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Knowing the productive variability within protected environments is crucial for choosing the experimental design to be used in that conditions. Thus, the aim of the present study was to assess the variability of fruit production in protected environment cultivated with cherry tomatoes and to verify the border effect and plot size in reducing this variability. To this, data from an uniformity test carried out in a greenhouse with cherry tomato cv. ‘Lili’ were used. Total fresh mass of fruits per plant was considered being these plants arranged in cropping rows parallel to the lateral openings of the greenhouse and also the same plants arranged in columns perpendicular to these openings. To generate the borders, different scenarios were designed by excluding rows and columns and using different plot sizes. In each scenario, homogeneity of variances among the remaining rows and columns was tested. There is no variability of fruit production among rows or columns in trials with cherry tomatoes carried out in greenhouses and the use of border does not bring benefits in terms of reduction of coefficient of variation or reduction of cases of variance heterogeneity among rows or columns. Plots with a size equal to or greater than two plants make possible to use the completely randomized design in the cherry tomato trials in greenhouses. RESUMO: Conhecer a variabilidade dentro de ambientes protegidos é crucial para a escolha do delineamento experimental a ser utilizado nestas condições. O objetivo do estudo foi avaliar a variabilidade de produção de frutos em ambiente protegido cultivado com tomate cereja e, verificar o efeito do uso de bordaduras e tamanho de parcela na redução dessa variabilidade. Para isso, dados de um teste de uniformidade realizado em estufa com tomate cereja cv. ‘Lili’ foram utilizados. A massa fresca total de frutos por planta foi considerada, sendo estas plantas dispostas em fileiras de cultivo paralelas às aberturas laterais da estufa e, também, foram dispostas em colunas perpendiculares a estas aberturas. Para gerar as bordaduras, diferentes cenários foram projetados excluindo linhas e colunas, usando diferentes tamanhos de parcela. Em cada cenário, a homogeneidade das variâncias entre as fileiras e colunas restantes foi testada. Não há variabilidade na produção de frutos entre fileiras ou colunas em ensaios com tomate cereja, realizado em estufas, sendo que o uso de bordaduras não traz benefícios em termos de redução do coeficiente de variação ou dos casos de heterogeneidade de variância entre fileiras ou colunas. As parcelas com um tamanho igual ou superior a duas plantas tornam possível utilizar o delineamento inteiramente casualizado nos ensaios com tomate cereja em estufas.

Resumo: O objetivo deste trabalho foi verificar a influência do tamanho da unidade experimental básica (UEB) sobre a estimativa do tamanho ótimo de parcela para a avaliação da massa de matéria fresca de nabo-forrageiro (Raphanus sativus). Dados de massa de matéria fresca de 3.456 unidades experimentais básicas de 0,5×0,5 m (0,25 m2) foram utilizados, tendo-se formado 36 planos de UEBs com tamanhos entre 0,25 e 16 m2. Para cada plano de UEB, determinou-se o tamanho ótimo de parcela, pelo método da curvatura máxima do modelo do coeficiente de variação. A diferença mínima significativa pelo teste de Tukey foi calculada para 2.016 cenários, formados pelas combinações entre 36 tamanhos ótimos de parcela - um para cada plano de UEB -, i tratamentos (i = 5, 10, 15 e 20) e r repetições (r = 3, 4, 5, 6, 10, 15 e 20), tendo-se considerado tanto os delineamentos inteiramente casualizados como os de blocos ao acaso. O tamanho ótimo de parcela depende do tamanho da unidade experimental básica. Em ensaios de uniformidade com nabo-forrageiro, a avaliação da massa de matéria fresca deve ser feita em unidades experimentais básicas com o menor tamanho possível. Abstract: The objective of this work was to determine the effect of the basic experimental unit size (BEU) on the optimum plot size estimation for the evaluation of forage turnip (Raphanus sativus) fresh matter weight. Data from fresh matter weight of 3,456 BEUs of 0.5×0.5 m (0.25 m2) were used, and 36 BEU plans, with sizes from 0.25 to 16 m2, were formed. For each BEU plan, the optimum plot size was determined by the method of maximum curvature of the coefficient of variation model. The least significant difference was calculated by Tukey's test in 2,016 scenarios formed by the combinations of 36 optimum plot sizes (one for each BEU plan), i treatments (i = 5, 10, 15, and 20), and r replicates (r = 3, 4, 5, 6, 10, 15, and 20), considering both the completely randomized designs and the complete block ones. Optimum plot size depends on the size of the basic experimental unit. In uniformity trials with forage turnip, the evaluation of fresh matter weight should be done in basic experimental units with the smallest possible size.

O objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho de amostra necessário para a estimação da média e do coeficiente de variação em caracteres de híbridos simples, triplo e duplo de milho, em diferentes safras e níveis de precisão, por reamostragem com reposição. Doze caracteres foram mensurados em 361, 373 e 416 plantas, respectivamente, de híbridos simples, triplo e duplo, na safra 2008/2009, e em 1.777, 1.693 e 1.720 plantas, respectivamente, de híbridos simples, triplo e duplo na safra 2009/2010. Calcularam-se as estatísticas descritivas e determinou-se o tamanho de amostra necessário para a estimação da média e do coeficiente de variação, em diferentes níveis de precisão - amplitudes do intervalo de confiança de 95% (AIC95%) de 5, 10, ..., 35% da média e do coeficiente de variação -, por reamostragem com reposição. O tamanho de amostra variou entre híbridos, safras e caracteres. É necessário maior tamanho de amostra para a estimação da média e do coeficiente de variação no híbrido duplo, avaliado na safra 2009/2010. Para um mesmo híbrido, safra, caractere e nível de precisão, é necessário maior tamanho de amostra para a estimação da média, em relação ao necessário para estimação do coeficiente de variação. A mensuração de 325, 150, 80, 60, 35 e 30 plantas, respectivamente, é suficiente para a estimação da média e do coeficiente de variação com AIC95% máximas de 10, 15, 20, 25, 30 e 35%, em todos os híbridos, safras e caracteres. The objective of this work was to determine the necessary sample size to estimate the mean and the coefficient of variation in traits of single, three-way, and double maize crosses, in different harvests and precision levels, by resampling with replacement. Twelve characters were measured in 361, 373, and 416 plants, respectively, of the single, three-way, and double-cross hybrids of the 2008/2009 crop season, and in 1,777, 1,693, and 1,720 plants, respectively, of the single, three-way, and double-cross hybrids of the 2009/2010 crop season. Then, descriptive statistics were calculated and the sample size necessary to estimate the mean and coefficient of variation in precision levels - amplitudes of the confidence interval of 95% (AIC95%) of 5, 10, ..., 35% of the mean and coefficient of variation - were determined by resampling with replacement. The sample size varied among hybrids, crop seasons, and traits. A larger sample size is necessary to estimate the mean and the coefficient of variation for the double-cross hybrid evaluated in the 2009/2010 crop season. For the same hybrid, crop, trait, and precision level, a larger sample size is necessary to estimate the mean compared to the sample size necessary to estimate the coefficient of variation. The measurement of 325, 150, 80, 60, 35, and 30 plants, respectively, is enough for the estimation of the mean and the coefficient of variation with AIC95% maximum of 10, 15, 20, 25, 30, and 35%, in all hybrids, crops and traits.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES The objective of this study was to determine the sample size for morphological and productive characteristics of the rye crop, as a function of sowing times and cultivars. Uniformity trials with two rye cultivars and five sowing seasons were conducted at the Plant Science Department of the Federal University of Santa Maria, in the agricultural year of 2016. In each trial, the weekly plant height, number of leaves and number of stems in 100 previously marked plants (Chapter 1). When these plants were in the flowering stage, they were collected and 11 characters were evaluated (Chapter 2). At the harvesting point, 90 plants were randomly collected in the third and fourth sowing seasons of the cultivars Temprano and BRS Progresso, respectively, and 100 plants in the other seasons. In these plants were measured 17 characters (Chapter 3). In the characters evaluated weekly, the F test was applied to test the hypothesis of homogeneity of variances and the Student t test to test the hypothesis of equality of means between characters, between cultivars and between sowing and evaluation times. The sample size of each character was calculated for distinct mean estimation errors. In the characters evaluated for the flowering of the culture, the descriptive statistics were calculated and the sample size was determined for the mean estimation at precision levels (95% confidence intervals (AIC95%) of 5, 10, ..., 35 % of the average) by resampling, with replacement. For the characters evaluated at the point of collection, the descriptive statistics were calculated and the sample size was determined for the mean and coefficient of variation estimation at precision levels (AIC95% of 5, 10, 15, 20, 25 and 30% of the mean and coefficient of variation) by resampling with replacement. There is variability in the estimation of sample size among the evaluated characters, cultivars, sowing times and evaluation. In the weekly evaluated traits, 25, 61 and 83 plants are required for BRS Progresso cultivar and 60, 99 and 103 plants in the cultivar Temprano, for the estimation of the mean plant height, leaf number and number of stems, respectively , with maximum error of estimation of 15% (Chapter 1). At flowering, the measurements of 425, 276, 189 and 138 plants in the cultivar BRS Progresso and 642, 413, 285 and 211 plants in the cultivar Temprano were sufficient for the estimation of the mean with AIC95% of 20 , 25, 30 and 35%, respectively, for all characters and sowing times (Chapter 2). For the