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Para poder realizar un aprovechamiento racional de la energía solar es indispensable tener un conocimiento apropiado de la distribución espacio-temporal del recurso a nivel de la superficie terrestre. Por ello el Grupo de Energía Solar está realizando mediciones de radiación global y directa. En la toma de datos existen muchas posibilidades de cometer error de diferentes tipos, pero lo más significativo es la falta de datos. Lo que se busca es tener una metodología que indique qué hacer ante esta situación por lo que en este trabajo se realiza un estudio en el tratamiento de los datos obtenidos para inferir valores que permitan ser incorporados a las series en las que, por diferentes motivos, falta de información. La metodología que se utilizó para la incorporación de datos faltantes es el análisis de series de tiempo basado en modelos de espacio de estado.

Se presentan un conjunto de actividades que pueden ser utilizadas como embrión para construir un proyecto de aprendizaje que puede desarrollarse en los niveles de 3º o 4º de la ESO y, con algunas adaptaciones, también en primero de bachillerato. Se propone el reto de encontrar respuesta a preguntas relevantes en torno a contenidos científicos relacionados con la radiación solar y las repercusiones de ésta en la propia salud y en la de la población. La indagación, el diseño y realización de experimentos, así como el registro de datos y su interpretación tienen una especial relevancia a lo largo de toda la propuesta. En las diferentes actividades se indican las relaciones entre las ideas que se trabajan y el modelo científico concreto al que corresponden, proporcionando así una ocasión para contribuir a la construcción de estos modelos. Finalmente se reflexiona sobre el funcionamiento de la propuesta cuando se ha trabajado con alumnos de ESO y cuando se ha presentado en cursos de profesorado.

Introducción: Actualmente en Colombia, existe gran interés por la aplicación de energías renovables y la diversificación de la matriz energética. Por lo tanto, en el presente trabajo se muestran los resultados de la simulación de una planta solar térmica hibrida de ciclo Brayton cerrado en Colombia, que recibe calor de un sistema de concentración de torre central y heliostatos. El recurso solar se estima por un modelo horario, adicionalmente cuenta con una cámara de combustión que utiliza gas natural como combustible, la cual garantiza la estabilidad del calor suministrado a la planta. La ubicación de la planta se selecciona en función de la radiación global y difusa media diaria mensual, y adicionalmente, se realiza una simulación de los principales parámetros de operación, optimizando la potencia y el rendimiento global en función de la relación de presión. Por último, se realiza un análisis exergético de la planta, especialmente de los componentes afectados por la variación de la radiación en el día. Objetivo: Evaluar una planta solar térmica de concentración de ciclo Brayton cerrado, desde el punto de vista energético y exegético bajo las condiciones ambientales de Colombia. Metodología: Integrar en lenguaje modélica, por medio de un compilador Dymola un modelo de recurso solar, un modelo energético y un modelo exergético aplicado a las condiciones ambientales de Colombia. Resultados: Se presenta el análisis correspondiente a la evolución de los principales parámetros de operación de la planta a lo largo del día, la variación del rendimiento y la potencia en función de la relación de presiones. Conclusiones: Es viable técnicamente la operación de una planta solar térmica de concentración de ciclo Brayton en algunos lugares de Colombia, dado el recurso solar disponible y el ahorro de combustible que genera a pesar del detrimento del rendimiento energético y exergético.

La radiación solar sobre España ha sido estimada a partir de imagenes METEOSAT, usando un método físico de doble camino. Los resultados para cualquier condición de cubierta de nube se comparan con mediciones en suelo realizadas por 6 estaciones meteorológicas españolas. La precisiñón del método sobre un fichero de prueba (1110 medidas horarias para 5 dias de marzo, junio, setiembre y diciembre de 1993), en términos de error medio y cuadrático es de 6.3 W/m2 y 87.9 W/m2 (18.2%) respectivamente. Este método será mejorado dentro de un esquema operacional establecido para una evaluación sistemática de incendios forestales sobre la península ibérica.

