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National audience; Si la population indienne est encore majoritairement rurale, les villes y occupent une place ancienne et importante. Après être revenu sur l’évolution historique de la trame urbaine, cet article se propose d’envisager la dynamique du système urbain au cours du 20ème siècle pour souligner la complexité de son organisation et mettre en évidence sa capacité de résilience.

An urban system is defined as a group of towns within a same space (State or area for example) evolving in interaction, being always set in relations with each other through multiple communication networks and exchanges, thus forming highly interdependent systems. The Indian urban system is characterized by two major breaks in its evolution: on the one hand the Mughal invasion, which installed on entire regular street grid in its whole Western part, on the other hand the settlement that completely reorganized the entire system. Since independence, the system has evolved in a more decentralized way, but continues to be strong inertia of the colonial system. It is now necessary to consider the system at different scales: that of the country (the system as a whole), the state scale (dynamics of a subsystem) and the district scale (locally based). These scalar reports can contribute to a more detailed analysis of this system, showing specific situations that an analysis across the Indian territory alone would not show: What characterizes urban systems across the state? The district scale? What phenomena do relations between state level and district level cause across the country?, Un système de villes se définit comme un ensemble de villes appartenant au même espace (État, région) évoluant en interaction, en étant toujours mises en relation les unes avec les autres par de multiples réseaux de communication et d'échange, formant ainsi des systèmes fortement interdépendants. Le système urbain indien se caractérise par deux ruptures majeures dans son évolution : l'invasion moghole d'une part, qui installe dans toute sa moitié occidentale une trame urbaine régulière, la colonisation d'autre part qui viendra réorganiser totalement tout le système. Depuis l'indépendance, le système évolue de manière plus décentralisée, mais continue de subir fortement l'inertie du système colonial. Il apparaît aujourd'hui nécessaire d'étudier ce système à différentes échelles : à celle du pays (le système dans sa globalité) ; à l'échelle de l'État (dynamique d'un soussystème) et à l'échelle des districts (ancrage local). Ces rapports scalaires pourront ainsi contribuer à une analyse plus fine de ce système, faisant apparaître des situations spécifiques qu'une analyse, seule, à l'échelle du territoire indien n'aurait pu faire apparaître : comment se caractérise le système urbain à l'échelle de l'État ? À l'échelle du district ? Quels phénomènes les relations entre échelle étatique et échelle du district font‐elles émerger à l'échelle du pays ?

Despite a slow urbanisation process, India already has an large number of towns, and even some metropolis inserted in globalisation. Using Chennai example, capital of the state of Tamil Nadu and india's fourth largest metropolis, we want to illustrate the ongoing urban dynamics.The paper starts with a short description of administrative conditions to acquire the legal status of urbaneness. This necessary reminder helps us to identify the matter of this paper: the measurement and understanding of urban sprawl. At the same time, it allows us to show the feasibility of urban comparison inside and outside India.After that, we move on to the history of the city of Chennai since its creation in 1639. This history is revisited from its spatial extension point of view. We underline the soft urban spread -limited by human move capacity at that time-, compared to the hard fragmentation -resulting from village's inclusion in the city while keeping their own identity.The last part focus on 1991-2001 decades, which saw the inclusion of Chennai in globalization as well as the most important spatial change in its history. The transport revolution (especially cars) changes the speed and the frame of urban sprawl in a totally unknown way until now., Dans un contexte de relativement faible urbanisation, l'Inde a malgré tout vu se développer un nombre important de villes, mais aussi de métropoles engagées dans la globalisation. En nous appuyant sur l'exemple de Chennai, capitale du Tamil Nadu et quatrième ville du pays, nous souhaitons présenter un exemple, parmi d'autres, des dynamiques actuellement à l'œuvre.L'exposé commence par un rappel des conditions administratives de l'urbanité en Inde, pour bien cerner l'objet ville et prendre en compte les conditions de la mesure de l'étalement. Cela permet aussi d'insister sur les possibilités de comparer les villes entre elles aussi bien dans le contexte indien qu'international.C'est ensuite l'histoire de la ville depuis sa création en 1639 qui est visitée sous l'angle de son extension spatiale. On y voit un étalement assez faible, limité par le pas de l'homme et une très forte fragmentation, résultat de l'assimilation de noyaux villageois qui garde leur identité au cœur de la ville.La dernière partie se concentre sur la décennie 1991-2001, qui a vue la ville intégrer la mondialisation et subir les transformations spatiales les plus marquantes de son histoire, avec une forte accélération de l'étalement. Le rôle des transports (notamment individuels) est souligné dans les transformations morphologiques constatées.

