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International audience; This article investigates the role of scientific data in research practices. We study six projects in science, technology and medicine, and analyse the extent to which research strategies influence data management and sharing. To this end, we explore the key role played by peer recognition in basic and applied research. We show that in basic research projects scientists tend to focus on articles publishing, while in applied research projects they seem to pay more attention to scientific data, considering the economic issues of the research.; Nous étudions la place des données scientifiques dans les pratiques de recherche à travers l’analyse de six projets du domaine des Sciences, Technologie, Médecine. Il s’agit de questionner l’influence des stratégies de recherche sur la gestion et l’ouverture des données. Nous décrivons le rôle joué par la quête de reconnaissance par les pairs dans la recherche fondamentale et appliquée. Nous montrons que les projets de recherche fondamentale tendent à suivre une logique, selon laquelle la publication d’articles dicte les priorités, tandis que les projets de recherche appliquée consacrent une attention plus grande aux données, en raison des enjeux économiques sous-jacents.

Objectif : Ce module vise à sensibiliser aux problématiques et enjeux de la réanalyse de deux manières : par une meilleure connaissance de l’état et de la littérature disponible sur la réanalyse en France et à l’étranger d’une part ; par une sensibilisation aux grandes questions qui organisent les réflexions sur les conditions de possibilité de la réanalyse d’autre part. Démarche pédagogique : On veillera à retracer les grandes lignes du développement de cette pratique dans les sciences sociales et l’état le plus actuel des recherches menées en France. Il s’agira notamment de souligner les conditions de la réanalyse à partir d’exemples de controverses. Nous aborderons ainsi plusieurs enjeux, notamment : - les intérêts de la réanalyse, tant du point de vue de l’utilisateur de données que de celui qui partage ses données ;- les formes de réanalyse selon le rapport aux chercheurs premiers et aux objectifs poursuivis ;- les étapes préalables nécessaires avant de se lancer dans une réanalyse (compréhension du lien entre orientations théoriques et méthodologiques de l’enquête ; appréhension de la structuration du corpus, etc.) ;- la contextualisation des données (documentation).Un atelier sur la mise en pratique de la réanalyse complète ce module.

At the Center for Socio-Political Data of Sciences Po, DDI-documented data is published on several repositories. The publication workflow is not user-friendly for the data managers, as it has several entry points and duplicated processes. Additionally, there is an important risk of having platform-dependent versions. In order to preserve the system’s consistency and integrity, a Single Source of Truth (SSOT) is needed. To solve this problem, we designed a new infrastructure and workflow, coherent and interoperable by design, and compliant with both DDI and the FAIR principles. We focused on a flexible, upgradable infrastructure. After a thorough review of available solutions, we opted for a Dataverse repository as our SSOT. We are currently in the process of building a tailor-made data ecosystem, through the use of APIs querying our single repository. This presentation will focus on the processes and technologies used to set up this viable DDI-compliant platform and on the reasons for choosing this solution.

International audience; The organisation of free access to scientific data is one of France's public research objectives. The commitment to open research data has been confirmed by the National Action Plan 2018-2020, whose commitment is to build an open science ecosystem. On the ground, the policy of openness is accompanied by a strong incentive to implement good scientific practices compatible with certain principles defined at European level as "FAIR Guiding Principles" for the management and steering of research data. What is the ethical dimension of "FAIR" research data management? Based on a selection of recent publications, surveys, work and activities conducted around research data, our paper attempts to synthesize several aspects of the ethical dimension of research data management in the French environment, including the place of ethics in management plans, personal data, credibility and data security.; L'organisation de l'accès libre aux données scientifiques fait partie des objectifs de la recherche publique de la France. La volonté d'ouvrir les données de la recherche a été confirmée par le plan d'action national 2018-2020 dont l'engagement 18 vise à construire un écosystème de la science ouverte. Sur le terrain, la politique d'ouverture s'accompagne d'une forte incitation à mettre en œuvre des bonnes pratiques scientifiques compatibles avec certains principes définis au niveau européens comme « FAIR Guiding Principles » de la gestion et du pilotage des données de la recherche. Quelle est la dimension éthique d'une gestion « FAIR » des données de la recherche? À partir d'une sélection de publications récentes, d'enquêtes, travaux et activités menées autour des données de la recherche, notre communication essaie de synthétiser plusieurs aspects de la dimension éthique de la gestion des données de la recherche, dans l'environnement français, dont la place de l'éthique dans les plans de gestion, les données personnelles, la crédibilité ou encore la sécurité des données.

