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Knowing the productive variability within protected environments is crucial for choosing the experimental design to be used in that conditions. Thus, the aim of the present study was to assess the variability of fruit production in protected environment cultivated with cherry tomatoes and to verify the border effect and plot size in reducing this variability. To this, data from an uniformity test carried out in a greenhouse with cherry tomato cv. ‘Lili’ were used. Total fresh mass of fruits per plant was considered being these plants arranged in cropping rows parallel to the lateral openings of the greenhouse and also the same plants arranged in columns perpendicular to these openings. To generate the borders, different scenarios were designed by excluding rows and columns and using different plot sizes. In each scenario, homogeneity of variances among the remaining rows and columns was tested. There is no variability of fruit production among rows or columns in trials with cherry tomatoes carried out in greenhouses and the use of border does not bring benefits in terms of reduction of coefficient of variation or reduction of cases of variance heterogeneity among rows or columns. Plots with a size equal to or greater than two plants make possible to use the completely randomized design in the cherry tomato trials in greenhouses. RESUMO: Conhecer a variabilidade dentro de ambientes protegidos é crucial para a escolha do delineamento experimental a ser utilizado nestas condições. O objetivo do estudo foi avaliar a variabilidade de produção de frutos em ambiente protegido cultivado com tomate cereja e, verificar o efeito do uso de bordaduras e tamanho de parcela na redução dessa variabilidade. Para isso, dados de um teste de uniformidade realizado em estufa com tomate cereja cv. ‘Lili’ foram utilizados. A massa fresca total de frutos por planta foi considerada, sendo estas plantas dispostas em fileiras de cultivo paralelas às aberturas laterais da estufa e, também, foram dispostas em colunas perpendiculares a estas aberturas. Para gerar as bordaduras, diferentes cenários foram projetados excluindo linhas e colunas, usando diferentes tamanhos de parcela. Em cada cenário, a homogeneidade das variâncias entre as fileiras e colunas restantes foi testada. Não há variabilidade na produção de frutos entre fileiras ou colunas em ensaios com tomate cereja, realizado em estufas, sendo que o uso de bordaduras não traz benefícios em termos de redução do coeficiente de variação ou dos casos de heterogeneidade de variância entre fileiras ou colunas. As parcelas com um tamanho igual ou superior a duas plantas tornam possível utilizar o delineamento inteiramente casualizado nos ensaios com tomate cereja em estufas.

Resumo: O objetivo deste trabalho foi verificar a influência do tamanho da unidade experimental básica (UEB) sobre a estimativa do tamanho ótimo de parcela para a avaliação da massa de matéria fresca de nabo-forrageiro (Raphanus sativus). Dados de massa de matéria fresca de 3.456 unidades experimentais básicas de 0,5×0,5 m (0,25 m2) foram utilizados, tendo-se formado 36 planos de UEBs com tamanhos entre 0,25 e 16 m2. Para cada plano de UEB, determinou-se o tamanho ótimo de parcela, pelo método da curvatura máxima do modelo do coeficiente de variação. A diferença mínima significativa pelo teste de Tukey foi calculada para 2.016 cenários, formados pelas combinações entre 36 tamanhos ótimos de parcela - um para cada plano de UEB -, i tratamentos (i = 5, 10, 15 e 20) e r repetições (r = 3, 4, 5, 6, 10, 15 e 20), tendo-se considerado tanto os delineamentos inteiramente casualizados como os de blocos ao acaso. O tamanho ótimo de parcela depende do tamanho da unidade experimental básica. Em ensaios de uniformidade com nabo-forrageiro, a avaliação da massa de matéria fresca deve ser feita em unidades experimentais básicas com o menor tamanho possível. Abstract: The objective of this work was to determine the effect of the basic experimental unit size (BEU) on the optimum plot size estimation for the evaluation of forage turnip (Raphanus sativus) fresh matter weight. Data from fresh matter weight of 3,456 BEUs of 0.5×0.5 m (0.25 m2) were used, and 36 BEU plans, with sizes from 0.25 to 16 m2, were formed. For each BEU plan, the optimum plot size was determined by the method of maximum curvature of the coefficient of variation model. The least significant difference was calculated by Tukey's test in 2,016 scenarios formed by the combinations of 36 optimum plot sizes (one for each BEU plan), i treatments (i = 5, 10, 15, and 20), and r replicates (r = 3, 4, 5, 6, 10, 15, and 20), considering both the completely randomized designs and the complete block ones. Optimum plot size depends on the size of the basic experimental unit. In uniformity trials with forage turnip, the evaluation of fresh matter weight should be done in basic experimental units with the smallest possible size.

Em viveiros florestais, é importante determinar o número de plantas a serem avaliadas para que as inferências sobre crescimento das mudas sejam confiáveis. O objetivo deste trabalho foi estimar o tamanho de amostra (número de plantas) necessário para avaliar a altura de planta, o diâmetro do coleto e a relação altura de planta/diâmetro do coleto de mudas de canjerana (Cabralea canjerana (Vell.) Mart.) e verificar a variabilidade do tamanho de amostra entre tubetes, substratos e idades de avaliação. Foi conduzido um experimento, em viveiro, no qual foram avaliados nove tratamentos, formados pela combinação de três tamanhos de tubetes (100, 180 e 280cm³) e três tipos de substratos (100% de turfa, 80% de turfa + 20% de casca de arroz carbonizada e 60% de turfa + 40% de casca de arroz carbonizada), no delineamento experimental em blocos ao acaso, com quatro repetições. Em dez idades de avaliação, foram mensurados os caracteres altura de planta e diâmetro do coleto, e calculada a relação altura de planta/diâmetro do coleto, em dez plantas, tomadas aleatoriamente, na área central de cada unidade experimental. Foram realizadas análises de variância, testes de comparação de médias, verificação de normalidade e calculado o tamanho de amostra. O tamanho de amostra para avaliar a altura de planta, o diâmetro do coleto e a relação altura de planta/diâmetro do coleto de mudas de canjerana é dependente da idade de avaliação. Para os tubetes, substratos e idades de avaliação estudados, 18 plantas por unidade experimental (bandeja) são suficientes para a estimação da média desses caracteres, para um erro de estimação igual a 10% da média estimada, com grau de confiança de 95%. In nurseries, it is important to determine the number of plants to be evaluated so that inferences about seedling growth are reliable. The aim of this research was to estimate the sample size (number of plants) necessary to evaluate plant height, collar diameter and relation plant height/collar diameter of canjerana seedlings (Cabralea canjerana (Vell.) Mart.) and to verify its variability among tubes, substrates and ages evaluation. An experiment was conducted in the nursery, in which nine treatments, organized in randomizes blocks design with four replication, were formed by the combination of three sizes of tubes (100, 180 and 280cm³) and three substrates (100% peat, 80% peat + 20% rice hulls and 60% peat + 40% rice hulls). It was evaluated the following characters, in ten ages: plant height, collar diameter and relation plant height/collar diameter, in ten plants sampled at random in each experimental unit. Analyses of variance, means comparison tests and verification of normality were carried and the sample size was calculated. The sample size to evaluate the plant height, collar diameter and relation plant height/collar diameter of canjerana seedlings is dependent on age evaluation. For the tubes, substrates and ages evaluation studied, 18 plants per experimental unit (pot) are enough to predict the these characters average, with an estimation error equal to 10% of estimated average, with a degree confidence of 95%.

