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Most fisheries data sets managed by the IOTC are in the public domain.These data sets are accessible and well described but currently hard to locate outside the IOTC website and require an improved description for facilitating their use, e.g., making explicit the license rights, the data structure, the codi cations used, and specifying available Web Services to access or subset the data. Metadata can be of great help to the users and also improve the citation of data management work with digital object identi ers (DOI) and data papers. Moreover, similar data sets are man- aged by the other Regional Fisheries Management Organizations and it would be helpful to standardize (meta-)data formats and access protocols at a global scale. In this paper, we present a method based on standards for metadata and data interoperability which enables a rich description of data sets by complying with widely used standards. We showcase how it is possible with these standards and the related applications which implement them to better describe and discover sheries and stock assessment data as well as to build additional services like data access and visualization tools.

Se basant sur la dépendance fonctionnelle entre captures commerciales et efforts de pêche, les puissances de pêche globales sont estimées par le rapport des espèrances conditionnelles des efforts connaissant les captures qui sont, au sens de l'écart quadratique moyen, les meilleures estimations des efforts par une fonction des captures. Les données expérimentales, constituées en variables aléatoires, sont normalisées par des transformations d'anamorphoses. Ces dernières sont décomposées en série de polynômes d'Hermite pondérés par des coefficients dont l'estimation permet l'inférence des lois de probabilité des variables. En supposant que les couples de variables aléatoires normalisées sont bi-gaussiens, les propriétés des polynômes d'Hermite sont mises à profit pour estimer les espérances conditionnelles E[E|C] ainsi que les puissances de pêche globales relatives. La démarche procède d'un aller et retour entre des données brutes et normalisées avec un contrôle graphique du comportement des données à chaque étape du modèle. (D'après résumé d'auteur)

L'activité de pêche est généralement exprimée en termes d'efforts effectifs ou efforts nominaux. Dès lors qu'on désire exprimer des modifications d'efforts effectifs selon des modifications d'efforts nominaux, et réciproquement, il devient nécessaire de poser la question de la nature des traductions possibles. La réponse à cette question n'est pas simple et nous indiquons que l'existence et la nature d'une traduction dépend en fait de la nature de l'exploitation halieutique concernée et de la représentation qu'on s'en donne. (Résumé d'auteur)

Les caractéristiques actuelles de nombreuses flottilles, ainsi que l'évolution récente des méthodes d'évaluation et de gestion de stocks, justifient aujourd'hui une reformulation de la définition des concepts relatifs à l'effort de pêche. L'effort nominal (fn) doit être défini comme un paramètre de gestion, et l'effort effectif (fe) comme un paramètre d'évaluation, égal au coefficient de mortalité par pêche (F) à un facteur de disponibilité (d) près. Par suite, la capturabilité (q) correspond au produit d'une disponibilité et d'une puissance de pêche globale (Pg). Les différentes notions peuvent être reliées par la formulation suivante : F = q.fn = d.Pg.fn = d.fe. ... A titre d'illustration de ces définitions, on présente une analyse de l'évolution des puissances de pêche des flottilles de senneurs exploitant le thon albacore dans l'Atlantique Est. On montre qu'un effort de pêche standardisé ne constitue pas une mesure satisfaisante de l'effort effectif. Les puissances de pêche, estimées à partir de l'analyse des cohortes, croissent à un taux moyen de + 10% par an, au cours de la dernière décennie. (D'après résumé d'auteur)

On a étudié les relations de la dynamique locale et à grande échelle entre la prise par unité d'effort (CPUE) de l'albacore et du listao dans le golfe de Guinée, les températures de surface (SST) et la vitesse du vent. Les résultats montrent pourquoi une température déterminée durant une période donne une CPUE élevée, alors qu'à une autre période elle entraîne une CPUE faible. Notre étude ne s'est pas limitée aux lieux de pêche actuels. Pour obtenir les données de CPUE et de milieu manquantes, nous avons utilisé un algorithme récemment développé. Des modèles ont été établis dans le golfe de Guinée et ceci dans onze sous-zones séparées. Les détails de cette méthode indiquent que les variables de milieu sous étude reflétaient un procédé océanographique comportant un affleurement et une concentration d'aliments un mois avant une pêche fructueuse, suivi de l'arrivée d'eaux relativement plus chaudes, deux semaines avant une bonne pêche. Nous avons calculé les principaux modes de variabilité de chaque paramètre dans le temps et dans l'espace sur des périodes de six semaines et un an. Les modes dominants de SST montraient un déplacement spatio-temporel compatible avec la théorie récemment élaborée de la pression de facteurs éloignés ("remote sensing") dans l'Atlantique équatorial. Les modes dominants de la CPUE d'albacore et de listao montrent un schéma assez peu défini. Néanmoins, lorsque les modes dominants étaient calculés entre les SST et la CPUE pour les mêmes périodes et les mêmes espèces de poissons, la CPUE signalait le même déplacement spatio-temporel que les SST, à peu près à la même vitesse. Ceci indique que la prévisibilité de la CPUE est surtout due à un procédé océanographique à grande échelle, qui pourrait être associé à la pression de facteurs éloignés ("remote forcing") dans cette région. (Résumé d'auteur)

This paper analyses the relations between effort and catch per unit effort of trawlers which worked in Côte d'Ivoire from Jan 1966 to Dec 1970. A fishing effort permitting to exploit fishery in the best rentability conditions is proposed.