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Este trabajo de investigación presenta la conceptualización y el desarrollo de un aplicativo para la visualización de composiciones de bandas en la herramienta Google Earth Engine (GEE), este aplicativo está enfocado en la visualización de imágenes Sentinel-2 MSI: MultiSpectral Instrument, Level-2A en el municipio de Puerto Boyacá, Boyacá. A partir de la base de composición de bandas se desarrolla una estructura de código soportado en GGE para la selección de imágenes satelitales, con ayuda de este aplicativo el usuario puede configurar las condiciones exploración del entorno, definiendo la vereda a analizar, el trimestre del año, banda por cañón, los valores mínimos y máximos de píxel y el gamma de la imagen. De acuerdo con la configuración que el usuario establezca para el panel de control creado, y en relación con las recomendaciones propuestas en el panel informativo para la selección de bandas por los tres cañones, se espera que puedan evaluar variables como; agricultura, análisis de vegetación, penetración de radiación en atmosfera, vegetación vigorosa, geología y batimetría. El usuario podrá de acuerdo con la información recolectada con el aplicativo desarrollar un análisis de acuerdo con la composición seleccionada, permitiendo así que su uso se pueda dar para la toma de decisiones en su territorio. This research work presents the conceptualization and development of an application for the visualization of band compositions in the Google Earth Engine (GEE) tool, this application is focused on the visualization of Sentinel-2 MSI images: MultiSpectral Instrument, Level-2A in the municipality of Puerto Boyacá, Boyacá. From the base of the composition of bands, a code structure supported in GGE is developed for the selection of satellite images, with the help of this application the user can configure the environmental exploration conditions, defining the path to be analyzed, the quarter of the year , band per gun, the minimum and maximum pixel values, and the gamma of the image. According to the configuration that the user establishes for the control panel created, and in relation to the recommendations proposed in the information panel for the selection of bands for the three canyons, it is expected that they can evaluate variables such as; agriculture, vegetation analysis, radiation penetration in the atmosphere, vigorous vegetation, geology and bathymetry. The user may, according to the information collected with the application, develop an analysis according to the selected composition, thus allowing its use to make decisions in their territory. Especialización

En el presente artículo se describe el análisis comparativo de dos software orientados a los UAV, donde WebOpenDronMap es un software libre de código abierto y Agisoft Metashape es un software de pago con código cerrado. Partiendo de esta premisa se tomarán dos zonas de estudio con características diferentes entre ellas, como los son el tipo de terreno y número de imágenes, esto con el fin de evaluar el desempeño de cada uno de los software en dos escenarios diferentes; en ambas zonas se van a realizar los mismos procesos para obtener los productos básicos fotogramétricos con nodos de procesamiento parecidos, esto con el propósito de generar puntos de comparación. Dichos resultados, serán analizados en aspectos cuantitativos y cualitativos como lo son el costo, tiempo de procesamiento, precisión de georreferenciación, tamaños de pixel, calidad visual, entre otros; basados en algunas brechas producto de dicha investigación se realizará una distinción donde el resultado será identificar algunas ventajas y desventajas. This article describes a comparative analysis of two UAV-oriented software, where WebOpenDronMap is free open source software and Agisoft Metashape is paid closed source software. Starting from this premise, two study areas will be taken with different characteristics between them, such as the type of terrain and number of images, this in order to evaluate the performance of each of the software in two different scenarios; In both areas, the same processes will be carried out to obtain basic photogrammetric products with similar processing nodes, this with the purpose of generating comparison points. These results will be analyzed in quantitative and qualitative aspects such as cost, processing time, georeferencing precision, pixel sizes, visual quality, among others; based on some gaps product of said investigation, a distinction will be made where the result will be to identify some advantages and disadvantages. Especialización

