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G24, G33 Este trabalho tem como objetivo apresentar e testar modelos quantitativos de risco de crédito para instituições financeiras e não financeiras cotadas em bolsa de valores. Estes modelos consistem no cálculo da probabilidade de default, ou seja, a incapacidade da instituição em pagar as suas responsabilidades financeiras nas respetivas maturidades. A forma mais simples de avaliar a probabilidade de default de instituições financeiras e não financeiras assenta na utilização de modelos de scoring de risco de crédito através da análise de rácios financeiros. Os modelos estruturais têm como base as teorias desenvolvidas por Merton (1973, 1974) e Black & Scholes (1973) conhecidas como a análise de contingent claims. Estas teorias derivaram em diversas extensões originando modelos de elevada notoriedade, tais como, o modelo KMV e o modelo CreditGrades. A vertente teórica do trabalho baseia-se em descrever os modelos e explicar as várias técnicas utilizadas para quantificar o risco de default de instituições financeiras e não financeiras. A vertente prática consiste na implementação dos diferentes modelos para testar e confrontar os resultados obtidos. The objective of this thesis is to present and test credit risk models for financial and non-financial institutions listed on stock markets. These models provide a default probability calculation, which is the institutions’ incapacity to pay the financial liabilities at maturity date. The simplest way to value the default probability of financial and non-financial institutions is through the use of scoring models of credit risk which focus on financial ratios. The contingent claims analysis of Merton (1973, 1974) and Black & Scholes (1973) have been the basis for the structural models. These theories have been the basis for the development of important models such as KMV and CreditGrades. The theoretical part of this thesis describes the models and techniques used to quantify the risk of default of financial and non-financial institutions. The practical part shows the models’ implementation to test and compare the obtained results.

The purpose of the thesis is to study one the tools used by rating agencies, the credit risk models. We will use as a starting point the Merton model, the basis of all structural models. Through this model we will study, with some degree of depth, other two models, the Moody's KMV and Creditgrades. Initially, our objectives are to understand how these models are determined and which variables are used to calculate them. Later, these same models are applied to eight PSI 20 companies, to calculate their probabilities of default and give them a rating classification. Esta dissertação visa o estudo de uma das ferramentas utilizadas pelas agências de notação financeira, os modelos de avaliação de risco de crédito. Utilizaremos como ponto de partida o modelo de Merton, a base de todos os modelos estruturais, através do qual nos basearemos para estudar com algum grau de profundidade outros dois modelos, o modelo Moody’s KMV e o modelo Creditgrades. Numa primeira fase, os nossos objectivos passam por perceber que de que forma estes modelos são determinados e que variáveis estão subjacentes no cálculo dos mesmos. Posteriormente serão aplicados estes mesmos modelos a oito empresas do índice PSI20, com vista não só ao cálculo das suas probabilidades de default mas também à sua classificação quanto ao rating.

Com a globalização e liberalização de mercados, com a crescente incerteza e risco é fundamental nos dias que correm distinguir um bom de um mau investimento, ou então um investimento que hoje não parece apelativo mas que no futuro poderá sê-lo (e então guardá-lo em carteira). Quando uma entidade empresta um determinado montante a outra, está a concretizar um investimento (obtendo juros) e não pretende certamente perder valor (capital e juros). Então, há que avaliar a contraparte nomeadamente, quais os negócios da mesma, quais os seus stakeholders, qual o ambiente tarefa e o ambiente geral para que o investimento tenha sucesso, por outras palavras, avaliar o risco de investir em determinada empresa. Esta dissertação aborda alguns modelos de avaliação de risco de crédito, traduz a qualificação do risco de crédito através da quantificação do mesmo. Após a análise da relevância da gestão do risco e da importância desta matéria, apresentam-se e aplicam-se dois modelos, KMV model e CreditGrades para atingir um conjunto de objetivos nomeadamente, caracterização do risco de crédito, determinação da probabilidade de default e determinação do credit spread de empresas portuguesas. Os modelos serão aplicados empresas do mesmo setor e, para além de serem do mesmo setor, foram escolhidas, em igual dimensão, empresas cuja liquidez é maior e empresas em que a liquidez é menor, para perceber, as diferenças que daí possam advir. Posteriormente será analisada isoladamente a variável taxa de crescimento de forma a perceber qual a importância ou influência da mesma em empresas como o setor da indústria e a inufluência em empresas mais e menos líquidas.