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2 results on '"Gritti, Emmanuel S."'

1. Climate change impacts on tree ranges: model intercomparison facilitates understanding and quantification of uncertainty

Author

Cheaib, Alissar, Badeau, Vincent, Boe, Julien, Chuine, Isabelle, Delire, Christine, Dufrene, Eric, Francois, Christophe, Gritti, Emmanuel S., Legay, Myriam, Page, Christian, Thuiller, Wilfried, Viovy, Nicolas, Leadley, Paul, Ecologie Systématique et Evolution (ESE), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-AgroParisTech-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Ecologie et Ecophysiologie Forestières [devient SILVA en 2018] (EEF), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Lorraine (UL), Sci Univers CERFACS, URA 1875, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre d’Ecologie Fonctionnelle et Evolutive (CEFE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paul-Valéry - 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Subjects
Fagus sylvatica, MORTALITY, [SDV]Life Sciences [q-bio], Quercus petraea, PLANT GEOGRAPHY, species range, GLOBAL VEGETATION MODELS, PREDICTIONS, Pinus sylvestris, vegetation model intercomparison, EUROPEAN FOREST ECOSYSTEMS, Quercus ilex, CARBON, DISTRIBUTIONS, WATER, Climate change, BIODIVERSITY, France, Quercus robur, DROUGHT
Abstract

Model-based projections of shifts in tree species range due to climate change are becoming an important decision support tool for forest management. However, poorly evaluated sources of uncertainty require more scrutiny before relying heavily on models for decision-making. We evaluated uncertainty arising from differences in model formulations of tree response to climate change based on a rigorous intercomparison of projections of tree distributions in France. We compared eight models ranging from niche-based to process-based models. On average, models project large range contractions of temperate tree species in lowlands due to climate change. There was substantial disagreement between models for temperate broadleaf deciduous tree species, but differences in the capacity of models to account for rising CO2 impacts explained much of the disagreement. There was good quantitative agreement among models concerning the range contractions for Scots pine. For the dominant Mediterranean tree species, Holm oak, all models foresee substantial range expansion.

Published
2012

2. Estimating consensus and associated uncertainty between inherently different species distribution models.

Author

Gritti, Emmanuel S., Duputié, Anne, Massol, Francois, Chuine, Isabelle, and Peres‐Neto, Pedro

Subjects
SPECIES distribution, STAKEHOLDERS, BUSINESS models, FORECASTING, PLANTS
Abstract

Forecasting shifts in biome and species distribution is crucially needed in the current context of global change. So far, most projections of vegetation distribution rely on correlative species distribution models ( SDMs). Yet, process-based or hybrid models based on explicit physiological description may be more robust to extrapolation under future climatic conditions. Differences between model projections may be wide, leading to scepticism among environmental stakeholders., Here, we propose to combine outputs of several distribution models based on physiological responses, to produce both consensual maps of occurrences and maps of associated uncertainty. The consensus map relies on the conditional projections of each SDM. Because the models used are based on processes, their errors are likely to vary consistently with climate as some processes not implemented in a model might be important under a given set of climatic conditions. Uncertainty of the consensus model is thus assessed through multimodel regression of deviance maps with respect to current climatic conditions, and can be extrapolated to forecast climates., We illustrate this approach using three SDMs, on three widely distributed European trees ( Fagus sylvatica L., Quercus robur L. and Pinus sylvestris L.), and project their distributions under two scenarios. The conditional consensus outperforms classical methods of model consensus (i.e. to use the mean, the median or a weighted average of individual SDM outputs) in projecting current occurrences., Consistently, with the results of individual SDMs, the conditional consensus projects that the suitable areas for F. sylvatica and Q. robur will expand towards north-eastern Europe, while that of P. sylvestris will contract. Projections of future occurrence are most uncertain towards the margins of the distribution (particularly the trailing edge)., Our approach can help modellers identify the limitations of each SDM and stakeholders pinpoint the regions of models agreement and highest certainty. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Published
2013
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