Search

The subject of study in the article is the processes of constructing explanations in recommendation systems. Objectives. The goal is to develop a method of constructing patterns that reflect the dynamics of user preferences and provide an opportunity to form an explanation of the recommended list of items, taking into account changes in the user’s requirements of the recommendation system. Construction of explanations taking into account the dynamics of changes in consumer preferences makes it possible to increase user confidence in the results of the intelligent system. Tasks: structuring models of temporal patterns of parallel-alternative and sequential-alternative users’ choice of the recommendation system; development of a method for constructing patterns of changing user preferences using process mining technology; experimental verification of the method for constructing patterns of changing consumer preferences. The approaches used are: temporal logics, which determine the approaches to the description of the temporal ordering of a set of events. The following results are obtained. The structuring of models of temporal patterns of parallel-alternative and sequential-alternative users’ choice of the recommendation system is performed; developed and performed an experimental test of the method of constructing patterns of user preferences dynamics. Conclusions. The scientific novelty of the results is as follows. The method of dynamics patterns construction of users’ preferences for the formation of explanations concerning the recommended list of subjects is offered. The method sequentially generates a set of ordered events, each of which reflects the choice of the subject by a group of users at a certain time interval, and also builds a graph representation of the patterns of user preferences through intellectual analysis of processes. The patterns obtained as a result of the method consist of time-ordered pairs of events that reflect the knowledge of changing user preferences over time. Further use of such dependencies as elements of the knowledge base makes it possible based on probabilistic inference to build a set of alternative explanations for the received recommendation, and then arrange these explanations according to the probability of their implementation for the recommended list of subjects., Предметом изучения в статье являются процессы построения пояснений в рекомендационных системах. Целью является разработка метода построения паттернов, которые отображают динамику предпоследний пользователей и дают возможность сформировать объяснение касательно рекомендованного перечня предметов с учетом изменений требований пользователя рекомендационной системы. Построение объяснений с учетом динамики изменений предпочтений пользователей дает возможность повысить доверие пользователей к результатам работы интеллектуальной системы. Задачи: структуризация темпоральных паттерном параллельно-альтернативного и последовательно-альтернативного выбора пользователей рекомендационной системы; разработка метода построения паттернов изменения предпочтений пользователя с использованием технологии process mining; экспериментальная проверка метода построения паттернов изменения предпочтений потребителей. Используемыми подходами являются: темпоральные логики, определяющих подходы к описанию темпоральной упорядоченности множества событий. Получены следующие результаты. Выполнено структурирование темпоральных паттернов параллельно-альтернативного и последовательно-альтернативного выбора пользователей рекомендательной системы; разработано и выполнено экспериментальную проверку метода построения паттернов динамики предпочтений пользователя. Выводы. Научная новизна полученных результатов заключается в следующем. Предложен метод построения паттернов динамики предпочтений пользователей для формирования объяснений рекомендованного перечня предметов. Метод последовательно формирует множество упорядоченных событий, каждое из которых отображает выбор предмета группой пользователей на определенном интервале времени, а также предусматривает построение графового представления паттернов динамики предпочтений пользователей средствами интеллектуального анализа процессов. Паттерны, полученные в результате работы метода, состоят из упорядоченных во времени пар событий, отражающих знания по изменению предпочтений пользователей со временем. Дальнейшее использование таких зависимостей как элементов базы знаний дает возможность на основе вероятностного вывода построить набор