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Submitted by Jefferson Barbosa Araujo (jefferson.araujo@unesp.br) on 2021-10-15T01:28:35Z No. of bitstreams: 1 Dissertação Mestrado v3.7.1.pdf: 1342384 bytes, checksum: add3f274f723efb31524db141b680683 (MD5) Approved for entry into archive by Pamella Benevides Gonçalves null (pamella@feg.unesp.br) on 2021-10-26T11:55:39Z (GMT) No. of bitstreams: 1 araujo_jb_me_guara.pdf: 1342384 bytes, checksum: add3f274f723efb31524db141b680683 (MD5) Made available in DSpace on 2021-10-26T11:55:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 araujo_jb_me_guara.pdf: 1342384 bytes, checksum: add3f274f723efb31524db141b680683 (MD5) Previous issue date: 2021-08-24 Outra Em um mundo no qual os clientes contam com muitas informações disponíveis de um produto ou serviço por meio de um simples clique em seus celulares é inevitável que suas exigências aumentem ao longo do tempo; e, por conta disso, as empresas precisem cada vez mais entregar produtos ou serviços em prazos menores, com qualidade maior e custo menor, bem como atender com excelência seus clientes. Nesse contexto, as empresas ou os setores que têm os processos de Sales and Operations Planning (S&OP) ou Planejamento de Vendas e Operações, e sua evolução, o Integrated Business Planning (IBP) ou Planejamento Integrado de Negócios, implantados em seus fluxos apresentam vantagens estratégicas em relação a seus concorrentes. Com foco nos processos de S&OP/IBP são demonstrados, neste estudo, alguns modelos de maturidade utilizados pelo setor industrial para avaliação de processos e como eles podem ser executados também pelas empresas do setor de serviços. É apresentado ainda um questionário específico que foi criado para avaliação do nível de maturidade dos processos da empresa de serviços financeiros deste estudo e que, após a apuração dos dados, resultou em ações de melhorias nos seus processos operacionais. Com essas mudanças, o planejamento de demanda ficou mais eficiente e, consequentemente, reduziu custos operacionais e o tempo de atendimento do cliente, mantendo o nível de qualidade estabelecido. Neste estudo são apresentados os processos existentes entre dois departamentos de uma empresa de serviços financeiros e sua relação com uma empresa terceira. In a world where customers have a lot of information about a product or service available through a simple click on their cell phones, it is inevitable that their demands will increase over time. Therefore, companies need increasingly to deliver products and services in shorter terms, with higher quality and at lower costs, as well as serving their customers with excellence. In this context, companies or sectors that have the processes of Sales and Operations Planning (S&OP) and its evolution, the Integrated Business Planning (IBP) implemented in their flows have strategic advantages over their competitors. Focusing on S&OP/IBP processes, it will be demonstrated in this study some consolidated models used by the industrial sector for process evaluation, and the way they could also be used by companies in the service sector. It will also be presented a specific questionnaire created to assess the level of maturity of processes of a company of financial services, which, after data verification, resulted in actions to improve the operational processes of this company. With these changes, demand planning became more efficient and, consequently, reducing operating costs and customer service time, maintaining the established level of quality. In this study, it will be presented the existing processes between two departments of the financial services company in question and their relationship with a third company.