characters evaluated at the sampling point, there is variability in the sample size for the estimation of the mean and coefficient of variation for productive characters, cultivars and sowing times, in addition to the sample size being larger for the estimation of the coefficient of variation of the than for the mean estimation (Chapter 3). O objetivo deste estudo foi determinar o tamanho de amostra para caracteres morfológicos e produtivos da cultura de centeio, em função de épocas de semeadura e de cultivares. Foram conduzidos ensaios de uniformidade com duas cultivares de centeio e cinco épocas de semeadura, no Departamento de Fitotecnia da Universidade Federal de Santa Maria, no ano agrícola de 2016. Em cada ensaio, em cada cultivar, foram avaliadas semanalmente os caracteres altura de planta, número de folhas e número de colmos em 100 plantas previamente marcadas (Capítulo 1). Quando estas plantas estavam do estagio de florescimento, foram coletadas e foram avaliados 11 caracteres (Capítulo 2). No ponto de colheita, foram coletadas aleatoriamente 90 plantas na terceira e quarta época de semeadura, das cultivares Temprano e BRS Progresso, respectivamente e 100 plantas nas demais épocas. Nessas plantas foram mensurados 17 caracteres (Capítulo 3). Nos caracteres avaliados semanalmente, foi aplicado o teste F, para testar a hipótese de homogeneidade de variâncias e o teste t de Student, para testar a hipótese de igualdade de médias entre caracteres, entre cultivares e entre épocas de semeadura e de avaliação. Foi calculado o tamanho de amostra de cada caractere para distintos erros de estimação da média. Nos caracteres avaliados no florescimento da cultura, calcularam-se as estatísticas descritivas e determinou-se o tamanho de amostra para a estimação da média em níveis de precisão (amplitudes do intervalo de confiança de 95% (AIC95%) de 5, 10, ..., 35% da média) por reamostragem, com reposição. Já para os caracteres avaliados no ponto de colheita foram calculadas as estatísticas descritivas e determinou-se o tamanho de amostra para a estimação da média e do coeficiente de variação em níveis de precisão (AIC95% de 5, 10, 15, 20, 25 e 30% da média e do coeficiente de variação) por reamostragem, com reposição. Há variabilidade na estimativa do tamanho de amostra entre os caracteres avaliados, cultivares, épocas de semeadura e de avaliação. Nos caracteres avaliados semanalmente, são necessárias 25, 61 e 83 plantas para a cultivar BRS Progresso e de 60, 99 e 103 plantas na cultivar Temprano, para a estimação da média dos caracteres altura de planta, número de folhas e número de colmos, respectivamente, com erro máximo de estimação de 15% (Capítulo 1). No florescimento, a mensuração de 425, 276, 189 e 138 plantas na cultivar BRS Progresso e 642, 413, 285 e 211 plantas na cultivar Temprano, são suficientes para a estimação da média com AIC95% máximas de 20, 25, 30 e 35%, respectivamente, para todos os caracteres e épocas de semeadura (Capítulo 2). Para os caracteres avaliados no ponto de colheita, há variabilidade no tamanho de amostra para a estimação da média e do coeficiente de variação para caracteres produtivos, cultivares e épocas de semeaduras, além do tamanho de amostra ser maior para a estimação do coeficiente de variação do que para a estimação da média (Capítulo 3).

Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq The objective of this research was to adjust non-linear models, Gompertz and Logistic, in the description of morphological and productive traits of sunn hemp in two sowing season, October the 22th 2014 and December the 3th 2014. Two uniformity were performed. The seeds were between rows 0.5m with rows and density of 20 plants per row meter of floor area of 52m x 50m (2.600m2). The evaluations began on October the 29th 2014 and December the 16th 2014, totaling 94 and 76 evaluation days for seasons 1 and 2, respectively. After the emergence of the seeds of sunn hemp, for season 1 from 7 days after sowing, and from 2 to 13 days after sowing, on each day, they were collected randomly four plants. The traits: plant height (PH), number of leaves (NL), stem diameter (SD), root length (RL), fresh matter leaf (FML), fresh matter stem (FMS), fresh matter root (FMR), fresh matter shoot (FMSH), the fresh matter total (FMT), mass of dry matter leaf (DML), dry matter stem (DMS), dry matter root (DMR), dry matter shoot (DMSH), and total dry matter (DMT). The residual assumptions of the characters studied were verified by test Shapiro-Wilk, test Breusch-Pagan and test Durbin-Watson. To model was used Gompertz equation: and the Logistic model was used the equation: . The inflection point (pi), maximum acceleration point (pam), maximum deceleration point (pdm) and asymptotic deceleration point (pda) for the Gompertz and Logistic models were calculated. For both models the confidence interval (CI) was calculated. The quality setting of the Gompertz and Logistic models was verified by the determination coefficient (R²), the Akaike information criteria(AIC), residual standard deviation (RSD), mean absolute deviation (MAD), mean absolute percentage error (MAPE) and mean prediction error (MPE). The calculations were performed with the help of SOLVER of Microsoft Office Excel® application and software statistic R. The Gompertz model when compared between the sowing dates by means of the CI of the parameters, for the morphological and 9 productive characters differ. Same result was found for the Logistic model. The Gompertz and Logistic models