альтернативных объяснений по полученной рекомендации, а затем упорядочить эти объяснения по вероятности их реализации для рекомендуемого перечня предметов., Предметом вивчення в статті є процеси побудови пояснень в рекомендаційних системах. Метою є розробка методу побудови патернів, що відображають динаміку вподобань користувачів і дають можливість сформувати пояснення щодо рекомендованого переліку предметів з урахуванням змін вимог користувача рекомендаційної системи. Побудова пояснень з урахуванням динаміки змін вподобань споживачів дає можливість підвищити довіру користувачів до результатів роботи інтелектуальної системи. Завдання: структуризація темпоральних патернів паралельно-альтернативного та послідовно-альтернативного вибору користувачів рекомендаційної системи; розробка методу побудови патернів зміни вподобань користувача з використанням технології process mining; експериментальна перевірка методу побудови патернів зміни вподобань споживачів. Використовуваними підходами є: темпоральні логіки, що визначають підходи до опису темпоральної упорядкованості множини подій. Отримані наступні результати. Виконано структуризацію темпоральних патернів паралельно-альтернативного та послідовно-альтернативного вибору користувачів рекомендаційної системи; розроблено та виконано експериментальну перевірку методу побудови патернів динаміки вподобань користувача. Висновки. Наукова новизна отриманих результатів полягає в наступному. Запропоновано метод побудови патернів динаміки вподобань користувачів для формування пояснень щодо рекомендованого переліку предметів. Метод послідовно формує множину упорядкованих подій, кожна з яких відображає вибір предмету групою користувачів на визначеному інтервалі часу, а також передбачає побудову графового представлення патернів динаміки вподобань користувачів засобами інтелектуального аналізу процесів. Патерни, отримані в результаті роботи методу, складаються із упорядкованих у часі пар подій, що відображають знання щодо зміни вподобань користувачів з часом. Подальше використання таких залежностей як елементів бази знань дає можливість на основі ймовірнісного виводу побудувати набір альтернативних пояснень щодо отриманої рекомендації, а потім упорядкувати ці пояснення за ймовірністю їх реалізації для рекомендованого переліку предметів.

The subject matter of the article are the processes of constructing explanations in intelligent systems. Objectives. The goal is to develop a temporal representation of causality in order to provide a description of the process of the intelligent system as part of the explanation, taking into account the temporal aspect. As a result, it provides an opportunity to increase user confidence in the results of the intelligent system. Tasks: structuring of causal dependences taking into account the decision-making process in the intellectual system and its state; development of a temporal model of causality for explanations in the intellectual system. The approaches used are: approaches to the description of causality between the elements of the system on the basis of causal relationships, on the basis of probabilistic dependencies, as well as on the basis of the physical interaction of its elements. The following results were obtained. The structuring of causal dependences for construction of explanations with allocation of causal, probabilistic communications, and also dependences between a condition of intellectual system and the recommendations received in this system is executed. A model of causal dependences in an intelligent system is proposed to construct explanations for the recommendations of this system. Conclusions. The scientific novelty of the results is as follows. The model of causal dependences which are intended for construction of the explanation in intellectual system is offered. This explanation consists of a chain of causal relationships that reflect the sequence of decision-making over time. The model covers the limitations and conditions of the formation of the result of the intelligent system. Constraints are represented by causal relationships between key performance actions. Restrictions must be true for all explanations where they are used. Conditions determine the probable relationships between such actions in the intellectual system. The model takes into account the influence of key parameters of the state of the intelligent system on the achievement of the result. The presented model provides an explanation with varying degrees of detail based on the definition of the