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Dans le cadre de l'alerte précoce, le centre AGRHYMET dispose d'un outil de diagnostic de l'état hydrique des cultures et de prévision des rendements du mil. L'analyse est basée sur la simulation du bilan hydrique à partir des données pluviométriques journalières fournies tous les dix jours par les météorologies nationales des pays du CILSS. La spatialisation des termes du bilan hydrique ou des estimations de rendements peut être considérablement améliorée en remplaçant les données de postes, disponibles en nombre insuffisant en cours de campagne par les champs pluviométriques estimés à partir des images METEOSAT. L'intégration de ce modèle dans un système d'information géographique est envisagée et permettra de prendre en compte des données agronomiques spatialisées (capacité de rétention en eau des sols, occupation des sols par les cultures...). (Résumé d'auteur)

L'expérience ordinaire suggère qu'il existe une certaine corrélation entre d'une part la quantité de précipitation générée par les cellules convectives et d'autre part la durée d'activité et l'aire occupée par ces cellules. Il a été montré récemment que, à condition de considérer un échantillon d'état convectif suffisamment large, cette relation est linéaire et extrêmement serrée. En d'autres termes, l'aire occcupée par la pluie d'intensité (R) supérieur à un seuil (tau) est une mesure de l'intensité de pluie moyenne dans cette aire. Ce concept présente un grand intérêt pour la mesure des précipitations par radar au sol et à partir des capteurs satellitaires : images infrarouge, et dans le futur, données des radars spatiaux. L'objet de la communication est de discuter des variations climatiques du facteur de proportionnalité S(tau) entre l'intensité de pluie moyenne et l'intégrale de l'aire des précipitations d'intensité supérieure au seuil tau. On utilise pour cela une base de données sur la distribution de probabilité P(R) de l'intensité de la pluie dans le monde. Cette distribution est log.-normale. On montre que la moyenne m(indice R) et la variance sigma(indice R)2 de cette distribution sont liées par la relation sigma(indice R)2 = 5 m(indice R)2. Donc P(R) et S(tau) ne dépendent que d'un seul paramètre. On présente des exemples de résultats de l'application de cette méthode : aux lignes de grains tropicales observées par radar dans le cadre du programme Epsat à Niamey et à Dakar ; aux systèmes nuageux tropicaux vus par Météosat ; au bassin versant de la Garonne dans le cadre d'une expérience de prévision des crues par radar. (Résumé d'auteur)

Ayant développé une méthode d'estimation de l'énergie solaire disponible au sol à partir d'images de METEOSAT, nous présentons ici, la comparaison de nos résultats, au jour le jour, avec les irradiations journalières mesurées dans une trentaine de stations radiométriques de Météo-France pendant les trois dernières années. La comparaison est illustrée pour chaque station, notamment par des écarts quadratiques moyens et les coefficients de corrélation des nuages de points. La précision obtenue semble suffisante pour le suivi du fonctionnement des systèmes. Toutefois l'analyse des écarts mesures-estimations de stations réparties sur le territoire montre que ce suivi peut être plus incertain (pessimiste par exemple) autour de certains sites, compte tenu de leur situation géographique. (Résumé d'auteur)

On a établi les courbes moyennes décadaires de la température radiative de 4 stations du Sénégal pendant l'été 1993. L'analyse de ces courbes révèle certains liens entre la température radiative et les hauteurs d'eau recueillies à la station. On remarque notamment que l'allure des courbes de répartition journalière de la température radiative est presque identique à celle de la variation diurne des précipitations. Par ailleurs, l'examen de ces courbes a permis de mettre en évidence un phénomène local qui a sévi sur une station du sud, en y donnant beaucoup de pluie, durant près d'un mois. (Résumé d'auteur)

L'imagerie infrarouge METEOSAT est utilisée pour calculer les lames d'eau précipitées sur le bassin du fleuve Sénégal au pas de temps décadaire, les méthodes conventionnelles s'étant avérées inopérantes du fait de la rareté des points de mesures au sol et de la très forte variabilité spatiale de la pluie aux petites échelles. Pour réaliser une telle estimation de la pluviométrie à la résolution du pixel, nous avons développé une méthode originale, qui repose sur la combinaison de deux indices pluviométriques issus de l'image METEOSAT, qui paramétrisent respectivement la source de pluie et la cible. La validation de ces estimations par comparaison avec des mesures aux stations indépendantes de celles utilisées pour l'estimation atteste de la très bonne efficacité de la méthode aux échelles spatio-temporelles choisies. La cartographie des indices pluviométriques apporte en outre une information très cohérente avec la nature des nuages pluviogènes et permet de discriminer les précipitations associées aux lignes de grain de celles produites par la remontée de l'ITCZ. Une régionalisation saisonnière des champs de pluie est ainsi proposée. La pluviométrie des saisons étudiées est commentée et comparée avec les références proposées par le centre AGRHYMET de Niamey. Une analyse entre les précipitations et les écoulements enregistrés sur un bassin de référence est enfin présentée. (Résumé d'auteur)

