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Introduction: In the context of the Semantic Web, interoperability among heterogeneous ontologies is a challenge due to several factors, among which semantic ambiguity and redundancy stand out. In order to overcome such challenges, systems and algorithms are adopted. In this study, it is understood that controlled vocabularies are a particular form of ontologies. Objective: to obtain a vocabulary resulting from the alignment and merging of the vocabularies Scientific Domains and Scientific Areas of FCT, EuroSciVoc and UNESCO nomenclature for fields of Science&Technology, in the domain of Computer Science, to be used within the IViSSEM project. Methodology: literature review on systems/algorithms for ontology alignment, using the PRISMA methodology; alignment of the three vocabularies; and vocabulary validation through Delphi study. Results: we proceeded to analyse the 25 ontology alignment systems and variants that participated in at least one track of the competition between 2018-2019. Of these systems were selected Agreement Maker Light and LogMap to perform the alignment of the three vocabularies, making a cut for the area of Computer Science. Conclusion: The vocabulary obtained from the Agreement Maker Light presented a better performance. At the end, a vocabulary with 98 terms was obtained in the Computer Science domain to be adopted by the IViSSEM project. The resulting alignment between the vocabulary used at national level by FCT (Portugal) with one used by the European Union (EuroSciVoc) and another one from the domain of Science&Technology (UNESCO), establishing fruitful relationships for other universities and projects, as well as for FCT itself. Introdução: No contexto da Web Semântica, a interoperabilidade entre ontologias heterogêneas é um desafio devido a diversos fatores entre os quais se destacam a ambiguidade e a redundância semântica. Para superar tais desafios, adota-se sistemas/algoritmos para alinhamento de ontologias. Neste estudo, entende-se que vocabulários controlados são uma forma particular de ontologias. Objetivo: obter um vocabulário resultante do alinhamento e fusão dos vocabulários Domínios Científicos e Áreas Científicas da FCT, EuroSciVoc e UNESCO nomenclature for fields of Science and Technology, no domínio Ciências da Computação, para ser usado no âmbito do projeto IViSSEM. Metodologia: revisão da literatura sobre sistemas/algoritmos para alinhamento de ontologias, utilizando a metodologia PRISMA; alinhamento dos três vocabulários; e validação do vocabulário por meio do estudo Delphi. Resultados: procedeu-se à análise dos 25 sistemas de alinhamento de ontologias e variantes que participaram de pelo menos uma track da competição entre 2018 e 2019. Destes sistemas foram selecionados Agreement Maker Light e LogMap para realizar o alinhamento dos três vocabulários, fazendo um recorte para a área da Ciência da Computação. Conclusão: O vocabulário obtido a partir do Agreement Maker Light apresentou uma melhor performance. Ao final foi obtido o vocabulário, com 98 termos, no domínio da Ciência da Computação a ser adotado pelo projeto IViSSEM. O alinhamento resultante entre o vocabulário utilizado a nível nacional pela FCT (Portugal) com um empregue pela União Europeia (EuroSciVoc) e outro do domínio da Ciência&Tecnologia (UNESCO), estabelecendo relações proveitosas para outras universidades e projetos, bem como para a própria FCT.&nbsp

[Extract] This book is concerned with the processes for development of metadata application profiles, in an increasingly complex world of data, information standards and requirements for data exchange and interoperability. The appearance of this book is timely. The rapid rise in the importance of data science is driving an urgent need for better metadata in order to manage and exploit the ‘data deluge’. As interdisciplinary research becoming more prevalent, the issue of interoperability (or lack thereof) between contexts comes into sharp focus. Furthermore, the concept of ‘metadata’ has, in recent years, entered into mainstream consciousness. No longer an obscure concern for a small group of information professionals and researchers, metadata is fashionable and the average citizen now has at least heard the term and has some awareness that metadata is important., info:eu-repo/semantics/publishedVersion

Our research in progress project aims the design of a method for the development of Dublin Core Application Profiles (Me4DCAP). This paper describes Me4DCAP V0.2, an early version of a method for the development of DCAP. The development of Me4DCAP was based on a Design Science Research methodological approach and has as starting points the Singapore framework for DCAP and the Rational Unified Process; integrates knowledge from: (i) the practices of the metadata community concerning DCAP development, and (ii) software development processes and techniques, focusing on the early stages of the processes that deal with data modeling. Me4DCAP establishes a way for the development of a DCAP. It establishes which are the activities, when they should take place, how they interconnect, and which deliverables they will bring about; it also suggests which techniques should be used to build these deliverables., This work is sponsored by FEDER funds through the Competitivity Factors Operational Programme - COMPETE and by National funds through FCT - Foundation for Science and Technology within the scope of the project: FCOMP-01-0124-FFEDER-022674., info:eu-repo/semantics/publishedVersion