Ces dernières années les gisements de données disponibles en sciences sociales se sont multipliés. Développé au CDSP depuis 2010, BeQuali en est un. Cette banque d’enquêtes qualitatives met à disposition de la communauté scientifique des archives d’enquêtes de terrain, afin qu’elles soient réutilisées. Ces enquêtes de sociologie et de science politique mobilisent des techniques comme l’entretien, l’observation, la recherche documentaire ; elles comportent fréquemment des données personnelles et sensibles (car touchant à la politique, à la religion, à la sexualité, etc.). Sur support papier ou numérique, ces corpus comportent des données textuelles, images ou audiovisuelles. Leur diffusion est au croisement de diverses législations : code du patrimoine, loi informatique et libertés et nouveau Règlement européen pour la protection des données, droit à l'image et protection de la vie privée. Dans ce module, nous reviendrons tout d'abord sur les contraintes de la mise à disposition et de l'archivage des données en sciences sociales. Il s'agira ensuite d'investiguer les enjeux de la diffusion de ce type de données personnelles et sensibles, à partir d'un retour d'expérience des cas traités par l'équipe de beQuali. Les problèmes posés par leur traitement - juridiques, éthiques, scientifiques et pratiques - ainsi que les solutions mises en œuvre en termes d’anonymisation et de protection des enquêtés seront abordés à travers des exemples précis d'enquêtes du catalogue. Les précautions prises en matière de confidentialité seront également présentés. Outre cette réflexion collective à partir de l’examen croisé d’une dizaine de cas pratiques (sur des sujets de recherche plus ou moins sensibles, enquêtes menées sur des milieux d’interconnaissance ou non, corpus composés de transcriptions d’entretiens et/ou de notes d’observation, etc.), l'intervention s'appuiera aussi sur la manière dont d’autres ont pu traiter cette question - dans la littérature, sur d’autres plateformes, ou parmi des collègues proches.

beQuali est une banque d’enquêtes qualitatives en sciences sociales à disposition de la communauté scientifique. L’objectif de ce séminaire est de présenter les usages possibles pour la recherche et l’enseignement, et de proposer un retour d’expérience en matière de préparation de données qualitatives dans un objectif de préservation pérenne et de diffusion à des fins de réutilisation académique. Une démonstration du site, des discussions collectives et une prise en main rapide du site seront proposées aux participants.

National audience; Après une introduction au concept des données de la recherche, Joachim Schöpfel essaiera de dégager plusieurs niveaux et perspectives de la gestion des données de la recherche, en mettant l'accent sur les besoins, fonctions et enjeux. Dans une approche "bottom-up", il présentera quelques éléments d'observation et d'analyse de trois niveaux : le "terrain" des unités de recherche et établissements ; le périmètre national ; et l'espace européen de la recherche. Sa présentation s'appuiera essentiellement sur des études empiriques, sur des rapports, déclarations et autres documents officiels. L'objectif est de mieux comprendre les différentes politiques et stratégies, avec leurs enjeux mais aussi leurs incohérences, risques et obstacles potentiels. La contribution est issue du projet "D4Humanities" (Deposit of Dissertation Data in Social Sciences and Humanities – A project in Digital Humanities) financé par la MESHS et par le Conseil Régional Hauts-de-France.

Ce texte propose un retour d’expérience sur les problématiques d’anonymisation que nous gérons dans le développement de la banque d’enquêtes qualitatives en sciences sociales “beQuali”. Nous y restituons les questions que nous affrontons, ainsi que les solutions mises en œuvre, lorsque nous devons traiter des données qualitatives portant sur des individus “enquêtés” lors de recherches en sociologie et en science politique. Nous y explicitons les difficultés à articuler deux principes d’égale importance : préserver la précision des données et donc leur potentiel de réutilisation – ce qui renvoie à une nécessité d’ordre scientifique – et protéger les enquêtés et les chercheurs premiers – ce qui renvoie à un impératif avant tout d’ordre juridique, mais aussi éthique ou déontologique 1 . L’anonymisation de telles “données”, loin de se résumer à une opération technique, conséquence de l'application mécanique du droit, constitue un enjeu complexe, au carrefour de logiques hétérogènes ; à défaut de pouvoir être standardisée, elle implique un traitement au cas par cas, via des réglages ad hoc, à la recherche d’un équilibre à chaque fois sur mesure. Pour ce faire, nous restituons les fruits d’une réflexion collective basée sur l’examen croisé de plusieurs cas de figure illustrés par des enquêtes déjà traitées ou en cours de traitement à beQuali.

This experience, in the context of beQuali, CDSP's surveys bank, proposesto give a feedback of the concrete questions we have faced, for the anonymisationof qualitative data in sociology and political science. We highlight the resultingtensions, between scientific interest (the need to preserve the sociological wealthof data for reuse) and ethical and legal issues (the protection of respondents andresearchers). It is a collective reflection based on the cross-examination of severalcases of surveys (a dozen) already treated or being processed, and on the study ofhow other researchers, in the literature in particular, and other equivalent platforms,in France and abroad, have addressed this issue.; Ce texte propose un retour d’expérience sur les problématiques d’anonymisation que nousgérons dans le développement de la banque d’enquêtes qualitatives en sciences sociales“beQuali”. Nous y restituons les questions que nous affrontons, ainsi que les solutions misesen œuvre, lorsque nous devons traiter des données qualitatives portant sur des individus“enquêtés” lors de recherches en sociologie et en science politique. Nous y explicitons lesdifficultés à articuler deux principes d’égale importance : préserver la précision des donnéeset donc leur potentiel de réutilisation – ce qui renvoie à une nécessité d’ordre scientifique – etprotéger les enquêtés et les chercheurs premiers – ce qui renvoie à un impératif avant toutd’ordre juridique, mais aussi éthique ou déontologique 1 . L’anonymisation de telles“données”, loin de se résumer à une opération technique, conséquence de l'applicationmécanique du droit, constitue un enjeu complexe, au carrefour de logiques hétérogènes ; àdéfaut de pouvoir être standardisée, elle implique un traitement au cas par cas, via desréglages ad hoc, à la recherche d’un équilibre à chaque fois sur mesure. Pour ce faire, nousrestituons les fruits d’une réflexion collective basée sur l’examen croisé de plusieurs cas defigure illustrés par des enquêtes déjà traitées ou en cours de traitement à beQuali.