are suitable for adjusting the morphological and productive traits of the sunn hemp. O objetivo deste trabalho foi ajustar os modelos não lineares, Gompertz e Logístico, na descrição dos caracteres morfológicos e produtivos de crotalária juncea em duas épocas de semeadura, 22/10/2014 e 03/12/2014. Foram realizados dois ensaios de uniformidade. A semeadura foi em fileiras com 0,5m entre fileiras e com densidade de 20 plantas por metro de fileira em área útil de 52m x 50m (2.600m2). O início das avaliações foi em 29/10/2014 e 16/12/2014, totalizando 94 e 76 dias de avaliação para as épocas 1 e 2, respectivamente. Após a emergência das plântulas de crotalária juncea, para a época 1 a partir dos 7 dias após a semeadura, e para época 2 a partir dos 13 dias após a semeadura, em cada dia, foram coletadas, aleatoriamente, quatro plantas. Foram avaliados os caracteres: altura de planta (AP), número de folhas (NF), diâmetro de caule (DC), comprimento de raiz (CR), massa de matéria verde de folha (MVF), massa de matéria verde de caule (MVC), massa de matéria verde de raiz (MVR), massa de matéria verde de parte aérea (MVPA), massa de matéria verde total (MVT), massa de matéria seca de folha (MSF), massa de matéria seca de caule (MSC), massa de matéria seca de raiz (MSR), massa de matéria seca de parte aérea (MSPA), e massa de matéria seca total (MST). Foram verificados os pressupostos dos resíduos dos caracteres, por meio dos seguintes testes: teste de Shapiro-Wilk, teste de Breusch-Pagan e teste de Durbin-Watson. Para o modelo de Gompertz foi utilizada a equação:, e para o modelo Logístico foi utilizada a equação. Também foi calculado o ponto de inflexão (pi), ponto de aceleração máxima (pam), ponto de desaceleração máxima (pdm) e ponto de desaceleração assintótica (p1) para os modelos Gompertz e Logístico. Para ambos os modelos, realizou-se o cálculo do intervalo de confiança (IC) para os parâmetros a, b e c. A qualidade do ajuste dos modelos de Gompertz e Logístico foi verificada pelo coeficiente de determinação (R²), o critério de informação de Akaike (AIC), desvio padrão residual (DPR), desvio médio absoluto (DMA), erro percentual médio absoluto (MAPE) e erro de predição médio (EPM). Os cálculos foram realizados com o auxílio do aplicativo SOLVER do Microsoft Office Excel® e o software estatístico R. O modelo de Gompertz quando comparado entre as épocas de semeadura por meio do IC dos parâmetros, para os caracteres morfológicos e produtivos diferem. Mesmo resultado foi encontrado para o modelo Logístico. Os modelos de Gompertz e Logístico são adequados para o ajuste dos caracteres morfológicos e produtivos para a cultura de crotalária juncea.

The study aimed to determine the optimum plot size (Xo) and the number of repetitions to evaluate fresh mass (FM), dry matter (DM) and grain yield (PROD) of oat and check the variability of Xo between cultivars and sowing dates. For this, were evaluated four cultivars (URS Charrua, URS Taura, URS Estampa and URS Corona) in three sowing times (time 1 – 04/28/2014, time 2 – 5/28/2014 and then 3 – 07/14/2014) in 96 trials uniformity of 3 × 3 m for the determination of Xo in FM and DM variables. The determination of Xo for PROD was necessary 32 uniformity of 3m × 3m tests, eight with each cultivar (URS Charrua, URS Taura, URS Estampa and URS Corona). At flowering were collected plants of tests to obtain FM and DM and heavy, obtaining FM, which were later submitted in air circulation oven forced 65 ± 3°C for 48 hours, after obtained by weighing the DM. At the end of oat crop cycle (the grain ripening stage) grains were collected for determination of PROD (kg ha-1). The optimum plot size (Xo) was determined by the method of maximum curvature of the model coefficient of variation and mean comparison between the evaluation periods and cultivars for the measurement of FM and DM, and among cultivars for measurement of PROD, were compared by the Scott Knott test by bootstrap analysis. In oat, there is variability of Xo among cultivars and sowing dates. For the four cultivars in the three sowing dates, Xo 1.66 m2 and 1.73 m2 they are suitable to assess FM and DM, respectively. Four replications to evaluate up to 50 treatments in a completely randomized designs and random blocks are sufficient for differences between average of 44.75% of the average experiment treatments are significant, by Tukey test (p = 0.05) the variables FM and DM. The Xo of 1,57m2 is sufficient to assess PROD in oat these four cultivars. To assess PROD with up to 50 treatments, the DIC and DBA, four replications are sufficient for differences between average of 40.53% of the average experiment treatments are significant, by Tukey test at 5% probability. O trabalho teve como objetivo determinar o tamanho ótimo de parcela (Xo) e o número de repetições para avaliar massa fresca (MF), massa seca (MS) e produtividade de grãos (PROD) de aveia branca e verificar a variabilidade de Xo entre cultivares e épocas de semeadura. Para isto, foram avaliadas quatro cultivares (URS Charrua, URS Taura, URS Estampa e URS Corona), em três épocas de semeadura (época 1 - 28/04/2014, época 2 - 28/05/2014 e época 3 - 14/07/2014), em 96 ensaios de uniformidade de 3×3 m para a determinação do Xo nas variáveis MF e MS. Para a determinação do Xo para PROD foram necessários 32 ensaios de uniformidade de 3m×3m, sendo oito com cada cultivar (URS Charrua, URS Taura, URS Estampa e URS Corona). No florescimento foram coletadas as plantas dos ensaios destinados a obtenção de MF