La minería en Colombia es una de las fuentes económicas representativas del país, en específico la mina El Cerrejón representa una gran retribución económica al país y al departamento de La Guajira, siendo esta la mina a cielo abierto más grande con respecto a la extracción de carbón en el mundo, y una de las minas más grandes en Latino América. Esta mina ha tenido un crecimiento significativo con el paso del tiempo en área de extracción. Adicional a esto, está dividida espacial ente en tres zonas significativas, como lo es la zona norte, centro y sur. Por tal motivo, se desarrolló un análisis multitemporal de coberturas en un área de 3 kilómetros a la redonda del área de extracción minera y sus alrededores. Este estudió permitió la identificación de los cambios de coberturas para el año 2000 y su repercusión, a nivel de terreno, en el cambio de vegetación encontrado para el año 2020, entendiendo como cambio de coberturas la remoción de capa vegetal, forestal o cambio de uso de suelo en el área de estudio por el tiempo de 20 años. Este análisis se llevó a cabo mediante el uso de diferentes visores de imágenes satelitales, tales como Google Earth Engine, USGS, ALASKA, entre otros, y el procesamiento de dichas imágenes por medio de software especializado como Erdas Imagine y ArcGIS. Mining in Colombia is one of the representative economic sources of the country, specifically the El Cerrejón mine represents a great economic return to the country and the department of La Guajira, being this the largest open pit mine with respect to coal extraction. in the world, and one of the largest mines in Latin America. This mine has had significant growth over time in the extraction area. In addition to this, it is spatially divided into three significant zones, such as the north, center and south. For this reason, a multi-temporal coverage analysis was developed in an area of 3 kilometers around the mining extraction area and its surroundings. This study allowed the identification of changes in coverage for the year 2000 and its repercussion, at the ground level, in the change of vegetation found for the year 2020, understanding as change of coverage the removal of vegetal layer, forest or change of use. of soil in the study area for 20 years. This analysis was carried out through the use of different satellite image viewers, such as Google Earth Engine, USGS, ALASKA, among others, and the processing of said images through specialized software such as Erdas Imagine and ArcGIS. Especialización

Este trabajo de tesis en formato de artículo tiene el propósito de generar una guía metodológica para la zonificación de amenaza por avenidas torrenciales usando como resultado la interpretación del índice NDVI en imágenes satelitales Sentinel-2A. Este proyecto trabaja la cuenca baja de Quebrada Grande y parte de la cuenca media del río de Oro en el municipio de Piedecuesta en el departamento de Santander, donde en la noche del 25 de febrero de 2020 y la madrugada del 26 de febrero de 2020 por motivos de altas precipitaciones detonaron movimientos en masa causando daños materiales y afectando a la comunidad cercana. Las zonas más afectadas son el resultado de eventos de tipo flujo en la parte baja de la cuenca Quebrada Grande seguido a un mayor deslizamiento en zonas aledañas a la desembocadura de esta al río Oro, donde por medio del ráster NDVI se pueden visualizar estas áreas con más claridad. Estos movimientos en masa son detectados por los índices NDVI, debido a que estos generalizan la superficie y permiten distinguir y diferenciar el terreno desnudo de la cobertura vegetal. Se utilizaron dos imágenes satelitales sentinel-2A: una anterior al evento y otra seguida del evento, con el fin de hacer la comparación a través de los índices NDVI y determinar un diferencial entre estos para así establecer las áreas detonadas por esta avenida torrencial. Introducción Materiales y métodos Resultados y discusiones Conclusiones This thesis work in article format has the purpose of generating a methodological guide for the zoning of threats by torrential floods using as a result the interpretation of the NDVI index in Sentinel-2A satellite images. This project works the lower basin of Quebrada Grande and part of the middle basin of the Río de Oro in the municipality of Piedecuesta in the department of Santander, where on the night of February 25 - 2020 and the early morning of February 26 - 2020 by reasons of high rainfall triggered mass movements causing material damage and affecting the nearby community. The most affected areas are the result of flow-type events in the lower part of the Quebrada Grande basin followed by a greater landslide in areas near its mouth to the Oro River, where through the NDVI raster these areas can be visualized with more clarity. These mass movements are detected by the NDVI indices because they generalize the surface and allow to distinguish and differentiate the bare terrain from the vegetation cover. Two sentinel-2A satellite images were used: one prior to the event and another followed by the event in order to make the comparison through the NDVI indices and determine a differential between them in order to establish the areas detonated by this torrential avenue. Especialización