International audience; The organisation of free access to scientific data is one of France's public research objectives. The commitment to open research data has been confirmed by the National Action Plan 2018-2020, whose commitment is to build an open science ecosystem. On the ground, the policy of openness is accompanied by a strong incentive to implement good scientific practices compatible with certain principles defined at European level as "FAIR Guiding Principles" for the management and steering of research data. What is the ethical dimension of "FAIR" research data management? Based on a selection of recent publications, surveys, work and activities conducted around research data, our paper attempts to synthesize several aspects of the ethical dimension of research data management in the French environment, including the place of ethics in management plans, personal data, credibility and data security.; L'organisation de l'accès libre aux données scientifiques fait partie des objectifs de la recherche publique de la France. La volonté d'ouvrir les données de la recherche a été confirmée par le plan d'action national 2018-2020 dont l'engagement 18 vise à construire un écosystème de la science ouverte. Sur le terrain, la politique d'ouverture s'accompagne d'une forte incitation à mettre en œuvre des bonnes pratiques scientifiques compatibles avec certains principes définis au niveau européens comme « FAIR Guiding Principles » de la gestion et du pilotage des données de la recherche. Quelle est la dimension éthique d'une gestion « FAIR » des données de la recherche? À partir d'une sélection de publications récentes, d'enquêtes, travaux et activités menées autour des données de la recherche, notre communication essaie de synthétiser plusieurs aspects de la dimension éthique de la gestion des données de la recherche, dans l'environnement français, dont la place de l'éthique dans les plans de gestion, les données personnelles, la crédibilité ou encore la sécurité des données.

International audience; Nous proposons une réflexion sur le rôle des normes et standards dans la gestion des données de la recherche, dans l’environnement de la politique de la science ouverte (open science).A partir d’une définition générale des données de la recherche, nous allons analyser la place et la fonction des normes et standards dans les différentes dimensions du concept des données, en particulier :•La nature factuelle (diversité, typologie),•Le lien avec les communautés (disciplines, instruments),•La finalité des données (processus, validation),•L’enregistrement des données (curation, arborescence et granularité).Chaque fois, nous dégagerons la tension entre plusieurs niveaux de standardisation, avant tout entre une approche générique au niveau des organismes et grandes infrastructures et l’insistance des communautés disciplinaires sur la spécificité des instruments et procédures, avec leurs propres normes et standards mais également avec une revendication assumée d’être différent, « hors norme ».Dans ce contexte, nous nous intéresserons à trois aspects faisant le lien entre le processus scientifique, l’environnement réglementaire et les données de la recherche : les protocoles éthiques, les systèmes d’information recherche (current research information systems) et les plans de gestion des données (data management plans).Se pose ici une autre question, celle de l’interopérabilité et de la mutualisation des services de l’information scientifiques. A partir des études menées par la Bibliothèque Scientifique Numérique (BSN) et le CNRS, nous essayerons de démontrer l’intérêt mais aussi les obstacles liés à la standardisation et normalisation dans le domaine des services de données.A l’échelle internationale, nous allons décrire l’effet normatif des principes FAIR sur la gestion des données de la recherche, ceci aussi avec un regard sur les initiatives et politiques qui s’y apparentent (GO FAIR etc.). Par la mobilisation d’autres normes et standards (métadonnées, protocoles d’échange, formats, data papers, sécurité, conservation…), les principes FAIR créent une sorte de « cascade de standards » autour des plateformes et entrepôts, avec un impact direct sur le fonctionnement et les pratiques au sein des équipes et laboratoires.Notre communication revient à la fois sur les enquêtes et observations produites au cours des dernières années, et sur les activités menées autour des données de la recherche par les professionnels de l'information (bibliothèques universitaires, gestionnaires de l'information scientifique…) et de la formation (séminaires doctoraux, journées d'études, formations...). Nous nous appuierons également sur les travaux du CNRS et de la BSN et sur d’autres publications.Face à un écosystème émergent du « big data de la recherche », en pleine effervescence, en posant la question des normes et standards, nous essayerons de mettre en lumière les tensions et l’impact sur le développement de nos pratiques et services, et nous aborderons la « force normative des faits » (Jellinek) et la durabilité des normes et standards dans un écosystème en mutation constante.

