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3 results

2. On the Performance of Sliding Window TD-LMMSE Channel Estimation for 5G Waveforms in High Mobility Scenario

Author

Marion Berbineau, Iyad Dayoub, Michel Saideh, Département Composants et Systèmes (IFSTTAR/COSYS), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France, Institut d’Électronique, de Microélectronique et de Nanotechnologie - Département Opto-Acousto-Électronique - UMR 8520 (IEMN-DOAE), Institut d’Électronique, de Microélectronique et de Nanotechnologie - UMR 8520 (IEMN), Centrale Lille-Institut supérieur de l'électronique et du numérique (ISEN)-Université de Valenciennes et du Hainaut-Cambrésis (UVHC)-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Polytechnique Hauts-de-France (UPHF)-Centrale Lille-Institut supérieur de l'électronique et du numérique (ISEN)-Université de Valenciennes et du Hainaut-Cambrésis (UVHC)-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Polytechnique Hauts-de-France (UPHF), COMmunications NUMériques - IEMN (COMNUM - IEMN), Centrale Lille-Institut supérieur de l'électronique et du numérique (ISEN)-Université de Valenciennes et du Hainaut-Cambrésis (UVHC)-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Polytechnique Hauts-de-France (UPHF)-Centrale Lille-Institut supérieur de l'électronique et du numérique (ISEN)-Université de Valenciennes et du Hainaut-Cambrésis (UVHC)-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Polytechnique Hauts-de-France (UPHF)-Institut d’Électronique, de Microélectronique et de Nanotechnologie - UMR 8520 (IEMN), Centrale Lille-Institut supérieur de l'électronique et du numérique (ISEN)-Université de Valenciennes et du Hainaut-Cambrésis (UVHC)-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Polytechnique Hauts-de-France (UPHF), INSA Institut National des Sciences Appliquées Hauts-de-France (INSA Hauts-De-France), Institut National des Sciences Appliquées (INSA), This work was supported in part by the SMARTIES project within theELSAT2020 program supported by FEDER, the French State, and the Haut deFrance Region and in part by the X2RAIL-1 project from H2020 SHIF2RAILprogram. The review of this paper was coordinated by Dr. N.-D. Dao., PRES Université Lille Nord de France-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-Université de Lyon-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR), Centrale Lille-Institut supérieur de l'électronique et du numérique (ISEN)-Université de Valenciennes et du Hainaut-Cambrésis (UVHC)-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Polytechnique Hauts-de-France (UPHF)-Centrale Lille-Institut supérieur de l'électronique et du numérique (ISEN)-Université de Valenciennes et du Hainaut-Cambrésis (UVHC)-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Polytechnique Hauts-de-France (UPHF)-INSA Institut National des Sciences Appliquées Hauts-de-France (INSA Hauts-De-France)-Institut d’Électronique, de Microélectronique et de Nanotechnologie - UMR 8520 (IEMN), and Centrale Lille-Institut supérieur de l'électronique et du numérique (ISEN)-Université de Valenciennes et du Hainaut-Cambrésis (UVHC)-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Polytechnique Hauts-de-France (UPHF)-Centrale Lille-Institut supérieur de l'électronique et du numérique (ISEN)-Université de Valenciennes et du Hainaut-Cambrésis (UVHC)-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Polytechnique Hauts-de-France (UPHF)-INSA Institut National des Sciences Appliquées Hauts-de-France (INSA Hauts-De-France)

Subjects
CHANNEL ESTIMATION, Computer Networks and Communications, Orthogonal frequency-division multiplexing, Computer science, Monte Carlo method, Aerospace Engineering, 02 engineering and technology, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], TRAITEMENT DU SIGNAL, TECHNOLOGIE SANS FIL, [INFO.INFO-NI]Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], [SPI]Engineering Sciences [physics], TELECOMMUNICATION, LMMSE, Sliding window protocol, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Waveform, [INFO]Computer Science [cs], Time domain, Electrical and Electronic Engineering, ONDE, Computer Science::Information Theory, 020208 electrical & electronic engineering, 020206 networking & telecommunications, FBMC, Filter bank, Computer Science::Other, [SPI.TRON]Engineering Sciences [physics]/Electronics, TRANSPORT FERROVIAIRE, Modulation, Automotive Engineering, SIMULATION, Algorithm, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, 5G, Communication channel
Abstract

The upcoming 5G era is considered as a critical answer to future railway communication needs. In this correspondence, we analyze the performance of sliding window time domain (TD) LMMSE channel estimation technique where a generalized development is proposed and analyzed for 5G filter bank multicarrier-offset quadratic-amplitude modulation waveform candidates. In order to enhance performance, the analytical model is extended to exploit multipaths and multiantennas correlation wherever they do exist e.g., tunnels. TD-LMMSE performance for 5G waveforms and achieved enhancements are verified by Monte Carlo simulations.

Published
2018

3. Application of EBIOS for the risk assessment of ICT use in electrical distribution sub-stations

Author

Artur Hecker, Armaud Puccetti, John Mcdonald, Nouha Oualha, Frederic Planchon, Mesures et Systèmes d’info des Réseaux électriques (EDF R&D MIRE), EDF R&D (EDF R&D), EDF (EDF)-EDF (EDF), Département Intelligence Ambiante et Systèmes Interactifs (DIASI), Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST (CEA)), Direction de Recherche Technologique (CEA) (DRT (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Direction de Recherche Technologique (CEA) (DRT (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay, Télécom ParisTech, The work presented in this paper has been funded in part by the French National Research Agency (ANR – Agence National de Recherche), and Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST)

Subjects
Engineering, Context (language use), Electrical distribution networks, security, Information technology, 02 engineering and technology, [SPI]Engineering Sciences [physics], Risk profile, 0502 economics and business, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Information system, Industrial control systems, System risk assessment, Risk management, EBIOS, Risk assessment, Distribution substations, Electric power distribution, business.industry, 05 social sciences, Electrical distribution, 020207 software engineering, Industrial control system, Information and Communication Technologies, Risk analysis (engineering), Information and Communications Technology, Telecommunication, Systems engineering, 050211 marketing, business
Abstract

Conference of 2013 IEEE Grenoble Conference PowerTech, POWERTECH 2013 ; Conference Date: 16 June 2013 Through 20 June 2013; Conference Code:101578; International audience; This paper addresses the challenge of applying an Information System risk assessment technique in the context of an Industrial Control System, specifically the electrical distribution network. This paper describes the application of the technique EBIOS (Expression des Besoins et Identification des Objectifs de Sécurité) to evaluate the risk associated with use of supporting Information and Communication Technologies (ICT) within distribution substations operation. The paper highlights the detailed and rigorous nature of the approach in addition to identifying some limitations of the approach notably the difficulties of representing both the interdependency between the electrical distribution network and its supporting ICT and the evolving risk profile of dynamic system. Consequently, the paper will also highlight ongoing work aimed at addressing these limitations.

Published
2013