e MS e pesadas, obtendo a MF, sendo posteriormente submetidas a estufa de circulação de ar forçado 65±3°C, durante 48 horas, para obtenção da MS. Ao final do ciclo de cultivo da aveia (estádio de maturação dos grãos) foram colhidos os grãos para a determinação da PROD (kg ha-1). O tamanho ótimo de parcela (Xo) foi determinado por meio do método da curvatura máxima do modelo do coeficiente de variação e as comparações de médias, entre as épocas de avaliação e cultivares para a mensuração da MV e MS, e entre as cultivares para a mensuração da PROD, foram comparadas pelo teste de Scott Knott via análise de bootstrap. Em aveia branca, há variabilidade de Xo entre as cultivares e as épocas de semeadura. Para as quatro cultivares nas três épocas de semeadura, Xo de 1,66 m2 e 1,73 m2 são adequados para avaliar MF e MS, respectivamente. Quatro repetições, para avaliar até 50 tratamentos, nos delineamentos inteiramente casualizado e blocos ao acaso, são suficientes para que diferenças entre médias de tratamentos de 44,75% da média do experimento sejam significativas, pelo teste de Tukey (p=0,05) nas variáveis MF e MS. O Xo de 1,57m2 é suficiente para avaliar a PROD em aveia branca nessas quatro cultivares. Para avaliar a PROD com até 50 tratamentos, no DIC e DBA, quatro repetições são suficientes para que diferenças entre médias de tratamentos de 40,53% da média do experimento sejam significativas, pelo teste de Tukey, a 5% de probabilidade.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES The sunn hemp (Crotalaria juncea L.) is a legume used in crop rotation, for biomass formation, biological nitrogen fixation and control of nematodes. More and more studies are being conducted with this culture and an estimate of adequate sample size becomes very important. Thus, the objective of this study was to determine the sample size to estimate the average morphological and productive traits sunn hemp and verify the variability of the sample size between traits and evaluation periods. And then performing two uniform trials. Both trials were conducted in the field, in the 2014/2015 crop, with sowings in october and december, assessing 300 plants per season. The evaluations of morphological traits (plant height and number of leaves) were held weekly throughout the cycle. The evaluations of the two other morphological traits (stem diameter and root length) and productive traits (fresh and dry matter of leaf, stem, root, the aerial part and total) were evaluated at flowering plants. For each character calculated the sample size for the confidence interval semiamplitudes (estimation errors) equal to 2, 4, ..., 20% of the average estimate. To estimate the average plant height and number of leaves there is variability of the sample size between the stages of development of culture, being necessary sample size at the beginning of the cycle. There is variability between the morphological traits, and the number of leaves require a larger sample size than the other traits. The sample size is larger for the production when compared to morphological traits. There is variability in sample size between the sowing dates. To estimate the average morphological traits with a maximum error of 10% and 95% confidence level should be assessed at least 70 plants and productive traits with a maximum error of 20% and 95% confidence level is due evaluate at least 101 plants. A crotalária juncea (Crotalaria juncea L.) é uma leguminosa, utilizada na rotação de culturas, para formação de biomassa, fixação biológica de nitrogênio e controle de nematóides. Cada vez mais estudos estão sendo realizados com essa cultura e uma estimativa do tamanho de amostra adequado torna-se de grande importância. Deste modo, o objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho de amostra para a estimação da média de caracteres morfológicos e produtivos de crotalária juncea e verificar a variabilidade do tamanho de amostra entre caracteres e épocas de avaliação. Sendo então realizados dois ensaios de uniformidade. Ambos os ensaios foram conduzidos a campo, na safra 2014/2015, com semeaduras em outubro e dezembro, avaliando-se 300 plantas por época. As avaliações dos caracteres morfológicos (altura de planta e número de folhas) foram realizadas semanalmente durante todo o ciclo. As avaliações dos outros dois caracteres morfológicos (diâmetro de caule e comprimento de raiz) bem como os caracteres produtivos (massas de matéria fresca e seca de folha, de caule, de raiz, de parte aérea e total) foram avaliados no florescimento das plantas. Para cada caractere foi calculado o tamanho de amostra para as semiamplitudes do intervalo de confiança (erros de estimação) iguais a 2, 4,..., 20% da estimativa da média. Para estimação da média da altura de planta e do número de folhas há variabilidade do tamanho de amostra entre as fases de desenvolvimento da cultura, sendo necessário maior tamanho de amostra no início do ciclo da cultura. Existe variabilidade entre os caracteres morfológicos, sendo que o número de folhas necessita de maior tamanho de amostra do que os demais caracteres. O tamanho de amostra é maior para os caracteres produtivos quando comparados aos morfológicos. Há variabilidade no tamanho de amostra entre as épocas de semeadura. Para estimar as médias dos caracteres morfológicos com um erro máximo de 10% e nível de confiança de 95% deve-se avaliar no mínimo 70 plantas e para caracteres produtivos com um erro máximo de 20% e nível de confiança de 95% deve-se avaliar no mínimo 101 plantas.

