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This article belongs to a collaborative methodological series of narrative reviews about biostatistics and clinical epidemiology. The goal is to present basics concepts concerning the systematics reviews of multiple treatments comparisons with network meta-analysis. For clinical ques-tions with several therapeutic alternatives to be compared, the central question is how to classify or rank their effectiveness (benefit and harm) to choose the best option. The network meta-analysis aims to answer questions related to the effectiveness and safety of comparing multiple treatments by the simultaneous analysis of results raised from direct and indirect comparisons. The network geometry is the general graphical representation of the network meta-analysis and allows to understand and assess the strength of comparisons. The network meta-analysis should check several assumptions to be valid, especially the transitivity assumption, which allows assuming that there are no systematic differences among the included comparisons, except their compared interventions. Thus, it is possible to know the relative therapeutic effectiveness of each pair of interventions included in the network meta-analysis and their ranking in terms of categorization. It has been proposed to use a modified Grading of Recommendation, Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) approach considering the distinctive features of network meta-analysis to assess the certainty of the evidence for each comparison and the ranking of interventions.Este artículo forma parte de una serie metodológica colaborativa de revisiones narrativas sobre bioestadística y epidemiología clínica. El objetivo de este trabajo es presentar conceptos básicos respecto de las revisiones sistemáticas de intervenciones múltiples con metanálisis en red. Para las preguntas clínicas en las que hay muchas alternativas terapéuticas que compiten (o se comparan) entre sí. La pregunta central es cómo clasificar u ordenar jerárquicamente su efecto (beneficio y/o daño) para escoger la mejor opción. Los metanálisis en red buscan responder a preguntas relacionadas con la efectividad o seguridad de múltiples tratamientos comparados entre sí, mediante el análisis simultáneo de resultados surgidos tanto de comparaciones directas como de comparaciones indirectas. La geometría de la red (network geometry) es la representación gráfica general de los metanálisis en red y permite comprender e incluso evaluar la fuerza de las comparaciones. Para que un metanálisis de comparaciones múltiples sea válido debe cumplir una serie de supuestos, destacándose el supuesto de transitividad que permite asumir que no hay diferencias sistemáticas entre las comparaciones disponibles, a excepción de las intervenciones comparadas. Así, es posible conocer la efectividad terapéutica relativa entre cualquier par de intervenciones del metanálisis en red y el orden de las intervenciones en términos de su categorización. Se ha propuesto utilizar el modelo Grading of Recommendation, Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) modificado en cuanto a las particularidades de los metanálisis en red para valorar la certeza de la evidencia, tanto para cada comparación como para la jerarquización de intervenciones.

This article is the first in a collaborative methodological series of narrative reviews on biostatistics and clinical epidemiology. This review aims to present rapid reviews, compare them with systematic reviews, and mention how they can be used. Rapid reviews use a methodology like systematic reviews, but through shortcuts applied, they can attain answers in less than six months and with fewer resources. Decision-makers use them in both America and Europe. There is no consensus on which shortcuts have the least impact on the reliability of conclusions, so rapid reviews are heterogeneous. Users of rapid reviews should identify these shortcuts in the methodology and be cautious when interpreting the conclusions, although they generally reach answers concordant with those obtained through a formal systematic review. The principal value of rapid reviews is to respond to health decision-makers needs when the context demands answers in limited time frames.Este artículo es el primero de una serie metodológica colaborativa de revisiones narrativas sobre temáticas de bioestadística y epidemiología clínica. El objetivo de esta revisión es presentar las revisiones rápidas, compararlas con las revisiones sistemáticas y mencionar su uso actual. Las revisiones rápidas utilizan una metodología similar a las revisiones sistemáticas, pero mediante atajos utilizados en su desarrollo; permiten alcanzar respuestas en menos de seis meses y con menos recursos, por lo que son utilizadas por tomadores de decisiones tanto en América como Europa. No existe consenso sobre cuáles atajos tienen menor impacto en la confiabilidad de las conclusiones, por lo que las revisiones rápidas son heterogéneas entre sí. Los consumidores deben identificar estos atajos en la metodología y ser precavidos en la interpretación de las conclusiones, aunque generalmente alcanzan respuestas concordantes con las obtenidas mediante una revisión sistemática tradicional. Su principal atractivo es ajustarse a las necesidades de los tomadores de decisiones en salud, cuando el contexto exige respuestas en plazos de tiempo acotados.

