Search

GESIS Papers

In 2004 Germany's Federal Statistical Office (Statistisches Bundesamt, Destatis) started the recruitment of an access panel (AP) from participantes in the German microcensus (MC), a large household survey. This access panel, a pool of persons willing to take part in voluntary surveys, currently serves as the sampling frame for the DE-SILC, the German subsample of the European Union Statistic on Income and Living Conditions. Sampling from panelists rather than directly from the population promised lower survey costs due to easy access to the AP participants and higher response rates. While participation in the MC is mandatory by law, joining the AP is voluntary. Approx. 10 percent of the MC households agree to enter the panel. In this work we examine the recruitment from the 2006 MC using socio-economic and demographic characteristics available in both the AP and the MC to explore the selectivity of the recruitment process. We also discuss the implications of German privacy protection legislation for this analysis. Finally we consider the longitudinal use of the AP in a methodological discussion on the question whether samples from the AP can be regarded as probability samples from the general population., Survey Research Methods, Vol 7, No 2 (2013)

We argue for renewed efforts to improve the external survey environment for official statistics. We introduce the concept of social marketing as one novel way of achieving this. We also propose measuring the survey-taking climate and the related changes on the societal level using a 'survey climate barometer'. Finally, by presenting current and potential initiatives planned by Statistics Canada, we illustrate activities that national statistical institutes could implement with the goal of positively influencing their external survey environment.

"Im vorliegenden Beitrag wird versucht, das breite Betätigungsfeld eines amtlichen Statistikers möglichst umfassend zu beschreiben. Anlass für diesen Beitrag war die Bitte des Vorsitzenden der „Deutschen Arbeitsgemeinschaft Statistik“, Göran Kauermann, im „DAGStat-Bulletin“ einen entsprechenden Überblick zu geben." [Autorenreferat]

"Using survey and administrative micro data, the authors describe the wealth distribution in Germany between 1978 and 2003, focusing on the birth cohort 1939 to 1953 resident in West Germany. Estimates are provided for three types of wealth, financial wealth, real wealth and social security wealth, i.e. the number of accumulated earning points in Germany's public pension insurance. While financial and real wealth are rather unequally distributed, inequality in accumulated earning points is substantially lower, indicating that Germany's pay-as-you-go pension system plays a prominent role in mitigating the inequality in overall wealth after retirement." (author's abstract)

"Recently, building on the highly polarizing Stiglitz report, a growing literature suggests that statistical offices and applied researchers explore other aspects of human welfare apart from material well-being, such as job security, crime, health, environmental factors and subjective perceptions. To explore the additional information of these indicators, we analyze data on the macro level from the German Federal Statistical Office combined with micro level data from the German SOEP (1991-2008) on the personal work situation and subjective feelings concerning several aspects of life. Employing the indicators suggested by the Stiglitz Report, we find that much of the variation in many well-being measures can indeed be captured well by the hard economic indicators as used in the literature, especially by GDP and the unemployment rate. This suggests that the hard indicators are still a reasonable and quite robust gauge of well-being of a country. And yet, we also see that these correlations are far from perfect, thus giving considerable hope that there is room for a broader statistical reporting." (author's abstract)

"Die Aufbereitung und Dokumentation des faktisch anonymisierten Einzelmaterials des Mikrozensus als Scientific Use File erfolgt durch das Statistische Bundesamt, Gruppe VIII C - Mikrozensus, in Kooperation mit dem German Microdata Lab der GESIS. In dem vorliegenden Methodenbericht werden das Erhebungsprogramm und der Stichprobenplan des Mikrozensus im Allgemeinen sowie die Besonderheiten des Mikrozensus 2007 skizziert, der die Zusatzprogramme Angaben zur Krankenversicherung sowie Zusatzangaben zur Erwerbstätigkeit und das Ad-hoc-Modul Arbeitsunfälle, Arbeit und Gesundheit der Arbeitskräfteerhebung der EU umfasst. Außerdem werden die Datenaufbereitung und Substichprobenziehung sowie die Qualitätsprüfung des Scientific Use Files beschrieben." (Autorenreferat) "The processing of the factually anonymized microdata of the Microcensus into a scientific use file and its documentation is carried out by the German Federal Statistical Office, Group VIII C - Microcensus in cooperation with the German Microdata Lab of GESIS. The following report gives a general outline of the Microcensus' survey program and sampling plan. Furthermore, the unique features of the Microcensus 2007 will be discussed. The survey 2007 includes the supplementary programs for information on health insurance, additional data on employment and the ad hoc module on accidents at work and work-related health problems made available by the EU Labour Force Survey. In addition, a description of the processing of data, sub-sampling and the quality testing of the scientific use file is provided within this report." (author's abstract)

