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The pineapple-guava belongs to Myrtaceae family and it is a species of spontaneous occurrence in South of Brazil and Uruguai. Despite its adaptability and productive potential, the pineapple-guava is still not so much used for business purpose, as it happens in others countries were the species was introduced and has been widely cultivated. Four commercial cultivars were created by Epagri together with Universidade Federal de Santa Catarina, aiming to promote the pineapple-guava farming in Brazil. The objective of this study is to evaluate the vegetative, phenological and productive development of the cultivars during three harvests. It was noticed that there is not a difference in the vegetative development among them, related to the trunk diameter and plant height. Related to the production degree, at least in two of the harvests evaluated, the cvs Alcantara and Helena were superior to the others and similar between them. A feijoa é uma espécie de ocorrência espontânea na região Sul do Brasil e no Uruguai, pertencente à família Myrtaceae. Apesar de sua adaptação e potencial produtivo, ainda é pouco cultivada comercialmente, diferente do que ocorre em outros países onde a espécie foi introduzida e já vem sendo amplamente cultivada. Com vistas a propiciar o cultivo no Brasil, quatro cultivares comerciais foram lançadas pela Epagri em parceria com a Universidade Federal de Santa Catarina. O objetivo deste estudo foi avaliar o desenvolvimento vegetativo, fenológico e produtivo dos cultivares ao longo de três safras. Observou-se que não existe diferença de desenvolvimento vegetativo entre eles, em termos de diâmetro de tronco e altura de planta. Quanto ao grau de produção, pelo menos em duas safras avaliadas, os cvs Alcântara e Helena foram superiores às demais e não diferiram entre si.

Feijoa [Acca sellowiana (O. Berg.) Burret] is a fruit-bearing species native to southern Brazil and northeastern Uruguay. The knowledge of total leaf area is important for evaluating plant management, studying plant physiology and estimating phytosanitary damage. The mathematical models used to estimate feijoa leaf area did not consider differences in leaf area between cultivars. The objective of this work was to evaluate, adjust, and validate mathematical models for estimating leaf area in four feijoa Brazilian cultivars. Data was collected over two harvest periods; the first to establish the mathematical models and the second to validate them. The leaves of the cultivars SCS411 – ‘Alcântara’, SCS412 – ‘Helena’, SCS414 – ‘Mattos,’ and SCS415 – ‘Nonante’ were collected from Active Germplasm Bank of Epagri, in São Joaquim, SC, Brazil. Leaf area (AF), length (C), width (L), and shape index were recorded, and the data analyzed using linear and quadratic regression models. The estimation of leaf area from the mathematical model presents high precision and simplicity of execution. The equation y=0.7345x+0.0298, where x is the product length x width of the leaf (L*C), presented the best results. A goiabeira-serrana [Acca sellowiana (O. Berg.) Burret] é uma espécie nativa do Sul do Brasil e do Nordeste do Uruguai. O conhecimento da área foliar é importante para o manejo das plantas, em estudos de fisiologia e para a estimativa de danos fitossanitários. Os modelos matemáticos utilizados para a estimativa da área foliar da goiabeira-serrana não consideram as diferenças entre os formatos das folhas de cada cultivar. O objetivo deste trabalho foi avaliar, ajustar e validar modelos matemáticos para a estimativa da área foliar de quatro cultivares brasileiras de goiabeira-serrana. Foram realizadas duas coletas de folhas, a primeira para o estabelecimento dos modelos matemáticos e a segunda para a validação e estimativa da área foliar. As folhas das cultivares SCS411 – ‘Alcântara’, SCS412 – ‘Helena’, SCS414 – ‘Mattos’ e SCS415 – ‘Nonante’ foram coletadas do Banco Ativo de Germoplasma (BAG) da Epagri, em São Joaquim/SC, Brasil. Foram mensurados: a área foliar (AF), o comprimento (C), a largura (L) e o índice de forma das folhas, sendo os dados analisados com o uso dos modelos de regressão linear e quadrático. A estimativa da área foliar a partir das equações propostas apresenta elevada precisão e simplicidade de execução. A equação y=0,7345x+0,0298, onde x refere-se ao produto do comprimento pela largura da folha (L*C), apresentou os melhores resultados de ajustes nos modelos testados.