La presente investigación describe la metodología para la identificación de posibles zonas de cultivos de amapola en el Municipio de la Cruz Departamento de Nariño, desarrollada mediante clasificación multiespectral mediante el método de clasificación supervisada de una imagen Satelital Planet, suministrada por la Dirección de Antinarcóticos de la Policía Nacional, el procesamiento de la imagen se realizó con el software ERDAS IMAGE 2020, licenciado por la Universidad Militar Nueva Granada, permitiendo identificar y analizar visualmente el comportamiento de los cultivos de amapola y su ciclo de crecimiento, para su respectiva interpretación de firma espectral, los resultados estadísticos arrojados por el programa y una aproximación de posibles zona de cultivos de amapola en el municipio de La Cruz. This research describes the methodology for the identification of possible areas of poppy cultivation in the Municipality of La Cruz, Department of Nariño, developed by multispectral classification using the supervised classification method of a Planet Satellite image, provided by the Anti-Narcotics Directorate of the National Police, the image processing was carried out with the ERDAS IMAGE 2020 software, licensed by the Nueva Granada Military University, allowing to visually identify and analyze the behavior of poppy crops and their growth cycle, for their respective interpretation of spectral signature , the statistical results produced by the program and an approximation of possible poppy cultivation areas in the municipality of La Cruz. Especialización

La detección de cambios mediante el análisis multitemporal de imágenes satelitales se utiliza como una de las aplicaciones más eficientes de la percepción remota y la geomática, debido a que permite la identificación y cuantificación de los cambios de coberturas de una determinada zona de estudio, puntualmente donde se puede establecer que estos cambios se han ocasionado debido a la intervención humana. La presente investigación busca mostrar los resultados de la detección de cambios encontrados en la zona de La Macarena – Meta, con imágenes satelitales Sentinel 2 tomadas en los años 2016 y 2020, utilizando el método de la clasificación supervisada y mediante el uso de los softwares Erdas y ArcGis Pro. La metodología propuesta muestra resultados consistentes, aunque el análisis detallado de algunas coberturas como las zonas urbanizadas, se ve limitada a la resolución espacial de las imágenes satelitales utilizadas, aunque se concluye que esta metodología se puede aplicar en diferentes estudios como el análisis ambiental y de suelos, Gestión de Riesgos, estudios de planeación y ordenamiento territorial entre otros. RESUMEN - ABSTRACT, INTRODUCCIÓN, 1. MATERIALES Y MÉTODOS, 1.1 METODOLOGÍA, 1.1.1 ETAPA PRELIMINAR, 1.1. 2 ADQUISICIÓN DE LOS INSUMOS, 1.1.3 PROCESAMIENTO DE IMÁGENES, 1.1.3.1 Preprocesamiento de imágenes satelitales, 1.1.3.2 Clasificación de Imágenes satelitales, 2 RESULTADOS Y DISCUSIONES, 2.1 Análisis de Resultados, 3 CONCLUSIONES, REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS. The detection of changes through the multitemporal analysis of satellite images is used as one of the most efficient applications of remote sensing and geomatics, since it allows the identification and quantification of changes in coverage of a certain study area, specifically where it can be established that these changes have been caused due to human intervention. The present research seeks to show the results of the detection of changes found in the La Macarena - Meta area, with Sentinel 2 satellite images taken in the years 2016 and 2020, using the supervised classification method and using Erdas software. and ArcGis Pro. The proposed methodology shows consistent results, although the detailed analysis of some coverage, such as urbanized areas, is limited to the spatial resolution of the satellite images used, although it is concluded that this methodology can be applied in different studies such as the environmental and soil analysis, risk management, planning studies and land use among others. Especialización