Com o objetivo de estudar a aleatoriedade e a variabilidade produtiva de feijão-de-vagem, foram realizados os seguintes experimentos em branco: 1) em estufa no outono-inverno; 2) em túnel no outono-inverno; 3) em ambiente não protegido no outono-inverno; 4) em túnel na primavera-verão; e 5) em ambiente não protegido na primavera-verão. A variável mensurada foi a fitomassa fresca de vagens. Foram realizados estudos por colheita e por agrupamentos de colheitas. Foram planejados diferentes tamanhos de parcela e, para cada um, foram realizados testes de homogeneidade de variâncias entre as fileiras de cultivo e entre as colheitas, e testes de aleatoriedade em cada fileira de cultivo. A não aleatoriedade e a variabilidade da produção de fitomassa fresca de vagens são maiores em condições meteorológicas adversas a cultura do feijão-de-vagem e diminuem com o aumento do tamanho de parcela. O uso de parcelas constituídas por seis unidades básicas (12 plantas), em ambiente protegido ou não protegido, torna a produção de fitomassa fresca de vagens aleatória e proporciona menor variabilidade entre fileiras de cultivo e entre colheitas. With the aim of studying the randomness and variability of productive bean pod, the following experiments were performed on white: 1) in greenhouse in autumn-winter, 2) in tunnel in autumn-winter, 3) in unprotected environment in autumn-winter, 4) in tunnel in spring-summer and 5) in unprotected environment in spring-summer. The variable measured was the fresh weight of pods. Studies were conducted by harvest and harvest groupings. Were planned different plot sizes, and for each, were conducted tests of homogeneity of variances between crop row and between harvests, and tests of randomness in each crop row. The non-randomness and variability in production of fresh pods are larger in adverse weather conditions the culture of the bean pod and decrease with increasing plot size. The use of plots consisting of six basic units (12 plants) in protected or unprotected makes the production of fresh pods random and provides lower variability between rows and between harvests.

Estimating the number of repetitions of data obtained from several experiments performed ingiven location is important to minimize human and financial resources and leverage the existinginformation. The objective of this research was to determine how many evaluations (replications)were necessary to predict productive and morphologic characters of soybean genotypes (Glycinemax L. Merril) and to verify its variability in the number of replications among characters. Twenty-eightsoybean genotypes were evaluated in five experiments conducted in Jaboticabal, São Paulo State,Brazil, from 2002 to 2005. Randomized blocks design with three repetitions was installed to evaluatethe following productive characters (seed yield, number of pods per plant and mass of one hundredgrains) and morphologic (plant height at maturity, height of first pod insertion, number of nodesper plant and number of branches per plant). It was performed analysis of variance, estimated therepeatability coefficient and calculated the number of repetitions necessary to predict the realvalue of the genotypes. It was found variability in the number of replications among the productiveand morphologic characters. Experiments with three replicates identify soybean genotypes withhigher 17.52% (height of first pod insertion) to 61.07% (number of nodes per plant) of real accuracy.To improve the accuracy of the evaluation of characters in soybean plants, you need to use agreater number of repetitions., A estimativa do número de repetições obtida de dados de vários experimentos realizados num determinado local é importante por minimizar recursos humanos e financeiros e aproveitar as informações existentes. O objetivo deste trabalho foi determinar o número de medições (repetições) necessários para avaliar caracteres de produtividade e de morfologia em genótipos de soja (Glycine max L. Merril) e avaliar a variabilidade do número de repetições entre os caracteres. O estudo constituiu-se na avaliação de 28 genótipos de soja por meio de cinco experimentos conduzidos em Jaboticabal, São Paulo, Brasil, no período de 2002 a 2005. Utilizou-se o delineamento de blocos ao acaso, com três repetições. Avaliaram-se os caracteres de produtividade (produtividade de grãos, número de vagens por planta e massa de cem grãos) e de morfologia (altura de planta na maturação e de inserção de primeira vagem, número de nós por planta e de ramos por planta). Foi realizada a análise de variância, estimado o coeficiente de repetibilidade e calculado o número de repetições necessário na predição do valor real dos genótipos. Há variabilidade da estimativa do número de repetições entre os caracteres de produtividade e de morfologia. Experimentos com três repetições identificam genótipos de soja superiores com 17,52% (altura de inserção de primeira vagem) a 61,07% (número de nós por planta) de exatidão no prognóstico de seu valor real. Para melhorar a precisão da avaliação de caracteres em plantas de soja, necessita-se utilizar maior número de repetições. Estimated number of replications for evaluation of productive andmorphologic characters in soybean genotypesAbstractEstimating the number of repetitions of data obtained from several experiments performed ingiven location is important to minimize human and financial resources and leverage the existinginformation. The objective of this research was to determine how many evaluations (replications)were necessary to predict productive and morphologic characters of soybean genotypes (Glycinemax L. Merril) and to verify its variability in the number of replications among characters. Twenty-eightsoybean genotypes were evaluated in five experiments conducted in Jaboticabal, São Paulo State,Brazil, from 2002 to 2005. Randomized blocks design with three repetitions was installed to evaluatethe following productive characters (seed yield, number of pods per plant and mass of one hundredgrains) and morphologic (plant height at maturity, height of first pod insertion, number of nodesper plant and number of branches per plant). It was performed analysis of variance, estimated therepeatability coefficient and calculated the number of repetitions necessary to predict the realvalue of the genotypes. It was found variability in the number of replications among the productiveand morphologic characters. Experiments with three replicates identify soybean genotypes withhigher 17.52% (height of first pod insertion) to 61.07% (number of nodes per plant) of real accuracy.To improve the accuracy of the evaluation of characters in soybean plants, you need to use agreater number of repetitions.

É importante dimensionar adequadamente o tamanho de amostra, para estimação, com confiabilidade aceitável, do coeficiente de correlação linear de Pearson entre pares de caracteres. O objetivo deste experimento foi determinar o tamanho de amostra (número de plantas) para estimação do coeficiente de correlação linear de Pearson, entre 21 caracteres de crambe (Crambe abyssinica Hochst). Um experimento em campo foi conduzido no ano de 2008. Na colheita foram selecionadas, aleatoriamente, 75 plantas, nas quais foram mensurados 21 caracteres. Foram calculadas medidas de tendência central, de variabilidade, de assimetria e de curtose, verificada a normalidade e investigada a linearidade entre os caracteres. Foi calculado o tamanho de amostra, para estimação do coeficiente de correlação de Pearson, para as amplitudes do intervalo de confiança de 95%, iguais a: 0,15; 0,20; 0,25; 0,30; 0,35 e 0,40, para cada um dos 210 pares de caracteres. Para os 210 pares de caracteres de crambe estudados, o tamanho de amostra, para estimação do coeficiente de correlação linear de Pearson, para a amplitude do intervalo de confiança de 95% igual a 0,15, oscilou entre 8 e 665 plantas. It is important to dimension correctly the sample size, to estimate the Pearson correlation coefficient among pairs of characters, with acceptable reliability. The aim of this research was to determine the sample size (number of plants) to estimate the Pearson correlation coefficient among 21 characters of crambe (Crambe abyssinica Hochst). An experiment was conducted in the year 2008. At harvest, 75 plants were selected randomly and measured 21 characters. The measures of central tendency, variability, skewness and kurtosis, were done. Normality was verified and investigated the linearity among the characters. The sample size to estimate the Pearson correlation coefficient was calculated, for the amplitude of the confidence interval of 95%, equal to: 0.15; 0.20; 0.25; 0.30; 0.35 and 0.40, for each of 210 pairs of characters. For the 210 characters pairs of crambe, the sample size to estimate the Pearson correlation coefficient, to the amplitude of the confidence interval of 95% equal to 0.15, ranged from 8 to 665 plants.

