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« Nul ne saurait dire que le numérique n’est pas pensé, n’est pas ausculté, n’est pas diagnostiqué comme phénomène majeur de notre temps » (p. 11), telle est la phrase introductive de la 2e édition de l’ouvrage ‘Sociologie du numérique’, prémices de l’emphase par son auteur Dominique Boullier, sur la pervasivité du numérique. Nonobstant les discours technophiles ou technophobes, notre rapport au monde, en tant qu’individu, groupe ou organisation, est bouleversé par le numérique, avec des enje...

Le développement rapide de l’Intelligence artificielle (IA) dans le domaine éducatif suscite de nombreuses attentes et craintes traduisant un besoin de régulation. L’apprentissage artificiel, à la base des systèmes d’IA, est utilisé afin de personnaliser l’apprentissage et d’automatiser des tâches d’enseignement. Cet article étudie les enjeux de régulation spécifiques à ces usages de l’apprentissage artificiel et montre qu’ils entraînent une encapsulation de connaissances en raison de plusieurs facteurs à la fois techniques et sociaux. Une approche de régulation by design de l’apprentissage artificiel est proposée pour limiter l’encapsulation des connaissances en partant de l’analyse d’un dispositif pédagogique existant. The rapid development of Artificial Intelligence (AI) in the field of education raises many expectations and concerns reflecting the need for regulation. Artificial learning, the basis of AI systems, is used to personalise learning and to automate teaching tasks. This article examines the regulatory issues specific to these uses of artificial learning and shows that they lead to knowledge encapsulation due to several factors, both technical and social. A regulation by design approach to artificial learning is proposed to limit knowledge encapsulation based on the analysis of an existing pedagogical device. El rápido desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito de la educación suscita muchas expectativas y temores, lo que refleja la necesidad de regulación. El aprendizaje artificial, base de los sistemas de IA, se utiliza para personalizar el aprendizaje y automatizar las tareas de enseñanza. Este artículo examina las cuestiones de regulación específicas de estos usos del aprendizaje artificial y muestra que conducen a la encapsulación del conocimiento debido a varios factores, tanto técnicos como sociales. Se propone un enfoque de regulación por diseño del aprendizaje artificial para limitar la encapsulación del conocimiento, basado en el análisis de un dispositivo pedagógico existente.