Objective: To identify clinical trials registered later than 2015, that study the effect of an intervention on a primary outcome whose "Certainty of Evidence" (CoE) has already been rated "high" in a Cochrane SR. Study Design and Setting: We searched the Cochrane Library for all SRs from 2015. We analyzed SRs of interventions and excluded withdrawn reviews or those with no Summary of Findings (SoF) table. We retrieved the GRADE CoE ratings of each SR's primary outcomes in the SoF tables and identified those rated "high." We searched the World Health Organization International Clinical Trials Registry Platform and ClinicalTrials to identify records of clinical studies that tackled those outcomes and were registered after the date of publication of the respective 2015 SR. Results: We selected 602 SRs. Eighty-one contained a "high" CoE rating on at least one primary outcome, totaling 152 primary outcomes rated "high." We found 39 clinical trials registered for primary outcomes with evidence already rated as "high" in a 2015 Cochrane SR. Conclusion: This study shows the existence of clinical trials registered to study primary outcomes whose CoE has already been rated "high" in a Cochrane SR. (c) 2021 Elsevier Inc. All rights reserved.

This is the second article from a collaborative methodological series of biostatistics and clinical epidemiology narrative reviews. This review aims to describe living systematic reviews relevance, the considerations that should be taken when producing one, and the challenges proper of this type of review. The living systematic review is a continuous update that maintains a systematic reviews rigor and methodological quality. The living format is appropriate when the review aims to answer a priority question in terms of health decision-making, the existent certainty of the evidence for this question is low or very low, and new evidence will likely appear soon. To carry out a successful living systematic review, researchers should consider different things, such as: having a continuous and automated search, having update criteria, evaluating how to update the meta-analysis and how to perform the editorial process, and publishing in a friendly format, among others. As living systematic reviews are a new proposal, they will likely change in the future to improve their performance, so we will have to keep an eye on its future updates.Este artículo es el segundo de una serie metodológica colaborativa de revisiones narrativas sobre temáticas de bioestadística y epidemiología clínica. El objetivo de este trabajo es describir la pertinencia, las consideraciones y los desafíos de las revisiones sistemáticas vivas. La revisión sistemática viva es una propuesta de actualización continua, que conserva el rigor y la calidad metodológica de una revisión sistemática. El modelo vivo es adecuado cuando la revisión busca responder una pregunta prioritaria para la toma de decisiones en salud, la certeza de la evidencia para esa pregunta es baja y es muy probable que surja nueva evidencia al respecto. Para que una revisión sistemática viva sea exitosa debe considerar varios aspectos, por ejemplo: que la búsqueda sea continua y automatizada, que existan criterios de actualización de la revisión, que se evalúe cómo se llevará a cabo la actualización del metanálisis y cómo será el proceso editorial, y que la publicación se amigable, entre otras. Al ser una propuesta relativamente nueva deberá enfrentar múltiples cambios que permitan su mejor funcionamiento, por lo que debemos estar atentos a estos cambios venideros.

The increasing amount of evidence has caused an increasing amount of literature reviews. There are different types of reviews systematic reviews are the best known, and every type of review has different purposes. The scoping review is a recent model that aims to answer broad questions and identify and expose the available evidence for a broader question, using a rigorous and reproducible method. In the last two decades, researchers have discussed the most appropriate method to carry out scoping reviews, and recently the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses for scoping reviews (PRISMA-ScR) reporting guideline was published. This is the fifth article of a methodological collaborative series of narrative reviews about general topics on biostatistics and clinical epidemiology. This review aims to describe what scoping reviews are, identify their objectives, differentiate them from other types of reviews, and provide considerations on how to carry them out.La cantidad creciente de evidencia ha provocado a su vez un aumento en el número de revisiones de la literatura. Existen distintos tipos de revisiones donde las más conocidas son las revisiones sistemáticas, y cada tipo de revisión posee objetivos distintos. La revisión panorámica (o scoping review) es un modelo reciente que busca dar respuestas a preguntas amplias, a la vez que intenta identificar y exponer la evidencia disponible para una pregunta en particular, a través de un método riguroso y reproducible. En las últimas dos décadas se ha discutido cuál es el método más apropiado para realizarlas, siendo la extensión de Preferred Reporting Items For Systematic Reviews and Meta-Analyses para Scoping reviews (PRISMA-ScR) la guía de reporte más recientemente incorporada. Este artículo es el quinto de una serie metodológica colaborativa de revisiones narrativas sobre temáticas de bioestadística y epidemiología clínica. Esta revisión tiene como objetivo describir qué son las revisiones panorámicas, identificar sus objetivos, diferenciarlas de otros tipos de revisiones de literatura, y dar algunas consideraciones sobre cómo estas se pueden llevar a cabo.