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146 p. La muerte súbita cardíaca es una de las principales causas de muerte en los países desarrollados, con una incidencia de alrededor de 40-50 casos por cada 100.000 habitantes. La causa fundamental de la muerte súbita cardíaca es la parada cardiorrespiratoria, que se produce mayoritariamente en entorno extrahospitalario y presenta un índice de supervivencia del 10 %. Se trata, por tanto, de un serio problema de salud.Dos son los elementos clave en el tratamiento de la parada cardiorrespiratoria extrahospitalaria (PCREH): la reanimación cardiopulmonar (RCP) y la desfibrilación temprana. La desfibrilación se aplica en pacientescon arritmias ventriculares letales como la fibrilación ventricular (FV), y consiste en suministrar una descarga eléctrica para recuperar un ritmo normal del corazón. Para ello se emplean los desfibriladores externos. Sin embargo, solo el 30-40 % de las desfibrilaciones son exitosas. Las descargas no exitosas reducen la probabilidad de supervivencia del paciente por dos motivos: pueden causar daño en el miocardio, y es necesario interrumpir la terapia RCP para suministrarlas.En este contexto, es fundamental disponer de herramientas para la predicción del éxito de la desfibrilación, guiando al rescatador en el tratamiento más adecuado: continuar con la RCP o desfibrilar al paciente. De esta manera, se evitarían interrupciones innecesarias durante la RCP y el paciente únicamente sería desfibrilado cuando la probabilidad de éxito fuese alta, aumentando así sus probabilidades de supervivencia. En la última década se han propuesto numerosos parámetros predictores del éxito de la desfibrilación (PED) basados en métodos no invasivos. El abordaje habitual se basa en el análisis de la forma de onda del electrocardiograma (ECG) durante la FV.Este trabajo de tesis se centra en el desarrollo de nuevos métodos para la predicción del éxito de la desfibrilación. Se han desarrollado nuevos métodos no invasivos basados en el análisis de la forma de onda de la FV del ECG, y métodos multiparamétricos que incluyen información del capnograma. Se han introducido nuevos parámetros PED basados en medidas de entropía de la señal FV, y se ha demostrado que superan la precisión de los métodos propuestos hasta el momento. Además se ha comprobado su validez tanto para la predicción de la recuperación de ritmo cardíaco normal, como para la supervivencia del paciente. Por otro lado se han combinado parámetros PED basados en la forma de onda de la FV con medidas subrogadas del estado hemodinámico del paciente derivadas del capnograma. Se concluye que la capnografía añade información adicional relevante y mejora la capacidad predictiva de los parámetros PED basados en la FV.