Workshop @ Elpub 2011

In a chaotic environment like the Internet, data are not enough anymore. The description of resources is fundamental in order to keep some structure and make Internet services more efficient and more effective Metadata is, basically, data about data. However, metadata per se is also insufficient: with different kinds of services and software using different metadata and metadata structures, the problem persists. As it happens in other areas, standardization is a keystone to the metadata usage and implementation. Dublin Core (DC) and RDF are two recommendations from two different initiatives: DCMI (Dublin Core Metadata Initiative) and W3C (World Wide Web Consortium). In order to be widely used, the DCMI opted for broadly defining the DC semantics, while leaving the syntax issues open and undefined. This is the reason why RDF and DC match so well: RDF brings the syntax rules on which DC can be embedded. The RDF schema, on its turn, makes it possible to design and implement, in a consistent way, project specific metadata vocabularies not covered by DC or other standard metadata vocabularies. In this paper we will illustrate the use of DC, RDF and RDF Schema in the context of an online journal project: Informattica Online. An evaluation of this approach will also be presented.

This OpenOffice Document has 2 templates referred in the Method for the development of Dublin Core Application Profiles (Me4DCAP).

Dissertação de mestrado integrado em Engenharia e Gestão de Sistemas de Informação, A Web Semântica é definida como uma extensão da web atual, na qual a informação recebe um significado compreendido pela máquina e por humanos, permitindo uma melhor cooperação entre eles. Neste contexto, as ontologias emergem como um meio para a implementação da Web Semântica. Contudo, a heterogeneidade entre diferentes ontologias, associada a fatores como a ambiguidade e a redundância semântica, tornam a interoperabilidade entre elas um desafio. Para superar tais desafios, é essencial a existência de métodos e algoritmos para integrar diferentes ontologias com o objetivo de misturar, alinhar e fundir estas. Assim, com esta dissertação, através do estudo do estado da arte sobre os métodos/algoritmos de alinhamento de ontologias, bem como a seleção e implementação de alguns destes métodos/algoritmos pretende-se criar um vocabulário controlado resultante do alinhamento e fusão de vocabulários de domínio pré-existentes e focado no domínio Ciências da Computação para ser usado no âmbito do projeto IViSSEM. Para tal, uma vez que os vocabulário controlados são formas particulares de ontologias, foi realizada uma pesquisa bibliográfica na base Scopus sobre o alinhamento de ontologias, que resultou em cerca de 3.658 estudos. Destes estudos foram analisados os 2.000 mais relevantes de acordo com o critério adotado pela base de dados. Constatada a proeminência da Ontology Alignment Evaluation Initiative (OAEI) neste contexto, procedeu-se à análise dos 25 sistemas de alinhamento de ontologias e suas variantes que tinham participado em pelo menos uma track da competição no período de 2018 e/ou 2019. Consequentemente, foram considerados apenas sistemas de alinhamento de ontologias com métodos recentes e devidamente testados sob condições controladas. Da análise dos sistemas e das suas performances na competição resultou a seleção de dois sistemas para implementação do projeto: o AgreementMaker Light (AML) e o LogMap. Assim, utilizando estes dois sistemas, procedeu-se ao alinhamento de três vocabulários controlados (Domínios Científicos e Áreas Científicas da Fundação para a Ciência e Tecnologia, EuroSciVoc e Unesco Nomenclature for Fields of Science and Technology), fazendo um recorte para a área da Ciência da Computação. Para a avaliação dos alinhamentos, foi elaborado um estudo Delphi através de um questionário focado na opinião de especialistas em Ciência da Computação e da Ciência da Informação. Desta avaliação concluiu-se que o sistema Agreement Maker Light apresentou uma melhor performance. Por fim, a partir dos índices de avaliação obtidos pelo alinhamento, fornecidos pelos dois sistemas, fundiu-se os diferentes vocabulários num único vocabulário a ser adotado pelo projeto IViSSEM., The Semantic Web is defined as an extension of the current web, in which information receives a meaning understood by machine and humans, allowing a better cooperation between them. In this context, ontologies emerge as a means to implement the Semantic Web. However, the heterogeneity between different ontologies, associated with factors such as semantic ambiguity and semantic redundancy, make interoperability between them a challenge. To overcome such challenges, it is essential to have methods and algorithms to integrate different ontologies with the aim of mixing, aligning and merging them. Therefore, with this dissertation, through the study of the state of the art on ontology alignment methods/algorithms, as well as the selection and implementation of some of these methods/algorithms, it is intended to create a controlled vocabulary resulting from the alignment and fusion of pre-existing domain vocabularies and focused on the Computer Science domain to be used within the IViSSEM project. For this, since controlled vocabularies are particular forms of ontologies, a bibliographic search on the Scopus database on the alignment of ontologies was performed, which resulted in about 3,658 studies. Of these studies, the 2,000 most relevant were analysed according to the criteria adopted by the database. Having noted the prominence of the Ontology Alignment Evaluation Initiative (OAEI) in this context, an analysis of the 25 ontology alignment systems and their variants that had participated in at least one track of the competition in the period 2018 and/or 2019 was carried out. Consequently, only ontology alignment systems with recent and properly tested methods under controlled conditions were considered. From the analysis of the systems and their performances in the competition resulted the selection of two of the systems for implementation of the project: AgreementMaker Light (AML) and LogMap. Using these two systems, three controlled vocabularies were aligned (Scientific Domains and Scientific Areas of the Foundation for Science and Technology, EuroSciVoc and Unesco Nomenclature for Fields of Science and Technology), focusing on the area of Computer Science. To evaluate the alignments, a one-round Delphi study was carried out using a questionnaire focused on the opinion of experts in Computer Science and Information Science. From this evaluation it was concluded that the Agreement Maker Light system presented a better performance. Finally, from the evaluation indexes obtained by the alignment provided by the two systems, the different vocabularies were merged into a single vocabulary to be adopted by the IViSSEM project.

