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The article offers an overview of the use of survey experiments in political research by relying on available examples, bibliographic data and a content analysis of experimental manuscripts published in leading academic journals over the last two decades. After a short primer to the experimental approach, we discuss the development, applications and potential problems to internal and external validity in survey experimentation. The article also provides original examples, contrasting a traditional factorial and a more innovative conjoint design, to show how survey experiments can be used to test theory on relevant political topics. The main challenges and possibilities encountered in envisaging, planning and implementing survey experiments are examined. The article outlines the merits, limits and implications of the use of the experimental method in political research.

In our earlier Review some descriptive statistical features like linear regression aspects of Karl-Pearson Coefficient / Correlation coefficient [ 1 ] has been studied specially. But the knowledge of Basic Statistics is the foundation course of STATISTICAL THERMODYNAMICS . The significant Correlation ( R^2 lies between 0.2 – 0.85 ) is nothing but the measure of PROBABILITY .Thus the Thermodynamic Probability (T.P ) is a function of Weights of the Configuration ( W ) [2] Stirling’s approximation [ 2 ] is also a good convergence with T.P as well randomisation aspects of Entropy or Weights of Configuration ( W ) .

Solving linear equations of type $Ax=b$ for large sparse systems frequently emerges in science/engineering applications, which is the main bottleneck. In spite that the direct methods are costly in time and memory consumption, they are still the most robust way to solve these systems. Nowadays, increasing the amount of computational units for the supercomputers became trendy, while the memory available per core is reduced. Thus, when solving these linear equations, memory reduction becomes as important as time reduction. For this purpose, compression methods are introduced within sparse solvers to reduce both the memory and time consumption. In this respect, Singular Value Decomposition (SVD) is used to reach the smallest possible rank, but it is too costly in practice. Rank revealing QR decomposition variants are used as faster alternatives, which can introduce larger ranks. Among these variants, column pivoting or matrix rotation can be applied on the matrix $A$, such that the most important information in the matrix is gathered to the leftmost columns and the remaining unnecessary information can be omitted. For reducing the communication cost of the QR decomposition with column pivoting, blocking versions with randomization are suggested as an alternative to find the pivots. In these randomized variants, the matrix $A$ is projected on a lower dimensional matrix by using an i.i.d. Gaussian matrix so that the pivoting/rotational matrix can be computed on the lower dimensional matrix. In addition, to avoid unnecessary updates of the trailing matrix at each iteration, a truncated randomized method is suggested to be more efficient for larger matrix sizes. Thanks to these methods, closer results to SVD are obtained with reduced compression cost. In this report, we compare all these methods in terms of complexity, numerical stability, obtained rank, performance and accuracy., La résolution d'équations linéaires de type $Ax=b$ pour de grands systèmes creux apparaît fréquemment dans les applications scientifiques et constitue le principal goulot d'étranglement.Bien que les méthodes directes soient coûteuses en temps et en mémoire, elles restent la méthode la plus robuste pour résoudre certains de ces systèmes.De nos jours, on note une augmentation du nombre d'unités de calcul pour les superordinateurs alors que la mémoire disponible par cœur est réduite.Par conséquent, lors de la résolution de ces systèmes linéaires, la réduction de la mémoire devient aussi importante que la réduction du temps.À cette fin, des méthodes de compression pour les blocs denses, apparaissant lors de la factorisation des matrices creuses, ont été introduites pour réduire la consommation de mémoire, ainsi que le temps de résolution.En recherchant le rang de compression le plus faible possible, la décomposition en valeurs singulières (SVD) donne le résultat optimal.Elle est cependant trop coûteuse et nécessite une factorisation complète pour trouver le rang résultant.Les variantes de la décomposition QR sont moins coûteuses, mais peuvent conduire à des rangs plus importants.Parmi ces variantes, le pivotage des colonnes ou l'application d'une rotation peuvent être appliqués à la matrice $A$, de telle sorte que les informations les plus importantes de la matrice soient rassemblées dans les premières colonnes et de permettre de négliger le reste de la sous-matrice.Pour réduire le coût de communication de la décomposition QR classique avec pivotage des colonnes, des versions par bloc et utilisant des techniques de randomisation sont proposées comme solution alternative pour trouver les pivots.Dans ces variantes randomisées, la matrice $A$ est projetée sur une matrice de dimension beaucoup plus faible en utilisant une matrice gaussienne dont chaque variable aléatoire a la même distribution de probabilité que les autres et toutes sont mutuellement indépendantes.Ainsi, la matrice de pivotage/rotation peut être calculée en dimensions réduites.En outre, pour éviter les mises à jour inutiles sur la sous-matrice à chaque itération, une méthode randomisée tronquée est proposée et s'avère plus efficace pour les matrices de grande taille.Grâce à ces méthodes, des résultats proches de SVD peuvent être obtenus et le coût de la compression peut être réduit.Dans ce rapport, nous comparerons toutes ces méthodes en termes de complexité, stabilité numérique, rang obtenu, performance et précision.