Submitted by Cristiane Maria Defalque (cristiane.defalque@unesp.br) on 2021-08-27T13:27:37Z No. of bitstreams: 1 Tese_Cristiane Maria Defalque.pdf: 9499984 bytes, checksum: d0c3afe72254198b8c4de82dab00302a (MD5) Approved for entry into archive by Pamella Benevides Gonçalves null (pamella@feg.unesp.br) on 2021-08-31T20:36:46Z (GMT) No. of bitstreams: 1 defalque_cm_dr_guara.pdf: 9499984 bytes, checksum: d0c3afe72254198b8c4de82dab00302a (MD5) Made available in DSpace on 2021-08-31T20:36:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 defalque_cm_dr_guara.pdf: 9499984 bytes, checksum: d0c3afe72254198b8c4de82dab00302a (MD5) Previous issue date: 2021-06-30 Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) Neste estudo, foi elaborado um modelo de programação linear inteira mista multiobjetivo, multiproduto, multinível e multiperíodo para otimizar processos logísticos de centros intermediário cujos objetivos envolvem a maximização da quantidade coletada e do atendimento à demanda de fardos, a minimização da distância percorrida entre os pontos de coleta e dos custos. Para lidar com os múltiplos objetivos, foram utilizadas as abordagens de programação por metas ponderada e lexicográfica. A programação por metas multiescolha revisada também foi utilizada para incorporar incerteza na quantidade disponível para a coleta. Para a análise do modelo proposto, foram realizados testes computacionais com instâncias baseadas em dados da literatura e em dados reais de uma empresa brasileira do setor. Para todos os testes realizados, a linguagem General Algebraic Modeling System 23.6.5 e o solver CPLEX 12.2.0.2 foram utilizados para modelagem e otimização. Embora o modelo lexicográfico tenha apresentado dificuldades para encontrar soluções viáveis em alguns testes com dados reais, as abordagens determinísticas apresentaram bons resultados e mostraram que as formulações podem auxiliar o gestor no processo de tomada de decisão. Verificou-se ainda que a variação de parâmetros pode aumentar a dificuldade do modelo, o que torna difícil, muitas vezes, encontrar uma boa solução viável. Apesar disso, o modelo sob incerteza apresentou resultados competitivos em relação ao modelo determinístico, principalmente por permitir a representação de vários cenários. De uma forma geral, os resultados apontaram diferentes possibilidades de solução para auxiliar o planejamento logístico, não só sob o ponto de vista econômico, mas também ambiental e social. In this study, a mixed multiobjective, multiproduct, multilevel, and multiperiod integer linear programming model has been developed to optimize logistics processes of intermediate centers whose objectives comprehend maximizing the collected quantity and meeting demand, minimizing the distance traveled between the collection points and costs. Weighted and lexicographic goal programmings have been used to deal with the multiple objectives. The revised multi-choice goal programming has also been used to incorporate uncertainty into the quantity available for collection. For the analysis of the proposed model, computational tests have been executed with instances based on literature data and real data of a Brazilian company in the sector. For all the performed tests, General Algebraic Modeling System 23.6.5 language and CPLEX 12.2.0.2 solver have been used for modeling and optimization. Although the lexicographic model presented difficulties to find viable solutions in some tests with real data, the deterministic approaches have presented good results and have shown that the formulations can assist managers in the decision-making process. It has also been verified that the variation of parameters can increase the difficulty of the model, which often makes it difficult to find a good viable solution. Despite this, the model under uncertainty has shown competitive results concerning the deterministic model, mainly because it allows to represent various scenarios. In general, results showed different solution possibilities to assist with logistical planning, not only from an economic point of view, but also environmental and social FAPESP: 2018/06858-0 FAPESP: 2018/14433-0 CAPES: código de financiamento 001 CNPq: 302730/2018-4 CNPq: 303350/2018-0

Submitted by Elen Yanina Aguirre Rodriguez (elen.aguirre@unesp.br) on 2020-04-07T12:04:21Z No. of bitstreams: 1 ElenAguirreRodriguez-Mestrado.pdf: 17707271 bytes, checksum: 7b46072eda4427f2ee6cf4f2f5195996 (MD5) Rejected by Pamella Benevides Gonçalves null (pamella@feg.unesp.br), reason: Solicitamos que realize correções na submissão seguindo as orientações abaixo: As fontes das ilustrações, tabelas e quadros não podem ser links . A referência deve ser informada ao final, seguindo os padrões da ABNT.Para indicar a fonte, deve ser colocada a autoria e o ano entre parênteses. por exemplo citou a SCOPUS, porém não fez a referências, mesmo que seja uma base de dados, site se citar precisa referenciar favor verificar. Referências. A recomendação é usar a palavra Referências (não recomendado Referências