Les communautés scientifiques se trouvent aujourd’hui confrontées à un changement de paradigme autour de la gestion des données, nécessitant une meilleure gestion du cycle de vie des données avec notamment leur traitement et intégration, et leur partage. À la suite du chantier « Data Partage » lancé dès 2012 à l’Inra, le groupe de travail « e-infra Storage » a initié en 2016 une réflexion collective autour des besoins de l’Institut en matière de dispositif de stockage des données patrimoniales scientifiques qui a abouti à la co-construction d’une infrastructure partagée et mutualisée : AgroDataRing.

The study aims to contribute to the implementation of the open science ecosystem in the field of a university campus. Conducted in interviews with 51 researchers, doctoral students, laboratory managers, project managers and data engineers, the study has three objectives: (Re) Put teachers-researchers at the heart of the implementation of the ecosystem of open science, identify opportunities and locks for a data policy, and determine a framework for developing the data culture on campus.Conducted as an audit on the SHS campus of the University of Lille, the study has a pragmatic scope: to identify the essential elements for a consistent policy for the production, management and reuse of research data on a campus in the humanities and social sciences, and thus contribute to the appropriation of the concept of open science. It leads to ten recommendations for the implementation of a data policy on an SHS campus:1. Set up a scientific steering2. Invest in a targeted way3. Aim projects, not laboratories4. Use management plans as leverage5. Provide answers to security constraints6. Provide answers to communication needs7. Provide answers to curation needs8. Propose several solutions for data storage9. Institutionalize the link with the TGIR Huma-Num10. Support good practices; L'étude souhaite contribuer à la mise en œuvre de l’écosystème de la science ouverte sur le terrain d’un campus universitaire. Conduite sous forme d’entretiens avec 51 chercheurs, doctorants, responsables de laboratoires, chefs de projets et ingénieurs en charge de données, l’étude poursuit trois objectifs : (Re)Mettre les enseignants-chercheurs au cœur de la mise en œuvre de l’écosystème de la science ouverte, identifier des opportunités et verrous pour une politique de données, et déterminer un cadre pour développer la culture de données sur le campus.Menée comme un audit sur le campus SHS de l'Université de Lille, l'étude a une portée pragmatique: dégager les éléments indispensables pour une politique cohérente de la production, gestion et réutilisation des données de la recherche sur un campus en sciences humaines et sociales, et contribuer ainsi à l’appropriation du concept de la science ouverte par une « mise en culture de la donnée, qui effectue une mise en sens d’usages disséminés et spécialisés de données ouvertes ». Elle aboutit à dix recommandations pour la mise en œuvre d’une politique de données sur un campus SHS :1. Mettre en place un pilotage scientifique2. Investir d’une manière ciblée3. Viser les projets, pas les laboratoires4. Utiliser les plans de gestion comme levier5. Apporter des réponses aux contraintes de sécurité6. Apporter des réponses aux besoins de communication7. Apporter des réponses aux besoins de curation8. Proposer plusieurs solutions pour la conservation des données9. Institutionnaliser le lien avec la TGIR Huma-Num10. Soutenir les bonnes pratiques

International audience

The study aims to contribute to the implementation of the open science ecosystem in the field of a university campus. Conducted in interviews with 51 researchers, doctoral students, laboratory managers, project managers and data engineers, the study has three objectives: (Re) Put teachers-researchers at the heart of the implementation of the ecosystem of open science, identify opportunities and locks for a data policy, and determine a framework for developing the data culture on campus.Conducted as an audit on the SHS campus of the University of Lille, the study has a pragmatic scope: to identify the essential elements for a consistent policy for the production, management and reuse of research data on a campus in the humanities and social sciences, and thus contribute to the appropriation of the concept of open science. It leads to ten recommendations for the implementation of a data policy on an SHS campus:1. Set up a scientific steering2. Invest in a targeted way3. Aim projects, not laboratories4. Use management plans as leverage5. Provide answers to security constraints6. Provide answers to communication needs7. Provide answers to curation needs8. Propose several solutions for data storage9. Institutionalize the link with the TGIR Huma-Num10. Support good practices; L'étude souhaite contribuer à la mise en œuvre de l’écosystème de la science ouverte sur le terrain d’un campus universitaire. Conduite sous forme d’entretiens avec 51 chercheurs, doctorants, responsables de laboratoires, chefs de projets et ingénieurs en charge de données, l’étude poursuit trois objectifs : (Re)Mettre les enseignants-chercheurs au cœur de la mise en œuvre de l’écosystème de la science ouverte, identifier des opportunités et verrous pour une politique de données, et déterminer un cadre pour développer la culture de données sur le campus.Menée comme un audit sur le campus SHS de l'Université de Lille, l'étude a une portée pragmatique: dégager les éléments indispensables pour une politique cohérente de la production, gestion et réutilisation des données de la recherche sur un campus en sciences humaines et sociales, et contribuer ainsi à l’appropriation du concept de la science ouverte par une « mise en culture de la donnée, qui effectue une mise en sens d’usages disséminés et spécialisés de données ouvertes ». Elle aboutit à dix recommandations pour la mise en œuvre d’une politique de données sur un campus SHS :1. Mettre en place un pilotage scientifique2. Investir d’une manière ciblée3. Viser les projets, pas les laboratoires4. Utiliser les plans de gestion comme levier5. Apporter des réponses aux contraintes de sécurité6. Apporter des réponses aux besoins de communication7. Apporter des réponses aux besoins de curation8. Proposer plusieurs solutions pour la conservation des données9. Institutionnaliser le lien avec la TGIR Huma-Num10. Soutenir les bonnes pratiques

