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With the aim of increasing the precision of parameter estimates in tagging analyses, we assumed that the dynamics of tagged fish from different tropical tuna species have processes in common. With this consideration in mind we fit different data sets from two distinct periods of the eastern Atlantic fishery with a multispecies tag-attrition model to provide information for the shared parameters. Among the different assumptions considered, a common attrition rate for the three species of tropical tuna (yellowfin, skipjack and bigeye tuna) was not supported by the data under the AIC criteria. However the estimates of the attrition rate for yellowfin and for skipjack were relatively close. On the basis of these preliminary results, it would be interesting to check in the future the accuracy of a common type-1 tag losses (i.e., α) between tagging periods/locations or between species with more complete data sets. Given the limitations of the data and accounting for model uncertainties, it was shown that the Z coefficient was increased by a factor 4.5 for yellowfin from the first period of time (1980-1981) to the second one (1996- 2002). For skipjack and bigeye tuna this increase reached 3.4 and 3.2, respectively. One explanation may result from the increasing use of FADs fishing operations in the tropical surface fishery.

La croissance du thon listao provenant de la pêcherie de surface vénézuélienne de la Mer des Caraïbes a été estimée à partir de distributions de tailles mensuelles obtenues entre 1988 et 1993. Le logiciel MULTIFAN, qui emploie la méthode de maximum de vraisemblance, a été utilisé pour ajuster les données observées au modèle de von Bertalanffy, donnant pour résultat L(infini) = 94,9 cm et K = 0,340. La signification statistique de l'ajustement, et la comparaison des estimations obtenues avec celles estimées dans d'autres océans, semblent indiquer l'existence de deux recrutements annuels dans cette pêcherie. D'autre part, les résultats obtenus, et le fait de pouvoir observer une apparente progression des modes pendant plusieurs années, rendent crédible l'utilisation des techniques de maximum de vraisemblance avec des distributions de tailles pour l'étude de la croissance du listao de cette pêcherie. (Résumé d'auteur)

Dans le cadre du Projet thonier régional de la Commission de l'Océan Indien, un programme de marquage acoustique a été conduit en 1988 et 1989. Trois albacores (#Thunnus albacares$) et six listaos (#Katsuwonus pelamis$) ont été marqués avec des marques acoustiques équipées de capteurs de pression ou de température. La zone d'expérimentation est située dans la partie nord du Canal de Mozambique (12°S-44°E) autour de l'île d'Anjouan (Comores) où plusieurs dispositifs de concentrations de poissons (DCP) avaient été préalablement mouillés. Les mouvements verticaux et horizontaux enregistrés au cours de 8 opérations de poursuite (3 albacores et 5 listaos) d'une durée comprise entre 3 et 24 heures, sont analysés en termes de fréquence de profondeurs de nage et de températures rencontrées, ainsi qu'en terme de position par rapport au DCP ou à la côte. La comparaison des profondeurs atteintes par les thons marqués avec celles de poissons détectés simultanément à l'échosondeur indique que les poissons marqués se déplacent au sein de bancs

Les relations LD1-LF-poids sur l'albacore (#Thunnus albacares$) et le listao (#Katsuwonus pelamis$) ont été réalisées au travers de données collectées à la conserverie de Victoria (Seychelles) et à bord de senneurs français, espagnols, japonais et soviétiques. L'influence de la congélation, de la taille et du sexe sur les relations biométriques sont évaluées. Les résultats de la conserverie et des senneurs sont comparés. Cette analyse aboutit à l'établissement d'équations biométriques pour l'albacore et le listao, et de tables de conversion LD1-LF-poids pour l'albacore. (Résumé d'auteur)

L'article analyse l'état des stocks d'albacore et de listao d'après les informations les plus récents disponibles. Le modéle de production géréralisé est employé en utilisant des données améliorées opue FISM. L'analyse conclue que le stock d'albacore est fortement exploité à un niveau proche de ou légérement supérieure à la prise anuuelle équilibrée.. La production par par recrue de la pêcherie est probablement à un niveau élevé du fait de l'importance captures de gros albacores réalisés par les senneurs et les palangriers. Celle-ci pourrait probablement être améliorée en réduisant les prises de petits albacores hors taille qui demeurent très importantes, tant chez les senneurs que chez les canneurs. Le même modéle appliqué au stock de listao n'a pas permis d'aboutir à des estimations fiables du fait probablement de la grande variabilité des pue et de leur tendance peu nette. Le niveau d'exploitation du ou des stocks de listao et les perspectives de développement de la pêcherie restent en fait une inconnue que l'année internationale du listao contribuera sans doute à lever. This paper analyses the status of yellowfin and skipjack stocks in the Atlantic ocean, using the most recent available informations. Generalised production model has been used, with improved opue statistics of FISM purse seiner fleet. This analyse indicates the present fisheries are exploiting the yellowfin at a level near or above the MSY. The yield per recruit of yellowfin fisheries sems to be quite good, due to the high mean weight of the purse seiners and of the long-line catches. This yield per recruit could still be sligthly increased if catches of small yellowfin, which are still import & in baitbost and purse seiner landings, could be reduced. The same production model applied to skipjack stock does not provides reliable estimates of the MSY. This is probably due to the wide fluctuation of opue which does not show a clear trands, as for yellowfin. The real exploitation level of skipjack stock (s) and the potential catches of atlantic skipjack remains more or lesse completely unknow. The results that will be obtained from ISYP will probably help to solve that problem Centre de Recherches Océanographiques de Dakar Thiaroye, Dakar (Sénégal) Published thon; listao; albacore; pêcherie; stock

On a étudié les relations de la dynamique locale et à grande échelle entre la prise par unité d'effort (CPUE) de l'albacore et du listao dans le golfe de Guinée, les températures de surface (SST) et la vitesse du vent. Les résultats montrent pourquoi une température déterminée durant une période donne une CPUE élevée, alors qu'à une autre période elle entraîne une CPUE faible. Notre étude ne s'est pas limitée aux lieux de pêche actuels. Pour obtenir les données de CPUE et de milieu manquantes, nous avons utilisé un algorithme récemment développé. Des modèles ont été établis dans le golfe de Guinée et ceci dans onze sous-zones séparées. Les détails de cette méthode indiquent que les variables de milieu sous étude reflétaient un procédé océanographique comportant un affleurement et une concentration d'aliments un mois avant une pêche fructueuse, suivi de l'arrivée d'eaux relativement plus chaudes, deux semaines avant une bonne pêche. Nous avons calculé les principaux modes de variabilité de chaque paramètre dans le temps et dans l'espace sur des périodes de six semaines et un an. Les modes dominants de SST montraient un déplacement spatio-temporel compatible avec la théorie récemment élaborée de la pression de facteurs éloignés ("remote sensing") dans l'Atlantique équatorial. Les modes dominants de la CPUE d'albacore et de listao montrent un schéma assez peu défini. Néanmoins, lorsque les modes dominants étaient calculés entre les SST et la CPUE pour les mêmes périodes et les mêmes espèces de poissons, la CPUE signalait le même déplacement spatio-temporel que les SST, à peu près à la même vitesse. Ceci indique que la prévisibilité de la CPUE est surtout due à un procédé océanographique à grande échelle, qui pourrait être associé à la pression de facteurs éloignés ("remote forcing") dans cette région. (Résumé d'auteur)

From several sources of data, the authors study seasonal variations of larval abundance for five species of tuna in Eastern Tropical Atlantic and its relation to the hydrological conditions. Distributional maps and TS graphs are given.