Deux méthodes opérationnelles d'estimation des pluies par satellite (EPSAT-Lannion simplifiée et TAMSAT-Reading) utilisant le canal infrarouge du satellite METEOSAT ont été validées à l'aide des données du réseau dense de l'expérience EPSAT-Niger, pour les saisons des pluies de 1990 à 1994. Les estimations de pluie par satellite sont calibrées à l'aide des données pluviométriques des pays sahéliens, pour des périodes de dix jours. Pour valider ces estimations, on calcule les valeurs moyennes de la pluie au sol à l'aide du réseau dense de pluviographes du degré carré d'EPSAT-Niger. Les validations sont effectuées à trois échelles spatiales différentes : 5 x 5 km2, 50 x 50 km2, 100 x 100 km2. Les résultats montrent que la corrélation entre l'estimation de pluie par satellite et l'observation au sol augmente avec la surface de validation. A la résolution de 5 x 5 km2 (ce qui correspond à la taille du pixel METEOSAT) la corrélation est très faible. A l'échelle du degré carré les estimations semblent assez bonnes. (Résumé d'auteur)

Deux méthodes opérationnelles d'estimation des précipitations (Epsat-Lannion simplifiée et Tamsat-Reading) utilisant les données du satellite Météosat ont été validées sur le degré carré de Niamey. Cette région de 100 x 100 km2 qui est une zone des expériences Epsat-Niger et Hapex-Sahel est équipée d'un réseau dense de pluviographes. Les estimations de pluie par satellite sont calculées à partir du canal infrarouge (10-12 micromètres) de Météosat pour des périodes de 10 jours. L'algorithme Epsat-Lannion se calibre à partir des données opérationnelles du réseau pluviométrique de la région sahélienne. L'algorithme Tamsat, calibré sur les années antérieures, ne nécessite pas de donnée de calibration opérationnelle. Les pluies moyennes sur des surfaces de 5 x 5 km2 (correspondant à la résolution du satellite) ont été calculées par krigeage à partir du réseau dense de pluviographes. Cette vérité-sol est utilisée pour valider les estimations de pluie par satellite à trois échelles différentes : 5 x 5 km2, 50 x 50 km2, 100 x 100 km2, pour les années 1990, 1992, 1993. A petite échelle, les corrélations entre les estimations satellitales et les données de validation au sol sont très faibles. Ceci montre les limites d'une estimation de la pluie à l'échelle du pixel Météosat même sur des périodes de 10 jours. En revanche, la qualité des estimations augmente avec la surface d'estimation. A l'échelle du degré carré, c'est-à-dire à l'échelle de la maille des modèles de circulation générale atmosphérique, les estimations satellitales de la pluie semblent en mesure d'apporter une information quantitative sur des périodes de 10 jours. (Résumé d'auteur)

L'objectif de cette étude est de tester les possibilités d'estimer les pluies à l'échelle temporelle de l'averse, à différentes échelles spatiales, en milieu sahélien avec le satellite METEOSAT. Les indices utilisés sont : la température minimale atteinte par le nuage, le nombre d'occurences des nuages à sommet froid, la température moyenne, et la variabilité de la nébulosité sur un pixel au cours d'un événement pluvieux. A l'échelle de quelques pixels, les relations entre les trois premiers indices et la pluie dépendent de la qualité des estimations des valeurs moyennes et de la variabilité de l'événement. L'utilisation de pluies moyennes obtenues par krigeage améliore légèrement les résultats par rapport à un étalonnage avec des mesures ponctuelles. A l'échelle de la zone d'étude (10 000 km2), les relations expliquent respectivement 48%, 55%, et 50% de la variance totale de la pluie mais le krigeage n'améliore pas les résultats. Une méthode de suivi automatique des amas nuageux a été développée pour déterminer l'état du nuage au dessus de la zone d'étude. Les caractéristiques des amas nuageux sont conformes à celles obtenues par les méthodes de suivi manuelles. La phase dynamique des nuages peut être déterminée avec 80% de réussite à partir d'une seule image, en utilisant des paramètres statiques. Afin de diminuer la variabilité des relations précédentes, la situation du nuage dans son cycle d'activité a été prise en compte (passage ou non par la phase de maturité sur la zone d'étude). Dans l'ensemble, les nuages qui ont de fortes valeurs d'indices sont passés par la phase de maturité et vice versa ; l'information "passage du nuage par la phase de maturité" est donc redondante avec les indices utilisés. Les résultats obtenus dans cette étude confirment le lien entre les pluies et les indices satellitaires, même à de petites échelles temporelles. (Résumé d'auteur)

La saison des pluies 1990 a été déficitaire presque partout au Sahel et la zone étudiée (environ 10 000 km2), autour de Niamey, n'est pas une exception. Sur le plan expérimental, le réseau de pluviographes a été fiable, tandis que la chaîne radar a été fragile. A l'aval des acquisitions ont été développées des banques de données sol (BADINAGE) et radar (BADORA). (Résumé d'auteur)

La saison des pluies 1990 a été déficitaire presque partout au Sahel et la zone étudiée (environ 10 000 km2), autour de Niamey, n'est pas une exception. Sur le plan expérimental, le réseau de pluviographes a été fiable, tandis que la chaîne radar a été fragile. A l'aval des acquisitions ont été développées des banques de données sol (BADINAGE) et radar (BADORA). (Résumé d'auteur)