Dans ce chapitre, les auteurs décrivent le projet national de gestion du cycle de vie des données (DLCM), constitué par les équipes de bibliothèques, informatiques et services de recherche de huit institutions partenaires. Lancé officiellement en août 2015 et financé par le programme swissuniversities SUC P-2/ P-5, le projet vise à mettre en place des services destinés principalement aux chercheurs au niveau suisse pour leurs besoins les plus importants dans la gestion de leurs données. L'identification de ces besoins s'est basée sur une étude d'envergure de documents, ainsi que des entretiens semi-structurés, ce qui a conduit à répertorier des ‚use cases‘ principaux ainsi que des services de base, tels que : un point d'accès et de contact pour obtenir des informations, de la formation, et conseils personnalisés, ainsi que des solutions de gestion actives des données, y inclus des options de stockage de conservation à long terme, et leur publication selon des normes internationales. Un accent particulier a en outre été mis sur la pérénité des services en appliquant des méthodologies de modèles d'affaire inspirés des ‚lean startups‘ et en établissant des modèles de coûts.

National audience; Les communautés scientifiques se trouvent aujourd’hui confrontées à un changement de paradigme autour de la gestion des données, nécessitant une meilleure gestion du cycle de vie des données avec notamment leur traitement et intégration, et leur partage. À la suite du chantier « Data Partage » lancé dès 2012 à l’Inra, le groupe de travail « e-infra Storage » a initié en 2016 une réflexion collective autour des besoins de l’Institut en matière de dispositif de stockage des données patrimoniales scientifiques qui a abouti à la co-construction d’une infrastructure partagée et mutualisée : AgroDataRing.

Avec l’objectif de compléter ses outils actuels, le Cati Sicpa a décidé de faire une enquête sur les conditions d’ambiance, au sein des Installations et Unités Expérimentales de l’Inra des Départements GA (Génétique Animale) et Phase (Physiologie Animale et Systèmes d’Élevage), pour mieux connaître l’existant et commencer l’analyse des besoins. Deux campagnes d’enquête se sont ainsi déroulées lors de ces derniers mois. Ces visites sur les sites montrent une grande diversité de situations. Elles révèlent aussi des besoins à couvrir pour mieux prendre en charge cette thématique. Les développements à mettre en oeuvre sont ensuite évoqués.

To be a 21th century researcher in a digital environment. With the development of open access and open archives, and the resulting glut of information, the digital revolution significantly changed the environment of researchers. In front of the diversity of media and the concomitant changes in legal and economic models applied to scientific publication, the researcher faced an exuberant environment in perpetual evolution. In order to draw up a comprehensive inventory of the state of the art, he must adopt a strategic approach to carry out his documentary research. He also must build his digital identity to actualize his work and protect his own rights. Finally he must reference and widely distribute his work via professional and institutional networks. In order to manage this complexity, the 21st century researcher needs to work in collaboration with experts in scientific and technical information. It is indeed necessary to know how to manage the indexing and the handling of metadata, their referencing in search engines and their diffusion thanks to long-lasting electronic archiving. In addition, he has to take into account the legal context, including the intellectual property laws, the contractual relations with the publishers, the European directives and the adaptation to foreign legal systems. Whether being a doctoral student or a senior scientist, he cannot ignore this environment, including the related tools and methodological approaches. The present article, which contains both a glossary and a list of web sites of interest, strives to summarize these., La révolution numérique a considérablement modifié l’environnement du chercheur. Avec le développement du libre accès et des archives ouvertes, la surabondance d’informations, la diversité des supports et les mutations concomitantes des modèles juridiques et économiques appliqués à la publication scientifique, le chercheur est confronté à un environnement foisonnant en perpétuelle évolution. Il doit adopter une démarche stratégique pour effectuer ses recherches documentaires afin de dresser un inventaire de l’état de l’art le plus exhaustif possible au sein de cette «infobésité» croissante. Il doit également construire son identité numérique pour valoriser ses travaux et protéger ses droits. Enfin il doit référencer et diffuser largement ses données via des réseaux professionnels et institutionnels. Afin de pouvoir gérer cette complexité, le chercheur du 21ème siècle a besoin de travailler en collaboration avec des experts de l’information scientifique et technique. Il est en effet nécessaire de savoir prendre en charge l’indexation et la gestion des métadonnées, leur référencement dans des moteurs de recherche ainsi que leur diffusion grâce à un archivage électronique pérenne. Ceci tout en tenant compte du droit de la propriété intellectuelle et des relations contractuelles avec les éditeurs puisque ces experts assurent également une veille sur le contexte juridique, les directives européennes et l’adaptation aux systèmes juridiques étrangers. Qu’il soit doctorant ou confirmé, le chercheur du 21ème siècle ne peut ignorer cet environnement, notamment les outils et la démarche méthodologique qui permettent de s’y adapter. Cet article, qui contient un glossaire et une liste des sites internet d’intérêt, s’emploie à les résumer., Rosolen Serge Georges, Hugot Jean-Pierre, Veillerot Frédéric, Pluchet Amandine. Être chercheur au 21ème siècle dans un environnement numérique. In: Bulletin de l'Académie Vétérinaire de France tome 171 n°1, 2018. pp. 42-54.