El presente artículo evidencia principalmente los beneficios de la plataforma Google Earth Engine para el análisis a nivel planetario del clima y la superficie de la tierra. El catálogo de varios petabytes de imágenes satelitales, con un registro de más de 30 años de monitoreo le permiten ejecutar análisis rápidos sin consumir recursos del ordenador porque está basada en la nube. Con base en las bondades de GEE se calculó el NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) de los años 2019 y 2020 para la vereda La Florida en el municipio de Puerto Asís y posteriormente se realizó la resta del NDVI del año 2020 y el 2019, el resultado permitió cuantificar y ubicar la deforestación. This article mainly shows the benefits of the Google Earth Engine (GEE) platform for planetary-level climate and land surface analysis. The multi-petabyte satellite imagery catalog is cloud-based and has a track record of over 30 years, allowing to run quick scans without consuming compute resources. Taking advantage of the benefits of the GEE, the NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) was calculated over the village of La Florida in the municipality of Puerto Asís, Colombia, and subsequently, the subtraction of the NDVI for the years 2020 and 2019, allowing to quantify and locate deforestation. Especialización

Debido a la afectación ambiental que están sufriendo la mayoría de ríos en Colombia y su difícil monitoreo, la interpretación de imágenes satelitales pueden ser una gran herramienta para determinar zonas donde se viene dando un cambio a través del tiempo, además que permitiendo conocer puntualmente áreas afectadas lo cual serviría para gestionar recursos para su restauración o mitigación de daños, esto gracias a que por medio de los sensores, que al estar en contacto con la superficie puede capturar las diferentes longitudes de ondas. Estas diferencias de longitud de onda es lo que permite evaluar el estado de una cobertura, es por esto que esta técnica se usa para observar cómo ha sido el cambio en la cuenca baja del Rio Dagua, para los años 1986, 2019 y 2020, este ejercicio se realizó midiendo los valores de píxeles a lo largo del río, desde la altura del corregimiento de Zaragoza hasta su desembocadura en la bahía de Buenaventura, básicamente lo que se quería era reconocer el comportamiento de la curva espectral con respecto a la media de los valores de los píxeles en cada imagen. Esto permitió registrar zonas con mayor probabilidad de sedimentación y otros en cada año y su distribución espacial en cada imagen analizada. Due to the environmental impact that most of the rivers in Colombia are suffering and their difficult monitoring, the interpretation of satellite images can be a great tool to determine areas where a change is taking place over time, in addition to allowing us to know punctually the affected areas which would serve to manage resources for their restoration or mitigation of damage, this thanks to the fact that by means of the sensors, which being in contact with the surface can capture the different wavelengths. These wavelength differences are what allows evaluating the status of a coverage, which is why this technique is used to observe the change in the lower basin of the Dagua River, for the years 1986, 2019 and 2020, this exercise It was carried out by measuring the pixel values along the river, from the height of the town of Zaragoza to its mouth in Buenaventura Bay, basically what was wanted was to recognize the behavior of the spectral curve with respect to the mean of the values of the pixels in each image. This will be recorded in areas with a higher probability of sedimentation or others in each year and its spatial distribution in each image analyzed. Especialización

Las coberturas glaciares son escenarios de importancia ambiental y cultural para los territorios en los que se encuentran, por tal motivo se ve la importancia de garantizar su protección y conservación, así como la realización de estudio que permita identificar su estado y variaciones en el tiempo. Dicho esto, se realizó este estudio de retroceso glaciar en la Sierra Nevada de Santa Marta a partir de imágenes satelitales y técnicas de fotointerpretación como lo son la clasificación supervisada, las cuales permitieron definir y separar las coberturas glaciares para los dos años de estudio donde posteriormente fue posible identificar las zonas de mayor pérdida para la zona de estudio. Glacier covers are scenarios of environmental and cultural importance for the territories in which they are found, for this reason the importance of guaranteeing their protection and conservation is seen, as well as carrying out a study that allows identifying their status and variations over time. That said, this study of glacial retreat was carried out in the Sierra Nevada de Santa Marta from satellite images and photointerpretation techniques such as supervised classification, which allowed defining and separating the glacier covers for the two years of study where later it was possible to identify the areas of greatest loss for the study area. Especialización