temporal sequence of actions, as well as taking into account changes in the states of the intelligent system., Предметом изучения в статье являются процессы построения объяснений в интеллектуальных системах. Целью является разработка темпорального представления каузальности для того, чтобы обеспечить построение описания процесса работы интеллектуальной системы в составе объяснения с учетом темпорального аспекта. Как следствие, это дает возможность повысить доверие пользователей к результатам работы интеллектуальной системы. Задачи: структуризация каузальных зависимостей с учетом особенностей процесса принятия решений в интеллектуальной системе и ее состояния; разработка темпоральной модели каузальности для объяснений в интеллектуальной системе. Используемыми подходами являются: подходы к описанию каузальности между элементами системы на основе причинно-следственных связей, на основе вероятностных зависимостей, а также на основе физического взаимодействия ее элементов. Получены следующие результаты. Выполнена структуризация каузальных зависимостей для построения объяснений с выделением причинно-следственных, вероятностных связей, а также зависимостей между состоянием интеллектуальной системы и полученными в этой системе рекомендациями. Предложена модель каузальных зависимостей в интеллектуальной системе для построения объяснений относительно предложений этой системы. Выводы. Научная новизна полученных результатов заключается в следующем. Предложена модель каузальных зависимостей, предназначенных для построения объяснения в интеллектуальной системе. Такое объяснение состоит из цепочки каузальных зависимостей, отражающих последовательность принятия решения во времени. Модель охватывает ограничения и условия формирования результата интеллектуальной системы. Ограничения представлены причинно-следственными зависимостями между ключевыми действиями по достижению результата. Ограничения должны быть истинными для всех объяснений, где они используются. Условия определяют возможные зависимости между такими действиями в интеллектуальной системе. В модели учитывается влияние ключевых параметров состояния интеллектуальной системы на получение результирующих предложений. Представленная модель обеспечивает построение объяснения с разной степенью детализации на основе определения темпоральной последовательности действий, а также с учетом изменения состояний интеллектуальной системы., Предметом вивчення в статті є процеси побудови пояснень в інтелектуальних системах. Метою є розробка темпорального представлення каузальності для того, щоб забезпечити побудову опису процесу роботи інтелектуальної системи у складі пояснення з урахуванням темпорального аспекту. Як наслідок, це дає можливість підвищити довіру користувачів до результатів роботи інтелектуальної системи. Завдання: структуризація каузальних залежностей з урахуванням відмінностей процесу прийняття рішень в інтелектуальній системі та її стану; розробка темпоральної моделі каузальності для пояснень в інтелектуальній системі. Використовуваними підходами є: підходи до опису каузальності між елементами системи на основі причинно-наслідкових зв'язків, на основі імовірнісних залежностей, а також на основі фізичної взаємодії її елементів. Отримані наступні результати. Виконано структуризацію каузальних залежностей для побудови пояснень з виділенням причинно-наслідкових, імовірнісних зв'язків, а також залежностей між станом інтелектуальної системи та отриманими в цій системі рекомендаціями. Запропоновано модель каузальних залежностей в інтелектуальній системі для побудови пояснень щодо пропозицій цієї системи. Висновки. Наукова новизна отриманих результатів полягає в наступному. Запропоновано модель каузальних залежностей, що призначені для побудови пояснення в інтелектуальній системі. Таке пояснення складається з ланцюжка каузальних залежностей, що відображають послідовність прийняття рішення у часі. Модель охоплює обмеження та умови формування результату інтелектуальної системи. Обмеження представлені причинно-наслідковими залежностями між ключовими діями з досягнення результату. Обмеження мають бути істинними для всіх пояснень, де вони використовуються. Умови визначають ймовірні залежності між такими діями в інтелектуальній системі. У моделі враховується вплив ключових параметрів стану інтелектуальної системи на досягнення результату. Представлена модель забезпечує побудову пояснення з різним ступенем деталізації на основі визначення темпоральної послідовності дій, а також з врахуванням зміни станів інтелектуальної системи.

