We investigate here the notion of model robustness and its importance for modeling natural Systems. In physics, robustness is related to several more specific notions like those of structural stability, normal forms and universality classes. A special attention has to be given to the scale of the description. In some cases, renormalization methods can be exploited to assess the robustness of the large-scale predictions of a model. We discuss in what respect robust minimal models, based on arguments of parsimony and typicality, fulfill the requirements for an operational and meaningful modeling approach in natural sciences., Nous envisageons avec un regard de physicien la notion de robustesse d’un modèle et son importance pour la modélisation des systèmes naturels. En physique, la robustesse est reliée à d’autres notions plus spécifiques comme la stabilité structurelle, les formes normales et les classes d’universalité. De façon essentielle, l’échelle de la description doit être prise en compte dans la construction d’un modèle et l’appréciation de sa validité. Des méthodes de renormalisation peuvent dans certains cas être exploitées pour tester la robustesse des prédictions à grande échelle d’un modèle. Nous discutons dans quelle mesure des modèles minimaux robustes, fondés sur des arguments de parcimonie et de typicalité, offrent une approche opératoire et pertinente des systèmes naturels.