"Die Aufbereitung und Dokumentation des faktisch anonymisierten Einzelmaterials des Mikrozensus als Scientific Use File erfolgt durch das Statistische Bundesamt, Gruppe F2 Bevölkerung, Mikrozensus, Wohnen und Migration, in Kooperation mit dem German Microdata Lab der GESIS. In dem vorliegenden Bericht werden das Erhebungsprogramm und der Stichprobenplan des Mikrozensus im Allgemeinen sowie die Besonderheiten des Mikrozensus 2008 skizziert. Diese Daten umfassen die Zusatzprogramme Angaben zum Pendelverhalten von Berufs- und Ausbildungspendlern sowie zur Zahl der geborenen Kinder von Frauen im Alter von 15 bis 75 Jahren und das Ad-hoc-Modul zum Thema Migration und Arbeitsmarkt der Arbeitskräfteerhebung der EU. Außerdem werden die Datenaufbereitung und Substichprobenziehung sowie die Qualitätsprüfung des Scientific Use Files beschrieben." (Autorenreferat) "The processing of the factually anonymized microdata of the German Microcensus into a scientific use file and its documentation is carried out by the German Federal Statistical Office, Group F2 Microcensus, in cooperation with the German Microdata Lab of GESIS. This technical report gives a general outline of the Microcensus' survey program and sampling plan. Furthermore, the unique features of the Microcensus 2008 will be discussed. The survey 2008 includes the supplementary programs on transport patterns of commuters (employed persons, pupils and students), as well as data on the biological number of children for all women aged 15 to 75 years, and the ad hoc module labour market situation of migrants and their immediate descendants made available by the EU Labour Force Survey. In addition, a description of the processing of data, sub-sampling and the quality testing of the scientific use file is provided." (author's abstract)

'In Deutschland werden prozessproduzierte bzw. Befragungsdaten von verschiedenen Institutionen erhoben. Zwar ist der Zugang zu diesen Daten für Wissenschaftler generell möglich, eine Verknüpfung von Datensätzen verschiedener Datenproduzenten ist derzeit jedoch nicht realisierbar. Ein neues Projekt (KombiFiD) verknüpft daher Unternehmensdaten des Statistischen Bundesamtes, der Deutschen Bundesbank und der Bundesagentur für Arbeit. Die Projektziele sind dabei zum einen, die Möglichkeiten der Verknüpfbarkeit von Datensätzen verschiedener Datenproduzenten zu prüfen, und zum anderen, der Wissenschaft einen kombinierten Datensatz anzubieten, mit dem neue Forschungsfragen behandelt werden können. Im Folgenden werden das Projekt, die ausgewählten Datensätze sowie mögliche Matchingprobleme beschrieben. In diesem Zusammenhang werden u.a. auch Vor- und Nachteile von Umfrage- bzw. prozessgenerierten Datensätzen benannt.' (Autorenreferat) 'In Germany, process-generated data and survey data on firms are collected by different data producers. Each data producer provides access for researchers to its data, but the combination of datasets from different producers is not possible at the moment. A new project (KombiFiD) aims to overcome this limitation: firm data collected by the German Statistical Offices, the Deutsche Bundesbank and the Federal Employment Agency will be linked for the first time. The project aims are twofold: to gauge the possibilities of linking selected datasets beyond the limits of individual labor market data producers and to provide a combined dataset to science, thereby creating new research opportunities. This paper describes the project, the selected datasets and explains potential matching problems. In this context we address e.g. the advantages and disadvantages of survey and process-generated data and some challenges we expect within the project.' (author's abstract)

"This article discusses the use of enterprise- and establishment-level data from official statistics to document stylized facts, to motivate assumptions used in formal theoretical models, to test hypotheses derived from theoretical models, and to evaluate policy measures. It shows how these data can be accessed by researchers in Germany today and reports on recent developments that will offer new and improved datasets that combine data collected in separate surveys and by different agencies. The paper makes three recommendations for future developments in this area: (1) change the law to make the combination of data collected by different producers easier, (2) combine firm-level data across national borders and make these data available for researchers, and (3) find ways to enable researchers in Germany to work with confidential firm-level data via remote access 24 hours a day and 365 days per year. (author's abstract)