O objetivo deste trabalho foi estimar o tamanho de amostra necessária para avaliar caracteres de genótipos de soja (Glycine max L.) e verificar a variabilidade do tamanho de amostra entre genótipos e entre experimentos. Para tanto, 28 genótipos de soja foram avaliados em cinco experimentos conduzidos em Jaboticabal, Estado de São Paulo (latitude 21°15'22"S, longitude 48°18'18" W e 595m de altitude), nos anos agrícolas de 2002 a 2005. Foi utilizado o delineamento de blocos ao acaso, com três repetições, e foram avaliados os caracteres altura de planta na maturação e de inserção de primeira vagem, número de nós por planta, de ramos por planta e de vagens por planta em seis plantas amostradas aleatoriamente na parcela. Há variabilidade da estimativa do tamanho de amostra entre genótipos quanto ao número de nós por planta e entre experimentos quanto à altura de planta na maturação, ao número de nós por planta, de ramos por planta e de vagens por planta. Para melhorar a precisão da avaliação de caracteres em plantas de soja, deve-se usar maior número de repetições e, pelo menos, 12 plantas por unidade experimental. The aim of this research was to determine the sample size of characters in different soybeans (Glycine max L.) genotypes and to verify its variability among genotypes and experiments. Twenty-eight soybeans genotypes were evaluated in five experiments conducted in Jaboticabal, São Paulo State, Brazil (latitude 21°15'22"S, longitude 48°18'18" W, altitude 595m), in agricultural years from 2002 to 2005. Randomized blocks design with three repetitions was installed to evaluate the following characters: plant height at maturity, height of first pod insertion, number of nodes per plant, number of branches per plant and number of pods per plant, in six plants sampled at random in each plot. It was found variability in the sample size among genotypes in relation to the number of nodes per plant. When the five experiments were compared, results also show variability of the sample size in relation to plant height at maturity, number of nodes per plant, number of branches per plant and number of pods per plant. To improve the experimental precision in the evaluation of characters in soybeans plants it is recommended to increase the number of repetitions and use, at least, twelve plants per plot.

Diferentes tempos de queda de pinos do cozedor de Mattson têm sido utilizados para caracterizar o cozimento dos grãos de feijão. Sendo assim, o objetivo do trabalho foi gerar subsídios para a padronização dessa metodologia. O delineamento experimental utilizado foi o inteiramente casualizado, com três repetições, e 23 cultivares de feijão foram avaliadas para o cozimento durante o ano de 2005. Considerou-se o tempo de queda de cada um dos 25 pinos do cozedor de Mattson (Pino1, Pino2,..., Pino25) - ou tempo de cozimento de cada grão - e o tempo médio de queda dos i-ésimos primeiros pinos, i = 1, 2,...,25 pino, (Pmed1, Pmed2,..., Pmed25). A interpretação dos resultados permite inferir que a precisão experimental é alterada em função do critério utilizado para caracterizar o cozimento dos grãos. De maneira geral, o uso do tempo médio de queda dos pinos do cozedor de Mattson possibilita melhor discriminação entre as cultivares, em relação ao tempo de queda individual dos pinos. A utilização do tempo médio de queda dos treze primeiros pinos do cozedor de Mattson de 25 pinos confere maior precisão experimental na avaliação do cozimento dos grãos de feijão, por isso é proposto como critério a ser adotado. Different times of dropping the plunger of the Mattson cooker were used to characterize cooking of common bean grains. The objective of this study was to standardize bean grains cooking methodology. A completely randomized design was used with three replications and 23 dry bean cultivars, evaluated for cooking during the year 2005. The drop time of each peg was considered (Peg1, Peg2,..., Peg25) - or cooking time of each bean grain - and drop mean time of the first pegs, i = 1, 2,...,25 peg (Pmean1, Pmean2,..., Pmean25). The results obtained permit to say that experimental precision was modified with criteria change for characterization common bean of cooking time. The use of peg drop mean time of Mattson cooker made possible a better discrimination between cultivars. The utilization of drop mean time of the thirteen first pegs of the 25 pegs conferred greater experimental precision, and is proposed as a criterion to characterize cooking of common bean grains.

O objetivo deste trabalho foi determinar o número de medições (experimentos) necessários à predição do desempenho de cultivares de feijão (Phaseolus vulgaris L.). Quatorze cultivares de feijão foram avaliadas em nove experimentos conduzidos em Santa Maria, Estado do Rio Grande do Sul (latitude 29°42'S, longitude 53°49'W e 95m de altitude), nos anos agrícolas de 2000/2001 a 2004/2005. As avaliações foram constituídas por produtividade de grãos, número de vagens por planta, número de sementes por vagem, massa de cem grãos, população final de plantas, número de dias da emergência ao florescimento, número de dias da emergência à colheita, altura de inserção da primeira vagem, altura de inserção da última vagem, grau de acamamento e coloração do tegumento dos grãos. As estimativas dos coeficientes de repetibilidade foram obtidas por três métodos - análise de variância, componentes principais e análise estrutural. Sete experimentos possibilitam a identificação de cultivares superiores de feijão em relação às características de produção, de fenologia e de morfologia, com 85% de exatidão no prognóstico de seu valor real. The objective of this research was to determine how many evaluations (experiments) were necessary to predict the performance of common bean (Phaseolus vulgaris) cultivars. Fourteen common beans cultivars were evaluated in nine experiments conducted in Santa Maria, in Rio Grande do Sul State, Brazil (latitude 29°42'S, longitude 53°49'W, altitude 95m) in agricultural years from 2000/2001 to 2004/2005. The evaluations were constituted by grain yield, number of pods per plant, number of seeds per pod, weight of 100 grains, final population of plants, number of days of the emergency to flowering, number of days of the emergency to harvest, height of first pod insertion, height of the final pod insertion, degree of the down and colour of grain tegument. Repeatability estimations were obtained through three methods variance, structural, and principal component analysis. In conclusion, seven evaluations are sufficient to identify superior genotypes for productive, phenologic and morphologic characteristics of the common beans, with 85% accuracy of the real value.