L’article traite de la régulation par l’enseignant de l’activité d’élèves qui utilisent des ressources numériques mobilisant des techniques d’apprentissage adaptatif (adaptive learning). La recherche présentée est exploratoire. Elle a été réalisée en marge d’une collaboration avec l’entreprise EvidenceB pour améliorer l’expérience utilisateur d’une application intégrant un agent conversationnel pour les apprentissages fondamentaux du français au lycée. Elle vise notamment à établir une première caractérisation des contraintes spécifiquement induites par les techniques d’intelligence artificielle (IA) susceptibles d’entraver l’appropriation de l’application par les enseignants afin de structurer de nouveaux travaux de recherche. L’analyse thématique d’une série d’entretiens révèle un paradoxe, celui d’un enseignant qui n’a jamais été autant informé du parcours d’apprentissage de chaque élève, mais dont le pouvoir de pilotage pédagogique et didactique est partiellement délégué à la machine. Pour autant, nous considérons que ce paradoxe n’est qu’apparent. Si l’IA permet une automatisation partielle de la régulation pédagogique exprimée en termes de prescription et de suivi des activités, elle donne aussi aux enseignants les moyens d’une régulation plus personnalisée en ce qui concerne l’accompagnement des élèves. L’effet de désintermédiation redouté par certains, celui de la substitution de l’enseignant par une « machine à enseigner » apparaît bien comme un risque potentiel, mais limité à des micro-situations et son actualisation dépend fortement de la capacité de l’enseignant à intégrer les apports de l’IA à son ingénierie pédagogique. Finalement, la question de l’utilisation de ces techniques s’apparente aux problématiques d’hybridation de la formation et invite à penser et concevoir l’hybridation homme-machine des processus de régulation des activités d’apprentissage des élèves. This article deals with the teacher's regulation of the activity of students who use digital resources mobilizing adaptive learning techniques, based on exploratory research. It was carried out in the context of a collaboration with the company EvidenceB to improve the user experience of an application integrating a conversational agent for the fundamental learning of French in high school. It aims in particular at a first characterization of the constraints specifically induced by the artificial intelligence (AI) techniques likely to hinder the appropriation of the application by the teachers to structure new research works. The thematic analysis of a series of interviews reveals a paradox, that of a teacher who has never been so informed about the learning path of each student but whose pedagogical and didactic steering power is partially delegated to the machine. However, we consider that this paradox is only apparent. If AI allows a partial automation of the pedagogical regulation expressed in terms of prescription and monitoring of activities, it also gives teachers the means of a more personalized regulation as regards the support of students. The disintermediation effect feared by some, that of the substitution of the teacher by a "teaching machine" appears as a potential risk but is limited to micro-situations and its actualization strongly depends on the capacity of the teacher to integrate the contributions of AI to his pedagogical engineering. Finally, the question of the use of these techniques is similar to the problems of hybridization of the training and invites us to think and conceive the human-machine hybridization of the regulation processes of the student's learning activities. El artículo trata de la regulación por parte del profesor de la actividad de los alumnos que utilizan recursos digitales movilizando técnicas de aprendizaje adaptativo. La investigación presentada es exploratoria. Se llevó a cabo en el marco de una colaboración con la empresa EvidenceB para mejorar la experiencia del usuario de una aplicación que integra un agente conversacional para el aprendizaje fundamental del francés en la escuela secundaria. Se trata, en particular, de una primera caracterización de las limitaciones específicamente inducidas por las técnicas de inteligencia artificial (IA) susceptibles de obstaculizar la apropiación de la aplicación por parte de los profesores con el fin de estructurar nuevos trabajos de investigación. El análisis temático de una serie de entrevistas revela una paradoja, la de un profesor que nunca ha estado tan informado sobre la trayectoria de aprendizaje de cada alumno, pero cuyo poder de dirección pedagógica y didáctica está parcialmente delegado en la máquina. Sin embargo, consideramos que esta paradoja es sólo aparente. Si la IA permite una automatización parcial de la regulación pedagógica expresada en términos de prescripción y seguimiento de las actividades, también proporciona a los profesores los medios de una regulación más personalizada en lo que respecta al apoyo a los alumnos. El efecto de desintermediación temido por algunos, el de la sustitución del profesor por una "máquina de enseñar" aparece como un riesgo potencial pero limitado a micro situaciones y su actualización depende fuertemente de la capacidad del profesor para integrar las aportaciones de la IA a su ingeniería pedagógica. Por último, la cuestión del uso de estas técnicas se asemeja a los problemas de hibridación de la formación e invita a pensar y concebir la hibridación hombre-máquina de los procesos de regulación de las actividades de aprendizaje de los alumnos.

La filière EdTech (technologies éducatives pour l’éducation) en France s’est positionnée comme un potentiel régulateur du numérique éducatif (enseignement scolaire) vis-à-vis des autres industries du web au moment du premier confinement au printemps 2020 (pandémie de covid19). À travers l’exploration d’un corpus de discours, notre recherche montre la volonté de ces acteurs de s’inscrire dans le cadre des valeurs de l’École et dans le même temps d'opérer un cadrage sur les technologies éducatives et les configurations de pratiques qu’elles permettent d’envisager. In spring 2020, in France, during the lockdown, EdTech (educational technology) professionals positioned themselves as potential regulators of digital education (school education) compared to other web industries. Through the exploration of a corpus of speeches, our research shows their willingness to be part of the Public school values and at the same time to operate a framework on educational technologies and configurations of practices they allow to consider. En la primavera de 2020, en Francia, durante el cierre, los profesionales de EdTech (tecnología educativa) se posicionaron como potenciales reguladores de la educación digital (educación escolar) en comparación con otras industrias de la web. A través de la exploración de un conjunto de discursos, nuestra investigación muestra su voluntad de formar parte de los valores de la escuela pública y, al mismo tiempo, de operar un marco sobre las tecnologías educativas y las configuraciones de prácticas que permiten considerar.