In India, quality of census data is good enough to allow geographic approach at micro-scale (village level) of the socioeconomic phenomena. However, variability of data at this scale, as well as the huge number of units to take into consideration, make it difficult to present synthetic results, which would underline the major trends of the space structure. Our aim is to present a solution, which, following Gould's expression, let “the data speak from themselves”. The goal is to show the regional trend while keeping the local details visible. For this purpose, we use the local indicators of spatial association (LISA), which let us measure similarities (and dissimilarities) between neighbours. LISA have been developed by Luc Anselin (1995) and allow us to compute the level of likeness of one spatial unit with its neighbours (with the help of a weight matrix based on contiguity, distance or nearest neighbours). We are then able to show regional trends without losing local values, i.e. to keep the information relative to the internal heterogeneity of the homogeneous zones. Our paper will introduce the statistical dimension of LISA in order to understand how they run and their limits. We will then propose an application of LISA to create an original division of Tamil space, based on homogenous regions. This state, located in the South of India, has more than 60 millions inhabitants (in more than 16.000 villages), which constitutes a good case study to test the efficiency of this tool., En Inde, les données de recensement sont de suffisamment bonne qualité pour que l'on puisse se permettre une approche géographique fine des phénomènes socio-économiques, au niveau communal. Cependant, l'ampleur de la variabilité des données à cette échelle, ainsi que le nombre important d'unités à prendre en compte, entraînent des difficultés pour présenter des résultats synthétiques qui mettraient en évidence les grandes structures de l'espace étudié. Notre objectif est de présenter une solution qui, pour reprendre l'expression de Gould, « laisse les données parler d'ellesmêmes ». Il s'agit de dévoiler les tendances régionales tout en conservant le détail des données communales. Pour cela, nous avons recours à des indices locaux d'autocorrélation spatiale qui permettent de mesurer les similarités (et les dissimilarités) entre voisins. Les indicateurs locaux d'association spatiale (LISA), développés par Luc Anselin (1995) permettent en effet de mesurer le degré de ressemblance d'une unité spatiale avec ses voisines. On peut ainsi révéler les tendances régionales tout en conservant les valeurs locales, c'est-à-dire préserver l'information relative à l'hétérogénéité interne de ces zones. Notre exposé présentera d'abord les LISA dans leur dimension statistique, étape nécessaire pour comprendre le fonctionnement de ces indicateurs et les limites inhérentes à leur construction. Nous proposerons ensuite une application où nous nous servons de ces indicateurs pour proposer un découpage spatial original du Tamil Nadu. Cet état, situé au sud-est de l'Inde, compte aujourd'hui plus de 62 millions d'habitants répartis sur plus de 16 000 communes, ce qui constitue un cadre remarquable pour tester l'efficacité de cette méthode.