Bibliográficas ou Bibliografia) deve ser centralizada, e não conter numeração de seção; As referências devem ser alinhadas a esquerda, espaço simples com um espaço simples(enter) entre elas. Sobre a elaboração das referências e citações favor solicitar orientações e correção com a bibliotecária através deste e-mail (bib.atendimento.feg@unesp.br) Mais informações acesse o link: http://www2.feg.unesp.br/Home/Biblioteca21/diretrizes-2016.pdf Agradecemos a compreensão. on 2020-04-08T02:34:30Z (GMT) Submitted by Elen Yanina Aguirre Rodriguez (elen.aguirre@unesp.br) on 2020-04-22T15:21:59Z No. of bitstreams: 1 ElenAguirreRodriguez-Mestrado.pdf: 17707271 bytes, checksum: 7b46072eda4427f2ee6cf4f2f5195996 (MD5) Approved for entry into archive by Pamella Benevides Gonçalves null (pamella@feg.unesp.br) on 2020-04-24T15:02:53Z (GMT) No. of bitstreams: 1 rodriguez_eya_me_guara.pdf: 17707271 bytes, checksum: 7b46072eda4427f2ee6cf4f2f5195996 (MD5) Made available in DSpace on 2020-04-24T15:02:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 rodriguez_eya_me_guara.pdf: 17707271 bytes, checksum: 7b46072eda4427f2ee6cf4f2f5195996 (MD5) Previous issue date: 2020-03-02 Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) Em diferentes aspectos da vida cotidiana, o ser humano é forçado a escolher entre várias opções, esse processo é conhecido como tomada de decisão. No nível do negócio, a tomada de decisões desempenha um papel muito importante, porque dessas decisões depende o sucesso ou o fracasso das organizações. No entanto, em muitos casos, tomar decisões erradas pode gerar grandes custos. Desta forma, alguns dos problemas de tomada de decisão que um gerente enfrenta comumente são, por exemplo, a decisão para determinar um preço, a decisão de comprar ou fabricar, em problemas de logística, problemas de armazenamento, etc. Por outro lado, a coleta de dados tornou-se uma vantagem competitiva, pois pode ser utilizada para análise e extração de resultados significativos por meio da aplicação de diversas técnicas, como estatística, simulação, matemática, econometria e técnicas atuais, como aprendizagem de máquina para a criação de modelos preditivos. Além disso, há evidências na literatura de que a criação de modelos com técnicas de aprendizagem de máquina têm um impacto positivo na indústria e em diferentes áreas de pesquisa. Nesse contexto, o presente trabalho propõe o desenvolvimento de um modelo preditivo para tomada de decisão, usando as técnicas supervisionadas de aprendizado de máquina, e combinando o modelo gerado com as restrições pertencentes ao processo de otimização. O objetivo da proposta é treinar um modelo matemático com dados históricos de um processo decisório e obter os preditores compostos por funções empíricas que serão posteriormente utilizadas e modeladas de acordo com as restrições do problema. Assim, este trabalho pode ser classificado como uma pesquisa aplicada, com objetivos empíricos descritivos e experiência prática que explicarão o modelo e suas vantagens. A maneira de abordar o problema deste trabalho será quantitativa, sendo os procedimentos técnicos de modelagem e simulação. A sistemática proposta é validada aplicando-se a um problema real em uma empresa multinacional brasileira do segmento de autopeças, situado no Vale do Paraíba-SP. O conjunto de dados vem do processo de transporte, visando aplicar a sistemática e criar um modelo matemático para prever o custo de transporte de uma quantidade de itens para um destino específico, de modo que este modelo finalmente ajuda a reduzir os tempos de estimativa e tomar melhores decisões. Finalmente, para a criação do modelo preditivo, foram testadas as técnicas de aprendizagem supervisionada de regressão linear, árvore de decisão CART, árvore de modelo M5P, máquina de vetor de suporte e redes neurais. Todos os modelos gerados foram avaliados por as métricas estatísticas de desempenho do erro médio absoluto, raiz do erro quadrático médio, erro absoluto relativo, erro quadrático relativo, coeficiente de correlação e coeficiente de determinação ou também conhecido como R2. Sendo que, o modelo M5P obteve os menores valores nas métricas de erro e os maiores valores na correlação e R2, mostrando ser um modelo eficiente, além de fornecer as equações necessárias para o processo de otimização. In different aspects of everyday life, the human being is forced to choose between several options, this process is known as decision making. At the business level, decision making plays a very important role, because the success or failure of organizations depends on these decisions. However, in many cases, making the wrong decisions can be costly. In this way, some of the decision-making problems that a manager commonly faces are, for example, the decision to determine a price, the decision to buy or manufacture, in logistics problems, storage problems, etc. On the other hand, data collection has become a competitive advantage, as it can be used for the analysis and extraction of significant results