The development of Andean fruit crops is viewed as an important and healthy contribution to global food consumption but ecophysiological studies on these fruit trees are scarce. 96% of approximately 520 Passiflora L. species are distributed in the Americas, especially in Colombia and Brazil. Many of these species originated on the edges of humid forests in tropical valleys. The four species: yellow passion fruit (Passiflora edulis f. flavicarpa Degener), sweet granadilla (Passiflora ligularis Juss.), purple passion fruit (Passiflora edulis f. edulis Sims) and banana passion fruit (Passiflora tripartita var. mollissima (Kunth) Holm-Niels & P.M. Jørg) are widely cultivated in Colombia, and their ecophysiological findings are described in this review. The demands, in terms of temperature (°C) and altitude (masl) are, for yellow passion fruits: 15-28 °C and 0-1,300 masl; sweet granadillas: 15-23 °C and 1,800-2,600 masl; purple passion fruits: 15-22/12-14 °C (day/night) and 1,600-2,300 masl; and banana passion fruit: 13-16 °C and 1.800-3.200 masl; all of them have high requirements for solar radiation, a minimum of 7 h of sunshine per day, to encourage flowering and fruit quality. Cloudy days decrease growth, flower bud induction and flower opening. Temperature and photosynthetic active radiation are the climatic factors that have the greatest effect on plant development. Relative humidity between 60 and 80% supports effective pollination and fecundation. Passiflora L. crops do not support long periods of waterlogging, with a maximum of 4 days for yellow passion fruit. Climatic events such as prolonged rain, intense droughts, strong winds and hail are harmful for these plants. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

The dehydration process allows agricultural products to be handled in post-harvest seasons, managing to preserve them for longer without causing significant changes in the properties of the product. This study focuses on conducting the energetic evaluation of a solar tunnel dryer for fruits by natural convection, which is located in the village of Las Mangas, municipality of Santa Rosa de Cabal, Risaralda, for the drying processes of banana and tomatoes as foods that registers high rates of crop and production in the area. Then, identified in the first place the constructive characteristics of the device, it was continued to effectuate the operational evaluation that consisted in the study of the dryer applying heat transfer concepts to the collector chamber, as well as energy and mass balance to the drying process. Thus, this analysis allowed to quantify the thermal performance ηT about 30%, the efficiency during the dehydration process ηS with averages of 11.2%, 14.6% and 18.3% for the cases analyzed: without load, with banana and tomato respectively and the overall performance ηG of the system, with averages of 30.5%, 33.2% and 41.2% for the same cases respectively. Some recommendations to improve the dehydrator design and its performance are suggested in this work. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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El proceso de deshidratación permite manejar los productos agrícolas en temporadas posteriores a la cosecha, permitiendo conservarlos sin causar cambios significativos en las propiedades del producto. Este estudio se enfoca en realizar la evaluación energética a un deshidratador solar de frutas tipo túnel por convección natural ubicado en la región la vereda las Mangas, municipio Santa Rosa de Cabal, Departamento de Risaralda, para los procesos de secado de banano y tomates chonto como alimentos que registran altos índices de cultivo y producción en la zona. En tal virtud, identificadas en primera instancia las características constructivas del equipo, se prosiguió a efectuar la evaluación operativa que consistió en estudiar el dispositivo aplicando conceptos de transferencia de calor al colector, como también balance de masa y energía al proceso de secado. De este modo, dicho análisis permitió cuantificar el rendimiento térmico cercano al 30%, el desempeño durante el proceso de deshidratado con promedios de 11,2 %, 14,6 % y 18,3 % para los casos analizados: sin carga, con banano y con tomate respectivamente y la eficiencia global del sistema, con promedios de 30,5 %, 33,2 % y 41,2 % para los mismos casos respectivamente. Algunas recomendaciones para mejorar el diseño del deshidratador y así su desempeño se sugieren en este trabajo.

La dinámica y distribución del oxígeno disuelto a lo largo de la longitud y profundidad de una laguna de estabilización facultativa se presentan en este artículo. Se realizaron mediciones de oxígeno disuelto en campo con frecuencia de dos horas en la entrada, centro y salida de la laguna en tres profundidades (superficie, centro y fondo), además se realizaron mediciones en el centro de la laguna a intervalos de 0.10 m para obtener perfiles de oxígeno disuelto en distintos horarios del día. Los resultados obtenidos en las correlaciones de Pearson de datos de entrada-centro, salida-centro y entrada-salida, son representativos para datos de superficie con coeficientes de correlación mayores a 0.90, mas no para profundidades a 0.75 y 1.50m en los cuales se obtuvo un coeficiente de correlación máximo de 0.30. La concentración de oxígeno disuelto en la superficie a lo largo del día tiene a un comportamiento senoidal, donde a las 6:00 horas la concentración de oxígeno disuelto es casi cero, después se incrementa para llegar a tener valores cercanos a 20 mg/l a las 14:00 horas, luego decrecer para tomar valores alrededor de 4 mg/l a las 20:00 horas. Los perfiles de oxígeno disuelto muestran una clara estratificación y poca mezcla, concluyendo que la actividad fotosintética se desarrolla en los primeros 0.30 m de profundidad de la laguna, en la zona fótica.