'Die Aufbereitung und Dokumentation des faktisch anonymisierten Einzelmaterials des Mikrozensus als Scientific Use File erfolgt durch das Statistische Bundesamt, Gruppe VIII C - Mikrozensus, in Kooperation mit dem German Microdata Lab der GESIS. In dem vorliegenden Methodenbericht werden das Erhebungsprogramm und der Stichprobenplan des Mikrozensus im Allgemeinen sowie die Besonderheiten des Mikrozensus 2006 skizziert, der das Zusatzprogramm zur Wohnsituation und das Ad-hoc-Modul 'Übergang vom Erwerbsleben in den Ruhestand' der Arbeitskräfteerhebung der EU umfasst. Außerdem werden die Datenaufbereitung und Substichprobenziehung sowie die Qualitätsprüfung des Scientific Use Files beschrieben.' (Autorenreferat) 'The processing of the factually anonymized microdata of the Mikrozensus into a scientific use file and its documentation is carried out by the German Federal Statistical Office, Group VIII C-Mikrozensus in cooperation with the German Microdata Lab of GESIS. The following report gives a general outline of the Mikrozensus' survey program and sampling plan. Furthermore, the unique features of the Mikrozensus 2006, which includes the supplementary program for housing conditions and the ad hoc module 'The transition from working life to retirement' made available by the EU Labour Force Survey, will be discussed. In addition, a description of the processing of data, sub-sampling and the quality testing of the scientific use file is provided within this report.' (author's abstract)

In diesem Beitrag werden nach einer kurzen Beschreibung des Erhebungsprogramms, der Stichprobe und der Besonderheiten des Mikrozensus 1985, die einzelnen Schritte der Aufbereitung der faktisch anonymisierten Mikrozensusdaten dargestellt. Die Bereitstellung der faktisch anonymisierten Daten als Rohdatenfile in ASCII-Format erfolgt durch das Forschungszentrum (FDZ) des Statistischen Bundesamtes. In Kooperation mit dem FDZ stellt das German Microdata Lab dem Nutzer ausführliche Informationen über das Scientific Use File zur Verfügung und bietet Setups zur Aufarbeitung des Datenmaterials und zur Erstellung von System-Files in Datenformaten gängiger Softwarepakete an. Ausführliche Informationen über die verfügbaren Mikrozensus Scientific Use Files werden darüber hinaus in Gesis-Methodenberichten und im World Wide Web des German Microdata Lab bereitgestellt und können dort abgerufen werden. Anschließend wird nach einer kurzen Beschreibung des Mikrozensus und des Mikrozensus Scientific Use Files 1985 der Vorgang der Datenaufbereitung beschrieben und die notwendigen Schritte zur Überprüfung der Plausibilität von eingelesenen Daten erläutert. (ICG2)

"Bei den Statistischen Ämtern des Bundes und der Länder und im Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung der Bundesagentur für Arbeit werden zahlreiche Daten für Unternehmen bzw. Betriebe gesammelt und aufbereitet. Durch das Unternehmensregister ist bei den Statistischen Ämtern eine 'Masterdatei' entstanden, die es technisch möglich macht, Unternehmensdaten aus den Beständen der genannten und weiteren Institutionen zusammenzuführen. Das Projekt KombiFiD – Kombinierte Firmendaten für Deutschland soll zeigen, dass ausgewählte Datenbestände tatsächlich über die Grenzen der jeweiligen Datenproduzenten zusammengeführt und der Wissenschaft zur Verfügung gestellt werden können, und es soll gleichzeitig demonstrieren, dass das Analysepotenzial dieser kombinierten Datensätze sehr viel höher ist als das der einzelnen Bestandteile. Der vorliegende Beitrag stellt die Konzeption dieses Projekts und das geplante Vorgehen vor." (Autorenreferat)

