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Introduction: Within the Network University Medicine (NUM), different projects have been carried out to support the understanding and handling of the COVID-19 pandemic [ref:1]. The CODEX project has developed a platform to collect and provide clinical routine data of COVID-19 patients in [for full text, please go to the a.m. URL]

Zielsetzung: Steigende Patientenzahlen in den Zentralen Notaufnahmen stellen in Deutschland ein zunehmendes Problem dar. Das Projekt „Optimierung der Notfallversorgung durch strukturierte Ersteinschätzung mittels intelligenter Assistenzdienste“ (OPTINOFA) hat das Ziel, durch ein [zum vollständigen Text gelangen Sie über die oben angegebene URL]

Background: The protection of sensitive data against unauthorized access is especially important in healthcare and medical research. Not only medical data but also identifying administrative data in medical research projects must be managed and protected. While Clinical Data Management Systems (CDMS)[for full text, please go to the a.m. URL], 65th Annual Meeting of the German Association for Medical Informatics, Biometry and Epidemiology (GMDS), Meeting of the Central European Network (CEN: German Region, Austro-Swiss Region and Polish Region) of the International Biometric Society (IBS)

Background: Medical data sharing is a typical scenario in healthcare settings. Current solutions in sharing healthcare data are based on end-to-end encryption between two or more partners known in advance. Such an approach does not allow potential collaborators to search for data, dynamically grant [for full text, please go to the a.m. URL], 65th Annual Meeting of the German Association for Medical Informatics, Biometry and Epidemiology (GMDS), Meeting of the Central European Network (CEN: German Region, Austro-Swiss Region and Polish Region) of the International Biometric Society (IBS)

Einleitung: In der biosignalbasierten Forschung ist die visuelle Inspektion multidimensionaler Biosignalaufnahmen fundamentaler Bestandteil des Forschungsprozesses. In der Schlafmedizin ist das die Polysomnographie, eine Langzeitaufnahme des Schlafes mit mehreren Kanälen, deren de facto Standardformat[zum vollständigen Text gelangen Sie über die oben angegebene URL], 63. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS)

Fragestellung: Seit 20 Jahren stellt die Deutsche Gesellschaft für Schlafforschung und Schlafmedizin (DGSM) die Strukturqualität ihrer Schlaflabore durch eine Akkreditierung sicher. Seit 2009 erfolgt für jedes DGSM-akkreditierte Schlaflabor eine regelmäßige zweijährliche[for full text, please go to the a.m. URL], GMDS 2013; 58. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS)

Im Rahmen des BMBF-Projektes "SomnoNetz" wird eine IT-Forschungsinfrastruktur entwickelt, in der Akteure der patientenorientierten Forschung einfach und sicher Daten standortübergreifend austauschen können. Die generische IT-Infrastruktur umfasst die föderierte Datenhaltung [for full text, please go to the a.m. URL], GMDS 2012; 57. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS)

Einleitung / Hintergrund: Gridcomputing soll durch Zusammenschluss verteilter Rechen-, Speicher- und Softwareressourcen Nutzern standortunabhängig beliebig hohe Rechenleistung zur Verfügung stellen, kollaboratives Arbeiten fördern und Zugang zu neuen Anwendungen ermöglichen.[for full text, please go to the a.m. URL], 54. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (gmds)

Einleitung: Im Rahmen der D-Grid-Initiative wurden vier Hochleistungs-Visualisierungs-Cluster bereitgestellt. Die Vernetzung der Cluster über die D-Grid-Infrastruktur soll rechenintensive Visualisierungsanwendungen standortunabhängig ermöglichen. Dies bietet insbesondere für die [for full text, please go to the a.m. URL], 54. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (gmds)

Einleitung: Eine Gridinfrastruktur bietet die Möglichkeit, auch komplexe und rechenintensive Anwendungen Nutzern standortunabhängig zur Verfügung zu stellen und verteilte Datenquellen zu integrieren [ref:1]. Für die Akzeptanz im biomedizinischen Bereich spielen vor allem[for full text, please go to the a.m. URL], 54. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (gmds)