Evidence shows that evasion by individual taxpayers is often affected by the behaviour of their peers. As the international community takes important steps to fight unfair tax competition, we study whether higher awareness of corporate tax avoidance affects the propensity of individual taxpayers to justify evasion, which we use as proxy for their propensity to evade. We conduct a randomised control trial in Italy and Portugal, with a random treatment providing information about tax revenue lost because of tax avoidance by multinationals in each country. Since this loss is substantially higher in Italy, we test whether the magnitude of revenue lost impacts the results. We also study if exposure to this type of information changes preferences for taxation and tax policy. While we see no significant effect for our treatment overall, we reveal important heterogenous effects, mostly related to the ease of respondents to form an opinion, understand politics and the news, and their political orientation. These effects can only reinforce existing opinions, however, and cannot dissuade from prior beliefs nor prompt new ones.

This cluster-randomised study analyses the implementation of a family intervention model (the HOLF model) on four target areas: parental employment, the financial and housing situations, and the social inclusion of children. The study compares family coordinators implementing the HOLF model including tools, schemes and supervision structures, with those implementing local family intervention practices. All twenty-nine participating Labour and Welfare offices received two family coordinators per office, with a caseload of twenty-one families. Of the offices, fifteen were randomised to implement the HOLF model, while fourteen implemented local family intervention practices. In a twelve-month follow-up of 862 parents, baseline and T2 questionnaires and administrative data show a significant improvement on financial situation and children’s social inclusion; however, with no differences between offices implementing the HOLF model and those implementing local family intervention practices. The results show the need for further analyses of key elements and implementation practices within family intervention projects. The Norwegian Labour and Welfare Directorate funded the research project.

Les essais contr��l��s randomis��s sont des ��tudes permettant de mettre en ��vidence la sup��riorit�� d���un traitement par rapport �� un traitement de r��f��rence. Ils constituent un outil majeur, pour l���application de l�����vidence based medicine. Le but de cette note m��thodologique est d���apporter les outils n��cessaires �� une bonne lecture critique de ce type d���essai. L���objectif de l���essai doit ��tre fix�� et les r��sultats obtenus doivent r��pondre �� l���objectif par l���interm��diaire d���un crit��re de jugement principal pertinent et clairement d��fini. Les patients inclus doivent ��tre randomis��s et suivis de fa��on comparable dans les deux groupes. Le calcul du nombre de sujets n��cessaires doit ��tre effectu�� afin que l�����tude soit assez puissante pour mettre en ��vidence une efficacit�� r��elle du traitement. Le double aveugle et l���analyse en intention de traiter sont d���autres ��l��ments permettant la gestion des biais li��es aux ECR. Le clinicien se doit donc d�����tre ��difi�� sur tous les aspects m��thodologiques, des m��thodes statistiques employ��es afin d�����tablir la pertinence clinique du traitement ��valu��., Revue Marocaine de Sant�� Publique, Vol 8, No 13 (2021)

Most conventional placebos have no perceptible features and therefore are not likely to mimic a real medication in a RCT or clinical practice. This means that using conventional placebos to understand the placebo effect might not accurately reflect the conditions under which placebo effects occur. This project sought to extend the research on active placebos by developing and evaluating a new experimental model of an active placebo to investigate how perceptible features of a placebo influences its effect. A systematic review and meta-analysis showed that adverse event rates differed statistically significantly between placebo groups of RCTs and that the adverse events experienced in the placebo groups statistically significantly correlated with the adverse events reported by the corresponding medications group. Study 1 demonstrated that the new active placebo model successfully elicited the target side, while being mostly well tolerated. Study 2 showed that most participants receiving a conventional placebo correctly guessed that they had been allocated to the placebo group, while active placebo participants were split evenly between indicating having received a placebo and active medication, suggesting differential blinding as a result of the active placebo. Results from Study 3 indicated no statistically significant effect of message framing on sleep following active placebo administration, nor an overall placebo effect. The findings from this thesis indicated no statistically significant placebo effect on sleep for either conventional or active placebo. Interestingly, however, the results indicate that active placebos can facilitate the maintenance of participant blinding in RCTs and that in such contexts, a lack of side effects might have diminished the placebo response. As such, the active placebo model developed here shed light on how side effects may influence outcomes in RCTs and could help inform the development of techniques to improve blinding in practice.