Si la recherche scientifique est prioritairement financée par l’État au travers des dotations budgétaires, il est logique que les résultats de cette recherche aide (contribue) à la prise de décision efficace par les pouvoirs publics pour le développement d’un pays. Pour ce faire, les données issues de la recherche doivent être partagées s’il est vrai que pour décider, l’on a besoin d’informations et les données de la recherche qu’elles soient d’observation, expérimentales ou de simulation, sont importantes dans le processus décisionnel stratégique. Cet article vise un double objectif : Il s’agit d’une part d’établir une typologie des risques qu’encourt le partage de données de la recherche avec les pouvoirs publics, mais aussi, de questionner les concepts à mobiliser pour rendre compte des enjeux de ces risques, car ils sont déterminants et peuvent influencer les motivations de leur partage. Si la investigación científica es financiada principalmente por el Estado a través de asignaciones presupuestarias, es lógico que los resultados de esta investigación ayuden (contribuyan) a que los poderes públicos tomen decisiones eficaces para el desarrollo de un país. Para ello, los datos de la investigación deben compartirse si es cierto que la toma de decisiones requiere información, y los datos de la investigación, ya sean observacionales, experimentales o basados en simulaciones, son importantes en el proceso de toma de decisiones estratégicas. Este artículo tiene un doble objetivo : por un lado, establecer una tipología de los riesgos que entraña compartir datos de investigación con las autoridades públicas y, por otro, cuestionar los conceptos que deben movilizarse para dar cuenta de lo que está en juego en estos riesgos, ya que son determinantes y pueden influir en las motivaciones para compartirlos.

Cet article entend analyser et discuter l’implication et la réception de la population locale par rapport au projet de smart city adopté par Rabat. Il s’agira en fait de déceler les répercussions de l’usage des Tics sur la gestion des services publics ainsi que la participation civique des résidents. La démarche méthodologique mobilisée est fondée sur une approche d’investigation empirique qui cherche à documenter la question digitale et à la confronter à la réalité de la science et du terrain avec des allers et retours réflexifs vers les enseignements dégagés du terrain de recherche. Le cadre théorique est envisagé via une approche appuyée sur la sociodynamique comme discipline qui tente de concilier les impératifs de l’Institution et les attentes du Corps Social (Van Laethem, 2019). Concernant les résultats, l’article conclut que la capitale n’implique pas concrètement ses habitants en particulier ceux issus des quartiers défavorisés qui, affaiblis par leur manque de maîtrise et d’usage des Tics, restent en marge du processus de définition et d’implémentation du projet digital. This article intends to analyze and discuss the involvement and reception of the local population in relation to the smart city project adopted by Rabat. It will in fact be a question of detecting the repercussions of the use of ICTs on the management of public services as well as the civic participation of residents. The methodological approach used is based on an empirical investigation approach which seeks to document the digital question and to confront it with the reality of science and the field with reflexive back and forth towards the lessons learned from the research field. The theoretical framework is envisaged via an approach based on sociodynamics as a discipline that attempts to reconcile the imperatives of the Institution and the expectations of the Social Body (Van Laethem, 2019). Regarding the results, the article concludes that the capital does not concretely involve its inhabitants, in particular those from disadvantaged neighborhoods who, weakened by their lack of mastery and use of ICTs, remain on the sidelines of the process of definition and implementation of the digital project. Este artículo pretende analizar y discutir la participación y la recepción de la población local en relación con el proyecto de ciudad inteligente adoptado por Rabat. De hecho, se tratará de detectar las repercusiones del uso de las TIC en la gestión de los servicios públicos así como en la participación ciudadana de los vecinos. El enfoque metodológico utilizado se basa en un enfoque de investigación empírica que busca documentar la cuestión digital y confrontarla con la realidad de la ciencia y el campo con un ida y vuelta reflexivo hacia las lecciones aprendidas del campo de investigación. El marco teórico se plantea a través de un enfoque basado en la sociodinámica como disciplina que intenta conciliar los imperativos de la Institución y las expectativas del Cuerpo Social (Van Laethem, 2019). En cuanto a los resultados, el artículo concluye que la capital no involucra concretamente a sus habitantes, en particular a los de barrios desfavorecidos que, debilitados por su falta de dominio y uso de las TIC, quedan al margen del proceso de definición e implementación de lo digital. proyecto.