The work aimed to study the variability in protected environments cultivated with zucchini, lettuce, green bean, peppers and cherry tomatoes and test the use of borders and the handling of the plot size is effective in minimizing the variability in these experiments . In the study we used uniformity of test data in plastic greenhouse, which were as follows: two experiments with zucchini five with lettuce, three with green bean, two with chili and one with cherry tomatoes. In the analysis considered the existence of parallel rows of growing the lateral openings of the oven and columns perpendicular to these openings. Different settings were created by deleting lines and columns for generating the borders and also with the use of different sizes portion. For each setting performed a variance homogeneity test between the remaining lines and columns, and to calculate a general coefficient of variation. There is variability between rows and between columns in experiments with zucchini, lettuce, green bean and pepper in plastic greenhouse. The use of the lateral borders of plastic greenhouse is no benefit in terms of reduced coefficient of variation or reduction of the cases of variability between rows or columns. The use of a plot size equal to or more than two plants in experiments with zucchini, lettuce, green bean, and a plot size equal to or greater than ten plants for sweet pepper, provides homogeneity of variance between lines and columns. O trabalho teve por objetivo estudar a variabilidade em ambientes protegidos cultivados com abobrinha italiana, alface, feijão-de-vagem, pimentão e tomate cereja e testar se o uso de bordaduras e a manipulação do tamanho de parcela é eficaz na minimização da variabilidade nesses experimentos. No estudo utilizou-se dados de ensaios de uniformidade em estufa plástica, que foram os seguintes: dois experimentos com abobrinha, cinco com alface, três com feijão-de-vagem, dois com pimentão e um com tomate cereja. Nas análises considerou-se a existência de linhas de cultivo paralelas as aberturas laterais da estufa e de colunas perpendiculares a essas aberturas. Diferentes cenários foram criados através da exclusão de linhas e de colunas para gerar as bordaduras e também com o uso de diferentes tamanhos de parcela. Para cada cenário realizou-se um teste de homogeneidade de variâncias entre as linhas e colunas remanescentes, além de ser calculado um coeficiente de variação geral. Existe variabilidade entre linhas e entre colunas em experimentos com abobrinha italiana, alface, feijão-de-vagem e pimentão em estufa plástica. O uso de bordaduras nas laterais da estufa plástica não traz benefícios em termos de redução do coeficiente de variação ou de diminuição dos casos de variabilidade entre linhas ou colunas. O uso de um tamanho de parcela igual ou superior a duas plantas em experimentos com abobrinha italiana, alface, feijão-de-vagem e um tamanho de parcela igual ou superior a dez plantas para a cultura do pimentão, proporciona homogeneidade de variâncias entre linhas e colunas.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior This study aimed to investigate the influence of the basic experimental unit size in the estimate of the plot size to evaluate the fresh matter of aerial part of brown hemp (Crotalaria juncea L.), using three different methods for determining the plot size. Two uniformity trials were carried out in the field during the 2014/2015 agricultural year. Uniformity trials with useful area of 1152m2 were sown on October 22, 2014 and on December 03, 2014, in the experimental area of the Plant Science Department of the Federal University of Santa Maria. For both sowing dates, the 48m×24m (1152m2) area was evaluated in basic experimental units (BEU) of 0.5m×0.5m (0.25m2), totaling 4608 BEU for each sowing date. For each sowing date, the harvest was carried out during the crop flowering period. From the obtainment of fresh matter values of aerial part of brown hemp plants of each BEU, different plans were simulated with different sizes of BEU in order to determinate the plot size. Plot size was determined for each organized BEU size by three different methods: method of maximum curvature of the coefficient of variation model, the modified maximum curvature method and Hatheway method. For the method of maximum curvature of the coefficient of variation model, 64 plans were simulated with BEU ranging from 0.25m2 to 64m2. For the modified maximum curvature method, 36 plans were simulated with BEU ranging from 0.25m2 to 16m2 and for the Hatheway method (1961), 36 plans were simulated with BEU ranging from 0.25m2 to 16m2. The estimate of the optimum plot size to evaluate the fresh matter of brown hemp depends on the basic experimental unit size but it is independent of the method utilized to determine the plot size. Assessing the fresh matter in basic experimental units as small as possible is recommended in order to use it in the estimation of the optimum plot size. O objetivo deste estudo foi verificar a influência do tamanho da unidade experimental básica na estimativa do tamanho de parcela, para avaliar a massa verde de parte aérea de crotalária juncea (Crotalaria juncea L.), por meio de três métodos de determinação de tamanho de parcela. Foram realizados dois ensaios de uniformidade em campo, na safra de 2014/2015. A semeadura dos ensaios foi em 22 de outubro de 2014 e em 03 de dezembro de 2014, na área experimental da Universidade Federal de Santa Maria, no Departamento de Fitotecnia, cada ensaio com área útil de 1152m2. Nas duas épocas de semeadura, foram avaliados os 48m×24m (1152m2) em unidades experimentais básicas (UEB) de 0,5m×0,5m (0,25m2), totalizando 4608UEB por época de semeadura. A colheita, em cada época de semeadura, foi realizada no florescimento da cultura. A partir da obtenção dos valores de massa verde de parte aérea das plantas de crotalária juncea de cada UEB, foram organizados distintos planos, com distintos tamanhos de UEB, para determinação do tamanho de parcela. Foi determinado o tamanho de parcela para cada tamanho de UEB planejado, por três distintos métodos: método da curvatura máxima do modelo do coeficiente de variação, método da máxima curvatura modificado e método de Hatheway. Para o método da curvatura máxima do modelo do coeficiente de variação, foram organizados 64 planos com UEB variando de 0,25m2 a 64m2. Para o método da máxima curvatura modificado foram organizados 36 planos com UEB variando de 0,25m2 a 16m2 e para o método de Hatheway (1961), foram organizados 36 planos com UEB variando de 0,25m2 a 16m2. A estimativa do tamanho ótimo de parcela para a avaliação da massa verde de crotalária juncea, depende do tamanho da unidade experimental básica, porém é independente do método utilizado para determinação do tamanho de parcela. É indicado avaliar a massa verde em unidades experimentais básicas de menor tamanho possível, para serem usadas na estimação do tamanho ótimo de parcela.