Les chercheurs du J-PAL ont pour ambition d’offrir une alternative au débat sur l’aide au développement – débat qui devient central à la suite de l’effondrement du consensus de Washington. L’objectif est d’offrir une troisième voie à ce débat en mettant en évidence des preuves d’efficacité de l’aide internationale. Ce débat se matérialise particulièrement autour de la question du paludisme, les « pro-aides » promouvant la subvention intégrale des moustiquaires pour lutter contre cette maladie...

En fait, notre préoccupation d’obtenir des quantifications précises nous éloigne souvent des causes les plus importantes sous-jacentes à un phénomène et nous concentre sur des variables qui sont mieux mesurées mais qui peuvent être socialement et économiquement moins significatives, rappelant une des critiques souvent faites aux économistes : ils ne cherchent pas leurs clefs là où ils les ont perdues, c’est-à-dire dans le noir, mais ils les cherchent là où il y a le plus de lumière. Nous avon...

L’analyse de Cartwright sur la randomisation a permis de définir un cadre épistémologique permettant de questionner la validité externe d’une telle méthode. Cette analyse met donc en évidence un premier niveau, celui de l’utilisation des preuves fournies par les expériences du J-PAL, qui semble encore impossible, comme nous l’avons vu, car l’approche du J-PAL ne permet pas de mettre en évidence des capacités causales. En ce sens, il semble difficile de passer du contexte de l’expérience à un ...

Je propose dans mes travaux la réponse suivante. Les sciences sociales peuvent accompagner la politique sociale dans un processus d’expérimentation créatrice. […] La lutte contre la pauvreté est une réponse à une crise permanente. Elle a besoin d’expérimentation, dans les deux acceptions du terme : il faut essayer sans relâche de nouvelles approches ; mais il faut également se donner la chance de reconnaître ses erreurs et d’en apprendre quelque chose. Pour cela l’expérimentation doit être ri...

À qui devons-nous faire confiance ? À ceux qui nous disent que l’aide internationale peut résoudre le problème ou à ceux qui nous disent qu’elle aggrave les choses ? Ce débat ne peut être tranché dans l’abstrait : il faut des faits précis. (Banerjee et Duflo 2011, p. 21) Duflo et Banerjee cherchent à se positionner au sein d’un principal débat théorique et politique : celui de l’aide au développement. Ce dernier est polarisé par les positions antinomiques de Jeffrey Sachs et de William Easter...

Il est évident que toutes les sciences sont plus ou moins reliées à la nature humaine et que, si loin que certaines d’entre elles puissent paraître s’en écarter, elles y reviennent toujours par une voie ou une autre. (Hume 1739, p. 33) La randomisation du J-PAL a-t-elle constitué un réel tournant épistémologique ? Cette approche a, de façon certaine, insufflé une nouvelle manière d’appréhender la pauvreté et certaines de ses manifestations : elle les a rendues mesurables et visibles et a plac...

Le prix Nobel d’économie est un prix étrange, même s’il n’est pas entouré des mêmes légendes que celui de mathématiques, prix Nobel inexistant car la rumeur voudrait que la femme d’Alfred Nobel eut une histoire d’amour avec un mathématicien brillant. Alfred Nobel aurait dit : « Il a déjà ma femme, il ne va pas en plus avoir mon prix ! » Le prix Nobel d’économie est un prix tardif, le premier est remis en 1969 alors que les premiers Nobel des autres disciplines ont été décernés à la fin du xix...

La tradition de la recherche expérimentale utilisant des groupes de contrôle et une assignation aléatoire s’étend à la fois en sciences sociales et en sciences naturelles. Toutefois, l’institutionnalisation de ces idées méthodologiques et pratiques a été différente en sciences sociales et en médecine. Pour autant et sans aucun doute, depuis le xixe siècle, les études expérimentales prospectives comprenant des groupes de contrôle se sont installées fermement en médecine et c’est au sein de cet...

Il y a une tradition en économie qui refuse de se prononcer sur la politique et qui prétend décrire le monde tel qu’il est ; mais il y a aussi une tradition normative, dans laquelle notre travail s’inscrit, qui considère que l’économiste dans son domaine particulier a des choses à dire sur la meilleure façon de combler par exemple une défaillance du marché, ou de mieux organiser le fonctionnement d’un service public. Donc on ne s’interdit pas d’avoir des idées. Soit on a des idées nous-mêmes ...