Taïwan a fait de l’intelligence artificielle (IA) et de la formation de talents à l’IA un des piliers de sa stratégie de développement économique. Ainsi, le monde universitaire taïwanais s’attèle à la formation de ses étudiants et enseignants à l’IA. Cet effort de formation a même touché des départements de sciences humaines comme le nôtre, un département de langues étrangères et de littérature. Nous décrivons comment est en train de s’opérer la greffe d’une culture IA à la culture traditionnellement non-scientifique du département de langue étrangère et de littérature. Nous explicitons aussi comment une greffe similaire de la culture IA à la culture des études universitaires de français est mise en place par des enseignants-chercheurs à Taïwan. For Taiwan, developing applications of Artificial Intelligence (IA) and nurturing AI talents are keys strategies to ensure economic development. Hence, universities are working hard to offer AI trainings to both students and teachers. We describe how even our non-technical department of foreign languages and literature has recently seen the penetration of an AI culture into its curriculum and its traditional humanities culture. We also reported how integrating AI training is also currently experimented in French studies in Taiwan, another academic field traditionally non-technical. Taiwán ha hecho de la inteligencia artificial (IA) y el cultivo de talento de IA uno de los pilares de su estrategia de desarrollo económico. Mostramos cómo la academia taiwanesa está trabajando para capacitar a estudiantes y profesores en IA. Este esfuerzo formativo llega incluso a departamentos de ciencias humanas, como el nuestro, departamento de lenguas y literaturas extranjeras. Describimos cómo se está produciendo el injerto de una cultura de IA en la cultura tradicionalmente no científica de nuestro departamento. También informamos cómo los docentes-investigadores en Taiwán implementan un trasplante similar de la cultura de la IA a la cultura de los estudios universitarios franceses.

Dans quelle mesure les avancées de l’Intelligence artificielle (IA) réinterrogent-elles la formation au développement de l’esprit critique (EC) et, partant, la formation des enseignants ? Après avoir cerné les enjeux posés par cette I-artificialisation dans et de l’éducation, nous soulignerons l’insuffisance des réponses apportées par les référentiels de compétences ou les approches scientifiques limitées à une ou quelques disciplines. Nous insisterons alors sur les enjeux éducationnels d’une démarche scientifique interdisciplinaire à inculquer le plus tôt possible et aux connaissances nouvelles indispensables à maîtriser en ce siècle de bouleversements techniques et médiatiques accélérés. To what extent do the advances of Artificial Intelligence (AI) re-interrogate the development of critical thinking (CT) and, consequently, the training of teachers? After having identified the issues raised by this I-artificialisation in and of education, we will underline the inadequacy of the answers provided by the competence referentials or the scientific approaches limited to one or a few disciplines. We will then insist on the educational stakes of an interdisciplinary scientific approach to be inculcated as early as possible and on the new knowledge that is indispensable to master in this century of accelerated technical and media upheaval. ¿En qué medida los avances de la Inteligencia Artificial (IA) reinterpretan el desarrollo del pensamiento crítico (TC) y, en consecuencia, la formación de los profesores ? Tras haber identificado las cuestiones que plantea esta I-artificialización en y de la educación, subrayaremos la insuficiencia de las respuestas aportadas por los referentes competenciales o los enfoques científicos limitados a una o unas pocas disciplinas. Insistiremos entonces en la apuesta pedagógica de un enfoque científico interdisciplinario que debe inculcarse lo antes posible y en los nuevos conocimientos indispensables para dominar en este siglo de acelerada agitación técnica y mediática.

Human ethical codes are not consistent in their design, nor are they universally distributed. Therefore, the impossible universality or completeness of ethical systems for artificial intelligence (AI) is something evident that was only briefly pointed out by the recent MIT (Moral Machine) study. As all ethics have an unequivocal cultural nuance and include degrees of interpretation in its principles (such as the universal right to housing, evident although no institution ensures compliance, something that a machine would not understand). At the same time there is a formal problem: an AI system does not always have enough data or optimal time to process a situation, so a factor of ethical chance must be considered in the design of such systems., Los códigos éticos humanos no son coherentes en su diseño ni tampoco tienen una distribución universal. Por lo tanto, la imposible universalidad ni completitud de los sistemas éticos para la inteligencia artificial (IA) es algo evidente que tan sólo fue apuntado someramente por el estudio reciente del MIT (Moral Machine). Al tener toda ética un matiz cultural inequívoco, y también incluir grados de interpretación en sus principios (como el derecho universal a la vivienda, evidente si bien ninguna institución vela por su cumplimiento, algo que una máquina no entendería). Al mismo tiempo se produce un problema formal: un sistema de IA no siempre cuenta con suficientes datos ni tiempo óptimo para procesar una situación, por lo que un factor de azar ético debe tenerse en cuenta en el diseño de tales sistemas.

Este artículo reseña: Fernando H. Llano Alonso, Homo Excelsior. Los límites ético-jurídicos del transhumanismo .Tirant lo Blanch, Valencia, 2018, 238 pp.