The problem of support of managerial decisions in the conditions of uncertainty about object and process of management is considered. Uncertainty about the object of management is characterized by incomplete information about its condition. Uncertainty over the management process is characterized by incomplete formal knowledge of this process as a result of the use of informal knowledge "by default" when making managerial decisions. The key features of a comprehensive management solution are highlighted as including all alternatives for choosing a sequence of actions to eliminate the current problem situation. The temporal model of the complex management solution containing temporal rules, which allows to estimate possible transitions between the states of the object of management, and on this basis, to choose one of the alternatives of the managerial decision is proposed. The method of support of managerial decisions in conditions of uncertainty on the basis of temporal knowledge is offered. The method provides an increase in the effectiveness of supporting the adoption of managerial decisions at the expense of the iterative addition of the base of temporal knowledge as the state of the object of management changes., Рассмотрена проблема поддержки управленческих решений в условиях неопределенности относительно объекта и процесса управления. Неопределенность относительно объекта управления характеризуются неполнотой информации о его состоянии. Неопределенность относительно процесса управления характеризуется неполнотой формальных знаний об этом процессе в результате использования неформализованных знаний «по умолчанию» при принятии управленческих решений. Выделены ключевые характеристики комплексного управленческого решения как такого, которое включает в себя все альтернативы выбора последовательности действий по устранению текущей проблемной ситуации. Предложена темпоральная модель комплексного управленческого решения, которая содержит темпоральные правила, позволяющие оценить возможные переходы между состояниями объекта управления, и, на этой основе, выбрать одну из альтернатив управленческого решения. Предложен метод поддержки управленческих решений в условиях неопределенности на основе темпоральных знаний. Метод обеспечивает повышение эффективности поддержки принятия управленческих решений за счет итеративного дополнения базы темпоральных знаний по мере изменения состояния объекта управления., Розглянуто проблему підтримки управлінських рішень в умовах невизначеності щодо об’єкту та процесу управління. Невизначеність щодо об’єкту управління характеризуються неповнотою інформації про його стан. Невизначеність щодо процесу управління характеризується неповнотою формальних знань про цей процес внаслідок використання неформалізованих знань «за замовчуванням» при прийнятті управлінських рішень. Виділено ключові характеристики комплексного управлінського рішення як такого, що містить у собі всі альтернативи вибору послідовності дій із усунення поточної проблемної ситуації. Запропоновано темпоральну модель комплексного управлінського рішення, яка містить темпоральні правила, що дозволяють оцінити можливі переходи між станами об’єкту управління, і, на цій основі, вибрати одну із альтернатив управлінського рішення. Запропоновано метод підтримки управлінських рішень в умовах невизначеності на основі темпоральних знань. Метод забезпечує підвищення ефективності підтримки прийняття управлінських рішень за рахунок ітеративного доповнення бази темпоральних знань по мірі зміни стану об’єкту управління.

The subject matter of the article are the processes of using temporal knowledge to support decision-making on the control of composite objects within the framework of the enterprise functioning paradigm. The goal is to develop an integrated approach to building, as well as the use of temporal knowledge bases for analyzing the current state of the enterprise as an integral object at different levels of the organizational hierarchy and decision support for control. Tasks: to develop a model of the temporal knowledge base for the presentation of context-oriented temporal dependencies on the behavior of the control object; improve the method of detecting anomalous states of the control object based on the analysis of temporal data and knowledge; to present technologies for the automated construction and use of a temporal knowledge base to support decision-making on enterprise management. The methods used are: methods of construction knowledge bases and methods of supporting management in conditions of uncertainty. The following results were obtained. The following results were obtained. A model of a temporal knowledge base has been developed for use in information management systems. The method of detecting anomalous states of the control object in information control systems based on the use of temporal dependencies has been improved. Technologies for building and using a temporal knowledge base to support management decisions under uncertainty are proposed. Conclusions. The scientific novelty of the results obtained is as follows: A model of a temporal knowledge base has been developed, containing patterns and the realization of logical facts reflecting the state of the control object, as well as the rules establishing the links between these states over time. The model makes it possible to increase the efficiency of enterprise management in conditions of uncertainty based on an analysis of its current state and the derivation of permissible sequences of actions for the transition to a target state. The method for detecting anomalous states of a control