O objetivo deste trabalho foi verificar a interferência de métodos de correção da produtividade de grãos de milho nos parâmetros adaptabilidade e estabilidade de cultivares. A correção da produtividade de grãos foi avaliada em 31 ensaios de competição de cultivares de milho, por meio dos seguintes métodos: sem correção, regra de três, método de Zuber, covariância da população média, covariância da população ideal, método proposto por Cruz, método proposto por Vencovsky & Cruz e método de correção estratificada. As estatísticas, desvio quadrático médio para cada um dos parâmetros de adaptabilidade e estabilidade e índice de concordância, foram utilizadas para verificar a magnitude da influência das correções. Os métodos covariância para a população média, covariância para a população ideal, Vencovsky & Cruz e correção estratificada são os que acarretam menores discordâncias dos parâmetros de adaptabilidade e estabilidade de cultivares em relação aos dados sem correção. The objective of this research was to verify if grain yield corrections could interfere in adaptability and stability parameters of corn cultivars. Yield corrections of 31 corn competition trials were done, based on plant populations. Actual data was compared with corrected data based on plant average yield, Zuber method, mean population covariance, recommended population covariance, Cruz method, Vencovsky & Cruz method and stratified correction method. The magnitude of correction interferences was verified using the statistics of square mean deviations of each adaptability and stability parameters and concordance index. Corrections based upon mean and recommended population covariance, Vencovsky & Cruz methods and stratified method have the lowest discordance compared to adaptability and stability parameters of corn cultivars of actual grain yield data.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES The objective of this study was to determine the sample size for morphological and productive characteristics of the rye crop, as a function of sowing times and cultivars. Uniformity trials with two rye cultivars and five sowing seasons were conducted at the Plant Science Department of the Federal University of Santa Maria, in the agricultural year of 2016. In each trial, the weekly plant height, number of leaves and number of stems in 100 previously marked plants (Chapter 1). When these plants were in the flowering stage, they were collected and 11 characters were evaluated (Chapter 2). At the harvesting point, 90 plants were randomly collected in the third and fourth sowing seasons of the cultivars Temprano and BRS Progresso, respectively, and 100 plants in the other seasons. In these plants were measured 17 characters (Chapter 3). In the characters evaluated weekly, the F test was applied to test the hypothesis of homogeneity of variances and the Student t test to test the hypothesis of equality of means between characters, between cultivars and between sowing and evaluation times. The sample size of each character was calculated for distinct mean estimation errors. In the characters evaluated for the flowering of the culture, the descriptive statistics were calculated and the sample size was determined for the mean estimation at precision levels (95% confidence intervals (AIC95%) of 5, 10, ..., 35 % of the average) by resampling, with replacement. For the characters evaluated at the point of collection, the descriptive statistics were calculated and the sample size was determined for the mean and coefficient of variation estimation at precision levels (AIC95% of 5, 10, 15, 20, 25 and 30% of the mean and coefficient of variation) by resampling with replacement. There is variability in the estimation of sample size among the evaluated characters, cultivars, sowing times and evaluation. In the weekly evaluated traits, 25, 61 and 83 plants are required for BRS Progresso cultivar and 60, 99 and 103 plants in the cultivar Temprano, for the estimation of the mean plant height, leaf number and number of stems, respectively , with maximum error of estimation of 15% (Chapter 1). At flowering, the measurements of 425, 276, 189 and 138 plants in the cultivar BRS Progresso and 642, 413, 285 and 211 plants in the cultivar Temprano were sufficient for the estimation of the mean with AIC95% of 20 , 25, 30 and 35%, respectively, for all characters and sowing times (Chapter 2). For the characters evaluated at the sampling point, there is variability in the sample size for the estimation of the mean and coefficient of variation for productive characters, cultivars and sowing times, in addition to the sample size being larger for the estimation of the coefficient of variation of the than for the mean estimation (Chapter 3). O objetivo deste estudo foi determinar o tamanho de amostra para caracteres morfológicos e produtivos da cultura de centeio, em função de épocas de semeadura e de cultivares. Foram conduzidos ensaios de uniformidade com duas cultivares de centeio e cinco épocas de semeadura, no Departamento de Fitotecnia da Universidade Federal de Santa Maria, no ano agrícola de 2016. Em cada ensaio, em cada cultivar, foram avaliadas semanalmente os caracteres altura de planta, número de folhas e número de colmos em 100 plantas previamente marcadas (Capítulo 1). Quando estas plantas estavam do estagio de florescimento, foram coletadas e foram avaliados 11 caracteres (Capítulo 2). No ponto de colheita, foram coletadas aleatoriamente 90 plantas na terceira e quarta época de semeadura, das cultivares Temprano e BRS Progresso, respectivamente e 100 plantas nas demais épocas. Nessas plantas foram mensurados 17 caracteres (Capítulo 3). Nos caracteres avaliados semanalmente, foi aplicado o teste F, para testar a hipótese de homogeneidade de variâncias e o teste t de Student, para testar a hipótese de igualdade de médias entre caracteres, entre cultivares e entre épocas de semeadura e de avaliação. Foi calculado o tamanho de amostra de cada caractere para distintos erros de estimação da média. Nos caracteres avaliados no florescimento da cultura, calcularam-se as estatísticas descritivas e determinou-se o tamanho de amostra para a estimação da média em níveis de precisão (amplitudes do intervalo de confiança de 95% (AIC95%) de 5, 10, ..., 35% da média) por reamostragem, com reposição. Já para os caracteres avaliados no ponto de colheita foram calculadas as estatísticas descritivas e determinou-se o tamanho de amostra para a estimação da média e do coeficiente de variação em níveis de precisão (AIC95% de 5, 10, 15, 20, 25 e 30% da média e do coeficiente de variação) por reamostragem, com reposição. Há variabilidade na estimativa do tamanho de amostra entre os caracteres avaliados, cultivares, épocas de semeadura e de avaliação. Nos caracteres avaliados semanalmente, são necessárias 25, 61 e 83 plantas para a cultivar BRS Progresso e de 60, 99 e 103 plantas na cultivar Temprano, para a estimação da média dos caracteres altura de planta, número de folhas e número de colmos, respectivamente, com erro máximo de estimação de 15% (Capítulo 1). No florescimento, a mensuração de 425, 276, 189 e 138 plantas na cultivar BRS Progresso e 642, 413, 285 e 211 plantas na cultivar Temprano, são suficientes para a estimação da média com AIC95% máximas de 20, 25, 30 e 35%, respectivamente, para todos os caracteres e épocas de semeadura (Capítulo 2). Para os caracteres avaliados no ponto de colheita, há variabilidade no tamanho de amostra para a estimação da média e do coeficiente de variação para caracteres produtivos, cultivares e épocas de semeaduras, além do tamanho de amostra ser maior para a estimação do coeficiente de variação do que para a estimação da média (Capítulo 3).