La estacionalidad de la precipitación, temperatura máxima y mínima del aire, humedad relativa, velocidad del viento y radiación solar, impactan en el estado ecológico de la microcuenca Apacheta. El objetivo es estimar los estadíos estacionales a partir de parámetros climáticos medidos en la estación meteorológica de la microcuenca Apacheta, en base a la selección de intervalos de valores de precipitación. El estadío lluvioso comprende los meses de enero, febrero, marzo y diciembre, su precipitación es de 145.96 mm con temperatura máxima del aire de 12.3 °C, temperatura mínima del aire de 1.55°C, humedad relativa de 74.04 %, velocidad del viento de 2.6 m/s y radiación solar de 527.13 Ly. El estadío intermedio en abril, setiembre, octubre y noviembre, con precipitación de 51.89 mm con temperatura máxima del aire de 13.38 °C, temperatura mínima del aire de -0.2 °C, humedad relativa de 69.76 %, velocidad del viento de 2.96 m/s y radiación solar de 552.37 Ly. El estadío seco en mayo, junio, julio y agosto, con precipitación de 15.41 mm, temperatura máxima del aire de 12.51 °C, temperatura mínima del aire de -2.4 °C, humedad relativa de 67.49 %, velocidad del viento de 3.16 m/s y radiación solar de 463.79 Ly.

The document shows the application of the empirical Angström-Prescott model in different places in Norte de Santander, Colombia. The model estimates solar radiation from hours of sunlight, at a site where brightness and solar radiation are measured. The data were obtained from the Institute of Hydrology, Meteorology and Environmental Studies, IDEAM; algorithms were developed in RStudio to process and analyze the information. The model establishes a linear relationship between solar radiation and the hours of sunlight, in a specific geographic location. Therefore, regression analyzes were performed for three different sites, using historical records of brightness and solar radiation, obtaining the R-squared coefficients of: 0.73, 0.78, and 0.42. The models were then extrapolated to nearby regions with solar brightness records, but without solar radiation data, to obtain an estimate of radiation at these locations. Finally, a database was created with monthly average information on solar radiation for various subregions of Norte de Santander, which can be used for the design and implementation of photovoltaic systems. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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Introducción. El porcentaje de sombra y la escarificación pueden influir en la germinación de la maleza Ischaemum rugosum Salisb. El conocimiento de estos aspectos permitiría establecer medidas exitosas para un manejo integrado de esta especie. Objetivo. Comparar la influencia de diferentes porcentajes de sombra sobre la germinación de I. rugosum Salisb. escarificadas y no escarificadas. Materiales y métodos. El experimento se realizó en micro túneles en la época seca y en la de transición a lluviosa, en la Estación Experimental Agrícola Fabio Baudrit Moreno, Alajuela, Costa Rica, durante el 2016. En la época seca, se utilizaron los porcentajes de sombra: 0 %, 30 %, 50 %, 70 % (sarán verde) y 100 % (sarán negro). En la transición a lluviosa, se utilizaron los mismos porcentajes, pero se cambió el sarán negro por sarán blanco 70 %; en ambos experimentos se emplearon semillas escarificadas y no escarificadas de la maleza y se contabilizó la germinación. Los datos se analizaron con regresión logística y una prueba de hipótesis para los coeficientes de regresión con un nivel de significancia del 5 %. Resultados. En la época seca hubo mayor germinación con semillas no escarificadas y 50 % de sombra. Durante la transición a época lluviosa la máxima germinación ocurrió a los cuatro días después de siembra (dds), bajo 50 % de sombra y con semilla escarificada, y a los quince días después de siembra la germinación más alta (razón de ventaja 8,67 a 1) ocurrió con 70 % de sombra, sarán verde y semilla escarificada. Conclusión. La escarificación permitió un aumento de la germinación en la época transición a lluviosa, no ocurrió así en la época seca. En ambas épocas hubo influencia positiva en la germinación con los porcentajes de sombra de 50 % y 70 %.