object in information control systems has been improved by taking into account the connection between actions at the control object and the context for performing these actions. The method allows to take into account the current properties of the components of the complex control object to classify the current state in conditions of uncertainty. The proposed technology for the construction and use of a temporal knowledge base in information management systems that provide for the iterative replenishment of knowledge in the operation of an enterprise and their use in the context of incomplete information about the control object., Предметом изучения в статье являются процессы использования темпоральных знаний для поддержки принятия решений по управлению составными объектами в условиях неполноты информации о функционировании предприятия. Цель заключается в разработке комплексного подхода к построению, а также применению темпоральных баз знаний для анализа текущего состояния предприятия как составного объекта на разных уровнях организационной иерархии и поддержки принятия решений по управлению. Задачи: разработать модель темпоральной базы знаний для представления контекстно-ориентированных темпоральных зависимостей о поведении объекта управления; усовершенствовать метод выявления аномальных состояний объекта управления на основе анализа темпоральных данных и знаний; разработать технологии автоматизированного построения и использования темпоральной базы знаний для поддержки принятия решений по управлению предприятием. Методами являются: методы построения баз знаний и методы поддержки управления в условиях неопределенности. Получены следующие результаты. Разработана модель темпоральной базы знаний для применения в информационно-управляющих системах. Усовершенствован метод выявления аномальных состояний объекта управления в информационно-управляющих системах на основе использования темпоральных зависимостей. Предложены технологии построения и использования темпоральной базы знаний для поддержки управленческих решений в условиях неопределенности. Выводы. Научная новизна полученных результатов заключается в следующем: Разработана модель темпоральной базы знаний, содержащей паттерны и реализацию логических фактов, отражающих состояния объекта управления, а также правил, устанавливающих связи между этими состояниями во времени. Модель позволяет повысить эффективность управления предприятием в условиях неопределенности на основе анализа его текущего состояния и вывода допустимых последовательностей действий по переходу к целевому состоянию. Усовершенствован метод выявления аномальных состояний объекта управления в информационно-управляющих системах путем учета связи между действиями на объекте управления и контекстом выполнения этих действий. Метод позволяет учесть текущие свойства составляющих комплексного объекта управления для классификации текущего состояния в условиях неопределенности. Предложены технологии построения и использования темпоральной базы знаний в информационно-управляющих системах, обеспечивающие итеративное пополнение знаний при функционировании предприятия, а также их использование в условиях неполноты информации об объекте управления., Предметом вивчення в статті є процеси використання темпоральних знань для підтримки прийняття рішень по управлінню складеними об’єктами в умовах неповноти інформації про функціонування підприємства. Мета полягає в розробці комплексного підходу до побудови, а також застосування темпоральних баз знань для аналізу поточного стану підприємства як складеного об’єкту на різних рівнях організаційної ієрархії та підтримки прийняття рішень з управління. Задачі: розробити модель темпоральної бази знань для представлення контекстно-орієнтованих темпоральних залежностей щодо поведінки об’єкту управління; удосконалити метод виявлення аномальних станів об'єкту управління на основі аналізу темпоральних даних і знань; представити технології автоматизованої побудови та використання темпоральної бази знань для підтримки прийняття рішень з управління підприємством. Методами, що використовуються, є методи побудов баз знань та методи підтримки управління в умовах невизначеності. Отримані такі результати. Розроблено модель темпоральної бази знань для застосування в інформаційно-управляючих системах. Удосконалено метод виявлення аномальних станів об'єкту управління в інформаційно-управляючих системах на основі використання темпоральних залежностей. Запропоновано технології побудови та використання темпоральної бази знань для підтримки управлінських рішень в умовах невизначеності. Висновки. Наукова новизна отриманих результатів полягає в наступному: Розроблено модель темпоральної бази знань, що містить патерни і реалізацію логічних фактів, які відображають стани об’єкту управління, а також правил, які визначають зв’язки між цими станами у часі. Модель дозволяє підвищити ефективність управління підприємством в умовах невизначеності на основі аналізу його поточного стану та виводу допустимих послідовностей дій із переходу до цільового стану. Удосконалено метод виявлення аномальних станів об'єкту управління в інформаційно-управляючих системах шляхом врахування зв’язку між діями на об’єкті управління та контекстом виконання цих дій. Метод дозволяє врахувати поточні властивості складових комплексного об’єкту управління для класифікації поточного стану в умовах невизначеності. Запропоновано технології побудови та використання темпоральної бази знань в інформаційно-управляючих системах, що забезпечують ітеративне поповнення знань при функціонуванні підприємства та їх використання в умовах неповноти інформації про об’єкт управління.