Easterly ne voit pas comment des « experts » occidentaux pourraient juger que tel ensemble d’institutions est nécessairement bon ou mauvais dans tel contexte particulier. Quant à Sachs, il estime que les mauvaises institutions sont la maladie des pays pauvres, mais qu’on peut lutter efficacement – jusqu’à un certain point – contre la pauvreté même dans des environnements institutionnels défaillants, en s’attachant à mettre en œuvre des programmes concrets et mesurables. […] Nous sommes d’acco...

Tout comme les recherches menées par le passé en économie du travail, de la santé et de l’éducation, la recherche expérimentale en économie du développement tente de résoudre la difficulté qu’il y a à identifier les effets d’un programme face à des chaînes de causalité multiples et complexes. […] Il est bien entendu impossible d’identifier les effets du traitement pour chaque personne individuellement. Mais une expérience randomisée, en faisant varier un seul facteur à la fois (le programme),...

Il y aurait donc un choix à faire entre les études par assignation aléatoire dont la validité interne est forte, et les études non expérimentales dont la validité externe est plus grande. Pourtant, cela n’est pas nécessairement vrai. Une partie du problème est de savoir ce que l’on veut dire par effet généralisable : cela signifie que si l’on mène la même action dans un lieu différent, on obtiendra le même résultat. Mais de quelle action et de quel résultat parlons-nous ? (Banerjee et Duflo 2...

Retracer l’histoire de la randomisation m’a permis de mettre en évidence une des dimensions centrales de l’approche du J-PAL : la recherche de preuves. Les débuts de la randomisation en psychologie à travers les expériences de Peirce introduisent la dimension aléatoire comme un gage de validité pour les résultats obtenus. L’utilisation de cette dimension aléatoire dans les expériences en psychologie qui suivirent celles de Peirce autour de la télépathie joue un rôle identique. C’est pourtant ...

Plus d’un million d’enfants africains, et peut-être même trois millions, succombent chaque année du paludisme. Cette horrible catastrophe se produit malgré le fait que cette maladie est en partie évitable – avec l’utilisation de moustiquaires et d’autres contrôles environnementaux qui n’atteignent malheureusement pas les plus démunis des villages du Malawi et du reste de continent – et complètement traitable. Il n’y a absolument aucune excuse concevable pour que cette maladie emporte des mill...

En créant en 2003 le Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab (ou J-PAL) au Massachusetts Institute of Technology, les chercheurs Abhijit Banerjee, Esther Duflo et Sendhil Mullainathan ont souhaité « transformer la recherche en action ». En effet, le J-PAL s’est donné pour objectif de fournir, via une méthode expérimentale construite sur le modèle des essais cliniques en médecine, des preuves d’efficacité concrètes des programmes d’aide au développement, et de faire en sorte que ces preuves puissent être utilisées par les décideurs politiques. L’accumulation et l’utilisation de ces preuves par la sphère politique conduiraient à ce que Banerjee et Duflo appellent une « révolution douce », c’est-à-dire un monde où l’extrême pauvreté serait éradiquée. Mais comment les résultats issus de ces expériences sont-ils produits ? Ces expériences permettent-elles véritablement de produire des preuves ? Les résultats de ces expériences sont-ils fiables et utilisables par les décideurs politiques ? Peut-on transposer les résultats d’une expérience menée sur un territoire particulier à un autre territoire ? Une telle méthode peut-elle donner lieu à une transformation profonde des politiques de lutte contre la pauvreté ? Cet ouvrage se propose de répondre à ces questions en conduisant une analyse épistémologique de l’approche du J-PAL, et en interrogeant la validité de la méthode qu’il promeut, tout autant que sa portée et son apport plus global à l’économie du développement et aux politiques de lutte contre la pauvreté. With the creation in 2003 of the Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab (J-PAL) at the Massachusetts Institute of Technology, the researchers Abhijit Banerjee, Esther Duflo and Sendil Mullainathan aimed to “transform research into action”. Indeed, one of J-PAL’s objectives is to provide evidence of the practical effectiveness of development aid programmes using an experimental method that mimics clinical trials in medicine. Then, the goal is for this evidence to be used by policymakers. The accumulation and use of this evidence in the political sphere would lead to what Banerjee and Duflo call “a quiet revolution,” that is to say a world in which extreme poverty would be eradicated. But how are the results of these experiments produced? Do these experiments really enable evidence to be produced? Are the results of these experiments reliable and usable by policymakers? Can one transpose the results of an experiment from a specific territory to another one? Can such a method lead to a more profound transformation of anti-poverty policies? This book aims to answer these questions by conducting an epistemological analysis of J-PAL’s approach. In doing so, this book explores the validity of the method promoted by J-PAL’s researchers, as well as its significance and more general contribution to development economics and anti-poverty policies.