The speed of social change and economic transformation in India is responsible for huge transformation of the spatial patterns in this country. However, the effects of this rapid modernisation of social and economic behaviours, such as fertility decrease, literacy increase and growth of service activities are far from being uniform. These geographic differences have been studied on their broader scales (national, state and district) but have never been examined at the village level in a systematic manner though it is precisely at this level that transition or barrier effects are to be most keenly observed. In order to analyze the spatial pattern of modernisation in India, we built an original Geographic Information System, based on 1991 census data which allows us to describe the relation between the 16 085 villages and 325 urban areas of the state of Tamil Nadu. This south-eastern state of India has been chosen for its strong economic and social dynamism as well as its comparatively large urbanisation level. After showing the role played by distance, and furthermore accessibility, to towns in the level of development of villages, we have gone on to expose the importance played by the internal dynamic of rural spaces, generally synthesized by the size of their population. Finally, with the help of geostatistic, especially local indicators of spatial association (LISA), we put forward the strong spatial structure of inequalities, which goes beyond administrative limits, and adds its effects to those of the distance to the town., La rapidité du changement social et des transformations économiques en Inde est responsable d'une recomposition spatiale très importante du pays. Les effets de cette modernisation rapide des comportements sociaux (baisse de la fécondité, baisse de l'analphabétisme...) et économiques (développement du secteur tertiaire) sont cependant loin d'être uniformes. Les différences envisagées au niveau des états, des régions et des districts n'ont jamais été étudiées de façon systématique à l'échelle villageoise, alors que c'est le plus souvent à cette échelle que les effets de transition ou de barrières se révèlent. Pour pouvoir procéder à cette analyse spatiale détaillée de la modernisation du pays, nous avons mis en place un système d'informations géographiques inédit, reposant sur les données du recensement de1991. Nous avons ainsi pu observer la relation qu'entretiennent les 16085 villages avec les 235 unités urbaines qui composent le Tamil Nadu, état situé au sud-est de l'Inde et choisi pour son relatif dynamisme et son développement urbain important. Après avoir montré le rôle de l'enclavement des villages (apprécié par la distance et surtout par l'accessibilité à la ville) dans leur retard de développement relatif, nous avons souligné l'importance de la dynamique propre des espaces ruraux (synthétisé par la taille de leur population). Enfin, le recours à la géostatistique, et plus particulièrement aux indices locaux d'association spatiale (LISA), nous a permis de mettre en avant la forte structuration régionale des inégalités, qui dépassent les limites administratives et ajoute ses effets à ceux de la distance à la ville.

International audience; With a larger urban population than the United States of America in 2012, India presents an urban organisation that is becoming more complex. A previous study showed us the nationally stabilized and the regionally unbalanced situation of the Indian urban system. These Indian urban subsystems show signs of urban primacy or urban macrocephaly (Querci J., 2011). Thus, this situation highlights the complexity of the multiscalar organisation within the system and gives its complex nature to the system. This systemic organization involves, over time, an evolution of the urban logics causing an evolution of towns and cities dynamics. In response, the interactions between towns and cities transform the urban logics of the Indian urban system and its multiscalar organisation.The main issue of that research will be to highlight the evolution of the Indian urban system, considered as an ancient urban system having known a shock reorganizing its urban framework (Bretagnolle A. et al., 2009). Taking into account the evolution of the urban logics, this research will be conducted by addressing the evolution of the multiscalar organization of the Indian urban system since the early 20th century.The Indian census usually represents the Indian urban population within six classes of towns and cities. The intervals used keep the same construction rules (Chapman P. G., Pathak P., 1997). Nonetheless, if we want to analyze the evolution of the interactions between towns and cities, forcing the multiscalar organization of the system, we need to reconsider them. Thus, the Indian administration keeps the same cutting since the earlier census and we can question ourselves on their actual validity. As the urban logics evolve, we need to determinate size classes of towns and cities according to the size distributions of towns for each census year. The main aim is to find size classes of towns and cities able to emphasize the multiscalar dynamics occurring in the organization of the urban system over time. It is in that sense that the administrative size classes of towns and cities cannot be used if they remain the same over time.A. S. Garmestani et al.(2008) worked on this particular issue within the framework of an analysis on the evolution of the U.S urban system. To the construction of the size classes of towns, they developed a methodology basing on breaks within the rank-size distribution of American towns for a given time. In our case, the main idea of this methodology can be used and we will precise its particular development. We applied this methodology to the Indian rank-size distribution for each decade from 1901 to 2001.The outcomes allow us to highlight the evolution of the multiscalar organization of the Indian urban system over time. They also allow us to emphasize the stability of the Indian urban system over time as well as progressives changes of the urban logics occurring in its evolution.