International audience; Comment réaliser un corpus qui soit à la fois objet documentaire explicitant les données récoltées et outil de recherche sur lequel s'appui les chercheurs pour explorer et exploiter des données. Tel est l'objectif des corpus web qui sont une tentative de lecture thématique du web sur un sujet donné. Cas d'études : Changement climatique (2015), Élection présidentielle française 2017 (2017).

ANPERSANA is the digital library created by the Basque Studies laboratory IKER to provide added value to the research projects of its scientific community. This project is the latest of the many actions in favour of open access carried out by IKER, out of which the journal Lapurdum and the self-storage platform Artxiker constitute remarkable achievements. In an international context of emergence of open research data projects, it is necessary to define the roles of actors and institutions to avoid service overlapping. In this respect, what sets ANPERSANA apart is its specialisation in data derived from research in Basque language and culture. The platform is confronted to choices (such as the type of services offered, integrated tools and storage procedures) that can incite the commitment of the targeted scientific community, indispensable to the continuity of the project. Commitment, however, is more largely influenced by the views of the research community over open science and open research data, and particularly about spreading one’s own data. The legal context, time availability, professional culture and source confidentiality issues influence the perceptions and practices of data sharing and online distribution.; ANPERSANA, IKER laborategiak sortutako liburutegi digitala da. IKER-en komunitate zientifikoaren ikerketa proiektuen baitan ekoizten diren datuak ikustaraztea du helburu. Egitura honek jada open access edo sarbide irekiaren alde egindako ibilbidean beste urrats bat da, Lapurdum aldizkari zientifikoa eta Artxiker auto-artxibatze plataforma bezalako proiektuak osatzera datorrena. Egungo testuinguruan, datu zientifikoen irekiera bultzatzen duten proiektuak nabarmenki ugaritu ahala, erakunde eta eragileen rola definitzea komeni da, bata edo besteren zerbitzuen eskaintza errepika ez dadin, ez bada behar. Zentzu honetan, ANPERSANA datu gordailua euskal ikasketetan espezializatu izanak bereizten du. Hala, aukeratzera behartua dago (zerbitzu motak, integratutako tresnak edo biltegiratze prozedurak) baldin eta komunitate zientifikoaren engaiamendua, proiektuaren biziraupenerako baldintza, bermatu nahi badu. Baina inplikatze hau, ikerlariek sarbide irekiarekiko duten iritziaren araberakoa ere izango da; bereziki norbere lana modu irekian zabaltzeari dagokionez. Testuinguru juridikoak, lan denborak, kultura profesionalak eta iturrien konfidentzialtasunak, denek ere, datu edo emaitzen elkarbanatze eta hedapenaren pertzepzioarekiko eragina izango dute.; ANPERSANA est la bibliothèque numérique créée par le laboratoire IKER pour valoriser les données produites au cours des projets de recherche de sa communauté scientifique. Ce projet vient s’ajouter aux multiples démarches en faveur du libre accès de cette structure, tel que la revue Lapurdum et la plateforme d’auto-archivage Artxiker. Dans un contexte international d’émergence de projets pour l’ouverture des données scientifiques, il convient de définir le rôle de chacun pour éviter le chevauchement des services. Dans ce sens, l’entrepôt de données ANPERSANA se distingue par sa spécialisation disciplinaire dans les études basques. Cette plateforme est confrontée à des choix (types de services, outils intégrés ou procédures de dépôt) qui peuvent inciter l’engagement de la communauté scientifique visée, indispensable à l’évolution du projet. Mais cette implication est aussi influencée plus largement par la conception que les membres de la communauté scientifique ont sur la diffusion de leur travail en accès libre. Le contexte juridique, le temps, la culture professionnelle et les questions de confidentialité des sources influencent en effet les perceptions et pratiques de partage et de diffusion.