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico The present study aimed to determine the optimum plot size and number of repetitions to evaluate the fresh weight of aerial part of millet (Pennisetum glaucum (L). R. Brown) in evaluation times (Chapter I) and to determine the optimum plot size and number of repetitions to evaluate the fresh weight of aerial part of millet in times of sowing and cuts (Chapter II). Were conducted uniformity trials of 6m×4m (24m2), in the agricultural years 2012-2013 and 2013-2014, at the experimental area of the Crop Science Department of the Federal University of Santa Maria. Each trial was divided in 24 experimental units basic (UEB) with 1m×1m (1m2). The fresh weight of aerial part of plants was weighed in each UEB. At 52, 69 and 82 days after sowing were evaluated, respectively, 18, 6 and 18 trials, in the agricultural year 2012-2013 (Chapter I). In the agricultural year 2013-2014, there were three times of sowing and three fresh weight cuts in the first and third times of sowing, to evaluate the regrowth. In the second time of sowing was conducted a single cut (Chapter II). The plot size, for two agricultural years, was determined by the method of maximum curvature of the model coefficient of variation and the means compared, among evaluation times, among cuts and among times of sowing by Student s t test. The number of repetitions, for experiments on completely randomized and randomized block designs, in scenarios of combinations of i treatments (i=3, 4, ..., 50) and d minimal differences between treatments means to be detected as significant, 5% probability by Tukey test, expressed in percentage of the average of the experiment (d=10%, 12%, ..., 30%), was determined by iterative process until convergence. In the agricultural year 2012-2013, the optimum plot size to evaluate the fresh weight of aerial part of millet is 4.46m2, to the three evaluation times. To evaluate up to 50 treatments, in completely randomized and randomized block designs, four replications are sufficient to identify as significant at 5% probability, by Tukey test, differences between treatment means of 28.75% of the average experiment (Chapter I). In the agricultural year 2013-2014, the optimum plot size to evaluate the fresh weight of aerial part of millet is 4.97m2, to the three times of sowing and cuts. To evaluate up to 50 treatments, in completely randomized and randomized block designs, five replications are sufficient to identify as significant at 5% probability, by Tukey test, differences between treatment means of 28.66% of the average experiment (Chapter II). O presente trabalho teve como objetivos determinar o tamanho de parcela e o número de repetições para avaliar a massa verde de parte aérea de milheto (Pennisetum glaucum (L). R. Brown) em épocas de avaliação (Capítulo I) e determinar o tamanho de parcela e o número de repetições para avaliar a massa verde de parte aérea de milheto em épocas de semeadura e cortes (Capítulo II). Foram realizados ensaios de uniformidade de 6m×4m (24m2), nos anos agrícolas 2012-2013 e 2013-2014, na área experimental do Departamento de Fitotecnia, na Universidade Federal de Santa Maria. Cada ensaio de uniformidade foi dividido em 24 unidades experimentais básicas (UEB) de 1m×1m (1m2). Foi pesada a massa verde de parte aérea das plantas de cada UEB. Aos 52, 69 e 82 dias após a semeadura do ano agrícola 2012-2013, foram avaliados, respectivamente 18, 6 e 18 ensaios (Capítulo I). No ano agrícola 2013-2014, foram realizadas três épocas de semeadura e três cortes de massa verde na primeira e terceira épocas de semeadura, para avaliar a rebrota. Na segunda época de semeadura foi realizado um único corte (Capítulo II). O tamanho de parcela, para os dois anos agrícolas, foi determinado por meio do método da curvatura máxima do modelo do coeficiente de variação e as comparações de médias, entre épocas de avaliação, entre cortes e entre as épocas de semeadura foram realizadas pelo teste t de Student. O número de repetições, para experimentos nos delineamentos inteiramente casualizado e blocos ao acaso, em cenários formados pelas combinações de i tratamentos (i=3, 4, ..., 50) e d diferenças mínimas entre médias de tratamentos a serem detectadas como significativas a 5% de probabilidade, pelo teste de Tukey, expressas em percentagem da média do experimento (d=10%, 12%, ..., 30%), foi determinado por processo iterativo até a convergência. No ano agrícola 2012-2013, o tamanho ótimo de parcela para avaliar a massa verde de parte aérea de milheto é de 4,46m2, para as três épocas de avaliação. Para avaliar até 50 tratamentos, nos delineamentos inteiramente casualizado e blocos ao acaso, quatro repetições são suficientes para identificar como significativas, pelo teste de Tukey, a 5% de probabilidade, diferenças entre médias de tratamentos de 28,75% da média do experimento (Capítulo I). No ano agrícola 2013-2014, o tamanho ótimo de parcela para avaliar a massa verde de parte aérea de milheto é de 4,97m2, para as três épocas de semeadura e cortes. Para avaliar até 50 tratamentos, nos delineamentos inteiramente casualizado e blocos ao acaso, cinco repetições são suficientes para identificar como significativas, pelo teste de Tukey, a 5% de probabilidade, diferenças entre médias de tratamentos de 28,66% da média do experimento (Capítulo II).