International audience; There were 35 million plus cities in India, in 2001, and 46 in 2011. Since a few decades, we are attending a relative take-off of the Indian urbanization rate (16.5% in 1951 and 32.1% in 2011). Indeed, the Indian urban population, in 2011, is more numerous than the population of the USA in 2012. Assessing the causes and consequences of that growing number and size of cities appears essential for the understanding of the future Indian urban society. A first step consists in assessing the evolution of the number of towns and cities before studying the evolution of the population of each town since 1901 and analyzing the evolution of the Indian urban system using a Zipf’s rank-size rule.Outcomes showed that, since the 1950s, the number of towns is notably increasing. More specifically, the number of second and third order cities grown tremendously since the last 40 years. Moreover, the assessment of the evolution of the Indian urban system led us to highlight a situation nationally balanced (no primacy) and regionally unbalanced (with presence of primate cities). We can then emphasize the multiscalar structure of the Indian urban system and assume the existence of a spatial resilience phenomenon.

International audience; L’urbanisation indienne remonte certainement à 2500 ans avant J.C. lorsque sont apparus parallèlement, mais indépendamment, des villes dans l’actuelle vallée du Gange et à l’extrémité Sud du pays (Ramachandran, 1989). La croissance urbaine a ensuite été très lente, suivant de manière grossière les lieux d’accumulation de population (zone de plus fortes densités). Une trame urbaine assez lâche a donc vu le jour, mais il faudra attendre l’invasion moghole à l’époque médiévale pour voir s’imposer une nouvelle trame urbaine. Lorsque les européens arrivent au 16-17ème siècle, le monde des villes est développé de façon régulière, selon un modèle de système urbain « ancien », pour reprendre la terminologie de Denise Pumain (Bretagnolle et al., 2007).La colonisation britannique et sa logique interne vont fortement changer la donne et initier en deux siècles la réorganisation complète de la trame urbaine au profit de quelques grandes villes qui dominent aujourd’hui le paysage urbain : Delhi, Mumbai, Kolkata, Chennai. Ces quatre villes représentent à elles seules plus de 50 millions d’habitants, soit 1/6ème de la population urbaine du pays, ce qui nous invite à regarder de plus près la hiérarchie urbaine indienne et pose la question de l’existence ou non de macro ou de polycéphalie dans le pays. Au regard de l’histoire politique (nombres de royaumes avant la colonisation et un état fédéral ensuite) se pose aussi la question de la pertinence de la définition d’un système urbain unique.Comment peut-on décrire la hiérarchie du système urbain indien, et à quelle échelle ? Autrement dit, comme porter un regard pertinent sur la dynamique des villes qui permette de montrer, le cas échéant, l’existence de sous-systèmes urbains ?Pour retracer l’évolution récente du système urbain indien, nous avons mis en place une base de données intégrant les données censitaires décennales indiennes (de 1901 à 2001 - le prochain recensement aura lieu en mars 2011) que nous avons ensuite géoréférencées (Querci 2010) .Nous disposons donc d’une base de données urbaine (population, taux de croissance) sur l’ensemble du 20ème siècle à l’échelle la plus fine. Si la définition de l’urbain varie dans le temps et peut être sujette à discussion, cela n’est pas le lieu ici, et les éventuels "arrangements" des administrations indiennes ne changent pas fondamentalement les résultats obtenus (Oliveau, 2008).A partir de cette base de données, nous pourrons donc porter sur l’évolution du système urbain indien au cours du 20ème siècle un regard statistique nouveau. Nous procéderons en trois temps. Nous tenterons d’abord de quantifier l’évolution du système urbain indien à travers l’analyse et la cartographie des taux d’évolutions. Viendra ensuite une seconde phase qui s’intéressera plus spécifiquement à l’évolution de la hiérarchie urbaine tout au long du siècle (forme de la distribution rang-taille des villes indiennes). Enfin, pour dépasser l’analyse globale et nous intéresser à la définition de sous-systèmes perçus lors de l’analyse statistique, nous mettrons en place une méthodologie à même de faire ressortir les ruptures spatiales de la trame urbaine.En effet, en présence de macrocéphalies à l’échelle régionale, l’analyse statistique globale du phénomène ne suffit plus et il convient de faire appel à une autre méthodologie pour déterminer des frontières internes, qui ne soient pas basées sur des limites définies a priori. Pour cela, nous nous appuierons sur l’utilisation conjointe de la morphologie mathématique et de la géostatistique (Voiron-Canicio, 1995). Il apparaît en effet que la morphologie mathématique, comme la géostatistique, peuvent mettre en évidence des structures spatiales autrement difficilement perceptibles.De ces analyses statistiques sortent plusieurs constats. D’abord que l’Inde, malgré sa faible urbanisation (28% en 2001) a bien amorcé sa transition urbaine, même si elle suit un rythme assez lent pour l’instant.Ensuite, que cette urbanisation, si elle se concentre surtout dans les plus grandes villes, n’a pas fait émerger de situation de macrocéphalie, ni même de polycéphalie. Selon les termes de François Moriconi-Ebrard (1993), nous sommes en présence d’un phénomène de métropolisation. Néanmoins, si l’on change d’échelle, quatre grands foyers urbains émergent, marqués pour trois d’entre eux par une macrocéphalie urbaine très importante, avec des villes de rang 1 jusqu’à cinq fois plus peuplées que celles de rang 2.Toute la complexité du système urbain est ainsi révélée : une situation nationale relativement bien équilibrée et des situations régionales qui ne le sont pas. Reste à déterminer alors les limites spatiales de ces sous-ensembles.Le recours à la morphologie mathématique va nous y aider. A partir de la cartographie du semis de ville, nous opérons une dilatation des points pour dessiner un graphe perceptuel (figure 1). Celui-ci met en évidence l’existence de quatre zones où les villes sont mieux connectées que dans l’ensemble du pays : Dans la partie nord de la vallée du Gange, à l’embouchure de la vallée du Gange, sur la côte ouest du pays, et enfin dans le cône sud.Cette approche est ensuite complétée par la création de polygones de Thiessen, représentant une sorte d’aire urbaine théorique qui permettent de souligner l’existence de zones de forte concentration urbaine (figure 2). Les résultats sont évidemment concordants et l’on retrouve sous une autre forme les quatre sous-systèmes préalablement identifiés.Pour finir, une analyse variographique nous a permis de montrer la présence de structures secondaires pouvant correspondre à des situations de macrocéphalies régionales.