The object of research is the process of knowledge base (KB) constructing, which involves the development of a formal presentation of knowledge, knowledge extraction, verification of their consistency and inclusion in the KB. The implementation of such a process is a necessary condition to use KB in systems supporting management decisions at the tactical and strategic levels of organizational management. However, there is currently a discrepancy between the practical need for implementation, knowledge-based support for managerial decisions under uncertainty, taking into account the temporal aspect of managing action and also the possibilities of existing techniques and technologies of interactive and automated construction of the KB.The analysis of the research object testifies to the possibility of automated construction of the KB to support managerial decisions using temporal dependencies. The latter can be obtained based on the analysis of the sequence of states corresponds to the behavior of an organizational system as an object of management. Temporal dependencies between states represent the knowledge of control actions that have been implemented in managing decisions.The logical-probabilistic model of temporal knowledge representation is improved by taking into account the hierarchical description of the management solution context, which makes it possible to simplify the construction of this solution. The proposed model provides the ability to support a rational choice from a variety of admissible management decisions by the probability of transition to the target state of the control object.The method of automated construction and support of the temporal KB based on the account of the attributive description of the control object state and the context of the management solution is improved. The method involves the rapid formation and verification of the logical-probabilistic representation of temporal knowledge to support management decisions.The information technology of automated construction and replenishment of temporal KBs is developed. Technology combines the capability of generating representation patterns and semantic verification of knowledge. The verification is performed by a specialist in the subject area. The automatic construction of weighted temporal rules based on the detection of dependencies in known state sequences of the control object. This makes it possible to quickly identify the new temporal dependencies for the subject area and bring them to the KB after semantic verification by an expert., Объектом исследования является процесс построения баз знаний (БЗ), который предусматривает разработку формального представления знаний, извлечения знаний, проверку их непротиворечивости и включения в состав БЗ. Реализация такого процесса является необходимым условием использования БЗ в системах поддержки управленческих решений на тактическом и стратегическом уровнях организационного управления. Однако, в настоящее время существует несоответствие между практической потребностью в реализации, ориентированной на знания поддержки управленческих решений в условиях неопределенности с учетом темпорального аспекта управляющих действий. А также возможностями существующих методов и технологий интерактивного и автоматизированного построения БЗ.Проведенный анализ объекта исследования свидетельствует о возможности автоматизированного построения БЗ для поддержки управленческих решений с использованием темпоральных зависимостей. Последние могут быть получены на основе анализа последовательности состояний организационной системы как объекта управления. Темпоральные зависимости между состояниями отражают знания об управляющих воздействиях, которые были реализованы при выполнении управленческих решений.Усовершенствована логико-вероятностная модель представления темпоральных знаний путем учета иерархического описания контекста управленческого решения, что дает возможность упростить построение этого решения. Предложенная модель обеспечивает возможность поддержки рационального выбора из множества допустимых управленческих решений по показателю вероятности перехода к целевому состоянию объекта управления.Усовершенствован метод автоматизированного построения и поддержки темпоральной БЗ на основе учета атрибутивного описания состояний объекта управления и контекста управленческого решения. Метод предусматривает оперативное формирование и проверку логико-вероятностно представления темпоральных знаний для поддержки управленческих решений.Разработана информационная технология автоматизированного построения и пополнения темпоральных БЗ. Технология объединяет возможности формирования паттернов представления и семантической проверки знаний, которые выполняются специалистом в предметной области, а также автоматического построения взвешенных темпоральных правил на основе выявления зависимостей в известных последовательностях состояний объекта управления. Это дает возможность оперативно выявлять характерные для предметной области новые темпоральные зависимости и вносить их в БЗ после семантической проверки экспертом., Об’єктом дослідження є процес побудови баз знань (БЗ), який передбачає розробку формального представлення знань, вилучення знань, перевірку їх несуперечливості та включення до складу БЗ. Реалізація такого процесу є необхідною умовою використання БЗ в системах підтримки управлінських рішень на тактичному та стратегічному рівнях організаційного управління. Однак, на сьогодні існує невідповідність між практичною потребою в реалізації, орієнтованої на знання підтримки управлінських рішень в умовах невизначеності з урахуванням темпорального аспекту управляючих дій. А також можливостями існуючих методів і технологій інтерактивної та автоматизованої побудови БЗ. Проведений аналіз об’єкту дослідження показав можливість автоматизованої побудови БЗ для підтримки управлінських рішень з використанням темпоральних залежностей. Останні можуть бути отримані на основі аналізу послідовності станів організаційної системи як об’єкту управління. Темпоральні залежності між станами відображають знання про управляючі дії, що були реалізовані при виконанні управлінських рішень.