The work aimed to study the variability in protected environments cultivated with zucchini, lettuce, green bean, peppers and cherry tomatoes and test the use of borders and the handling of the plot size is effective in minimizing the variability in these experiments . In the study we used uniformity of test data in plastic greenhouse, which were as follows: two experiments with zucchini five with lettuce, three with green bean, two with chili and one with cherry tomatoes. In the analysis considered the existence of parallel rows of growing the lateral openings of the oven and columns perpendicular to these openings. Different settings were created by deleting lines and columns for generating the borders and also with the use of different sizes portion. For each setting performed a variance homogeneity test between the remaining lines and columns, and to calculate a general coefficient of variation. There is variability between rows and between columns in experiments with zucchini, lettuce, green bean and pepper in plastic greenhouse. The use of the lateral borders of plastic greenhouse is no benefit in terms of reduced coefficient of variation or reduction of the cases of variability between rows or columns. The use of a plot size equal to or more than two plants in experiments with zucchini, lettuce, green bean, and a plot size equal to or greater than ten plants for sweet pepper, provides homogeneity of variance between lines and columns. O trabalho teve por objetivo estudar a variabilidade em ambientes protegidos cultivados com abobrinha italiana, alface, feijão-de-vagem, pimentão e tomate cereja e testar se o uso de bordaduras e a manipulação do tamanho de parcela é eficaz na minimização da variabilidade nesses experimentos. No estudo utilizou-se dados de ensaios de uniformidade em estufa plástica, que foram os seguintes: dois experimentos com abobrinha, cinco com alface, três com feijão-de-vagem, dois com pimentão e um com tomate cereja. Nas análises considerou-se a existência de linhas de cultivo paralelas as aberturas laterais da estufa e de colunas perpendiculares a essas aberturas. Diferentes cenários foram criados através da exclusão de linhas e de colunas para gerar as bordaduras e também com o uso de diferentes tamanhos de parcela. Para cada cenário realizou-se um teste de homogeneidade de variâncias entre as linhas e colunas remanescentes, além de ser calculado um coeficiente de variação geral. Existe variabilidade entre linhas e entre colunas em experimentos com abobrinha italiana, alface, feijão-de-vagem e pimentão em estufa plástica. O uso de bordaduras nas laterais da estufa plástica não traz benefícios em termos de redução do coeficiente de variação ou de diminuição dos casos de variabilidade entre linhas ou colunas. O uso de um tamanho de parcela igual ou superior a duas plantas em experimentos com abobrinha italiana, alface, feijão-de-vagem e um tamanho de parcela igual ou superior a dez plantas para a cultura do pimentão, proporciona homogeneidade de variâncias entre linhas e colunas.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior This study aimed to investigate the influence of the basic experimental unit size in the estimate of the plot size to evaluate the fresh matter of aerial part of brown hemp (Crotalaria juncea L.), using three different methods for determining the plot size. Two uniformity trials were carried out in the field during the 2014/2015 agricultural year. Uniformity trials with useful area of 1152m2 were sown on October 22, 2014 and on December 03, 2014, in the experimental area of the Plant Science Department of the Federal University of Santa Maria. For both sowing dates, the 48m×24m (1152m2) area was evaluated in basic experimental units (BEU) of 0.5m×0.5m (0.25m2), totaling 4608 BEU for each sowing date. For each sowing date, the harvest was carried out during the crop flowering period. From the obtainment of fresh matter values of aerial part of brown hemp plants of each BEU, different plans were simulated with different sizes of BEU in order to determinate the plot size. Plot size was determined for each organized BEU size by three different methods: method of maximum curvature of the coefficient of variation model, the modified maximum curvature method and Hatheway method. For the method of maximum curvature of the coefficient of variation model, 64 plans were simulated with BEU ranging from 0.25m2 to 64m2. For the modified maximum curvature method, 36 plans were simulated with BEU ranging from 0.25m2 to 16m2 and for the Hatheway method (1961), 36 plans were simulated with BEU ranging from 0.25m2 to 16m2. The estimate of the optimum plot size to evaluate the fresh matter of brown hemp depends on the basic experimental unit size but it is independent of the method utilized to determine the plot size. Assessing the fresh matter in basic experimental units as small as possible is recommended in order to use it in the estimation of the optimum plot size. O objetivo deste estudo foi verificar a influência do tamanho da unidade experimental básica na estimativa do tamanho de parcela, para avaliar a massa verde de parte aérea de crotalária juncea (Crotalaria juncea L.), por meio de três métodos de determinação de tamanho de parcela. Foram realizados dois ensaios de uniformidade em campo, na safra de 2014/2015. A semeadura dos ensaios foi em 22 de outubro de 2014 e em 03 de dezembro de 2014, na área experimental da Universidade Federal de Santa Maria, no Departamento de Fitotecnia, cada ensaio com área útil de 1152m2. Nas duas épocas de semeadura, foram avaliados os 48m×24m (1152m2) em unidades experimentais básicas (UEB) de 0,5m×0,5m (0,25m2), totalizando 4608UEB por época de semeadura. A colheita, em cada época de semeadura, foi realizada no florescimento da cultura. A partir da obtenção dos valores de massa verde de parte aérea das plantas de crotalária juncea de cada UEB, foram organizados distintos planos, com distintos tamanhos de UEB, para determinação do tamanho de parcela. Foi determinado o tamanho de parcela para cada tamanho de UEB planejado, por três distintos métodos: método da curvatura máxima do modelo do coeficiente de variação, método da máxima curvatura modificado e método de Hatheway. Para o método da curvatura máxima do modelo do coeficiente de variação, foram organizados 64 planos com UEB variando de 0,25m2 a 64m2. Para o método da máxima curvatura modificado foram organizados 36 planos com UEB variando de 0,25m2 a 16m2 e para o método de Hatheway (1961), foram organizados 36 planos com UEB variando de 0,25m2 a 16m2. A estimativa do tamanho ótimo de parcela para a avaliação da massa verde de crotalária juncea, depende do tamanho da unidade experimental básica, porém é independente do método utilizado para determinação do tamanho de parcela. É indicado avaliar a massa verde em unidades experimentais básicas de menor tamanho possível, para serem usadas na estimação do tamanho ótimo de parcela.

The study aimed to evaluate the influence of soybeans genotypes on spider mites populations, quantify the occurring damage from spider mite attack and determinate leaflet number collected from different genotypes to estimate the spider mite population. Two studies were carried, in São Sepé (20 genotypes) and in Santa Maria (25 genotypes). The experiments were carried in randomized block design with four replications in 4,5 and 5,0 x 25 m experimental units. Weekly samplings were carried collecting 25 leaflets from the medium stratum and 25 leaflets from the superior soybean plant stratum in each genotype and evaluated an area of 20 cm2 of each leaflet. To determinate the sample size was used the data from evaluations which at least one genotype presented average population superior to one spider mite cm-2. To estimate spider mite number was considered the number of immature + adults spider mites, averages were compared with t bootstrap test. Sample size was estimated for an amplitude of 2 and 4 spider mites 20cm-2 and the optimal sample size calculus. To quantify spider mite damage in each genotype was maintained infested plots and not infested plots by pulverizations of acaricide. The predominant specie was Mononychellus planki. Population of spider mites vary in different genotypes and concentrates on the plant superior stratum. The necessary sample size is crescent as population grows, at the beginning of the infestation, 50 leaflets are enough with CIA95% (confidence interval amplitude with 1-p=0,95) maximum equal to 2 spider mites 20cm-2. To quantify higher populations 150 leaflets is necessary with CIA95% maximum equal to 4 spider mites 20cm-2. Yield variation as response to spider mite populations attack depend on the studied genotype and to all genotypes there is difference between the infested and not-infested plots. Average damage on Santa Maria experiment was 493 kg ha-1 and São Sepé 427 kg ha-1 and average gain of 33,4%. Este trabalho teve por objetivo avaliar a influência de genótipos de soja na população de ácaros, quantificar os danos decorrentes do ataque de ácaros e determinar o número de folíolos a serem coletados em diferentes genótipos para a quantificação de sua população. Para isto, foram realizados dois experimentos localizados nos municípios de São Sepé (20 genótipos) e Santa Maria (25 genótipos). Os experimentos foram conduzidos no delineamento blocos ao acaso, com quatro repetições em parcelas de 4,5 e 5,0 x 25 m. Foram realizadas amostragens semanais através da coleta de 25 folíolos do extrato médio e 25 do extrato superior das plantas em cada genótipo, avaliando uma área de 20 cm2 por folíolo. Para a determinação do tamanho de amostra foram utilizados os dados das avaliações em que pelo menos um genótipo apresentou população média superior a um ácaro.cm-². Para o número de ácaros, utilizou-se os valores de imaturos + adultos, comparando as médias dos genótipos pelo teste t bootstrap. Foi estimado o tamanho de amostra para amplitudes de 2 e 4 ácaros 20cm-2 e realizado o cálculo do tamanho ótimo de amostra. Para quantificação dos danos dos ácaros manteve-se, em cada genótipo, parcelas infestadas e sem infestação, através de aplicação de acaricidas. A espécie predominante foi Mononychellus planki. A população de ácaros é diferente em função do genótipo e concentra-se na parte superior das plantas. O tamanho de amostras necessário é crescente em função do incremento da população de ácaros, no início das infestações 50 folíolos suficientes com AIC95% (amplitude do intervalo de confiança com 1-p=0,95) máxima igual a 2 ácaros 20cm-2. Para quantificação de populações mais elevadas são necessários 150 folíolos com AIC95% máxima igual a 4 ácaros 20cm-2. A variação no rendimento de grãos pelo ataque de ácaros depende do genótipo avaliado e, comparando a área controlada com a não controlada, há diferença para todos os genótipos. O dano médio no experimento de Santa Maria foi de 493 kg ha-1 e no de São Sepé 427 kg ha-1, com ganho médio de 33,4%.

