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Les systèmes d'aide au diagnostic de pannes matériels qui sont généralement des systèmes experts, permettent d'accélérer l'identification d'une panne donc de l'éviter ou de minimiser les dégâts matériels et humains. La plupart des recherches se sont focalisées uniquement sur la partie décision, mais la cohérence de la base de connaissance est un sujet important pour faire un raisonnement logique et valide, car les problèmes de l'incohérence peuvent donner des résultats incorrects ou des contradictions internes. Afin de remédier à de telles situations, nous proposons une méthode pour la vérification de la cohérence des données. Cette méthode utilise une approche de l'intelligence artificielle pour transformer le problème de test de cohérence en un problème de satisfiabilité (SAT). La mise en oeuvre de la méthode proposée est réalisée à l'aide d'une adaptation de l'algorithme DPLL qui a été testée sur un cas réel dont les données sont fournies par une minoterie. Les résultats semblaient logiques et très encourageants.

buche@supagro.inra.fr; UMR IATE Axe 5 "Application intégrée de la connaissance, de l’information et des technologies permettant d’accroître la qualité et la sécurité des aliments" article présenté lors du 6. International Conference of Predictive Modeling in Foods (6ICPMF) ; Washington, DC (Etats-Unis) - (2009-09-08 - 2009-09-12) / Conférence; International audience; A preliminary step in microbial risk assessment in foods is the gathering of experimental data. In the framework of the Sym'Previus project, we have designed a complete data integration system opened on the Web which allows a local database to be complemented by data extracted from the Web and annotated using a domain ontology. We focus on the Web data tables as they contain, in general, a synthesis of data published in the documents. We propose in this paper a flexible querying system using the domain ontology to scan simultaneously local andWeb data, this in order to feed the predictive modeling tools available on the Sym'Previus platform. Special attention is paid on the way fuzzy annotations associated with Web data are taken into account in the querying process, which is an important and original contribution of the proposed system.

National audience; Rose Dieng-Kuntz, deuxième femme responsable d’une équipe de recherche à l’INRIA, était avant tout passionnée par son domaine de recherche : les systèmes d’acquisition, de gestion et de partage des connaissances.

Cet article présente trois types de métaconnaissances utilisés par le système à base de règles (230 règles) GénéCom pour engendrer des commentaires : les premiers pour comprendre le comportement de l'utilisateur ; les seconds pour analyser la base de connaissances du domaine d'application ; et les troisièmes pour sélectionner et expliciter les connaissances du domaine. Une des originalités du travail présenté vient du fait que le domaine d'application est également un système à base de règles (nommé Bateleur). Ce dernier possède environ 450 règles. Ces deux systèmes fonctionnent et les métaconnaissances présentées ont été réellement implémentées. (Résumé d'auteur)

La forêt tropicale d'Afrique est sous-exploitée pour ses plantes et substances naturelles médicinales, faute de connaissances. Une équipe d'informaticiens, botanistes, biochimistes, chimistes, pharmacologistes et agronomes s'est formée pour explorer, valoriser, promouvoir et vulgariser ces connaissances. Le système MEDITRA, issu du projet, permet de créer une base de connaissances en médecine traditionnelle qui évoluera vers un système multi-experts. La base pourra être exploitée par tout fabricant de médicaments naturels soucieux d'enrichir sa gamme de produits. (Résumé d'auteur)

Dans les sciences d'observation telles que l'archéologie, la minéralogie ou la zoologie, de grandes quantités d'objets sont répertoriés sous forme de taxinomies et exprimées dans des catalogues au moyen d'un langage de description varié et nuancé. La lourde gestion de ces catalogues et les problèmes liés à la description et à la caractérisation des classes d'objets, on fait naître le besoin de construire d'une part une base de connaissances permettant d'intégrer des informations cohérentes, homogènes et non redondantes, d'autre part une structure de discrimination fiable, permettant de caractériser les classes de manière pertinente. Le principe d'explicitation des connaissances retenu dans le cadre de notre travail repose sur une approche incrémentale. Notre système METIS explicite progressivement les connaissances de l'expert et raffine le langage de description (appelé modèle structurel) à partir d'une suite de descriptions de classes qui lui sont présentées. Chaque nouvelle classe fournie au système, constitue un enrichissement et une nouvelle vision du modèle structurel, soit par spécialisation d'une description déjà acquise, soit par l'ajout d'une nouvelle description. METIS modifie ainsi dynamiquement le modèle structurel des descriptions de classes explicitées. La taxinomie du domaine sert de fil conducteur pour guider le processus d'explicitation des connaissances. Elle est progressivement enrichie, permettant ainsi au système de présenter les traits discriminants et d'évaluer leur pertinence par apprentissage, ou avec le concours de l'expert. (Résumé d'auteur)

International audience; La definition d'un progranune de reconnaissance pour un projet de tunnel s'efforce de prendre en compte le plus completement possible le contexte particulier de chaque ouvrage, ainsi que l'ensemble des informations geologiques et geotechniques disponibles. La formalisation sous forme de regles de l'experience acquise dans ce domaine, et son traitement par Systeme expert permettent d'aider le specialiste dans son choix d'un Programme de reconnaissance adapte a la determination de l'existence et a l'evaluation de l'ampleur des principaux problemes poses par le cas etudie

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