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International audience; Ce chapitre s’intéresse à la notion de chaîne logistique et à la représentation que s’en font les acteurs qu’ils soient chercheurs, managers ou politiques. Comme en témoignent les ouvrages ou articles qui tentent de définir les chaînes logistiques et leur management, les représentations qui en sont données sont variées. Elles traduisent la vision qu’ont les acteurs de la chaîne logistique (et indirectement de la logistique), révèlent souvent leur référenciel disciplinaire ou culturel (qui reste généralement implicite), et leur « projet » de recherche ou d’action en lien avec la modélisation de la chaîne logistique qu’il en font. Il nous a semblé intéressant et important de revisiter les « cartes » qui ont accompagné l’évolution de la logistique, en tant que discipline s’intéressant au management des chaînes logistiques. Que rélèvent-elles des représentations de la communauté ? Des points de vue choisis ? Des projets de management associés ? Les représentations des chaînes logistiques, enregistrées dans les ouvrages ou articles, sont, comme les cartes en géographie, des «arrêts sur images», une mémoire iconique datée de la pensée logistique, nécessairement influencée par les expériences et points de vue de leurs auteurs.

Despite their distributed nature, these supply chains can be very efficient in the ideal conditions of production and exchange. However, their complexity makes them more fragile. This dissertation proposes models and methods for risk analysis to enhance the robustness and resilience of supply chains. To help us to better position our work and grasp the essential characteristics of supply chains, we analyzed this area following an ontological approach using the KOD method. Based on state of the art in the field of risk in supply chains, and on real cases, we identified the indicators of the most significant vulnerabilities. From the extracted knowledge and mathematical models proposed in the literature, we built the model of a multi-stage supply chain using ARIMA models incorporating the randomness of the demand. In order to adapt this model to situations of vulnerability and risk, we have added capacity and positivity constraints on orders and inventories. First, we used this model in the unsaturated nominal regime, to characterize the behavior of the system under moderate random fluctuations. Under these types of inputs, the different stages of a supply chain also follow ARIMA models. Under the impact of hazardous events or strong disturbances, some constraints of the system can be reached and therefore, its evolution may deviate considerably from the nominal dynamics or even become unstable. We proposed vulnerability indicators such as indicators of the frequency of delivery delays or costs due to the immobilization of products. Finally, scenarios were used to represent the occurrence of dangerous events. We then got simulation results in MATLAB, which allowed us to assess their consequences for different configurations of the system, especially for strong disturbances of information flows (demand) and physical flows (quality of the products supplied).; En dépit de leur caractère distribué, les chaînes logistiques peuvent se révéler très performantes dans les conditions idéales de production et d’échange. Toutefois, leur complexité les rend de plus en plus fragiles. Cette thèse propose des modèles et des méthodes pour l’analyse des risques, de façon à renforcer la robustesse et la résilience des chaînes logistiques. Pour nous aider à mieux positionner nos travaux et à tirer les caractéristiques essentielles des chaînes logistiques, nous avons analysé ce domaine suivant une démarche ontologique à l’aide de la méthode KOD. En nous appuyant sur un état de l’art du domaine des risques dans les chaînes logistiques, et sur les bases de cas réels, nous avons identifié les indicateurs des vulnérabilités les plus significatifs. A partir des connaissances extraites, et des modèles mathématiques proposés dans la littérature, nous avons construit un modèle de chaîne logistique multi-étages à l’aide de modèles ARIMA intégrant l’aspect aléatoire de la demande. Pour adapter ce modèle aux situations de vulnérabilité et de risques, nous avons ajouté des contraintes de capacité et de positivité sur les commandes et sur les stocks. Sous l’effet d’événements dangereux, certaines contraintes du système peuvent être atteintes et par conséquence, son évolution peut s’écarter fortement de la dynamique nominale. Nous avons proposé des indicateurs de vulnérabilités comme des indicateurs de fréquence des retards de livraison, ou de surcoût d’immobilisation de produits. Enfin, l’occurrence d’événements dangereux a été représentée par des scénarios. Nous avons alors obtenu des résultats de simulation sous MATLAB, qui nous ont permis d’évaluer leurs conséquences pour différentes configurations du système, en particulier sous perturbation des flux d’informations (demande) et des flux physique (qualité de produits approvisionnés).