In the second half of the twentieth century, the limitation of fertility became a real concern for developing countries. In fact, the fertility rate of the majority of the countries of the world decreased during that period. India will see a multitude of different policies applied on a local and regional scale. The decline of fertility observed since 1951 can be likened to a diffusion of innovation, the origin of which is the South of the country. The decision to have fewer children remains individual, although it can be influenced by various cultural and social criteria. Individual decisions at a micro scale are thus at the origin of a phenomenon of diffusion at a macro scale. To understand the phenomenon of diffusion from a local scale, it is advisable to situate oneself at an individual‐centered scale. The difficulty of observing behaviors based on hypotheses placed at an individual‐centered scale can be surmounted by the recourses to multi‐agent systems.; Dans la seconde moitié du XXe siècle, la limitation de la fécondité devient une réelle préoccupation pour les pays en voie de développement. De fait, le taux de fécondité de la majorité des pays du monde diminue pendant cette période. L'Inde verra une multitude de politiques différentes appliquées à l'échelle locale et régionale. La baisse de fécondité observée depuis 1951 peut être assimilée à une diffusion de l'innovation, dont l'origine est au sud du pays. La décision de faire moins d'enfants reste individuelle, bien qu'elle puisse être influencée par différents critères culturels et sociaux. Des décisions individuelles sont donc à l'origine d'un phénomène de diffusion à une échelle supérieure. Afin de saisir le phénomène de diffusion à partir d'une échelle locale, il convient de se placer à une échelle individucentrée. La difficulté que représente l'observation de comportements basés sur des hypothèses posées à une échelle individu‐centrée peut être surmontée par le recours aux Systèmes Multi‐Agents.

