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Introducción: Los pacientes con Trastorno del Espectro Autista (TEA) presentan gran heterogeneidad clínica debido a sus comorbilidades (Berrillo et al., 2018), la más frecuente es la epilepsia (Uzcátegui y Moreno, 2021), con mayor prevalencia de actividad epileptiforme en los electroencefalogramas (EEG) que en los niños neurotípicos. Objetivo: correlacionar los hallazgos electroencefalográficos digitales y las características clínicas de los TEA que acuden a la consulta de neuropediatría en diferentes instituciones sanitarias de Mérida-Venezuela durante el año 2020-2021. Metodología: se realizó un estudio de tipo cuantitativo, correlacional y transversal. La muestra estuvo conformada por 62 sujetos con clínica de TEA con reporte de EEG digital. Resultados: los niños con TEA presentan DSC no necesariamente relacionada con: comorbilidad presente, grado o nivel de autismo, área del desarrollo comprometida y variables educativas (repitencia escolar, rendimiento académico, entre otras). Conclusión: El EEG es un estudio neurofisiológico importante para la valoración de la actividad bioeléctrica cerebral de los TEA, ya que permite identificar DSC con presencia o ausencia de comorbilidad, específicamente, con o sin epilepsia. Introduction: Patients with Autism Spectrum Disorder (ASD) present great clinical heterogeneity due to their comorbidities (Berrillo et al., 2018), the most frequent is epilepsy (Uzcátegui y Moreno, 2021), with a higher prevalence of epileptiform activity in electroencephalograms (EEG) than in neurotypical children. Objective: to correlate the digital electroencephalographic findings and the clinical characteristics of ASDs who attend the neuropediatrics consultation in different health institutions in Mérida-Venezuela during the year 2020-2021. Methodology: a quantitative, correlational and cross-sectional study was carried out. The sample consisted of 62 subjects with ASD symptoms with a digital EEG report. Results: children with ASD present CSD not necessarily related to: present comorbidity, degree or level of autism, compromised area of development and educational variables (school repetition, academic performance, among others). Conclusion: The EEG is an important neurophysiological study for the evaluation of brain bioelectrical activity in ASD, since it allows the identification of CSD with the presence or absence of comorbidity, specifically, with or without epilepsy.

Introducción: el trastorno del espectro autista (TEA) se caracteriza por la triada de Wing, alteración en la comunicación, interacción social y flexibilidad e imaginación (OMS, 2019, Uzcátegui y Moreno, 2021). Objetivo: describir los principales hallazgos de los electroencefalogramas (EEG) digitales de los TEA que acudieron a la consulta de neuropediatría en diferentes instituciones sanitarias de Mérida-Venezuela durante el año 2020-2021. Metodología: se realizó un estudio de tipo cuantitativo, descriptivo y transversal. La muestra estuvo conformada por 109 sujetos mayores de 2 años y menores de 16 años que presentaban clínica de TEA. Resultados: la anormalidad que fue más frecuentemente encontrada fueron los paroxismos focales 32 (70%) específicos 31 (68,88%) bilaterales 19 (42,22%). Los EEG digitales son una herramienta fundamental al momento de valorar la actividad bioeléctrica cerebral en los TEA, aunque no existe un patrón único asociado a estos, se observan cambios variables dependiendo de la variabilidad del espectro. Conclusión: entre los hallazgos del EEG digital más frecuente en los TEA se encuentra relacionada con la actividad epileptiforme, no constituyendo un patrón único, dependiendo de muchos factores, entre estos la edad y la variabilidad en el espectro de TEA que presente el niño. Introduction: autism spectrum disorder (ASD) is characterized by Wing's triad, impaired communication, social interaction, and flexibility and imagination (WHO, 2019, Uzcátegui and Moreno, 2021). Objective: describe the main findings of the digital electroencephalograms (EEG) of the ASD who attended the neuropediatrics consultation in different health institutions of Mérida-Venezuela during the year 2020-2021. Methodology: a quantitative, descriptive and cross-sectional study was carried out. The sample consisted of 109 subjects older than 2 years and younger than 16 years who presented clinical symptoms of ASD. Results: the most frequently found abnormality was focal paroxysms 32 (70%) specific 31 (68.88%) bilateral 19 (42.22%). Digital EEGs are a fundamental tool when assessing brain bioelectric activity in ASDs, although there is no single pattern associated with these, variable changes are observed depending on the variability of the spectrum. Conclusion: among the most frequent digital EEG findings in ASD, it is related to epileptiform activity, not constituting a single pattern, depending on many factors, including age and variability in the spectrum of ASD that the child presents.

Introducción. El Trastorno del Espectro Autista (TEA) muchas veces está asociado con comorbilidades severas que pueden confundir el diagnóstico y el tratamiento. El problema de la comorbilidad es que afecta su progreso y comportamiento de manera negativa. Metodología. Se realizó un estudio de tipo cuantitativo, descriptivo, transversal de los pacientes en edad pediátrica con clínica de TEA que acuden a la consulta de neurología infantil para conocer las principales comorbilidades y sus aspectos clínicos más importantes. Resultados. Las principales comorbilidades encontradas fueron epilepsia (36,11%), trastornos de conducta (27,77%), hiperactividad 25,92% y agresividad 20,3%. Discusión. Se ha descrito la fuerte asociación de TEA y trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH). Muchos individuos con TEA tienen síntomas psiquiátricos que no forman parte de los criterios diagnósticos del trastorno. Conclusión. Muchos individuos tienen síntomas psiquiátricos y neurológicos como epilepsias, trastornos de conductas, trastornos del aprendizaje, tic motor, entre otros. Cuando se cumplen los criterios de TEA se deben registrar los diagnósticos concurrentes. Introduction. Autistic Spectrum Disorder (ASD) is often associated with severe comorbidities that may confuse diagnosis and treatment. The problem with comorbidity is that it affects their progress and behavior in a negative way. Methodology. We carried out a quantitative, descriptive, cross-sectional study of pediatric patients with symptoms of ASD, who visited the pediatric neurology consultation to find out the main comorbidities and their most important clinical aspects. Results. The main comorbidities found were epilepsy (36.11%), behavioral disorders (27.77%), hyperactivity (25.92%) and aggressiveness (20.3%). Discussion. The strong association between ASD and Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) has been described. Many individuals with ASD have psychiatric symptoms that are not part of the diagnostic criteria for the disorder. Conclusion. Many individuals have psychiatric and neurological symptoms, such as epilepsy, behavioral disorders, learning disorders, motor tics, among others. When the criteria for ASD are met, concurrent diagnoses need to be recorded.