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"Benutzerstudien der letzten Jahre weisen deutlich darauf hin, dass fachwissenschaftliche Benutzer mehr wollen, als ihnen die Standardangebote der Bibliotheken, Informationszentren und die generellen Suchmaschinen des Web heute liefern. Fachwissenschaftler wünschen sich ein umfassendes, anspruchsvolles Wissenschaftsportal, das alle für sie relevanten Informationen integriert anbietet. Für die deutschen Sozialwissenschaften ist solch ein Angebot im Aufbau. Dessen Zielsetzung, konzeptuelle Hintergründe und die hierzu in Arbeit befindlichen Einzelbausteine (ViBSoz, infoconnex, SozioNet, DBClear, vascoda) werden in ihren Grundzügen erläutert." (Autorenreferat)

"Lösungen für die Probleme beim Aufbau fachwissenschaftlicher Informationsangebote im Web führen weit über die bisher gewohnten Denkweisen von Informationszentren und Bibliothekaren hinaus. Die diskutierte Leitlinie 'Standardisierung von der Heterogenität her zu denken' charakterisiert den Wandel am deutlichsten. Er ist nicht nur technologisch, sondern inhaltlich-konzeptuell. Der im Folgenden dargestellte Stand spiegelt das Ergebnis der Entwicklung der letzten sechs Jahre wider und fasst die realisierten Teilkomponenten solch einer Modellsicht zusammen." (Autorenreferat)

"Nowadays, users of information services are faced with highly decentralised, heterogeneous document sources with different content analysis. Semantic heterogeneity occurs e.g. when resources using different systems for content description are searched using a single query system. This report describes several approaches of handling semantic heterogeneity used in projects of the German Social Science Information Centre." (author's abstract)

"Zu den Grundstrategien der Behandlung semantischer Heterogenität gehört auch der Einsatz neuronaler Netze in Transfermodulen zwischen Dokumentenbeständen mit unterschiedlichen Inhaltserschließungssystemen. Sowohl die Frage, welches Netzwerkmodell am erfolgversprechendsten ist, als auch die Frage, ob neuronale Netze im Kontext integrierter Fachinformationssysteme in der Praxis einen Mehrwert erbringen können, wurden in einer Kooperation vom IZ mit der Universität Hildesheim im Rahmen eines Promotionsvorhabens erforscht (siehe dazu IZ-Arbeitsbericht Nr. 20). Im Arbeitsbericht Nr. 21 geht es um die Konsequenzen aus diesen Ergebnissen für integrierte sozialwissenschaftliche Informationssysteme." (Autorenreferat)

"Kommerzielle Textretrievalsysteme basieren heute im wesentlichen auf intellektuell und/oder automatisch ermittelten Deskriptoren, die mit oder ohne zusätzliche Thesaurusrelationen mit Hilfe der Booleschen Algebra recherchiert werden. Dem stehen die quantitativ-statistischen Verfahren gegenüber, die zu nach Relevanz geordneten Ergebnislisten führen (ranking). Sie setzten sich in den letzten Jahren verstärkt auch im kommerziellen Bereich durch. Im vorliegenden Arbeitsbericht wird der Frage nach dem adäquatesten Inhaltserschließungskonzept für ein Informationssystem nachgegangen. Es werden die Vor- und Nachteile der intellektuellen Inhaltserschließung und der automatischen Indexierung im Kontext von Booleschen und quantitativ-statistischen Recherchesystemen ganz generell diskutiert. Desweiteren erfolgt eine Evaluierung der informationstechnologischen Grundlagen für ein modernes Informationssystem." (Autorenreferat)

"Unquestionably, the content analysis which has emerged as part of Information Retrieval Systems (IRS, e.g. literature databases) over the past 20 years has much in common with the content analysis used by linguists or in the social sciences. However, its intrinsic value stems from the special context in which it is used: a) Close interdependencies link the selected content analysis with the retrieval situation. The user’s retrieval strategies, which are intended to obtain information relevant to the current problem situation, and the available aids (e.g. expansion lists or user-friendly browsing tools) affect the efficacy of some analysis techniques (e.g. noun phrase analysis from computer linguistics) to a considerable extent. b) Normally, a commercial IRS handles mass data, thus necessitating the use of a reduced content analysis even today. Full morphological, syntactic, semantic and pragmatic text analyses are unthinkable simply for efficiency reasons but also for knowledge reasons. Content analysis in IRS is therefore a component part of a special type of restricted system which obeys its own laws. Against the backdrop of these considerations, forms of content analysis in present-day commercial retrieval systems are studied and promising expansions and alternatives are proposed." (author's abstract)