La presente investigación muestra los resultados de un análisis multitemporal de la cuenca media del Río Magdalena para determinar el impacto que ha tenido la intervención humana en la transformación del paisaje y cómo esto ha debilitado la capacidad productiva del suelo en dicha zona. Por medio de imágenes Landsat tomadas en los años 1998, 2007 y 2020 se realiza una comparativa del cambio en las coberturas de la cuenca media del Río Magdalena y se determina el área de las coberturas presentes en la zona que han sido afectadas con el paso del tiempo, para ello se realiza una clasificación supervisada en el área de estudio. Se presenta la clasificación de coberturas durante los periodos analizados. Este análisis llevó a la conclusión de que los asentamientos urbanos transformaron el paisaje, no solo por el crecimiento de las zonas urbanas, agrícolas y mineras y la producción de zonas ganaderas, sino por la tala indiscriminada de bosque nativo. Resumen Introducción Materiales y Métodos Resultados y Discusiones Conclusiones Referencias Bibliográficas This research shows the results of a multitemporal analysis of the middle basin of the Magdalena River to determine the impact that human intervention has had on the transformation of the landscape and how this has weakened the productive capacity of the soil in that area. By means of Landsat images taken in the years 1998, 2007 and 2020, a comparison of the change in the coverage of the middle basin of the Magdalena River is made and the area of the coverage present in the area that has been affected by the passage of the river is determined. time, for this a supervised classification is carried out in the study area. The classification of hedges is presented during the periods analyzed. This analysis led to the conclusion that urban settlements transformed the landscape, not only due to the growth of urban, agricultural and mining areas and the production of livestock areas, but also due to the indiscriminate felling of native forest. Especialización

La presente investigación busca identificar las áreas quemadas dentro del municipio de Orocué en el departamento del Casanare a partir de imágenes satelitales Sentinel 2, obtenidas de forma gratuita a través del portal EarthExplorer. Anualmente durante la época de sequía esta municipalidad se ve afectada por el fuego, causado principalmente por acción antrópica para el establecimiento de cultivos, pastos o para limpieza de terrenos, en repetidas ocasiones este fenómeno se sale de control presentándose grandes incendios que afectan de manera grave el ecosistema de la región. El índice espectral NBR es utilizado con el fin de resaltar las zonas afectadas por incendios y tipificar la severidad del evento, mostrando como resultado una clasificación de acuerdo a un rango de valores clave en orden continuo cualitativo ofrecidos por el Servicio Geológico de Estados Unidos (USGS). El estudio arrojó un total de Área Quemada de 3900 km2, clasificadas entre zonas de quema con gravedad alta, moderada y baja, que corresponde a un 82% del área total del municipio, una cifra preocupante, que debe alertar a los funcionarios gubernamentales del municipio encargados de la Gestión del Riesgo de desastres, para evaluar daños y analizar los respectivos procesos de recuperación de la cobertura vegetal y el ecosistema en forma eficaz. The present investigation seeks to identify the burned areas within the municipality of Orocué in the department of Casanare from Sentinel 2 satellite images, obtained free of charge through the EarthExplorer portal. Every year during the dry season, this municipality is affected by fire, caused mainly by anthropic action to establish crops, pastures or to clean up land, repeatedly this phenomenon gets out of control, with large fires that seriously affect the ecosystem of the region. The NBR spectral index is used in order to highlight the areas affected by fires and typify the severity of the event, showing as a result a classification according to a range of key values in qualitative continuous order offered by the United States Geological Survey (USGS ). The study yielded a total Burned Area of 3,900 km2, classified into burning areas with high, moderate and low severity, which corresponds to 82% of the total area of the municipality, a worrying figure, which should alert the municipal government officials Responsible for disaster risk management, to assess damage and analyze the respective recovery processes of vegetation cover and the ecosystem and effective way. Especialización