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Aplicación y comparación de modelos de regresión predictiva utilizando cinco señales de evolución temporal que recogen distintos parámetros físicos del dispositivo experimental de fusión nuclear TJ-II del CIEMAT. Se han comparado dos técnicas de regresión paramétrica diferentes. Por un lado, se ha utilizado la regresión simbólica en combinación con los algoritmos genéticos y el segundo de los métodos ha consistido en el uso de la regresión estadística en forma de leyes de escala o también conocidas como leyes de potencia. Finalmente, para seleccionar el modelo predictivo más fidedigno se ha utilizado el mínimo error en la comparación entre la curva real original de la señal y la simulada sintéticamente mediante los dos modelos anteriormente descritos., Application and comparison of predictive regression models using five-time evolution signals that collect different physical parameters of the CIEMAT TJ-II nuclear fusion experimental device. Two different parametric regression techniques have been compared. On the one hand, symbolic regression has been used in combination with genetic algorithms and the second method consisted in the use of statistical regression in the form of scaling laws or also known as power laws. Finally, to select the most reliable predictive model, the minimum error in the comparison between the original real curve of the signal and the one simulated synthetically by means of the two models described above was used., Grado en Ingeniería Electrónica y Automática Industrial