La estimación de la radiación solar es fundamental para quienes participan en la planificación de granjas de energía solar, ya sean aisladas o conectadas a las redes de distribución eléctrica. Esto para el aprovechamiento de las fuentes de energía renovables, reducir el impacto producido por el cambio climático, e incrementar los índices de cobertura en el servicio eléctrico. De igual manera, el número de estaciones de medición existentes es insuficiente para cubrir toda la geografía de una región, y muchas de ellas no están capturando datos de radiación solar. Por consiguiente, es importante hacer uso de modelos matemáticos, estadísticos y de inteligencia artificial que permitan predecir la radiación solar a partir de datos meteorológicos disponibles. En este trabajo se utilizaron conjuntos de datos tomados de estaciones de medición ubicadas en las ciudades de Cali y Villavicencio, además de un conjunto de datos generado por la API World Weather Online para la ciudad de Mocoa. La razón fue realizar estimaciones de radiación solar utilizando distintas técnicas de aprendizaje automático para regresión y clasificación; el principal objetivo fue evaluar su desempeño. Aunque en la mayoría de los trabajos relacionados los investigadores utilizaron el aprendizaje profundo para la predicción de la radiación solar, este estudio demostró que, si bien las redes neuronales artificiales son la técnica más utilizada, otros algoritmos de aprendizaje automático como Random Forest, Máquinas de Soporte Vectorial y AdaBoost también proporcionan estimaciones con suficiente precisión para ser utilizados en este campo de estudio.

La investigación que se presenta posee impacto nacional e internacional. Es una de las prioridades mundiales a investigar. Se realiza un estudio sobre el agua y su tratamiento de descontaminación, utilizando soluciones basadas en la naturaleza como: la radicación solar que se presenta como procedimiento alternativo para la descontaminación bacteriológica del agua. Éste permite desinfectar el agua sin ningún producto químico, de manera económica, rápida y efectiva. Este proceso radica en la inhibición, a través de la luz solar, de patógenos causantes de diversas enfermedades de origen hídrico. El agua contaminada, previo análisis bacteriológico de los coliformes totales y fecales, se introduce en botellas de plástico expuestas durante varias horas a la acción de la luz solar, permite gracias a la combinación de dos efectos: la radiación ultravioleta y el incremento de temperatura por radiaciones infrarrojas su destrucción. Se seleccionan comunidades y familias como estudio de caso. Se toman muestras de agua, procedentes de la fuente que los abastece, se colocan en botellas plásticas (PET) transparentes de 2L como máximo, exponiéndolas al sol al menos durante 6 horas. Posterior al tratamiento se analizan nuevamente las muestras para determinar la efectividad del procedimiento. Se realizan acciones de capacitación para concientizar en la población del uso de este método, sencillo y económico, bajo el paradigma de investigación-acción. Se seleccionan en cada familia y comunidad los colaboradores responsabilizados de dar seguimiento a este trabajo.

Las radiaciones ultravioleta son radiaciones electromagnéticas con longitudes de onda entre 100 y 400 nanómetros. En cantidades bajas apropiadas, las radiaciones ultravioleta son beneficiosas para la salud y desempeñan una función esencial en la producción de vitamina D. Sin embargo, la exposición excesiva a ellas se relaciona con diferentes tipos de cáncer cutáneo, envejecimiento acelerado de la piel, cataratas y otras enfermedades oculares. En el presente estudio se presentan los resultados del análisis de la radiación total de ultravioleta tipo B, medidos en la estación de San Lorenzo, Paraguay y operada por la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad Nacional de Asunción. El periodo del estudio es de junio 1996 a junio de 1998. Los resultados de éste, muestran que los valores mínimos de la radiación tipo B ocurren en invierno, alcanzando un valor medio mensual de 182 mW/m2 en junio, y los valores máximos se registran en el verano llegando alcanzar valor medio mensual de hasta 1029 mW/m2 en enero.