Dissertação de mestrado integrado em Engenharia e Gestão de Sistemas de Informação, Esta dissertação enquadra-se no projeto EMPOWER-SSE, focando-se na conceptualização e desenvolvimento de uma estrutura Web Semântica e na tecnologia Linked Data, estando em conta com as ideologias da economia social e solidária. Este projeto é financiado pelo Programa Indo-Português de Cooperação em Ciência e Tecnologia, lançado pela Fundação para a Ciência e Tecnologia (FCT) e pelo Departamento de Ciência e Tecnologia da Índia (DST). De forma a orientar todo o processo de desenvolvimento, foram utilizados os seguinte procedimentos metodológicos: Design Science Research como metodologia de investigação e Feature Driven Development como método para desenvolvimento do software. Com esta dissertação objetivou-se o desenvolvimento de uma solução capaz de aproximar trabalhadores não qualificados dos seus potenciais clientes. Para tal, desenvolveu-se uma plataforma Web e mobile, capazes de anunciar serviços e de trabalhadores candidatarem-se à sua execução, estabelecer contacto entre cliente e trabalhador, exportar dados Linked Data e ainda gerir os serviços anunciados. As plataformas encontram-se num repositório, que permite a qualquer pessoa obter o código que constitui as ferramentas. É também possível a utilizadores externos acederem à plataforma Web através da internet, não estando apenas disponível localmente. Para finalizar, o trabalho desenvolvido surge com o intuito de preencher um vazio no mercado, onde ferramentas já existentes ou obtêm um valor monetário por colocar os trabalhadores em contacto com os clientes ou não possuem a capacidade de exportar dados Linked Data. Posto isto, os resultados obtidos demonstram a capacidade das plataformas responderem aos objetivos e resultados esperados., The project of this dissertation is part of the EMPOWER-SSE project, focusing on the conceptualization and development of a Semantic Web structure and Linked Data technology, taking into account the ideologies of the economy social and solidarity. This research project is funded by the Indo-Portuguese Science and Technology Cooperation Program, launched by the Foundation for Science and Technology (FCT) and the Indian Department of Science and Technology (DST). In order to guide the entire development process, methods were used, such as Design Science Research as a research methodology and the Feature Driven Development methodology for software development. Other methods were also used, such as the validation of functional requirements and usability tests. With this dissertation, the objective was to develop a solution capable of bringing unskilled workers closer to their potential customers. To this end, a web and mobile platform has been developed, capable of announce services and workers applying for their execution, establishing contact between customer and worker, exporting Linked Data and also managing the services announced. The platforms are in a repository, which allows anyone to obtain the code that constitutes the tools. It is also possible for external users to access the Web platform through the internet, not only being available locally. Finally, the work developed appears to fill a gap in the market, where existing tools either obtain a monetary value for putting workers in contact with customers or do not have the ability to export Linked Data. That said, the results obtained demonstrate the platforms' ability to respond to the objectives and expected results.

