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As discussões sobre a vulnerabilidade social no contexto brasileiro são essenciais para se entender tal problemática na conjuntura contemporânea, uma vez que os debates sobre políticas públicas e sua efetivação na promoção de equidade social vêm recebendo visibilidade. Dessa maneira, a análise dessas disparidades no recorte regional, sob a perspectiva das condições de vida das pessoas, pode contribuir para apoiar as tomadas de decisões dos governantes com vista a uma melhor distribuição territorial dos recursos. Assim, o presente trabalho tem como objetivo elaborar uma análise da vulnerabilidade social nas 66 microrregiões do Estado de Minas Gerais, por meio da apresentação de uma tipologia de territórios construída com 20 indicadores organizados em 5 dimensões de análise. Com uma população estimada de cerca de 21 milhões de pessoas, o estado é o quarto maior, com aproximadamente 587 km² (IBGE, 2010). A metodologia perpassa pela selecção de indicadores que determinam a vulnerabilidade social por meio dos dados de 2010 no IBGE, PNUD, DATASUS, a que se aplicou uma análise factorial de componentes principais e posterior análise de clusters. Os resultados permitem identificar as disparidades regionais e classificar em grupos as microrregiões de Minas Gerais, de acordo com o seu perfil de vulnerabilidade social. Nota-se que os valores menos favoráveis são encontrados no norte do estado e os melhores nos locais mais urbanizados e com melhores indicadores de prestação de serviços públicos., The discussions on social vulnerability in the Brazilian context are essential to understand this problem in the contemporary context, once the debates on public policies and their effectiveness have been gaining visibility. In this way, analyzing these disparities in the regional cut, from the perspective of people's living conditions, can increasingly assist in the distribution and decision-making of the rulers. Thus, the present work aims to elaborate an analysis of social vulnerability in the 66 microregions, through the presentation of a typology of territories constructed with 20 indicators organized in 5 dimensions of analysis. With an estimated population of about 21 million people, the state is the fourth largest, with approximately 587 km² (IBGE, 2010). The methodology will cover the selection of the indicators that determine social vulnerability through the 2010 data in the IBGE, PNUD, DATASUS applicated in a factorial analysis on principal components and a final cluster analysis. Through the analyzes it is possible to understand the regional disparities and to evaluate the degree of social vulnerability of Minas Gerais. It is noted that the lowest parameters are found in the north of the state and the highest in the most urbanized regions.

A questão da vulnerabilidade está cada vez mais presente em estudos acadêmicos e também em pesquisas de órgãos governamentais no Brasil e no mundo, esse crescimento ocorre pela necessidade de se compreender mais profundamente a sociedade e seus diferentes graus de vulnerabilidade, buscando soluções para uma sociedade mais igualitária. O objetivo deste trabalho é analisar áreas em situação de vulnerabilidade social e risco ambiental no município do Rio de Janeiro. Com a aplicação de técnicas de geoprocessamento, foram identificadas áreas de muito alta, alta, moderada e baixa vulnerabilidade social e risco ambiental. Esses resultados foram obtidos através da sobreposição espacial entre o Índice de Vulnerabilidade Social e as áreas suscetíveis ao escorregamento. Os resultados deste artigo expressam o ponto de partida para análises mais aprofundadas da vulnerabilidade social e do risco ambiental., The issue of vulnerability is increasingly present in academic studies and in research activities from government agencies in Brazil and the world, this growth occurs through the need to understand society more deeply and its different degrees of vulnerability, seeking solutions for a more inclusive society. The objective of this study is to analyze the areas of social vulnerability and environmental risk in the municipality of Rio de Janeiro. With the application of GIS techniques, areas of Very High, High, Moderate and Low social vulnerability and environmental risk were identified. These results were obtained through the spatial overlap between the Social Vulnerability Index and areas susceptible to landslide. The results of this article express the starting point for further analysis of social vulnerability and environmental risk.