Resumen El mayor consumo energético en el sector residencial se debe a las instalaciones de climatización. Existen numerosos estudios de viviendas plurifamiliares orientados a optimizar este ítem, pero pocos se centran en la vivienda unifamiliar. Un punto crítico en esta tipología edificatoria son los huecos de ventanas, que suponen una gran superficie sobre el total de la envolvente. El objetivo de este trabajo es analizar, cuantificar y valorar la influencia de estrategias pasivas, consistentes en la instalación de diferentes tipos de acristalamientos y protecciones solares, teniendo en cuenta la orientación de la vivienda, para reducir la demanda energética de climatización. El análisis de resultados ofrece unas pautas que demuestran el comportamiento de las diferentes estrategias pasivas utilizadas y su repercusión directa en la demanda de diseño de los equipos de climatización. No siendo soluciones únicas, pero si orientativas a la hora de proponer decisiones adaptables a tipologías edificatorias similares. Abstract The highest energy consumption in the residential sector is due to the air conditioning installations. There are numerous stud-ies of flats oriented to optimize this item, but few focus on the detached house. A critical point in this building typology are the window aperture, which suppose a great surface on the total of the envelope. Therefore, the objective of this work is to analyze, quantify and assess the influence of different passive strategies, which consists of the installation of different types of glazing and solar protections, taking into account the orientation of the house, to reduce the energy demand of air conditioning. The analysis of results provides guidelines for the behavior of different strategies and their direct impact on the design demand of refrigeration and heating equipment. They are not unique solutions, but they are indicative when proposing decisions adapt-able to similar building typologies.

El presente artículo evalúa el efecto que produce la carga hidráulica, sobre la remoción nitrógeno total y fósforo total en un fotobiorreactor (FB) instalado en la planta de tratamiento de aguas residuales de la Universidad de San Carlos de Guatemala. El FB fue alimentado por la fuente del filtro percolador de la etapa III y expuesto a radiación solar durante los meses de marzo a mayo, periodo del cual se reportan crecimientos de algas del tipo Chlorella. Se construyeron tres fotobiorreactores, los que trabajaron a cargas hidráulicas: baja (FBHB), media (FBHM), alta (FBHA), a condiciones de flujo continuo y batch. Las cargas hidráulicas evaluadas fueron de 1.32, 3.23, 5.32 m3/m2/día. El crecimiento máximo de algas del tipo Chlorella se obtuvo al séptimo día alcanzándose un valor de 3.2x106 cel/mL en el FBHM, en el FBHB un valor de 2.4x106 cel/mL y en el FBHA un valor de 2.56x106 cel/mL. La concentración promedio de nitrógeno total a la entrada de los FB trabajando a flujo continuo fue de 71.67 mg/L; en la salida del FBHB 65.67 mg/L; en las salida del FBHM, 63.00 mg/L; en el FBHA de 60.67 mg/L. La eficiencia de remoción de 8.37 %, 12.09 %, y 15.35 % respectivamente. El comportamiento del fotobiorreactor trabajando a flujo tipo batch mostró eficiencias similares, siendo estas de 17.65 % para el FBHB, 15.09 % para el FBHM, y 18.67 % para el FBHA. En el caso del fósforo total la concentración de entrada en los FB trabajando a flujo continuo fue de 14.77 mg/L; en la salidas del FBHB de 8.27 mg/L; para el FBHM de 5.00 mg/L; para el FBHA de 5.57 mg/L. Con eficiencias de remoción de 44.02 %, 66.14 % y 62.30 % respectivamente. La concentración de fósforo en la entrada de los FB trabajando con flujo tipo batch fue de 12.87 mg/L, en la salidas del FBHB fue de 13.87 mg/L, para el FBHM de 11.18 mg/L; para el FBHA de 10.15 mg/L, con eficiencias de remoción de -7.77 %, 13.08 % y 21.11 % respectivamente.

La mitigación del efecto Isla de Calor es uno de los mayores retos del futuro en las ciudades debido al cambio climático. Uno de los métodos para conseguir el enfriamiento de los espacios urbanos es la atenuación de radiación solar proporcionada por el arbolado. En el presente artículo se plantea una metodología de selección de especies arbóreas para la mejora del confort térmico en zonas urbanizadas de la parte oriental de la cornisa cantábrica. Partiendo de una preselección de especies autóctonas, se obtiene una clasificación de diversas especies aptas para el sombreado describiéndose sus principales características y su posible ámbito de utilización en función de la tipología de espacio urbano.