An urban system is defined as a group of towns within a same space (State or area for example) evolving in interaction, being always set in relations with each other through multiple communication networks and exchanges, thus forming highly interdependent systems. The Indian urban system is characterized by two major breaks in its evolution: on the one hand the Mughal invasion, which installed on entire regular street grid in its whole Western part, on the other hand the settlement that completely reorganized the entire system. Since independence, the system has evolved in a more decentralized way, but continues to be strong inertia of the colonial system. It is now necessary to consider the system at different scales: that of the country (the system as a whole), the state scale (dynamics of a subsystem) and the district scale (locally based). These scalar reports can contribute to a more detailed analysis of this system, showing specific situations that an analysis across the Indian territory alone would not show: What characterizes urban systems across the state? The district scale? What phenomena do relations between state level and district level cause across the country?; Un système de villes se définit comme un ensemble de villes appartenant au même espace (État, région) évoluant en interaction, en étant toujours mises en relation les unes avec les autres par de multiples réseaux de communication et d'échange, formant ainsi des systèmes fortement interdépendants. Le système urbain indien se caractérise par deux ruptures majeures dans son évolution : l'invasion moghole d'une part, qui installe dans toute sa moitié occidentale une trame urbaine régulière, la colonisation d'autre part qui viendra réorganiser totalement tout le système. Depuis l'indépendance, le système évolue de manière plus décentralisée, mais continue de subir fortement l'inertie du système colonial. Il apparaît aujourd'hui nécessaire d'étudier ce système à différentes échelles : à celle du pays (le système dans sa globalité) ; à l'échelle de l'État (dynamique d'un soussystème) et à l'échelle des districts (ancrage local). Ces rapports scalaires pourront ainsi contribuer à une analyse plus fine de ce système, faisant apparaître des situations spécifiques qu'une analyse, seule, à l'échelle du territoire indien n'aurait pu faire apparaître : comment se caractérise le système urbain à l'échelle de l'État ? À l'échelle du district ? Quels phénomènes les relations entre échelle étatique et échelle du district font‐elles émerger à l'échelle du pays ?

Sex ratio imbalances found in Asia are primarily due to the increasing proportions of sons among children in China and India: the level of gender discrimination in several regions of East China and Northwest India may be extremely pronounced and tends to display a high level of spatial concentration. Comparable data from the last censuses (2000, 2001) can be mapped at the local level, using counties (xian) for China and sub-district units (tahsil, taluk, etc.) for India. In this paper, we first present comparable statistics and maps for both countries using these detailed administrative divisions (2300 and 5500 units) and then use both statistical and geostatistical analyses to contrast the geographical distribution of gender discrimination in China and India and their main social and economic correlates. The paper ends with a discussion of the theoretical and policy implications of these findings.

International audience; In a context of fast socio-economic transition, the primary role of towns on rural change is to question. By endeavouring to free ourselves of ideological baggage (rural or urban bias), this paper is an attempt to measure the extent of periurbanisation that has taken place in Tamil Nadu.This work is based on geographical data, based on the 1991 census for Tamil Nadu and Pondicherry. The author undertook a systematic exploration of the relation between the 225 urban areas and the 16,085 villages of Tamil Nadu in order to estimate the influence of the urban areas on the surrounding villages.After re-examining the definition of urban areas, this paper underlines the diversity of periurbanisation, not only according to the type of town, but also on the basis of accessibility to these towns.

Demographers often use maps and regional tabulations to evidence the spatial dimension of population characteristics. While they display considerable ability to test the strength of statistical links between phenomena, they rarely attempt to use similar tools to investigate the nature and extent of spatial correlation between demographic variables. This paper examines this question by combining theoretical and practical issues in the measurement of spatial autocorrelation, using recent Indian demographic variables. After a brief summary of the basic tools commonly used to examine geographical differentials, the paper includes a review of recent spatial exploratory and geostatistical tools. The second part of the paper is devoted to the application of these tools to a set of district-level variables derived from the Indian 2001 census, representing the major population characteristics as well other non-demographic variables. The conclusion sums some of the benefits and difficulties associated with spatial analysis in demography.

The cartographic analysis of fertility in south India is the theme of this chapter, using the village-level data produced by the 1991 census. The data pertain to 69,700 rural villages, comprising four southern states and the Union Territory of Pondicherry, with a population of 134,571,811. The author has carried out spatial aggregation followed by spatial smoothing. The ratio of the number of children below six years to the female population above six years is a fertility index used to map the fertility transition in south India.The fertility map illustrates sharply contrasting situations of the level of fertility in south India. Fertility appears negligible along the borders of Andhra Pradesh and Tamil Nadu, or between Andhra Pradesh and Karnataka. This is also the case between Tamil Nadu and Kerala (the Ghats) and between Tamil Nadu and Karnataka (borders of the Deccan). Using the same database, the author has also produced other social indicator maps at the village level, such as literacy among men and women and scheduled tribes and makes comparisons with the fertility map.

