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通过检索古籍文献，整理了明代（公元1368—1644年）长江流域人口大量死亡事件（mass death events，MDE）10 a尺度的频次与县次序列，利用自然断点分级法、空间分析法等分析了MDE的时空特征及发生原因。结果表明：276 a间，长江流域有158 a发生MDE，明代后期发生频次和影响规模最大；季节上，表现为夏季多发（44.3%），春、秋季次之；空间上，集中分布于长江中下游、尤其是长江三角洲地区，且呈从各省交界处向各省中心扩散的趋势。“未记录原因的饥荒”和“旱灾+其他灾害-饥荒”是造成明代长江流域MDE的主要原因。气候冷干期发生频次多，影响范围广，暖湿期相反，与温度和湿度呈显著负相关；人口规模和社会脆弱程度是主要的社会影响因素。在人口规模大和社会脆弱的明代后期，MDE发生频次高，波及范围广，是气候变化与社会因素共同作用的结果。

自然灾害是人地关系最为显性的自然事件.通过检索《中国基本古籍库》及《爱如生数据库•中国方志库》，整理了中国古文献记载中自然灾害导致的“死者万计”事件的发生频次，利用最小二乘法、小波分析和M-K检验等方法，分析其时空特征及发生原因.结果表明：历史时期“死者万计”事件频发，共有217 a，主要类型为疫灾、饥灾、飓风、水灾.魏晋南北朝为第1个小活跃期，明清集中了总年数的60.8%，为第2个活跃期，并且秋季和夏季出现次数最多.10 a频次呈极显著的波动上升趋势，最大值在1580~1589年，分为频次最少-缓慢上升-频次平缓-快速上升4个阶段，1820年发生增多突变.灾害演化过程中存在26，7和4 a共3个周期.空间分布差异明显，以江苏、浙江为主的长江中下游和以河南为主的黄河中下游是2个高频中心，且各省灾害结构不同.气候的寒冷与异常、季节变化、灾害结构、人口规模、社会动荡、朝代更替等是灾害发生的主要原因.

研究了 2个拒绝可缓冲的同类机半在线排序问题.设有2台同类机M1,M2，速度分别为1和s∈[1，+ ∞),加工不允许中断，工件Jj按照列表在线到达，每个工件带有2个参数：加工长度tj、拒绝罚值pj（模型1中）或拒绝获益pj（模型2中），当工件到达时，可以被接受并分给某台机器加工，也可以被拒绝，需付出一定的罚值（模型1)或取得一定的收益（模型2），目标是在第1个模型中要求极小化机器最大负荷和拒绝工件的总罚值之和；第2个模型中要求极大化机器最小负荷和总收益之和.此外，在接受或拒绝的决策环节上提供一个缓冲区B，其容量为k≥1,任一时刻至多可以存放k个工件，当工件到达时，若缓冲区未饱和，则可暂时存入B；若已饱和，则必须在新工件和缓冲区内工件中选择一个进行接受或拒绝的决策.本模型所研究的是经典可拒绝模型中的一个松弛问题，属半在线可拒绝模型.最后针对以上2个模型，分别给出了s在区间[1，+∞）上的近似算法，并证明了各自关于s的参数竞争比.

研究一个两台同类机可拒绝半在线排序问题,机器速度一个为1,另一个为s∈[1, +∞),加工允许中断.当工件到达时,可以将其接受加工,占用一定的机器负荷,也可以将其拒绝,付出相应的罚值,目标为使被接受工件集产生的makespan和被拒绝工件集的总罚值之和最小.问题进一步假定每个工件在选择是否加工时有两个拒绝尺度,各自独立决策,最后选择较好的结果作为最终输出.笔者设计了算法H,得到其关于s的参数竞争比为,优于只有一个拒绝尺度的经典情形.最后又给出问题的一个下界,上下界的最大差距在s=1时达到0.167.

研究带退化工件的单机排序问题,即工件的加工时间是其开始加工时间的线性递增函数,且不同的工件具有不同的退化率.要求为所有工件寻找一共同的最优交货期和最优序,以极小化这些工件的共同交货期、超前罚和迟后罚之和.给出了一O(nlog n)时间的最优算法.

研究一个带缓冲区(buffer)的两台同型平行机半在线排序模型.设有两台同型平行机，带有一个缓冲区，工件逐个到达，每当一个工件到达时可以被立即分配到机器上进行加工，也可以暂时存储在缓冲区中，加工不允许中断.目标为使两台机器最终负荷的l2范数最小.针对该模型只需缓冲区容量为1（在任一时刻至多存储1个工件），设计出一个最优半在线算法H，其竞争比为ρ≈1.076.

介绍一族避免二阶导数计值的带两个参数的迭代法来近似Banach空间中非线性方程的解.在与Newton法收敛相同的Lipschitz条件下，通过用一个递推关系证明了此迭代族的收敛，并给出了非线性算子方程解的存在惟一性定理.

通过燃料-硝酸盐低温燃烧法合成了纳米二氧化铈粉体.考察了新型燃烧剂甘油和甘露醇对二氧化铈纳米粉体的影响,通过TG-DTA对凝胶的分解特性进行了分析,并利用XRD、氮气吸脱附和SEM对粉体的性能进行了表征.结果表明：使用甘露醇制备的CeO2晶粒较小(10.1 nm),比表面积较大（87.1 m2 •g-1）.