"In den letzten Jahren wurde in Deutschland intensiv über den Zugang der Wissenschaft zu den Mikrodaten der amtlichen Statistik diskutiert. Durch die 'Kommission zur Verbesserung der informationellen Infrastruktur zwischen Wissenschaft und Statistik' (KVI) wurden dafür im Auftrag des Bundesministeriums für Bildung und Forschung verschiedene Vorschläge zur Verbesserung der Wechselwirkungen zwischen Wissenschaft und Statistik erarbeitet. Eine der zentralen institutionellen Empfehlungen dieser Kommission bestand in der möglichst raschen Einrichtung von Forschungsdatenzentren bei den öffentlichen Datenproduzenten. Diese Empfehlung wurde von der amtlichen Statistik aufgegriffen. Im Jahr 2001 hat das Statistische Bundesamt ein solches Forschungsdatenzentrum etabliert. Ein weiteres Forschungsdatenzentrum der Statistischen Landesämter wurde im März 2002 als gemeinsame Einrichtung aller Statistischen Landesämter mit 16 regionalen Standorten eingerichtet. Mit diesen Forschungsdatenzentren intensiviert die deutsche amtliche Statistik ihre bisherigen Bemühungen, Mikrodaten der amtlichen Statistik für wissenschaftliche Analysen zugänglich zu machen. Wesentliche Aufgabe der Forschungsdatenzentren ist es, die Dateninfrastruktur zu verbessern sowie den Zugang der Wissenschaft zu den Mikrodaten der amtlichen Statistik durch die Einrichtung mehrerer Zugangswege zu erleichtern." (Autorenreferat) "In Germany, an intensive discussion has been going on over the last few years on granting the scientific community access to microdata of official statistics. Commissioned by the Federal Ministry of Education and Science, the Kommission zur Verbesserung der informationellen Infrastruktur zwischen Wissenschaft und Statistik (KVI - Commission to improve the informational infrastructure by co-operation of the scientific community and official statistics) developed several proposals on how to improve the interaction between the scientific community and official statistics (cf. Kommission zur Verbesserung der informationellen Infrastruktur 2000). One of the central institutional recommendations of that Commission was that research data centres be set up as soon as possible at the location of data producers. That recommendation has been taken up by official statistics. In 2001, the Federal Statistical Office established such a research data centre. Another research data centre of the statistical offices of the Länder was set up in March 2002 as a joint facility of all statistical offices of the Länder with 16 regional locations. By establishing the research data centres, German official statistics has been intensifying its efforts to make official statistical micro-data accessible for scientific analyses. The major goal of the research data centres of the Federal Statistical Office and the statistical offices of the Länder is to facilitate access to microdata of official statistics for the scientific community by establishing various ways of data use. A major prerequisite for achieving that goal is a fundamental improvement of the data infra-structure by setting up a system (centralised in terms of subject-matter) of data maintenance for selected statistics and by establishing a metadata information system." (author's abstract)

"Das hier dokumentierte Tool EVSLabels 1.0 wurde am German Microdata Lab bei ZUMA entwickelt und ermöglicht die automatische Erstellung eines SPSS-Setups für die Einkommens- und Verbrauchsstichprobe 2003 (EVS) aus den Datensatzbeschreibungen des Statistischen Bundesamtes. Bisher mussten sämtliche Variablen-Label und Value-Label manuell übertragen werden. Mit EVSLabels 1.0 wird die entsprechende SPSS-Syntax nun automatisch erzeugt". (Autorenreferat) "The documented tool EVSLabels 1.0 at hand was elaborated at the German Microdata Lab, ZUMA. Up to now all variable labels and value labels for the 'Einkommens- und Vebrauchsstichprobe' (EVS) had to be entered manually in a SPSS-Syntax File. EVSLabels 1.0 produces such a SPSS-Syntax File automatically by scanning the data description delivered by the Statisches Bundesamt". (author's abstract)

'Seit Anfang 1997 können die faktisch anonymisierten Einzeldaten des Mikrozensus 1995 von der Forschung relativ einfach vom Statistischen Bundesamt bezogen werden. Im Vergleich zu Umfragedaten aus der empirischen Sozialforschung liegen die Vorteile des Mikrozensus in der Qualität und Größe der Stichprobe. Die Nutzer des Mikrozensus sind jedoch auch mit Einschränkungen konfrontiert, die daraus resultieren, daß das Fragenprogramm vorwiegend am Datenbedarf von Verwaltung und Politik orientiert ist. Dieser Beitrag wird anhand von Beispielen die Auswertungsmöglichkeiten des Mikrozensus praxisbezogen und methodenkritisch darstellen. Die Fragestellungen konzentrieren sich auf die Bereiche Arbeitsmarkt, Haushalte, Familien und Sozialstruktur.' (Autorenreferat) 'Since the beginning of 1997, access to the Mikrozensus 1995 has been improved greatly for social scientists. In comparison to social surveys, official microdata offers certain advantages, such as a high quality sample and a large sample size. Nevertheless, users of the Mikrozensus face also some limitations which are linked to the fact that the Mikrozensus is largely generated within a framework determined by administrative and official needs. The paper briefly reviews the potential and shortcomings of using the Mikrozensus in empirical social research. The emphasis is on methods. For labour market, household, family, and social structure, the research potential is discussed in more detail.' (author's abstract)