Il n’y a pas de gold standard, de méthode universellement meilleure. Les méthodes en or ou même n’importe quelles autres méthodes fourniront a) les informations dont on a besoin, b) de façon fiable, c) à partir de ce que l’on peut faire et de ce que nous pouvons connaître. Souvent, les expériences randomisées contrôlées (ERC) sont très mauvaises à cela alors que d’autres méthodes y sont très bonnes. Les méthodes qui peuvent fournir les meilleures informations, et ce de façon fiable, différero...

Nous devons commencer à chercher des principes qui gouverneraient une utilisation acceptable d’un pouvoir paternaliste dans les cas où il est généralement convenu qu’il est légitime. […] Qu’est-ce qui justifie que nous intervenions sur les enfants ? Le fait qu’il leur manque certaines capacités cognitives et émotionnelles nécessaires à la prise de décisions pleinement rationnelles. C’est une question empirique de déterminer dans quelle mesure les enfants ont une conception adéquate de leur pr...

Background There is limited research and literature on the data management challenges encountered in multi-arm, multi-stage platform and umbrella protocols. These trial designs allow both (1) seamless addition of new research comparisons and (2) early stopping of accrual to individual comparisons that do not show sufficient activity. FOCUS4 (colorectal cancer) and STAMPEDE (prostate cancer), run from the Medical Research Council Clinical Trials Unit (CTU) at UCL, are two leading UK examples of clinical trials implementing adaptive platform protocol designs. To date, STAMPEDE has added five new research comparisons, closed two research comparisons following pre-planned interim analysis (lack of benefit), adapted the control arm following results from STAMPEDE and other relevant trials, and completed recruitment to six research comparisons. FOCUS4 has closed one research comparison following pre-planned interim analysis (lack of benefit) and added one new research comparison, with a number of further comparisons in the pipeline. We share our experiences from the operational aspects of running these adaptive trials, focusing on data management. Methods We held discussion groups with STAMPEDE and FOCUS4 CTU data management staff to identify data management challenges specific to adaptive platform protocols. We collated data on a number of case report form (CRF) changes, database amendments and database growth since each trial began. Discussion We found similar adaptive protocol-specific challenges in both trials. Adding comparisons to and removing them from open trials provides extra layers of complexity to CRF and database development. At the start of an adaptive trial, CRFs and databases must be designed to be flexible and scalable in order to cope with the continuous changes, ensuring future data requirements are considered where possible. When adding or stopping a comparison, the challenge is to incorporate new data requirements while ensuring data collection within ongoing comparisons is unaffected. Some changes may apply to all comparisons; others may be comparison-specific or applicable only to patients recruited during a specific time period. We discuss the advantages and disadvantages of the different approaches to CRF and database design we implemented in these trials, particularly in relation to use and maintenance of generic versus comparison-specific CRFs and databases. The work required to add or remove a comparison, including the development and testing of changes, updating of documentation, and training of sites, must be undertaken alongside data management of ongoing comparisons. Adequate resource is required for these competing data management tasks, especially in trials with long follow-up. A plan is needed for regular and pre-analysis data cleaning for multiple comparisons that could recruit at different rates and periods of time. Data-cleaning activities may need to be split and prioritised, especially if analyses for different comparisons overlap in time. Conclusions Adaptive trials offer an efficient model to run randomised controlled trials, but setting up and conducting the data management activities in these trials can be operationally challenging. Trialists and funders must plan for scalability in data collection and the resource required to cope with additional competing data management tasks. Electronic supplementary material The online version of this article (10.1186/s13063-019-3322-7) contains supplementary material, which is available to authorized users.

Weighted timed games are two-player zero-sum games played in a timed automaton equipped with integer weights. We consider optimal reachability objectives, in which one of the players, that we call Min, wants to reach a target location while minimising the cumulated weight. While knowing if Min has a strategy to guarantee a value lower than a given threshold is known to be undecidable (with two or more clocks), several conditions, one of them being the divergence, have been given to recover decidability. In such weighted timed games (like in untimed weighted games in the presence of negative weights), Min may need finite memory to play (close to) optimally. This is thus tempting to try to emulate this finite memory with other strategic capabilities. In this work, we allow the players to use stochastic decisions, both in the choice of transitions and of timing delays. We give for the first time a definition of the expected value in weighted timed games, overcoming several theoretical challenges. We then show that, in divergent weighted timed games, the stochastic value is indeed equal to the classical (deterministic) value, thus proving that Min can guarantee the same value while only using stochastic choices, and no memory., LIPIcs, Vol. 198, 48th International Colloquium on Automata, Languages, and Programming (ICALP 2021), pages 137:1-137:17