Con el fin de evaluar las actividades realizadas por ovinos en pastoreo, en presencia o no de sombra artificial, se usaron 24 borregas West African de 18,73 ± 2,36 kg peso vivo promedio, separadas en dos tratamientos: T1: sin sombra (SS) y T2: con sombra (CS). La sombra fue ofrecida por un toldo de malla sintética (70 % de sombra) en potreros de Cynodon nlemfuensis. Se midió la temperatura ambiental (TA en °C), la humedad relativa (HR en %) y la radiación solar (RS en W/m2); y se calculó el índice de temperatura y humedad (ITH). Tres días de la semana (martes, miércoles y jueves) se realizaron observaciones a los animales, de 9:00 a 9:30 h y de 13:00 a 13:30 h, durante las cuatro semanas del ensayo. Se registraron las actividades realizadas por las borregas: «pastoreo», «camina», «de pie», «rumia», «defeca», «toma agua» y «orina». La TA promedio fue de 29,8 °C en potrero CS artificial y de 29,4 °C en SS; mientras que la HR resultó mayor en CS (62 %) que en SS (51 %). La RS fue mayor en SS (556,6 W/m2) que en CS (0 W/m2). El ITH resultó más alto en CS (79,2) que en SS (77,6). La actividad más frecuente fue el pastoreo, que resultó mayor (p < 0,01) en SS que en CS (71,0 y 65,2 %, respectivamente). Otras actividades de menor relevancia fueron: camina, defeca, orina, de pie, rumia y toma agua. En conclusión, el comportamiento estuvo afectado por las variables climáticas, y las actividades fueron más frecuentes en el tratamiento SS que en el CS.

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Soil emissions account for the second largest flux of carbon dioxide (CO2) from the Earth’s surface to the atmosphere. This flux depends on the soil organisms and the plants roots and is based on soil temperature, soil moisture and texture. The aim of the present study was to design a method to quantify CO2 emissions and to validate it using a regression model that helps develop an improved experimental model for the use of a flux measurement chamber. Soil emissions were measured in an area covered with Cynodon dactylon (L.) Pers. (Bermuda) with a closed LICOR LI-8100A dynamic chamber equipped with an infrared gas analyzer. Soil temperature and moisture were also determined using built-in sensors, in four different daytime intervals between sample collections. The intervals were studied to find the best estimation of CO2 emissions, under different environmental conditions and two observation times: the first one lasted 240 s every 5 min, for 8 h; the second one lasted 90 s with two repetitions every 30, 60 and 120 min for 12 h. The main results showed that there were significant differences in samples evaluated at 8:00 and 18:00; at other times, soil respiration was relatively homogenous. The ideal measurement interval that describes the spatial fluctuation of CO2 throughout the day and between different periods of solar radiation was 120 min. The validation of the linear regression model determined 50% of the variation, and the rest could be explained with other variables such as grass development and soil physiochemical properties. The model presented an error of ±2 mmol m-2 s-1, and it is worth mentioning that it was performed under soil moisture conditions between 0.42 and 0.53 m³ m-3 and a soil temperature between 17.6 and 30 °C. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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The main objective of the study was to estimate the solar mean global solar radiation monthly and annual, using extreme temperatures, applying the Bristow-Campbell model to the 19 meteorological stations of the Junín Region, under the responsibility of the National Service of Meteorology and Hydrology of Peru (SENAMHI) and the secondary objectives of calculating the maximum and minimum predicted temperatures through time series. The method used for the estimation of global mean daily solar radiation monthly and yearly was modeling using the empirical model Bristow-Campbell and for the forecast of temperatures was used the time series using the documentary technique of historical data of the website of SENAMHI from the years 2000 to 2015. It was determined seasonal predictive models to predict maximum and minimum temperatures to 2017 of the 19 stations of the Junín Region. With predicted extreme temperatures, global average daily solar radiation was estimated by means of the validated Bristow-Campbell empirical model with recorded data to estimate the coefficient a considering the altitude, obtaining that there are differences between the Sierra and Selva, being in the Sierra the average values at 6 kWh/m²/day and in Jungle 4 kWh/m²/day, both values are profitable for their application with the purpose of producing heat, cold and electricity with solar energy. These results validate the Bristow- Campbell model to reliably estimate monthly average and annual average global solar radiation, using extreme temperatures in the Junín Region - Peru. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Los sistemas solares fotovoltaicos (SSFV) son una alternativa sostenible en la obtención de energía a partir de la radiación solar [1]. El presente trabajo se desarrolló en la Escuela Tecnológica Instituto Técnico Central (ET-ITC), en la ciudad de Bogotá D.C., donde existe un SSFV, por lo que se pretendió validar la información de la eficiencia suministrada por el fabricante y compararla con datos recolectados experimentalmente. Se requirió tener en cuenta la ubicación geográfica del sistema solar, el índice de transparencia atmosférico, los datos de radiación solar suministrados por la estación meteorológica y la energía eléctrica producida por el sistema; de igual manera, se depuraron datos no confiables usando el criterio de Chauvenet. Los datos se recolectaron durante ocho días de evaluación y se obtuvieron valores de eficiencias que oscilaron entre 16.33% y 20.51%, con los que se valida la información suministrada por el fabricante, que es 16.50 %.