A good planning of experiment should be related to the optimization of the size of the plots and the number of repetitions. Thus, the objectives of this study were: determine the portion size and the number of repetitions to evaluate the green mass of pigeonpea shoots and compare estimates of the size of portion between times of assessment in the same year and between years. Two tests were conducted of uniformity with pigeonpea (Cajanus cajan (L.) Millsp.) cultivar BRS Mandarin in two years 2011/2012 and agricultural 2012/2013. In the year 2011/2012, agricultural to 127 days after sowing (DAS), the evaluation was conducted of the first season, where they were evaluated 16 tests with 36 basic experimental units (UEB) of 1 m² were weighed in grams, plants were cut along the surface of the ground to evaluate the aboveground green mass in grams m-² in digital electronic personal scale. This methodology was used in all evaluations. The second time was evaluated to 139 of, with 24 essays composed 36 UEB of 1 m². In the year 2012/2013 agricultural assessments were conducted in 10 seasons to163, 167, 170, 174, 177, 181, 184, 188, 191 and 195 of, each season was rated 4 trials with 36 UEB of 1 m². For each test, were determined the spatial autocorrelation coefficient of first order (ρ), variance (s²), medium (m), the coefficient of variation (CV) assay, the great size of plot (Xo) and the coefficient of variation in size of parcel (CVXo) as Paranaíba; Ferreira; Morais (2009a). The comparison of the averages statistics ρ, s², m, CV, Xo and CVXo, between the times of assessment in each year between agricultural and agricultural, regardless of time, was accomplished using student's t test for independent samples, the 5% probability of error using bootstrap with 10000 simulations. The number of repetitions was determined by iterative process for experiments in completely randomized design (DIC) and random blocks design (DBA). The great size of plot to evaluate the green mass of aerial part of pigeonpea differs between seasons in the same year assessment and does not differ between the years, regardless of the time of evaluation. Because there are significant differences between the eras of evaluation within each year, the great size of plot to evaluate the green mass of aerial part of pigeonpea was estimated at 8.39 m ², contemplating this way, every season for the evaluation of two years. To evaluate the green mass of aerial part of pigeonpea with CVXo = 18.76% and Xo = 8.39 m², seven repetitions are enough in experiments in DIC and DBA with up to 50 treatments to identify the 5% probability, by Tukey test, significant differences between averages of treatments of 40% of the average of the experiment. Um bom planejamento de experimento deve estar relacionado com a otimização do tamanho das parcelas e do número de repetições. Assim, os objetivos deste trabalho foram: determinar o tamanho de parcela e o número de repetições para avaliar a massa verde da parte aérea do feijão guandu e, comparar as estimativas do tamanho ótimo de parcela entre épocas de avaliação no mesmo ano e entre anos. Foram realizados dois ensaios de uniformidade com feijão guandu (Cajanus cajan (L.) Millsp.) cultivar BRS Mandarim em dois anos agrícolas 2011/2012 e 2012/2013. No ano agrícola 2011/2012, aos 127 dias após a semeadura (DAS), foi realizada a avaliação da primeira época, onde foram avaliados 16 ensaios com 36 unidades experimentais básicas (UEB) de 1m² que foram pesadas em gramas, as plantas foram cortadas junto à superfície do solo para avaliar a massa verde da parte aérea, em gramas m-², em balança eletrônica digital. Esta metodologia foi utilizada em todas as avaliações. A segunda época foi avaliada aos 139 DAS, com 24 ensaios compostos por 36 UEB de 1m². No ano agrícola 2012/2013 as avaliações foram realizadas em dez épocas, ou seja, aos 163, 167, 170, 174, 177, 181, 184, 188, 191 e 195 DAS, sendo que em cada época foram avaliados 4 ensaios com 36 UEB de 1m². Para cada ensaio, foram determinados o coeficiente de autocorrelação espacial de primeira ordem (ρ), a variância (s2), a média (m), o coeficiente de variação do ensaio (CV), o tamanho ótimo de parcela (Xo) e o coeficiente de variação no tamanho ótimo de parcela (CVXo), conforme Paranaíba; Ferreira; Morais (2009a). A comparação das médias das estatísticas ρ, s2, m, CV, Xo e CVXo, entre as épocas de avaliação em cada ano agrícola e entre os anos agrícolas, independentemente de época, foi realizada por meio do teste t de Student para amostras independentes, a 5% de probabilidade de erro utilizando bootstrap com 10.000 simulações. O número de repetições foi determinado por processo iterativo para experimentos no delineamento inteiramente casualizado (DIC) e delineamento blocos ao acaso (DBA). O tamanho ótimo de parcela para avaliar a massa verde da parte aérea de feijão guandu difere entre as épocas de avaliação no mesmo ano e não difere entre os anos, independentemente da época de avaliação. Por haver diferenças significativas entre as épocas de avaliação dentro de cada ano, o tamanho ótimo de parcela para avaliar a massa verde da parte aérea de feijão guandu foi estimado em 8,39m², contemplando dessa forma, todas as épocas de avaliação dos dois anos agrícolas. Para avaliar a massa verde da parte aérea do feijão guandu com CVXo=18,76% e Xo=8,39m2, sete repetições são suficientes em experimentos no DIC e no DBA com até 50 tratamentos para identificar em 5% de probabilidade, pelo teste de Tukey, diferenças significativas entre médias de tratamentos de 40% da média do experimento.