throughtheapplicationofvarioustechniques,suchasstatistics,simulation,mathematics,econometrics and current techniques, , such as machine learning to create predictive models. In addition, there is evidence in the literature that the creation of models with machine learning techniques has a positive impact on the industry and in different areas of research. In this context, the present work proposes the development of a predictive model for decision making, using supervised machine learning techniques, and combining the model generated with the constraints pertaining to the optimization process. The purpose of the proposal is to train a mathematical model with historical data from a decision-making process and obtain predictors composed of empirical functions that will later be used and modeled according to the constraints of the problem. Thus, this work can be classified as applied research, with descriptive empirical objectives and practical experience that will explain the model and its advantages. The way to approach the problem of this work will be quantitative, being the technical procedures of modeling and simulation. The proposed system is validated by applying it to a real problem in a Brazilian multinational company in the auto parts segment, located in Vale do Paraíba-SP. The data set comes from the transport process, aiming to apply the systematic and create a mathematical model to predict the cost of transporting a quantity of items to a specific destination, so that this model finally helps to reduce the estimation times and take better decisions. Finally, for the creation of the predictive model, the supervised learning techniques of linear regression, CART decision tree, M5P model tree, support vector machine and neural networks were tested. All the models generated were evaluated by the statistical metrics of performance of the mean absolute error, root of the mean square error, relative absolute error, relative quadratic error, correlation coefficient and determination coefficient or also known as R2. Since the M5P model obtained the lowest values in the error metrics and the highest values in the correlation and R2, showing to be an efficient model, in addition to providing the necessary equations for the optimization process CAPES: 001

Submitted by CARLOS AUGUSTO GABRIEL MENEZES (carlos.menezes@unesp.br) on 2020-03-11T14:24:44Z No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO Carlos Augusto Gabriel Menezes Versal Final 10_03.pdf: 1303562 bytes, checksum: e554af57adcb436ef8eeee40f27c1175 (MD5) Approved for entry into archive by Pamella Benevides Gonçalves null (pamella@feg.unesp.br) on 2020-03-11T15:01:31Z (GMT) No. of bitstreams: 1 menezes_cag_me_guara.pdf: 1303562 bytes, checksum: e554af57adcb436ef8eeee40f27c1175 (MD5) Made available in DSpace on 2020-03-11T15:01:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 menezes_cag_me_guara.pdf: 1303562 bytes, checksum: e554af57adcb436ef8eeee40f27c1175 (MD5) Previous issue date: 2020-02-06 Com a exigência cada vez maior do consumidor por produtos e serviços isentos de falhas, as organizações buscam manter seu valor competitivo fazendo uso de metodologias e ferramentas que assegurem e aperfeiçoem seus processos. A FMEA (Failure Mode and Effects Analysis) tem provado ser uma ferramenta eficaz na antecipação e diminuição da possibilidade de falha, entretanto, o método convencional de cálculo do RPN (Risk Priority Number) tem sido criticado extensivamente na literatura por não se considerar a importância relativa entre os três fatores de risco (Severidade, Ocorrência e Detecção). Nesse contexto, a presente pesquisa tem por objetivo principal identificar o grau de prioridade a ser atribuído a cada um dos três fatores de risco. Metodologicamente essa pesquisa foi suportada por um estudo de campo, onde 16 funcionários que atuam no setor automotivo e aplicam efetivamente a FMEA participaram de uma pesquisa utilizando o AHP (Analytic Hierarchy Process). Como resultados principais, observa-se a existência de uma diferença significativa a favor da Severidade. With increasing demand by consumers for products and services free of flaws, organizations try to maintain their competitive value by using methods and tools to enable improvement of their processes. Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) has proven to be effective for the anticipation and avoidance of failures, but the conventional method of calculating its Risk Priority Number (RPN) has been widely criticized in the literature for not considering the relative importance of the three risk factors (severity, occurrence and detection). In this context, the main objective of this article is to identify the priority degree to be attributed to each of those three risk factors. Methodologically, it is based on a field study where 16 employees in the automotive sector who apply FMEA took part in a survey, with their responses submitted to the Analytic Hierarchy Process (AHP). The main result was the existence of a significant difference in favor of severity.