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior The sample size represents the number of plants to be evaluated for an appropriate experimental design. It is assumed that there is variability in the sample size between characters, between evaluation periods and between growing seasons. The objective of this study was: to determine the sample size for morphological and productive characters of pigeonpea (Cajanus cajan) and check for variability in sample size (number of plants) between the evaluation periods and between crop years. Two tests of uniformity (experiments without treatments) were conducted during two growing seasons. In the first growing season, 2011/ 12 crop, the sowing was broadcasted with the second growing season, 2012/13 crop, sowing was done in rows spaced 0.50 m. The floor area in each of the experiments was 1.848 m2 and 360 plants were marked in the central area on a gride 2 m × 2 m. 11 characters (plant height, number of nodes and stem diameter) were evaluated in 13 seasons in the first growing season and 22 times in the second growing season, green the other characters (green mass of root, stem, leaf mass shoot and total dry root, stem, leaf, dry weight of shoot and total dry mass) mass green mass were evaluated in a time each crop year. For each character, descriptive statistics were calculated and verified normality by using the Kolmogorov - Smirnov test, and the randomness Run Test. For each character, we calculated the sample size (η), for semiamplitudes confidence interval (estimation errors) equal to 2, 4, 6, ...,20 % of the estimated mean (m), with a coefficient confidence (1 - α) of 95 %. Η was set at 360 plants, and the estimation error was calculated as a percentage of the estimated mean (m) for each of the characters. There is variability in the sample size between morphological and productive characters of pigeonpea for morphological and productive characters between crop years and morphological characters between the evaluation periods. O tamanho de amostra representa o número de plantas a serem avaliadas para um adequado planejamento experimental. Supõe-se que há variabilidade do tamanho de amostra entre caracteres, entre épocas de avaliação e entre anos agrícolas. Assim, o objetivo deste estudo foi: determinar o tamanho de amostra, para caracteres morfológicos e produtivos de feijão guandu (Cajanus cajan) e verificar se há variabilidade no tamanho de amostra (número de plantas) entre as épocas de avaliação e entre os anos agrícolas. Foram conduzidos dois ensaios de uniformidade (experimentos sem tratamentos), durante dois anos agrícolas. No primeiro ano agrícola, safra 2011/12, a semeadura foi realizada a lanço e no segundo ano agrícola, safra 2012/13, a semeadura foi realizada em linhas espaçadas 0,50 m. A área útil, em cada um dos experimentos foi de 1.848 m2, e foram demarcadas 360 plantas, na área central, em um gride de 2 m × 2 m. Foram avaliados 11 caracteres, (altura de planta, número de nós e diâmetro do caule) em 13 épocas no primeiro ano agrícola e em 22 épocas no segundo ano agrícola, os demais caracteres (massa verde de raiz, caule, folha, massa verde de parte aérea e massa verde total e massa seca de raiz, caule, folha, massa seca de parte aérea e massa seca total) foram avaliados em uma época cada ano agrícola. Para cada caractere, foram calculadas estatísticas descritivas e verificadas a normalidade, por meio do teste de Kolmogorov-Smirnov, e a aleatoriedade pelo Run Test. Para cada caractere, foi calculado o tamanho de amostra (η), para as semiamplitudes do intervalo de confiança (erros de estimação) iguais a 2, 4, 6, ..., 20% da estimativa da média (m), com coeficiente de confiança (1-α) de 95%. Fixou-se η em 360 plantas, e foi calculado o erro de estimação em percentagem da estimativa da média (m) para cada um dos caracteres. Há variabilidade do tamanho de amostra entre caracteres morfológicos e produtivos de feijão guandu, para caracteres morfológicos e produtivos entre os anos agrícolas e para caracteres morfológicos entre as épocas de avaliação.