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico The study aimed to test the efficiency of the method Papadakis on increasing the quality of experiments with snap beans, zucchini, peppers and lettuce, and having efficiency, determine how to estimate the covariate and plot size for use in experiments where apply the method. The definition of the form of estimated covariate that provides greater efficiency and calculation method Papadakis plot size adjusted for use in this method were made from the following blank experiments: two experiments with zucchini, lettuce with eight, five-bean pod and two peppers. In experiments with zucchini, pole beans and peppers, the variable was the weight of fruits and lettuce in experiments with variable mass was fresh shoot. The effectiveness of the use of analysis of covariance (ANCOVA) with the covariate estimated by Papadakis was tested from treatment experiments: one with the bell pepper crop, where the variable was the weight of fruit and one with lettuce crop where the variable was the fresh weight of shoots. The use of ANCOVA with the covariate estimated by Papadakis increases the quality of experiments with vegetable crops. The covariate that provides the highest efficiency ANCOVA is that which is determined considering a portion neighboring each side of the reference portion towards the row of plants. The plot size in the crop row, adjusted for method, is 10 plants (2.0 m) for snap beans, five plants (4.5 m) to zucchini, five plants (1.5 m ) for chili, and four plants (1.2 m) for lettuce. O trabalho teve por objetivo testar a eficiência do método Papadakis no aumento da qualidade de experimentos com feijão-vagem, abobrinha italiana, pimentão e alface e, havendo eficiência, determinar a forma de estimativa da covariável e o tamanho de parcela para uso em experimentos onde se aplicará o método. A definição da forma de estimativa da covariável que proporciona maior eficiência do método Papadakis e o cálculo do tamanho de parcela ajustado para uso no mesmo foram realizados a partir dos seguintes experimentos em branco: dois experimentos com abobrinha italiana, oito com alface, cinco com feijão-vagem e dois com pimentão. Nos experimentos com abobrinha italiana, feijão-vagem e pimentão, a variável foi o peso de frutos e nos experimentos com alface a variável foi massa fresca da parte aérea. A eficácia do uso da análise de covariância (ANCOVA) com a covariável estimada pelo método Papadakis foi testada a partir de experimentos com tratamentos: um com a cultura do pimentão, onde a variável foi o peso de frutos e, um com a cultura da alface, onde a variável foi a massa fresca da parte aérea. O uso de ANCOVA com a covariável estimada pelo método Papadakis aumenta a qualidade de experimentos com culturas olerícolas. A covariável que proporciona a maior eficiência da ANCOVA é aquela que é estimada considerando uma parcela vizinha de cada lado da parcela de referência no sentido da linha de cultivo. O tamanho de parcela na linha de cultivo, ajustado para uso do método, é de 10 plantas (2,0 m) para feijão-vagem, de cinco plantas (4,5 m) para abobrinha italiana, cinco plantas (1,5 m) para pimentão, e de quatro plantas (1,2 m) para alface.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior This study aimed to compare the caterpillar and stinkbug collection capability of sampling methods and to determine the sample size (number of sampling points) to estimate the number of caterpillars and stinkbugs collected by three sampling methods in soybean plants. The study was carried out in the experimental area of the Phytosanitary Department of the Federal University of Santa Maria on an area of 6.1 ha of soybean crop; a grid of 154 sample points was marked with a 20 × 20 m spacement. In each of these 154 points caterpillars of the species Anticarsia gemmatalis, Pseudoplusia includens and Spodoptera eridania (small, large and total) and stinkbugs of the species Dichelops furcatus, Piezodorus guildinii, Nezara viridula, Euschistus heros, Edessa meditabunda and Acrosternum hilare (nymphs, adults and total) were collected by means of beating cloth, wide beating cloth and vertical beat sheet sampling on 14 different soybeans growth stages, for a total of 6468 sample collections. For the study comparing the ability to collect samples, data were compared by Student t test (bilateral) for data paired in the 5% level of probability. Sample sizes (number of sampling points) were calculated to estimate the average number of caterpillars and stinkbugs. The number of caterpillars collected by means of sampling decreases in the following order: vertical beat sheet, wide beating cloth and beating cloth. The number of bugs collected from the wide beating cloth and vertical beat sheet sampling exceeded the number of bugs in the beating cloth sampling method. Sample size differed among the species collected, between growth phases (small and large) and between crop development stages. After stage V11, the sample size decreased significantly, reaching the lowest values at stage R4. In the Critical phases of culture (R3 and R4) 15 sample points are needed to quantify the population density of caterpillars on soybean plants. To estimate the average number of stinkbugs, 52 sampling points (estimation error of 20%) are sufficient for the beating cloth method. For the wide beating cloth and vertical beat sheet methods 27 sampling points are required (estimation error of 20%) in a soybean crop. Este trabalho teve por objetivos comparar a capacidade de coleta de métodos de amostragem de lagartas e de percevejos e determinar o tamanho amostral (número de pontos amostrais) para a estimativa do número de lagartas e percevejos coletados por três métodos de amostragem na cultura de soja. O trabalho foi realizado na área experimental do Departamento de Defesa Fitossanitária da Universidade Federal de Santa Maria, em área de 6,1 ha de soja, foi demarcado um gride de 154 pontos amostrais, espaçados de 20 × 20 m. Em cada um desses 154 pontos foram coletadas lagartas das espécies Anticarsia gemmatalis, Pseudoplusia includens e Spodoptera eridania (pequenas, grandes e total) e percevejos das espécies Dichelops furcatus, Piezodorus guildinii, Nezara viridula, Euschistus heros, Edessa meditabunda e Acrosternum hilare (ninfas, adultos e total), por meio dos métodos de amostragem pano-de-batida, pano-de-batida largo e pano-de-batida vertical, em 14 estádios fenológicos da cultura de soja, totalizando 6.468 coletas. Para o estudo de comparação da capacidade de coleta os dados foram comparados pelo teste t (bilateral) de Student para dados pareados, em nível de 5% de probabilidade. Foi calculado o tamanho de amostra (número de pontos amostrais) para a estimação da média de lagartas e percevejos. O número de lagartas coletadas por meio dos métodos de amostragem é decrescente na seguinte ordem: pano-debatida vertical, pano-de-batida largo e pano-de-batida. O número de percevejos coletados por meio dos métodos de amostragem pano-de-batida vertical e pano-de-batida largo é superior ao pano-de-batida. O tamanho de amostra diferiu entre as espécies coletadas, entre as fases (pequenas e grandes) e entre os estádios de desenvolvimento da cultura. Após o estádio V11 o tamanho de amostra diminuiu consideravelmente, atingindo os menores valores no estádio R4. Nas fases críticas da cultura (R3 e R4) são necessários 15 pontos amostrais para quantificar a densidade populacional de lagartas em lavoura de soja. Para a estimação da média do número de percevejos, 52 pontos amostrais (erro de estimação de 20%) são suficientes para o pano-de-batida. Para o pano-de-batida largo e pano-de-batida vertical são necessários 27 pontos amostrais (erro de estimação de 20%) em uma lavoura de soja.