Made available in DSpace on 2014-12-02T11:16:53Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-08-06Bitstream added on 2014-12-02T11:21:14Z : No. of bitstreams: 1 000798923.pdf: 3299151 bytes, checksum: f40301270da343a8da3ddcaa16dd41d1 (MD5) Este trabalho abordou a estimação empírica de metas para os serviços de clínica geral nas UBS (Unidade Básica de Saúde) da cidade de Guaratinguetá no Estado de São Paulo. Foi desenvolvido um método para auxiliar os gestores de serviços públicos de saúde na identificação de oportunidades de melhoria nos serviços de Atendimento Básico à Saúde. Em uma primeira etapa, sob a orientação do sistema de gestão estratégica BSC (Balanced Scorecard) definiram-se os indicadores baseados nas suas quatro perspectivas refletindo a visão e a estratégia dos serviços de clínica geral. Na segunda etapa foram desenvolvidos modelos matemáticos da Análise por Envoltória de Dados (DEA - Data Envelopment Analysis) de modo a comparar a eficiência produtiva relativa dos serviços de clínica geral (Decision Making Units - DMUs), delimitando assim uma curva de máxima produtividade. Por fim, identificaram-se as alternativas de projeção das metas para os indicadores de desempenho, segundo um processo de negociação cuja solução foi definida pelo Modelo da Barganha de Nash. Tal abordagem proporciona a realização de um acordo entre as DMUs com a melhor relação de compromisso para as metas, além de identificar os benchmarks para cada DMU não eficiente. O método desenvolvido oferece elementos importantes para o alcance de metas de desempenho balanceadas para as DMUs. Os resultados foram interessantes, tanto do ponto de vista teórico como prático, e oferecem alternativas para a solução dos problemas identificados nos serviços de clínica geral das UBS. Pode-se constatar, também, a potencialidade do método desenvolvido para aplicações em diferentes organizações econômicas. Dentre as contribuições desta tese, pode-se destacar a solução de problemas relacionados com o efeito da incomensurabilidade comuns em abordagens multiobjetivo ... (Resumo completo, clicar acesso eletrõnico abaixo) This work focuses the empirical estimation of targets for internal medicine from UBS (Basic Health Unit) in Guaratinguetá city. It was proposed a method that can help Public Health service managers to identify problems and best practices in each Basic Health Units where people are attended. In the first step, under the guidance system of strategic management BSC it was defined performance indicators based on its four perspectives that translate the vision and the strategic of health service. In the second step, using the DEA method, it was compared technical efficiency of medical services in order to define the goals and identifier the medical services benchmark. Finally, it was identified alternatives projections of targets for performance indicators, according to a negotiation whose solution was defined by the Nash Bargaining Model. This approach provides the execution of an agreement between the DMUs with the best relationship of commitment among goals. From the point of view practical and theoretical, the results were promising and offer alternatives in order to solve the problems that were identified in Basic Health Units. It can show the potentiality of the method developed for applications in different economic organizations. Among the contributions of this thesis, it can highlight the solution of problems related to the effect of multiobjective approaches in common incommensurability, and to propose adequate procedures in nonlinear models that make its practical application, ensuring the optimal global

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:35:40Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-02-24Bitstream added on 2014-06-13T18:47:02Z : No. of bitstreams: 1 000755845.pdf: 5594178 bytes, checksum: 77689d9fd318ac49d2c5e591d0cf15b6 (MD5) As empresas de manufatura, em geral, buscam desenvolver práticas de gestão da demanda e estabelecer uma estratégia produtiva que permitam redução dos custos de estocagem e possível ganho de produtividade. O objetivo desta pesquisa é desenvolver e aplicar um modelo matemático que minimize os custos de produção e armazenagem dos estoques de matéria-prima e de produtos acabados, considerando a possibilidade de realizar a postergação dos estoques, em empresas do setor gráfico. O método de pesquisa adotado foi de natureza aplicada, com uma abordagem quantitativa, com objetivo exploratório e descritivo. Os procedimentos técnicos adotados foram o levantamento bibliográfico, análise documental e modelagem matemática. A partir de dados reais de empresas do setor gráfico, os resultados obtidos