National audience; Dans nos séminaires, colloques et enquêtes, nous sommes régulièrement interpellés sur ce point : « Pour commencer, pourriez-vous définir ce que veut dire ‘données de la recherche’ ? » Une bonne question : pouvons-nous les définir ? Que savons-nous de ces objets à la fois scientifiques, politiques et économiques que sont les données ? Souvent, nous répondons avec Borgman et al. (2012) que les données, c’est un concept difficile à définir à cause de leur grande variété, qu’elles fussent physiques ou numériques. Mais est-ce vraiment satisfaisant ?Selon Chignard (2012, p.10), « tout est donnée ». Dans l’introduction de son livre "Big data, little data, no data", C. Borgman (2015) constate qu’il est impossible de s’accorder sur une seule définition, en particulier en sciences humaines et sociales. Certains guides, manuels et présentations omettent tout simplement de définir leur objet, se limitant à énumérer quelques exemples pour délimiter le périmètre. Or, ce genre d’absence de consensus sur la définition de concepts-clés est caractéristique pour des domaines émergents (De Mauro et al. 2016) mais ne suffit pas ni pour la curation des données, ni pour la recherche, ni pour la mise en œuvre d’une politique raisonnée d’information scientifique et technique.

Observing research data with gender-glasses is not an innocuous approach, necessarily leading to an underlying political dimension. Carrying out a sexual quantification is a first step in the process, which is not always easy. The transition from a sex-based analysis to a gender-based analysis is then a crucial issue. In this paper, after having specified the terminology of "gender-glasses", we propose to bring a discussion on this issue of gender analysis, about the contribution of multiple disciplines. To do this, we will rely on the case of research data relating to the field of computer science, highlighting the gendered context of this discipline., Observer les données de la recherche avec les lunettes du genre ne constitue pas une démarche anodine car elle sous-tend nécessairement une dimension politique sous-jacente. Opérer une quantification sexuée constitue une première étape de la démarche, étape qui n'est d'ailleurs pas toujours aisée. Le passage d'une analyse sexuée à une analyse genrée revêt ensuite un enjeu crucial. Dans ce papier, après avoir précisé la terminologie de "lunettes du genre", nous proposons d'amener une discussion sur ce passage à l'analyse genrée des données de la recherche, sur l'apport de la pluridisciplinarité et sur l'enjeu de cette analyse. Pour ce faire, nous nous appuierons sur le cas de données de la recherche relevant du domaine de l'informatique, mettant en avant le contexte genré de cette discipline.

A ciência aberta vem ditando uma nova dinâmica ao ecossistema da comunicação científica, por meio da reconfiguração e da sofisticação dos métodos para o compartilhamento e o reuso de resultados de pesquisa. Os formatos de publicação tradicionalmente aceitos pela comunidade científica para a disseminação de avanços em pesquisa têm se mostrado inadequados para as novas formas de se comunicar ciência. Dados de pesquisa têm assumido um maior protagonismo, e passaram a ser valorizados como ativos de pesquisa autônomos, de alto valor intrínseco, e publicáveis. Considerando esse cenário, o presente trabalho de revisão tem por objetivo apresentar o atual contexto da publicação de dados e seus impactos na produção e na comunicação científica, tomando como base exemplos e iniciativas vigentes. São apresentadas e discutidas três abordagens para publicação de dados, bem como suas principais vantagens e limitações: os repositórios de dados, as publicações ampliadas, e os artigos de dados, sendo que estes últimos podem ser publicados em periódicos híbridos ou periódicos dedicados à publicação de dados, e ainda elaborados manualmente ou a partir de ferramentas automáticas disponibilizadas por repositórios de dados. Por fim, são apresentados alguns dos desafios que ainda permeiam as discussões sobre publicações de dados, e sinalizadas possibilidades para pesquisas futuras

Ce texte présente la structure et le contenu d'un « data paper » ainsi que des exemples de revues qui publient de tels articles.; Les données de la recherche sont l'objet de l'intérêt des financeurs de la recherche publique, qui incitent les chercheurs à partager ces données, afin de répondre à des enjeux financiers comme de circulation des savoirs. Parmi les différentes modalités de la communication scientifique, la publication d'un « data paper » est une démarche relativement nouvelle. Le « data paper », ou article sur des données, décrit des données scientifiques et propose un lien vers un entrepôt de données qui les stocke. La description est en particulier très précise sur les points techniques et la méthodologie de production des données. Cette démarche va dans le sens de l'exposition des données, de leur accessibilité, leur interopérabilité et leur réutilisabilité, répondant ainsi aux recommandations des communautés d'intérêt de la recherche académique. Ce texte présente la structure et le contenu d'un « data paper » ainsi que des exemples de revues qui publient de tels articles.