Dissertação de mestrado em Engenharia e Gestão de Sistemas de Informação, O propósito da Web Semântica é conseguir uma Web de dados totalmente ligada, isto é, numa perspetiva Linked Open Data. A Web Semântica deve garantir (estabelecendo padrões tecnológicos, vocabulários, linguagens lógicas, etc.) que os conteúdos publicados na Web sejam inteligíveis quer por agentes humanos, quer por agentes máquina. Esta dissertação tem como objetivo responder à um problema delimitado, propondo uma solução no quadro da Web Semântica e suas tecnologias. Partindo-se de uma lista de termos em linguagem natural utilizados no Website da ANACOM (Autoridade Nacional de Comunicações), propomos uma organização de acordo com metodologias de construção de ontologias e vocabulários. Inspirámo-nos em duas metodologias, o Ontology Development 101 e o Process and Methodology for Core Vocabularies. O vocabulário controlado resultante, tem como base tecnológica o modelo de organização de conhecimento, recomendado pelo W3C (World Wide Web Consortium), o SKOS (Simple Knowledge Organization System). Tratase de uma tecnologia standard da W3C desde 2009, utilizada na criação de tesauros, esquemas de classificação, taxonomias, glossários e outros tipos de vocabulários controlados. Como resultado da nossa intervenção, conseguimos organizar e codificar em SKOS, cerca de cinco centenas de termos identificados no Website da ANACOM. Para além da proposta do vocabulário controlado, passámos em revista às tecnologias e teorias que sustentam a temática da Web Semântica., The purpose of the Semantic Web is to achieve a web of data and integrally connected, i.e. under a Linked Open Data perspective. The Semantic Web should ensure (setting technological standards, vocabularies, logical languages, etc.) that the contents published on the Web are intelligible either by human actors or machine agents. This thesis aims to answer a delimited problem, proposing a solution within the scope of Semantic Web and related technologies. Starting from a list of terms in natural language and without any structure, belonging to the website of ANACOM (Portuguese Communications Authority), we propose an organization in accordance with ontology and vocabularies development methodologies. We inspired ourselves in two methodologies for building ontologies, the Ontology Development 101 and the Process and Methodology for Core Vocabularies. The resulting controlled vocabulary is based on SKOS (Simple Knowledge Organization System), a knowledge organization system model, recommended by the W3C (World Wide Web Consortium). SKOS, which became a W3C recommendation in 2009, provides a model for expressing the basic structure and content of concept schemes such as thesauri, classification schemes, subject heading lists, taxonomies, folksonomies, and other similar types of controlled vocabulary. As a result of our intervention, we organized and encoded in SKOS nearby five hundred terms, identified at the website of ANACOM. In addition to the proposal of a controlled vocabulary, we spent review to the technologies and theories that support the Semantic Web.

