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[EN] Spatio-temporal variability of Suspended Particulate Matter (SPM) in the Río de la Plata (RdlP) is analyzed from 2002-2014 of MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) data and explained in terms of its main tributaries flows. The monthly mean showed maximum during late summer to mid-autumn, and minimum in mid-winter to early summer. The Bermejo river (BeR), is the tributary that more sediment in suspension brings. This situation was reflected in the significant relationship between the mean monthly concentrations of SPM with the average monthly flow of BeR. Seasonal variation in SPM concentration, showed maximum values in fall, followed by summer, and minimum values in winter and spring, reflecting the monthly pattern of discharge of the BeR with one and two months of delay. The pattern of spatial variation differentiated threes regions: the inner, central and outer. The annual variability evidenced a marked seasonality in the spatial coverage pattern of the waters with the highest SPM. The pattern of the anomalies, appeared to be related to the influence of river discharge, what it showed the temporal pattern of SPM anomalies did not related to the ENSO (El Niño – Sourthen Oscillation) cycle. These results allowed us to denote the importance of BeR (not ENSO dependent) to explain the pattern of observed SPM anomaly in the RdlP region., [ES] La variabilidad espacio-temporal del Material Particulado en Suspensión (MPS) en el Río de la Plata (RdlP) fue analizada para el periodo 2002-2014 a partir de datos Aqua-MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer), y posteriormente se explicó su variabilidad en términos de sus principales tributarios. La media mensual de la concentración del MPS mostró, un máximo a partir de fines del verano hasta mediados de otoño, y un mínimo, a partir de mediados del invierno hasta comienzos del verano. El río Bermejo (RBe), es el tributario que más sedimentos en suspensión transporta, situación que se reflejó en la relación significativa hallada entre la concentración media mensual del MPS y la descarga mensual promedio del RBe. La variación estacional del MPS, tuvo valores máximos durante el otoño y el verano, y valores mínimos en el invierno y la primavera, reflejando así el patrón mensual de descarga del RBe con uno y dos meses de retraso. La variación espacial evidenció tres regiones: interior, central y exterior. Por su parte, la variabilidad anual denotó una marcada estacionalidad en el patrón de cobertura espacial de las aguas con mayor concentración de MPS. La distribución de las anomalías estuvo relacionada con la influencia de la descarga de los ríos, lo que puso de manifiesto que el patrón temporal no está vinculado con el ciclo ENSO (El Niño – Sourthen Oscillation). Estos resultados nos permitieron denotar la importancia del RBe (no ENSO dependiente) para explicar el patrón de anomalías del MPS observado en el RdlP., Agradecemos al Dr. Carlos Ángel Lasta y a la Dra. Claudia Gloria Simionato por su ayuda en el campo oceanográfico, a la Dra. Ana Inés Dogliotti en el procesamiento de imágenes. Este trabajo fue financiado en parte por ANPCyT (Agencia Nacional de Investigación Científica y Tecnológica de Argentina) PICT 2010-1831, y por una beca de Doctorado CONICET (Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas). Contribución INIDEP Nº 2129.

Resumen Se analizó la posible influencia del fenómeno de El Niño-Oscilación del Sur (ENOS) en la variabilidad espacio-temporal de la precipitación en Colombia a partir de registros de estaciones in situ durante el período 1970-2015 y de datos provenientes de registros satelitales disponibles a partir de 1998. Mediante los índices de temperatura superficial del mar (TSM) asociados al fenómeno ENOS, se evaluaron las anomalías en la precipitación por trimestre para cada tipo de evento, así como las correlaciones mensuales simultáneas y rezagadas entre cada índice y las anomalías en la precipitación. Con base en la información satelital se concluyó que en gran parte del país hubo una mayor precipitación durante los eventos de La Niña Modoki que durante La Niña Canónica en el trimestre de diciembre, enero y febrero, en tanto que la precipitación disminuyó más en la fase canónica de El Niño que en la fase Modoki. La significación estadística de las correlaciones rezagadas evidenció la influencia de la TSM del Pacífico este en las anomalías en la precipitación en Colombia con un rezago de 0 hasta 6 meses. Los resultados de este trabajo aportaron una mayor claridad sobre las variaciones de la distribución de la precipitación y la disponibilidad de agua en Colombia durante las diversas fases del fenómeno de ENOS, lo cual contribuye a la búsqueda de un manejo más eficiente del recurso hídrico. © 2019. Acad. Colomb. Cienc. Ex. Fis. Nat. Abstract The possible influence of the El Niño-Southern Oscillation (ENSO) phenomenon on the spatiotemporal variability of the precipitation in Colombia is analyzed considering precipitation records from rain gauge dataset during the period 1970-2015, as well as records from satellite datasets available for the period 1998 to present. Based on sea surface temperature indexes associated with the ENSO phenomenon, we evaluated seasonal rainfall anomalies for each type of ENSO event, as well as monthly simultaneous and lagged correlations between ENSO indexes and precipitation anomalies. Results from the satellite data showed that there was more precipitation during La Niña Modoki than during the Canonical La Niña events in most of the country for the December-February period, while there was a larger reduction of precipitation during the canonical events of El Niño than the Modoki events. The statistical significance of lagged correlations showed that there was an influence of the surface temperature anomalies over the eastern Pacific region on precipitation in Colombia for a lag of 0 up to 6 months. This paper provides new insights about variations of precipitation distribution and water availability in Colombia during the different phases of ENSO, which is important for the efficient management of water resources in the region. © 2019. Acad. Colomb. Cienc. Ex. Fis. Nat.