Удосконалено логіко-ймовірнісну модель представлення темпоральних знань шляхом врахування ієрархічного опису контексту управлінського рішення, що дає можливість спростити побудову цього рішення. Запропонована модель забезпечує можливість підтримки раціонального вибору із множини допустимих управлінських рішень за показником ймовірності переходу до цільового стану об’єкту управління.Удосконалено метод автоматизованої побудови та підтримки темпоральної БЗ на основі врахування атрибутивного опису станів об’єкту управління та контексту управлінського рішення. Метод передбачає оперативне формування та перевірку логіко-ймовірносного представлення темпоральних знань для підтримки управлінських рішень. Розроблено інформаційну технологію автоматизованої побудови та поповнення темпоральних БЗ. Технологія поєднує можливості формування патернів представлення та семантичної перевірки знань, що виконуються спеціалістом у предметній області, а також автоматичної побудови зважених темпоральних правил на основі виявлення залежностей у відомих послідовностях станів об’єкту управління. Це дає можливість оперативно виявляти характерні для предметної області нові темпоральні залежності та вносити їх в БЗ після семантичної перевірки експертом.

The problem of supporting the management of composite objects in the conditions of uncertainty characterized by incomplete information about the state of the control object arising as a result of uncontrolled external influences is considered. The principles of supporting the management of an enterprise as a composite object in conditions of uncertainty based on temporal knowledge are proposed. The temporal model of composite object is developed. The model provides an opportunity for more effective management of a composite object under uncertainty due to the formation of control effects based on probabilistic temporal dependencies. The method of supporting the control cycle of a composite object in information-control systems in the conditions of uncertainty based on temporal knowledge is proposed. The method combines traditional management based on a deterministic model of a complex object with the formation and use of a temporal knowledge base to evaluate the current state of an object and support control by constructing the most probable sequences of management actions in relation to the current state of the control object., Рассмотрена проблема поддержки управления составными объектами в условиях неопределенности, характеризующихся неполнотой информации о состоянии объекта управления, возникшей в результате неконтролируемых внешних воздействий. Предложены принципы поддержки управления предприятием как составным объектом в условиях неопределенности на основе темпоральных знаний. Разработана темпоральная модель составного объекта. Модель обеспечивает возможность более эффективного управления составным объектом в условиях неопределенности за счет формирования управляющих воздействий на основе вероятностных темпоральных зависимостей. Предложен метод поддержки цикла управления составным объектом в информационно-управляющих системах в условиях неопределенности на основе темпоральных знаний. Метод сочетает традиционное управление на основе детерминированной модели комплексного объекта с формированием и использованием базы темпоральных знаний для оценки текущего состояния объекта и поддержки управления путем построения наиболее вероятных последовательностей управленческих действий относительно текущего состояния объекта управления., Розглянуто проблему підтримки управління складеними об’єктами в умовах невизначеності, що характеризуються неповнотою інформації про стан об’єкту управління, що виникла в результаті неконтрольованих зовнішніх впливів. Запропоновано принципи підтримки управління підприємством як складеним об’єктом в умовах невизначеності на основі темпоральних знань. Розроблено темпоральну модель складеного об’єкту. Модель забезпечує можливість більше ефективного управління складеним об’єктом в умовах невизначеності за рахунок формування управляючих дій на основі ймовірнісних темпоральних залежностей. запропоновано метод підтримки циклу управління складеним об’єктом в інформаційно-управляючих системах в умовах невизначеності на основі темпоральних знань. Метод поєднує традиційне управління на основі детермінованої моделі комплексного об’єкту із формуванням та використанням бази темпоральних знань для оцінки поточного стану об’єкту та підтримки управління шляхом побудови найбільш ймовірних послідовностей управлінських дій щодо поточного стану об’єкту управління.