Tese de doutoramento em Tecnologias e Sistemas de Informação, A Web Semântica (WS) é um paradigma da Web que surgiu com o intuito de ligar dados, permitindo a partilha de conteúdos para além das fronteiras das aplicações e dos sítios Web. Neste contexto, um perfil de aplicação de metadados (PA) é um constructo genérico para desenhar registos de metadados que satisfazem necessidades específicas das aplicações, proporcionando interoperabilidade semântica com outras aplicações. Esse desenho dos registos de metadados tem como base vocabulários e modelos definidos globalmente pela comunidade de metadados. A Dublin Core Metadata Initiative, provavelmente a mais conhecida e mais importante iniciativa a nível mundial no que diz respeito a metadados, definiu um modelo abstracto (Dublin Core Abstract Model) onde um dos constructos é o Dublin Core Aplication Profile (DCAP). A DCMI refere que a utilização de um DCAP é essencial para implementar interoperabilidade no contexto da WS. A concepção, o desenvolvimento e a implementação de modelos, sendo um processo complexo, necessitam de um suporte metodológico; um DCAP não foge a essa regra. Por essa razão, realizámos o estudo do estado da arte dos métodos para o desenvolvimento de PA, com o sentido de fazer o levantamento das práticas da comunidade de metadados no desenvolvimento de PA. Este estudo revelou que até à data não existe nenhum método para o desenvolvimento de um PA ou DCAP. O objectivo deste projecto de doutoramento foi o de fornecer um primeiro contributo para um tal método. A concepção do Method for the develoment of DCAP (Me4DCAP) teve como suporte: (i) as primeiras fases (até à modelação de dados) dos métodos de desenvolvimento de software; (ii) os resultados de entrevistas realizadas a desenvolvedores DCAP; (iii) as práticas identificadas no estudo já referido do estado da arte dos métodos para desenvolvimento de PA. O Me4DCAP tem como base o Singapore Framework for DCAP, e como ponto de partida o Rational Unified Process, um dos mais conhecidos e utilizados processos de desenvolvimento de software. Para realizar o nosso trabalho utilizámos a metodologia de investigação Design Science Research (DSR), no enquadramento particular para a área dos Sistemas de Informação dos três ciclos de Hevner (2007). Este enquadramento define a possibilidade da utilização de uma situação real, a que Hevner chama de “situação experimental”, para a execução de ciclos de construção-avaliação, onde o artefacto em construção - no nosso caso o Me4DCAP - vai sendo avaliado na situação experimental e redefinido, num processo iterativo. A situação experimental por nós utilizada foi o desenvolvimento de um DCAP para os Sistemas de Informação Web da comunidade mundial de Economia Social e Solidária (ESS). Esse desenvolvimento foi realizado conjuntamente com um grupo que saiu do seio da comunidade da ESS mundial. Este trabalho, identificado como uma oportunidade, resultou num DCAP-ESS. O Me4DCAP foi validado através de um grupo de discussão integrado numa conferência da especialidade, e ainda através de um Focus Group com sete especialistas mundiais de metadados. Como resultados deste doutoramento obtivemos o Me4DCAP V1.0 e o DCAP-ESS V 1.0., The Semantic Web (SW) is a Web paradigm that emerged with the aim of linking data, enabling content share beyond the borders of Web applications and Web sites. In this context, a metadata application profile (AP) is a generic construct to design metadata records that satisfy specific needs of the applications, enabling semantic interoperability with other applications. This metadata record design is based on vocabularies and models globally defined by the metadata community. The Dublin Core Metadata Initiative (DCMI), probably the best known and most important global initiative with regard to metadata, defined an abstract model (Dublin Core Abstract Model) where one of its constructs is the Dublin Core Application Profile (DCAP). DCMI states that the use of a DCAP is very important in order to implement interoperability in the context of the SW. The conception, development and implementation of models need a methodological support since they are complex processes. Therefore, in order to understand the metadata community practices in the development of AP, we performed the study of the state of the art of the methods for the development of AP. This study revealed that until now there is no method for the development of an AP. The goal of this PhD project was to develop a first approach to such a method. The design of the Method for the development of DCAP (Me4DCAP) had as support: (i) the first stages (up to the data modeling) of software development; (ii) the results of interviews conducted to DCAP developers, (iii) the practices identified in the state of the art of the methods for AP development. Me4DCAP is based on the Singapore Framework for DCAP, and has as starting point the Rational Unified Process, one of the best known and most used software development processes. We used the research methodology Design Science Research (DSR) in our work, and the “three cycles” Information Systems specific framework defined by Hevner (2007). This framework defines the possibility of using a real situation, called by Hevner (2007) as the “experimental situation”, for the execution of the construction-evaluation cycles. In these cycles the artifact in development – in our case Me4DCAP – is being evaluated in the experimental situation, and with the feedbacks from this evaluation, it is redefined, in an iterative process. The experimental situation we used was the development of a DCAP for the Web based information systems of the Social Solidarity Economy (SSE) world community (DCAP-SSE). The DCAP-SSE development was jointly undertaken with a group from the world SSE community. This work, identified as an opportunity, resulted in a DCAP-SSE V1.0. The Me4DCAP was validated through a discussion group integrated in a metadata community international conference, and in a Focus Group with seven metadata world experts. This PhD has as results the Me4DCAP V1.0 and the DCAP-SSE V 1.0.