The sex ratio is employed as a good expression of the status of women in a society. It is the result of sex ratio at birth (SRB) and of differential mortality according to sex and migrations. Yet, the juvenile sex ratio (JSR, for 0-6 years population) is generally not influenced by migration, which is very moderate in these age groups; it is consequently a valuable indicator of the situation of girls. We shall therefore use the SRB as well as the JSR and the SR in the characterization of sex discrimination. The sex ratio of the Indian population, as well as the JSR, has been diminishing almost regularly since 1901, particularly in some regions of the country, because of specific discriminatory socio-cultural practices rooted in the context of the Indian patriarchy. To the infanticide of newborn girls was added, some thirty years ago, the sex selective abortion of female embryos. Since the time India adopted new technologies to determine the sex of the foetus, nothing has really been done to arrest their progression, except the law of 1994 and its amendments. Another discriminatory behaviour is the negligence towards girls, which can be broken down in terms of care and alimentation. Of course, we do not develop here all the other determinants of the sex-ratio such as maternal mortality, the maltreatment of women, burning of wives, the malnutrition of women and so on, which also contribute to low sex ratios. To measure this sex discrimination, we conduct a cartographic study at two levels in Tamil Nadu, in order to map the abnormalities of the juvenile sex ratio and the sex ratio, which denote significant behaviour variations. This research aims at providing some responses to the fact that gender discrimination exists in certain regions of Tamil Nadu. We first describe the trends in sex ratio differentials in South India. Then, we look more closely at the variations and micro-spatio-temporal trends in Tamil Nadu. We then investigate the sex ratios in the districts of Salem and Dharmapuri from 1961 to 1991. In conclusion, we provide some explanations concerning this phenomenon, as statistically and spatially recorded, notably by introducing of the concept of diffusion.

International audience; This paper questions the impact of information & communication technologies on Geography. It underlines the tremendous changes offered to the discipline in terms of knowledge diffusion through new tools (GIS, Internet, etc.).

National audience; India whose population has recently reached the one-billion mark enjoys a rich and ancient census apparatus, which remains an under-utilized source for the study of contemporary socio-spatial dynamics. Our paper sums up the stages of a GIS project applied to the 75.000 localities of South India.The emergence of GIS technology in a country like India comes up against many scientific, technical or institutional problems. Georeferencing of villages, for instance, required considerable effort because of the unavailability of reliable printed cartography. Similarly, systematic examination of the census data has underlined their shortcomings and called for corrections of all kinds. This article chronicles some of these concrete and theoretical difficulties, as well as solutions found to make the collected information available to a large number of potential users. As a conclusion, we display some of the cartographic applications of this rich database, as well as some geostatistical tools that can fruitfully applied for a renewed approach to the phenomenon of socio-spatial change.; L'Inde et son milliard d'habitants possèdent un riche recensement plus que centenaire, qui reste une source sous-exploitée pour l'étude des dynamiques socio-spatiales actuelles. L'article résume les étapes d'un projet de géomatique appliqué aux quelque 75.000 villages de l'Inde du sud. L'apparition de la technologie des SIG dans un pays comme l'Inde bute sur de multiples problèmes (scientifiques, institutionnels et techniques). La localisation géoréférencée des villages a, par exemple, demandé des efforts considérables, en relation directe avec la rareté et la médiocre qualité des fonds cartographiques disponibles sur papier. De même, l'exploitation systématique de la statistique censitaire a mis en évidence ses faiblesses et ses lacunes, nécessitant des corrections de tous types. L'article fait le récit de ces problèmes pratiques et théoriques, ainsi que des solutions trouvées à la question de la restitution de l'information constituée grâce aux médias modernes. En conclusion, nous présentons des exemples d'applications cartographiques de cette riche base de données et quelques outils géostatistiques qui permettent désormais d'aborder de manière renouvelée l'étude du changement socio-spatial.