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Within the SIRENE project, funded by German Federal Ministry of Transport and Digital Infrastructure, a comprehensive system is being developed for the pre-emption of emergency vehicles. The resulting SIRENE system is to be applied in a complex urban environment together with the Braunschweig fire brigade. The development work includes secured communication between emergency vehicles, traffic infrastructures and the mission control system of the Braunschweig fire brigade. Major aspects of the project are tests and validation of the overall system within a combined simulation basis. Therefore, a realistic modelling of system elements, especially traffic light signals and traffic situations, is essential. For this purpose, the simulation environment SUMO (Simulation of Urban MObility) is applied. Another pursued goal is to accelerate the system development processes and error handling by using the simulation.

TRB 2016, Transportation Research Board 95th annual meeting, WASHINGTON D.C, ETATS-UNIS, 10-/01/2016 - 14/01/2016; This text looks at calibration and validation as a means to understand traffic flow models better. It concentrates on the car-following part of it and demonstrates that the calibration of stochastic models under certain circumstances can become very difficult. Three types of stochasticity are distinguished for microscopic traffic flow models: the one coming from noisy data, the one coming from the distribution of the parameters describing the driver's behavior and the one coming from the model itself, when a noise component is added to a deterministic differential equation governing the vehicle's movements. By using four sub models comprising four different noise terms and an identical deterministic part this text shows that a calibration with synthetic - and therefore reproducible - data can lead to awry results. Parameters fitted by the calibration procedure are significantly different for deterministic and stochastic models. The text makes the conclusion that the stochasticity is the reason why the parameter estimation of stochastic models fails sometimes. Up to now, the authors were, unfortunately, not able to propose a solution to cope with this intrinsic pitfall of genuine stochastic models.

Ereignisse, seien es Großveranstaltungen, Großschadenslagen oder Katastrophensituationen, gefährden die Funktionsfähigkeit des Verkehrssystems. Gleichzeitig kommt dem Verkehrssystem während und nach diesen Ereignissen eine wesentliche Rolle zu: Einsatzkräfte nutzen die Verkehrsinfrastruktur, um Transport und Einsatzlogistik zu gewährleisten. Ebenso gilt es, die Mobilität der Bevölkerung so weit wie möglich aufrecht zu erhalten. Behörden und Organisationen mit Sicherheitsaufgaben (BOS) und Verkehrsbehörden müssen als verantwortliche Akteure Maßnahmen ergreifen, um einerseits diese Ereignisse zu bewältigen und andererseits eine Grundmobilität zu gewährleisten. Hierzu existiert in Deutschland allerdings kein übergreifendes institutionalisiertes Verkehrsmanagement, so dass ein Austausch von Informationen und eine Abstimmung von Maßnahmen erforderlich sind. Ein verwirrendes Geflecht der Verantwortlichkeiten zwischen Kommunen, Bundesländern und dem Bund hemmt zudem ein stringentes Verkehrsmanagement solcher Ereignisse. Aus diesem Grund werden im Projekt VABENE leistungsfähige Unterstützungswerkzeuge entwickelt, welche BOS und Verkehrsbehörden verschiedene Hilfestellungen bieten. Die Hauptkomponente stellt dabei der so genannte Krisensimulator dar, der die eingehenden Lage-, Infrastruktur- sowie Verkehrsinformationen zu einer baulastträger- und bundesländerübergreifenden Gesamtverkehrslage und -prognose verarbeitet. Zusätzlich können simulationsbasiert automatische Handlungsempfehlungen abgeleitet werden. Diese Informationen werden den BOS-Kräften vor Ort und in den jeweiligen Einsatzzentralen mit Hilfe verschiedener Portale übermittelt. So stehen Verkehrsinformationen für das Einsatzmanagement und Katastropheninformationen für das Verkehrsmanagement zur Verfügung. Entscheidungen können hierdurch besser koordiniert und Auswirkungen objektiver bewertet werden.