The need for landscape management cannot be satisfied by static data alone. Landscape ecosystems are complex dynamic objects and the successful protection or operation of such areas depends on the quality of monitoring their dynamics and the forecasts built on its basis. Forecasting accuracy also depends on the quality of the modelling and this is why it is necessary to highlight the most universal and key characteristics of ecosystems. The Slovechansko-Ovruchsky ridge, which has a phenomenally high variety of landscapes, is well suited as an object for testing approaches to modelling. The authors singled out 11 territorial parts of the Slovechansko-Ovruchsky ridge at the level of landscapes and tracts. The differentiation of these landscapes was assessed using the synphytoindication method to determine the value of natural and anthropogenic dynamics. This made it possible to build prognostic algorithms for ecosystem changes using geobotanical data and produce prospects to create the best suitable landscape protection strategy or more effective and safe exploitation of landscapes., Upravljanje krajobrazima ne može se temeljiti isključivo na statističkim podacima. Krajobrazni ekosustavi složeni su i dinamični objekti. Uspjeh zaštite i upravljanja takvim područjima ovisi o kvaliteti praćenja njihove dinamike i prognozama koje se na temelju toga oblikuju. S druge strane, točnost takvih predviđanja ovisi o kvaliteti modeliranja. Zbog toga je Slovečansko-Ovruški greben, koji posjeduje neka ključna i univerzalna obilježja ekosustava koja su i univerzalna, te veliku raznolikost krajobraza, prikladan za testiranje pristupa modeliranju. Autori su izdvojili 11 teritorijalnih dijelova Slovečansko-Ovruškog grebena na razini krajobraza i trakta. Diferencijalnost ovih krajolika provjerena je metodom sinfitoindikacije kako bi se utvrdila vrijednost prirodne i antropogene dinamike. To omogućuje izgradnju prognostičkih algoritama za promjene ekosustava koristeći geobotaničke podatke. Time se omogućuje oblikovanje prikladnije strategije zaštite krajobraza te njegova učinkovitijeg i sigurnijeg iskorištavanja., Das Landschaftsmanagement kann nicht ausschließlich auf statistischen Angaben beruhen. Landschaftsökosysteme sind komplexe und dynamische Objekte. Der Erfolg beim Schutz und Verwaltung solcher Gebiete hängt von der Qualität der Überwachung, deren Dynamik und der darauf beruhenden Prognosen ab. Andererseits hängt die Richtigkeit solcher Vorhersagen von der Qualität der Modellierung ab. Aus diesem Grund ist der Slovetschan-Ovrusch-Grat mit einigen grundlegenden und universellen Eigenschaften und einer Vielfalt der Landschaften dazu geeignet, den Modellieransatz zu testen. Die Autoren haben 11 Gebietsteile des Slovetschan-Ovrusch-Grates auf der Landschafts- und Traktebene herausgehoben. Die Differenziertheit dieser Landschaften wurde mit Hilfe der Synphytoindikationsmethode überprüft, damit der Wert der natürlichen und anthropogenen Dynamik festgestellt werden kann. Dies ermöglicht den Aufbau von prognostischen Algorithmen für die Änderung des Ökosystems unter Anwendung von gebotanischen Daten. Dadurch wird ermöglicht, eine besser geeignete Stategie zum Landschaftsschutz zu entwickeln und die Landschaft auf eine effizientere und sicherere Art und Weise zu nutzen.