Le but de cette thèse est un essai d’analyse du rôle effectif de certaines méthodes de prévision des ventes dans la gestion des chaines logistiques. Il s’agit aussi de clarifier le mode d’utilisation des données de prévision dans la modélisation mathématique des chaines logistiques qui se distinguent par la multiplicité des objectifs. Celles-ci peuvent être modélisées par le recours aux modèles Lot-sizing et résolues en utilisant les méthodes multicritères (Compromise programing). L’application de ces méthodes a été faite dans trois entreprises algériennes (Rio, ATLAS Chimie et HYPRO), la première est spécialisée dans la production du yaourt, la deuxième dans la production de l’huile et la troisième dans la production des produits hygiènes. Et à la fin on a généralisé deux modèles de Lot-sizing. L’un de ces modèles est relié par la planification mono-niveau et l’autre par la planification multiniveau. حاولنا من خلال الأطروحة تحليل الدور الفعال لبعض طرق التنبؤ بالمبيعات في تسيير شبكة الإمداد.و توضيح كيفية إستعمال معطيات التنبؤ بالمبيعات في النمذجة الرياضية لشبكة الإمداد التي تتميز بتعدد الأهداف و التي يمكن نمذجتها بإستعمال نماذج الطرق المتعددة الأهداف.تم تطبيق هذه الطرق في ثلاث مؤسسات جزائرية.

International audience; Le travail présenté dans cet article s'intéresse à la modélisation et la simulation des relations interentreprises dans le cadre des chaînes logistiques, notamment les processus d'externalisation. Dans la littérature, il n'existe pas de modèle global d'aide à la décision pour la mise en oeuvre d'une démarche d'externalisation ou de sous traitance réfléchie et réussie. Le modèle que nous développons illustre une démarche globale et inclut un ensemble d'indicateurs de performance permettant de juger de l'impact de cette externalisation sur la performance de l'entreprise. Pour prendre en compte l'aspect qualitatif de ces indicateurs, nous développons une grille de caractérisation mettant en évidence leurs corrélations avec les indicateurs quantitatifs. Enfin, nous proposons un modèle de simulation afin d'appréhender la dynamique de cette démarche, et de valider sur un cas d'étude la pertinence de ce modèle.

LA PREMIÈRE CONTRIBUTION DE CETTE THÈSE EST UNE CLARIFICATION DU DOMAINE DES CHAINES LOGISTIQUES, À TRAVERS UNE ÉTUDE APPROFONDIE DE LA LITTÉRATURE PORTANT SUR UNE BASE DE DONNÉES DE 167 RÉFÉRENCES. CETTE ÉTUDE, PRÉSENTÉE À LA CONFÉRENCE CIFA 2002, A PERMIS DE DÉFINIR LES CARACTÉRISTIQUES PROPRES À UN RÉSEAU LOGISTIQUE, LES GRAND THÈMES TRAITÉS AINSI QUE LES TYPES DE MODÈLES UTILISÉS. LA DEUXIÈME CONTRIBUTION CONCERNE L'ANALYSE DES POSSIBILITÉS OFFERTES PAR LES MÉTHODES ANALYTIQUES POUR L'ÉVALUATION DE PERFORMANCE DES CHAÎNES LOGISTIQUES. UNE STRUCTURE "TYPIQUE" DE CHAÎNE LOGISTIQUE A ÉTÉ ANALYSÉE DANS DE TRÈS NOMBREUX CAS AFIN D'ÉTUDIER L'INFLUENCE DE PARAMÈTRES CLÈS SUR SES PERFORMANCES. CETTE ÉTUDE A ÉTÉ PRÉSENTÉE AU 17ÈME CONGRÈS ANNUEL DE L'IAR EN 2002. ENFIN, LES BESOINS ET LES POSSIBILITÉS D'AMÉLIORATION DE LA MÉTHODE ANALYTIQUE ONT ÉTÉ ÉTUDIÉS. UNE ATTENTION PARTICULIÈRE A ÉTÉ PORTÉE AUX TRANSPORTS AINSI QU'AUX MODES DE GESTION DES SITES., non disponible