La investigación tuvo como objetivo determinar la eficiencia de un colector solar de 1 m2 de 12 tubos verticales de PCV de 3/4" para agua caliente, con tanque de almacenamiento de 100 litros, en Chachapoyas, Amazonas (2350 msnm y temperatura ambiente promedio de 17ºC), con humedad relativa entre 60% y 70%. Para la medición y registro de datos de temperatura se utilizó cuatro sensores DS18B20 digitales y un módulo arduino UNO. Los datos se tomaron durante 31 días, en intervalos de 15 minutos, desde las 8:00 a las 16:00 horas en simultáneo con el registro de radiación solar, temperatura ambiente, precipitación pluvial y velocidad del viento con la estación meteorológica del INDES–CES. En base a los valores de radiación solar incidente, cada día se clasificó en tres intervalos: nublados (0 a 300 W/m2), combinados (600 a 800 W/m2) y soleados (mayores a 800 W/m2). La radiación solar captada por el colector solar en periodos nublados fue de 1,90 kW/m2, combinados 0,89 kW/m2 y soleados 2,04 kW/m2, en tanto que la eficiencia lograda para períodos nublados fue de 35,64%, combinados 38,51% y soleados 44,57%. El almacenamiento de agua en el tanque para periodos nublados fue de 87,10 litros, combinados 89,52 litros y soleados 90,51 litros. En conclusión, la eficiencia del colector solar estuvo entre 30 y 50 %.

El artículo analiza el modelo de Bird y Hulstrom con el propósito de conocer los criterios que se deben tener en cuenta en su formulación y observar el grado de precisión de éste en lo que respecta a la predicción del recurso solar. Con este fin, se sometieron los datos estimados con este modelo a un análisis de regresión contra datos obtenidos de mediciones directas realizadas a través de piranómetros en tres estaciones, una ubicada en la ciudad de Barranquilla y las otras dos ubicadas en municipios pertenecientes a su área metropolitana (Puerto Colombia y Soledad). Por otra parte, se comparó su coeficiente de correlación con el del modelo de Angström-Prescott utilizado por el Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM), con el propósito de tener un estándar que permitiera tener conclusiones con respecto al grado de precisión y ajuste del modelo. Se encontró que el modelo de Bird y Hulstrom no representa una mejora significativa en el ajuste de los datos en comparación con el modelo utilizado por el IDEAM (Angström-Prescott). También se concluyó que el recurso solar en la ciudad de Barranquilla es uno de los mejores del país, con un promedio de incidencia que se mueve ente 5,25kWh/m2 y 6,8kWh/m2 a lo largo del año.

El Tercer informe de evaluación del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático plantea, que, según las proyecciones, el cambio climático aumentará los peligros para la salud humana, sobre todo en las poblaciones de menores ingresos de los países tropicales y subtropicales, cuyas consecuencias dependerán en gran medida de múltiples factores socioeconómicos y ambientales. El calentamiento global en forma directa o indirecta también tiene repercusiones sobre la piel. El presente trabajo tiene como objetivo describir los efectos actuales y futuros que pudiera ocasionar el cambio climático sobre las enfermedades dermatológicas. Como resultado se presentan enfermedades dermatológicas y los cambios ambientales. Se enuncian las reacciones de la piel a la exposición solar clasificándose en tempranas y tardías. Entre las tempranas se encuentran: eritema y bronceado solar, engrosamiento de las capas de la piel, alteraciones inmunitarias reacciones. Las tardías se relacionan con el fotoenvejecimiento cutáneo y la fotocarcinogénesis. Los tres tipos de cáncer cutáneo asociados a una exposición excesiva de radiación UV son el carcinoma de células escamosas, carcinoma de células basales, y el melanoma. Se estima un notable aumento de la incidencia de estos tipos de cánceres de piel, según proyecciones del calentamiento global del planeta para el final del presente siglo. En Cuba se reportan anualmente unos siete u ocho mil nuevos pacientes cada año de patologías como carcinoma basocelular, carcinoma espino celular y melanoma. Se citan precauciones y consejos ante la exposición al sol en la que se destaca la fotoprotección.