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Increasing and quantifying the accuracy of perceptual discrimination of brain injuries through auditory images. Appropriate conversion of a neonate EEG signal to an audio signal that is discriminative and sounds natural. The goal of this project is to work in different aspects of the development of a neonatal brain stethoscope. This tool is expected to be an alternative to the current devices, which are expensive and require a very specific training to be used. First, an interactive web interface has been developed to assess the detection of neonatal brain injuries by the users using an alternative interpretation method framework. The webpage presents the currently-used visual method, based on visualisation of electroencephalogram (EEG) traces, and an alternative way that also includes a sonification output and an AI-assisted decision support. Secondly, a connection has been established between an acquisition board and a portable device using Bluetooth Low Energy (BLE). This allows to wirelessly receive and store in real time the EEG signals that come from the electrodes through the acquisition board. La finalidad de este proyecto es trabajar en diferentes aspectos del desarrollo de un estetoscopio cerebral para recién nacidos. Esta herramienta está pensada como alternativa a los sistemas actuales, que generalmente son caros y cuyo uso requiere un entrenamiento muy específico. En primer lugar, se ha desarrollado una interfaz web interactiva para poder analizar y valorar la detección de daño cerebral en neonatos por parte de los usuarios utilizando un método alternativo de interpretación. La página web incluye el método gráfico actual, que corresponde a la visualización de señales electroencefalográficas (EEG), así como una forma alternativa de interpretar las señales, utilizando una representación acústica de éstas y un soporte de decisiones haciendo uso de un sistema asistido por inteligencia artificial. En segundo lugar, se ha establecido una conexión entre la placa de adquisición y una tableta táctil, utilizando la tecnología Bluetooth Low Energy. Esto permite, sin necesidad de cables, recibir y almacenar las señales EEG que provienen de los electrodos a través de la placa de adquisición. La finalitat d'aquest projecte es treballar en diferents aspectes del desenvolupament d'un estetoscopi cerebral per a nounats. Aquesta eina està concebuda com a alternativa als sistemes actuals, que resulten cars i el seu ús requereix un entrenament molt específic. Primer de tot, s'ha desenvolupat una interfície web interactiva per a analitzar i valorar la detecció per part dels usuaris de dany cerebral en neonats emprant un mètode alternatiu d?interpretació. La pàgina web inclou el mètode gràfic actual, que correspon a la visualització de senyals electroencefalogràfics (EEG), i també una forma alternativa d'interpretar les senyals, fent ús tant de la seva representació acústica com d'un suport de decisions emprant un sistema assistit per intel·ligència artificial. En segon lloc, s'ha establert la connexió entre una placa d'adquisició i una tauleta tàctil, fent ús de la tecnologia Bluetooth Low Energy. Això permet, sense necessitat de cables, rebre i emmagatzemar en temps real els senyals EEG que provenen dels elèctrodes a través de la placa d'adquisició.

[EN] In this work, we propose the study of SN P systems as classical information encoders. By taking the spike train of an SN P system as a (binary) source of information, we can obtain different languages according to a previously defined encoding alphabet. We provide a characterization of the language families generated by the SN P systems in this way. This characterization depends on the way we define the encoding scheme: bounded or not bounded and, in the first case, with one-to-one or non injective encodings. Finally, we propose a network topology in order to define a cascading encoder.

Основною метою роботи є продемонструвати як біноміальна система числення може бути застосована для реалізації ефективних схем перетворювачів та кодуючих пристроїв, які широко використовуються на практиці в якості генераторів індексів у відповідності до кодових комбінацій.

Senzor, kao uređaj koji mjeri fizikalnu veličinu i pretvara ju u signal za daljnju obradu je esencijalni uređaj u svakodnevnoj upotrebi. U prvom dijelu rada opisana je podjela senzora na mjerne karakteristike, način detekcije, primjenu i slično. Treći dio rada referira se na vrste senzora poput temperaturnih, induktivnih ili svjetlosnih senzora te način rad. U trećem dijelu rada opisani su enkoderi te postupci kondicioniranja signala u senzorima. Četvrti dio odnosi se na primjenu senzora u električnim uređajima. Senzori su jedan od najvažnijih čimbenika cijelog postrojenja odnosno određene proizvodnje. U radu je prikazali smo određene prednosti i nedostatke senzora te njihovu ulogu u radu električnog stroja. The sensor, as a device that measures physical size and transforms it into a signal for further processing, is an essential device in everyday use. We have described the divison of the sensor into different characteristics and their divisions. Explain the use of sensors in eletrical appliances and their important role in some facility. Sensors are one of the most important factors of the entire plant or production.

International audience; In the area of traction and brake control, measurements of the rotational velocity of the wheels are often affected by large periodic disturbances that arise from sensor imperfections and degrade the performance of any closed-loop control algorithm. The aim of our paper is to address this problem. First, we present a detailed analysis of the most common sensor imperfections and their effect on their measured velocity. Then, we propose an estimation scheme that greatly reduces the periodic disturbances in order to provide a better estimate of the velocity, and we validate it via numerical simulations and experiments.

We introduce a new class of dynamic encoders for continuous-time nonlinear control systems which update their parameters only at discrete times. We prove that the information reconstructed from the encoded feedback can be used to deliver a piece-wise constant control law which yields semi-global practical stability. The result is achieved by assuming a property weaker than asymptotic stabilizability.

Manuscript received November 11, 2005; revised July 7, 2006 and April 24, 2007; accepted April 28, 2007. The editor coordinating the review of this paper and approving it for publication was A. Yener. This work was supported by NSF Grants ANI 02-05330, CCR 03-11311 and CCF 04-47613, ARL/CTA Grant DAAD 19-01-2-0011, and the Scientific & Technological Research Council of Turkey Grant 106E018; and was presented in part at the IEEE International Conference on Wireless Networks, Communications, and Mobile Computing, Maui, HI, June 2005. For a fading Gaussian multiple access channel with user cooperation, we obtain the power allocation policies that maximize the average rates achievable by block Markov superposition coding, subject to average power constraints. The optimal policies result in a coding scheme that is simpler than the one for a general multiple access channel with generalized feedback. This simpler coding scheme also leads to the possibility of formulating an otherwise non-concave optimization problem as a concave one. Using the perfect channel state information available at the transmitters to adapt the powers, we demonstrate gains over the achievable rates for existing cooperative systems. National Science Foundation Army Research Laboratory Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu Corporación Tecnológica de Andalucía Publisher's Version Q1 WOS:000248671400023

Como se trata de un problema práctico, el método de trabajo hasta alcanzar el propósito final es iterativo. Consiste en definir un primer planteamiento para afrontar el tema. Un objetivo específico es realizar el control de forma unificada utilizando un solo microcontrolador. Para que sea factible hay que administrar eficientemente los medios disponibles. Desarrollamos el algoritmo consecuentemente y realizamos las pruebas de laboratorio oportunas para comprobar si obtenemos el resultado esperado. Por último, si no son válidos, procedemos a corregirlos. Teniendo esto en cuenta cabe destacar que la estructura de la memoria no se corresponde con el seguimiento real práctico. Hemos clasificado el progreso en tres capítulos generales. Inicialmente, analizamos las características propias del material que vamos a usar. Clasificamos los recursos en físicos y soporte informático. Más adelante, concretamos el código utilizado para desarrollar nuestra aplicación. Seguidamente comentamos las mediciones y valores obtenidos en los ensayos de laboratorio. Para acabar, revisamos si hemos satisfecho nuestros propósitos. Además plantearemos cuál es el coste aproximado del proyecto. Ingeniería en Tecnologías Industriales