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Poster des Text+ Partners Data Center for the Humanities Köln präsentiert beim Workshop "Wohin damit? Storing and reusing my language data" am 22. Juni 2023 in Mannheim. Das Poster wurde im Kontext der Arbeit des Vereins Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) e.V. verfasst. NFDI wird von der Bundesrepublik Deutschland und den 16 Bundesländern finanziert, und das Konsortium Text+ wird gefördert durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) – Projektnummer 460033370. Die Autor:innen bedanken sich für die Förderung sowie Unterstützung. Ein Dank geht außerdem an alle Einrichtungen und Akteur:innen, die sich für den Verein und dessen Ziele engagieren.

Präsentiert beim Workshop "Wohin damit? Storing and reusing my language data" am 22. Juni 2023 in Mannheim. Die Präsentation wurde im Kontext der Arbeit des Vereins Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) e.V. gehalten. NFDI wird von der Bundesrepublik Deutschland und den 16 Bundesländern finanziert, und das Konsortium Text+ wird gefördert durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) – Projektnummer 460033370. Die Autor:innen bedanken sich für die Förderung sowie Unterstützung. Ein Dank geht außerdem an alle Einrichtungen und Akteur:innen, die sich für den Verein und dessen Ziele engagieren.

TheDCH Field Data Storage Guidelines providebasic recommendations for data storage procedures in a fieldwork research project.Theguidelines document a simple and easy to follow best practicefor data storage in a research project.Following and citingthese guidelines providesa quick and easy way to make your research data management practices explicit.

TheDCH File Naming Guidelines provide a short and easy recommendation how to name files (and folders) in a dataset. These guidelinesdocumentsimple and easy to follow best practices for file names.Following and citingthe DCH File Naming Guidelines providesa quick and easy way to make your research data management practices explicit.

TheDCH Folder Structure Guidelines describe recommendations for the internal organisation of datasets.Theguidelines documentsimple and easy to follow best practices for structuring dataset.Following and citingthese guidelines providesa quick and easy way to make your research data management practices explicit.

The DCH Readme File Guidelines provides guidance on how to create useful README files. README files are a simple and effective way to document a dataset.TheDCH Readme File Guidelines document simple and easy to follow best practices for creating a README file or your dataset.Following and citingthese guidelines providesa quick and easy way to make your research data management practices explicit.

Poster presentation This poster introduces the archiving workflow established at the Data Center for the Humanities (DCH) at the University of Cologne for those cases where accessibility of research data is not desired and findability is optional. This workflow allows us to archive research data in a structured, automated way on storage from infrastructure providers at the University. In this way, the research data is sustainably stored but not findable and accessible (dark archiving) or, optionally, its metadata is published and findable (cold archiving). Poster design: Julia Sorouri

Data stewardship is now a central part of FAIR research data management. Although various types of positions called data stewards have been created at academic institutions over the last years, no demand-oriented, formal model of data stewardship and the associated roles exist so far. This workshop report presents the outcomes of the panel discussion “The Importance of Demand and Environment for Defining Data Stewardship” held at the International FAIR Convergence Symposium 2020. It starts with the description of the situation at four structurally diverse research data management centers and their individual perspectives on the idea and role of data stewards. Despite efforts to define the profile of a data steward, the role is still new and the individual position profiles have not yet converged on a coherent job description, which is showing that local demand and environment are still more defining for specific positions than a generalized data steward role.

A single abstract from the DHd-2020 Book of Abstracts., Sofern eine editorische Arbeit an dieser Publikation stattgefunden hat, dann bestand diese aus der Eliminierung von Bindestrichen in Überschriften, die aufgrund fehlerhafter Silbentrennung entstanden sind, der Vereinheitlichung von Namen der Autor*innen in das Schema "Nachname, Vorname" und/oder der Trennung von Überschrift und Unterüberschrift durch die Setzung eines Punktes, sofern notwendig., {"references":["https://doi.org/10.5281/zenodo.3666690","https://github.com/DHd-Verband/DHd-Abstracts-2020"]}

Slides from the workshop on research data management at the University Leipzig Academic Alumni Forum. The workshop covers research data, research data management, open ccience, open access, open data, data management plans, metadata, and repositories.