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El objetivo de este trabajo es proponer un procedimiento para la creación de vectores de escape diseñados específicamente para realizar proyecciones ortogonales desde las aristas de poliedros Ax ≤ b hacia el interior de los mismos. El procedimiento propuesto puede ser implementado en algoritmos de punto interior para la optimización de problemas de programación lineal, pues en los mismos se emplean diversas estrategias para evitar llegar hasta la frontera de los poliedros. Para esto se desarrolló un procedimiento de proyección hacia el interior del poliedro desde tres situaciones y se probó con un ejemplo en contexto. Los resultados muestran que la proyección realizada en la iteración en que se aplica el escape no solo permite salir de un punto subóptimo sino que también mantuvo el último valor de la función objetivo. Por lo tanto, se puede concluir que no es necesario evitar la frontera del poliedro o ajustar valores de paso como ocurre en otras aplicaciones. The aim of this paper is to propose a procedure to create escape vectors specifically developed to perform an orthogonal projection from an Ax ≤ b type polyhedron’s edge tn its interinr. The prnpnsed prncedure can be implemented in interior-point methods for solving linear programming problems since in these methods various strategies are used to avoid reaching the borders of the polyhedron. A projection procedure was develnped tn the pnlyhedrnn’s interinr starting frnm three scenarins and it was used nn a cnntext case demonstrating its applicability. The results show that the projection carried out in the iteration in which the escape is done not only allows abandoning from a suboptimal solution but it also kept the same objective function value. Therefore, it can be concluded that interior-point methods do not need to avoid the frontier or to adjust values, as it occurs in other applications.

Se presenta un estudio para encontrar un punto interior en la región factible de problemas de programación lineal, un aspecto que debe ser resuelto en la etapa inicial de la implementación de los algoritmos de punto interior empleados para optimizarlos. Para este fin, se propone un procedimiento que parte de una formulación que no requiere adicionar variables de holgura ni de exceso, solamente involucra una variable adicional para generar un poliedro en un nuevo espacio ampliado y que con proyecciones sencillas encuentra un punto interior en el mismo. Se demuestra que la solución óptima del problema de programación lineal ampliado permite obtener un punto factible del problema original o concluir que el mismo no tiene soluciones factibles. This paper presents a study done to find an interior point in the feasible region of linear programming problems is an aspect that should be solved in the initial stage of the implementation of the interior point algorithms used to optimize them. Consequently, it is proposed a methodology that starts with a formulation that does not require adding surplus or slack variables. It only includes an additional variable to generate a polyhedron in a new expanded space and with simple projections finds an interior point in the same polyhedron. It is demonstrated that the optimal solution of the extended linear programming problem allows obtaining a feasible point of the original problem or concluding that it has no feasible solutions.