com a aplicação do modelo, quanto aos volumes de produção, das matérias primas a serem adquiridas para a produção e aos custos e tempos de produção envolvidos, foram validados pelos profissionais das empresas estudadas. Com a aplicação do modelo matemático nas empresas objeto de estudo, pôde-se confrontar os resultados obtidos com o modelo e aqueles apresentados pelas empresas pesquisadas. Isso permitiu uma análise do comportamento do modelo desenvolvido e a possível influência na estratégia produtiva de cada empresa, no que diz respeito à formulação da estratégia de produção e sua influência quanto à aquisição das matérias-primas e do armazenamento dos produtos acabados. Outro resultado alcançado foi o de desenvolver um modelo em Excel que pode ser utilizado por empresas dos mais diversos portes e podendo vir a ser uma interface entre o ERP e o APS Manufacturing companies generally seek to develop management practices demand and establish a productive strategy enabling reduction of storage costs and possible productivity gain. The objective of this research is to develop and apply a mathematical model to minimize production costs and storage of inventories of raw materials and finished products, considering the possibility of holding the postponement of stocks in companies in the printing industry. The research method adopted was applied nature, with a quantitative approach with exploratory and descriptive purpose. The technical procedures adopted were bibliographic, documentary analysis and mathematical modeling. From real data from companies in the printing industry, the results obtained with the model application, the volumes of production, from raw materials to be purchased for the production costs, and production time involved, were validated by professionals from the studied firms. With the application of the mathematical model in the companies studied, it was possible to compare the results obtained with the model and those provided by the companies surveyed. This allowed an analysis of the behavior of the developed model and the possible influence on the productive strategy of each company, with regard to the formulation of manufacturing strategy and its influence on the acquisition of raw materials and the storage of finished products. Another result achieved was the development of a model in Excel that can be used by companies of all sizes and that can prove to be an interface between the ERP and APS

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:35:40Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2010-05-17Bitstream added on 2014-06-13T20:07:11Z : No. of bitstreams: 1 toledohernandez_c_dr_guara.pdf: 1092055 bytes, checksum: 0b2c543a0058afd866f34854073b41e5 (MD5) Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) O aumento do número de produtos com vida útil menor, a intensificação no uso do comércio eletrônico, leis cada vez mais exigentes de responsabilidade sobre descarte dos produtos e uma crescente consciência ambiental têm gerado um elevado número de retornos, fazendo crescer a importância da Logística Reversa para as empresas e para a sociedade, de forma geral. Contudo, constatou-se na literatura que se trata de uma área ainda pouco explorada, que carece de histórico e estatísticas que a mapeiem e, portanto, não existem dados concretos para se trabalhar e explorar as oportunidades de melhoria. Com o intuito de mitigar esta carência, foi realizada uma pesquisa bibliográfica acerca da relação entre a Logística Reversa e o desempenho empresarial, bem como uma pesquisa junto às empresas procurando verificar como se dá este relacionamento. A utilização de um método de pesquisa misto com estratégia exploratória possibilitou captar informação sobre os programas e atividades específicas da Logística Reversa nas empresas brasileiras. Como resultados principais desta tese obteve-se um modelo conceitual para abordar a Logística Reversa na estratégia das organizações e um conjunto de indicadores que possibilitam avaliar o seu desempenho. Adotou-se um Método de Tomada de Decisão com Múltiplos Critérios para ajudar na escolha dos indicadores, que foi a chave para o funcionamento adequado do modelo proposto. A validação do modelo, junto a especialistas das empresas envolvidas na pesquisa, demonstrou que seu uso é factível e que ele oferece alternativas sobre como intervir nas atividades da Logística Reversa no sentido de alinhá-la aos objetivos estratégicos das empresas. The increase in the number of items with a lower useful life, the massive use of ecommerce, an increased environmental awareness and increasingly demanding laws on disposal of products responsibility, has created a elevated number of