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior To verify the variability interference of the estimates of the values used to determinate the plot size with simulations of different numbers of plants per plot and groupings of crops, a five-experiment work was carried out. One in the winter/spring of 2004, other in the summer/autumn of 2005 for the zucchini and three experiments with tomato in the winter/spring of 2007, accomplished at Department of Phytotechny of UFSM, RS. In the experiments with zucchini, plastic tunnel was used, with drip irrigation, black mulching of PEDB, three lines with 24 plants per row, spacing among plants 0,8m and among lines 1,2m. For the tomato, the same plastic tunnels were used in two experiments and a plastic greenhouse in the third, that one with dimensions of 24m long and 10m wide in 8 cultivation rows. In the five experiments, each plant was considered as a basic unit (UB) of the plot size. The sequence of two, three and four plants in the crop line formed the plots of two, three and four UB of size (X). For each estimate in each experiment, analyses were accomplished considering only considered individual and combined harvests. For each one of the five experiments, the estimates of the average, of the variance, of the variation coefficient, of the index relative information and of the relative coefficient had been obtained. The Bartlett test was applied among the variances of the individual and combined harvests in each size of simulated plot and among the plot sizes in each individual and combined harvest to verify the homogeneity among the variances within each harvest in different plot sizes. For both cultures, there were some increases in the estimates of the average and in the variance of the fitomass of fruits with the increase of the size of the plot and/or the number of grouped harvests. For the zucchini, the variances, among the grouped harvests, were homogeneous, considering the grouping of three harvests, while for the tomato only in the groups of six harvests. The relative information index and the relative coefficient present more appropriate values, independently of each culture, considering the groups of harvests. The arrangement of two groups of combined harvests, joined with plots of three plants for Italian zucchini and of four plants for tomato, reduce the variability among plots. Para verificar qual a interferência da variabilidade das estimativas dos valores usados para determinação do tamanho de parcela com simulações de diferentes números de plantas por parcela e agrupamentos de colheitas, realizou-se um trabalho com cinco experimentos. Um no inverno/primavera de 2004, outro no verão/outono de 2005 para a abobrinha italiana e três experimentos com tomate no inverno/primavera de 2007, realizados no Departamento de Fitotecnia da UFSM, RS. Nos experimentos com abobrinha italiana, foram utilizados túnel plástico, com irrigação por gotejamento, camalhões com mulching preto de PEDB, três linhas de cultivo, 24 plantas por linha, espaçamento entre plantas 0,8m e entre filas 1,2m. Já para a cultura do tomate, foram utilizados os mesmos túneis plásticos em dois experimentos e uma estufa plástica no terceiro, essa com dimensões de 24m de comprimento por 10m de largura em oito linhas de cultivo. Nos cinco experimentos, cada planta foi considerada como sendo a unidade básica (UB) do tamanho de parcela. A seqüência de duas, três e quatro plantas na linha de cultivo formou as parcelas de duas, três e quatro UB de tamanho (X). Foram realizadas, para cada estimativa em cada experimento, análises considerando-se apenas colheitas individuais e colheitas agrupadas. Para cada um dos cinco experimentos, foram obtidas as estimativas da média, da variância, do coeficiente de variação, do índice de informação relativa e do coeficiente relativo. Aplicou-se o teste de Bartlett entre as variâncias das colheitas individuais e agrupadas em cada tamanho de parcela simulado e entre os tamanhos de parcela em cada colheita individual e agrupadas para verificar a homogeneidade entre as variâncias dentro de cada colheita em diferentes tamanhos de parcela. Tanto para a cultura da abobrinha italiana quanto para a do tomate, há acréscimos nas estimativas da média e da variância da fitomassa de frutos com o aumento do tamanho da parcela e/ou o número de colheitas agrupadas. Para a abobrinha italiana, as variâncias entre as colheitas agrupadas apresentaram-se homogêneas a partir do agrupamento de três colheitas, enquanto que para o tomate somente nos agrupamentos de seis colheitas. O índice de informação relativa e o coeficiente relativo apresentam valores mais adequados, independente da cultura, a partir dos agrupamentos de colheitas. O arranjo de dois grupos de colheitas agrupadas, combinados com parcelas de três plantas para abobrinha italiana e de quatro plantas para tomate, reduzem a variabilidade entre parcelas.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior The interior of a plastic greenhouse whose plants had been cultivated on soil can be considered a heterogeneous environment due high variability in the production, being necessary the use of experimental techniques for improvement of the statistical inferences precision. Between the main forms of obtain experimental error reduction is the use of the optimal plot size that has special importance in experiments inside plastic greenhouse, where the experimental area is normally restricted to the preexisting installations. Therefore, it is necessary to know the optimal plot size (Xo) for the cultures as well as understanding the relations among the parameters that determine it. The aim of this work is to estimate the relation of the equations parameters that determine the optimal plot size and estimate the optimal plot size for fruit fresh phytomass of chili pepper cultivated in plastic greenhouse. It was conducted four blank experiments under plastic covering, each one with ten culture lines of 70 plants. The fruit fresh phytomass was evaluated in each plant, identifying its position inside the greenhouse, by the line number, and its position in the line in each harvest. The optimal plot size was estimated and related with the parameters used for its estimate by the Pearson correlation coefficient, the path analysis and the response surface methodology. In the end of this work is recommended the use of parcels with ten plants in the line and at least three harvests for parcel. It was observed that Xo was negatively correlated with the number of harvested plants and the average of each culture line in the harvests. The positive and high correlation of the coefficient of variation estimate for the parcels of a basic unit and Xo indicates that this is its main determinative one, reducing the importance of the heterogeneity index (b), that if related weakly with Xo. O interior de uma estufa cujas plantas foram cultivadas no solo pode ser considerado um ambiente heterogêneo devido a grande variabilidade na produção, sendo necessário o uso de técnicas experimentais para melhoria da precisão das inferências estatísticas. Entre as principais formas de redução do erro experimental está o uso do tamanho ótimo da parcela, que apresenta especial importância em experimentos com estufa plástica, visto que a área experimental normalmente é restrita às instalações preexistentes. Dessa forma, é importante conhecer o tamanho ótimo de parcela (Xo) para as culturas bem como compreender as relações entre os parâmetros que o determina. Sendo assim, os objetivos desse trabalho foram: estimar a relação dos parâmetros das equações que determinam o tamanho ótimo da parcela e estimar o tamanho ótimo para a fitomassa fresca de frutos de pimentão cultivado em estufa plástica. Para isso, foram conduzidos quatro experimentos em branco sob cobertura plástica, cada um com dez linhas de cultivo de 70 plantas. Então, coletou-se em cada planta a fitomassa fresca dos frutos, identificando sua posição dentro da estufa pelo número da linha e a sua posição dentro da linha em cada colheita. Estimou-se o tamanho ótimo da parcela e relacionou-o com os parâmetros usados para sua estimativa através do coeficiente de correlação de Pearson, da análise de trilha e da metodologia de superfície de resposta. Ao fim deste trabalho recomendou-se o uso de parcelas de dez plantas na linha e ao menos três colheitas por parcela. Observou-se que Xo correlacionou-se negativamente com o número de plantas colhidas e com a média obtida por linha de cultivo nas colheitas. A correlação positiva e alta da estimativa do coeficiente de variação para as parcelas de uma unidade básica e Xo indica que esta é sua principal determinante, reduzindo a importância do índice de heterogeneidade do solo (b), que se relacionou fracamente com Xo.