returns, making to grow the importance of Reverse Logistics for society and companies, in a general fashion. It was found in the literature, however, that Reverse Logistics is still a poorly explored activity, without historical and statistical data that maps it and consequently, there is no concrete data to work with and to explore the opportunities for improvement. With the goal of minimizing this deficiency, a bibliographic research about the relation between the Reverse Logistics and the business performance was made, besides a research along the companies seeking to verify how this relationship is made. Using a mixed research method with exploratory strategy allowed picking up information about the programs and specific activities of Reverse Logistics in Brazilian companies. As the main result of this thesis, a conceptual model for addressing the Reverse Logistics in the organizations strategy and a set of indicators that allow assessing their performance was obtained. A Multiple Criteria Decision Making was adopted to help in the choice of indicators, which was the key to the proper functioning of the proposed model. The validation of the model, along with experts from companies involved in research, has demonstrated that its use is feasible and it offers alternatives on how to intervene in the activities of Reverse Logistics in order to align it with the strategic objectives of companies.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:34:57Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2006-10Bitstream added on 2014-06-13T18:48:08Z : No. of bitstreams: 1 amarosobrinho_a_me_guara.pdf: 868347 bytes, checksum: 894646381e2ec72a61045877ecedc49b (MD5) Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) Abordagem mais cuidadosa dessas análises devem ser tomadas pelos gestores quando a ordem de grandeza desses investimento é especialmente elevada. Ao focar o ganho ou manutenção da vantagem competitiva em longo prazo, através de investimentos em pesquisa e desenvolvimento (P&D) a indústria aeronáutica brasileira ainda apóia suas decisões em técnicas tradicionais, como o valor presente líquido (VPL) e a taxa interna de retorno (TIR). As limitações, dessas técnicas muitas vezes passam despercebidas pelos gestores, resultando em decisões não adequadas de investimentos em projetos de P&D. Propõe-se a aplicação da técnica da Teoria das Opções Reais (TOR) para captar os diversos tipos de flexibilidade gerencial existentes nesses projetos estratégicos, através de técnicas matemáticas de entendimento mais simples. Também é objetivo desta dissertação demonstrar a viabilidade do uso da TOR pelos gestores da indústria aeronáutica brasileira. São analisados três estudos de projetos de pesquisa e desenvolvimento na indústria aeronáutica e, a partir deles, pode-se demonstrar que aa TOR é aplicável nesse processo de tomada de decisão, conduzindo a decisões adequadas. As aplicações da TOR são muitas e a intenção deste trabalho foi destacar apenas alguns tipos de uso mais comuns neste tipo de indústria. Sugerem-se aplicações complementares a esses estudos e outras abordagens promissoras para essa técnica, seja em nosso país ou no ambiente corporativo em geral. Daily, enterprises need make decisions about investments provision. Diligent approaches of theses analysis sould be taken by the managers when the magnitude of these investments is especially high. In focusing profits or to support the competitive advantage in long term, through research and development (R&D) investments, the Brazilian aeronautic industry still make decisions using traditional methodologies, as net present value (NPV) or internal return rate (IRR). The constraints of these methodologies often are unnoticed by the decision makers, resulting in not suitable R&D projects investments decisions. It is suggested the use of Real Options Analysis (ROA) in order to capturing the different mangerial flexibilities types existing in suchstrategic projects, through simplest understanding mathematical approaches. This Master dessertation aims as well that the ROA is feasible to be used by the decision makers at the Brazilian aeronautic industry. Three research and development studies are carried out at aeronautic industry and from them could be demonstrated that ROA is apllicable to these making decision processes, leading to suitable decisions. There are great deals of ROA applications and the objective of this work was to emphasize scarcely some of these most currente applications at this kind of industry. It is suggested complementary applications to this work and other promising approaches for this methodology, either in our country or in the corporative environment worldwide.