Ce numéro constitue les actes de la journée d’étude organisée le 23 juin 2016 à Montpellier par l’ AAF Association des archivistes français, Section AURORE, archivistes des universités, rectorats, organismes de recherche et (mouvements) étudiants sur le thème « Archiver la recherche : responsabilités partagées ».; International audience; Nous proposons d’interroger la notion de responsabilité dans la gestion des archives de la recherche à partir de l’exemple de l’archivage de fonds d’images de géographes, qui sont des photographies de terrain et des cartes.La gestion de ces fonds d’archives a pour enjeu la sauvegarde d’une mémoire de la connaissance, celle du patrimoine scientifique de la discipline géographique ainsi que son accessibilité. Nous souhaiterions en particulier mettre l’accent sur deux types de responsabilités qu’elle implique et qui relèvent tout deux d’une dimension éthique de la mission d’archivage : le soin apporté à la qualité des métadonnées d’une part et le retour des images vers les pays dont elles sont issues d’autre part. En effet la majorité des fonds pris comme exemples concernent les pays des Sud et la gestion de ces fonds pose donc la question de leur accessibilité dans ces pays. Elle soulève également la question des représentations que peuvent mettre en exergue les métadonnées de description, en particulier d’indexation, retranscrivant ainsi l’évolution de la discipline, en lien avec un contexte historique et social donné.Différents acteurs tels que les documentalistes, bibliothécaires, chercheurs, mais aussi administratifs et informaticiens sont partie prenante de ces projets d’archivage à divers titre et nous verrons en quoi leur implication contribue à cette dimension éthique des projets.

1 IntroductionGiven the pressing need to quantify carbon fluxes associatedwith terrestrial vegetation dynamics, an increasing number ofresearchers have sought to improve estimates of tree volume,biomass, and carbon stocks. Tree allometric equations arecritical tools for such purpose and have the potential toimprove our understanding about carbon sequestration inwoody vegetation, to support the implementation of policiesand mechanisms designed to mitigate climate change (e.g.CDM and REDD+; Agrawal et al. 2011), to calculate costsand benefits associated with forest carbon projects, and toimprove bioenergy systems and sustainable forest manage-ment (Henry et al. 2013).

International audience; En permettant aux auteurs d’« écrits scientifiques » de les diffuser en open access et en organisant la « libre réutilisation » des données de la recherche, la loi pour une République numérique se donne pour objectif de favoriser la diffusion des connaissances scientifiques.

International audience; Avec la mise en place de grandes infrastructures de recherche en sciences du patrimoine comme E-RIHS, on rassemble des acteurs divers, issus à la fois des sciences humaines et sociales et des sciences expérimentales. Le paléontologue croise l'historien de l'art, et lephysicien collabore avec le restaurateur.Dans ce cadre, la gestion des données de la recherche est un véritable défi, car elle doit rassembler, valoriser et rendre accessibles des données produites par des protagonistes très différents, utilisant des méthodes elles aussi très différentes. Comment en effet gérer et échanger à la fois des données d'expériences, des images numérisées et des rapports de restauration ?Le cycle de vie des données de la recherche, de leur création à leur diffusion en passant par leur analyse, au sein de cette communauté interdisciplinaire interroge la définition même de ce type de données, et nous amène à questionner les pratiques autour de celles-ci.

National audience; Une enquête du CNRS nous éclaire sur les usages et besoins des chercheurs en matière de droit de la propriété intellectuelle, notamment en matière de données de la recherche et de libre accès à l’information. Les résultats de l’enquête et les actions envisagées sont présentés dans cet article.

Cette communication a eu lieu dans le cadre de la 6e Journée nationale d'étude du Réseau des URFIST, qui s'est tenue à Paris le 29 septembre 2016.La banque d'enquêtes qualitatives beQuali développée par le Centre de Données Socio-Politiques (UMS 828 Sciences Po - CNRS) met à disposition de la communauté scientifique des archives d’enquêtes en sciences sociales menées à partir de méthodes qualitatives. Cette communication présente ce service à vocation nationale qui s’inscrit dans la politique de conservation de données de recherche, et les nouvelles possibilités qu'il offre pour la recherche et l'enseignement en SHS.

Cette communication a eu lieu dans le cadre de la 6e Journée nationale d'étude du Réseau des URFIST, qui s'est tenue à Paris le 29 septembre 2016. La banque d'enquêtes qualitatives beQuali développée par le Centre de Données Socio-Politiques (UMS 828 Sciences Po - CNRS) met à disposition de la communauté scientifique des archives d’enquêtes en sciences sociales menées à partir de méthodes qualitatives. Cette communication présente ce service à vocation nationale qui s’inscrit dans la politique de conservation de données de recherche, et les nouvelles possibilités qu'il offre pour la recherche et l'enseignement en SHS.

National audience; Le mouvement vers les données ouvertes s’accélère et les communautés scientifiques seront amenées à court terme à rendre leurs données accessibles. Tandis que le programme de financement Horizon 2020 impose l’ouverture des données de recherche au niveau européen, la France se dote d’une loi sur le numérique, encadrant la diffusion des données produites par la communauté scientifique. Les technologies du Web conduisent, elles aussi, les chercheurs à repenser la place des données dans les processus d’élaboration de la connaissance. De nouveaux outils de gestion sont conçus pour l’analyse, le stockage et la diffusion des données, contribuant à l’émergence de disciplines telles que les humanités numériques ou la bio-informatique. En réponse à ces enjeux politiques et technologiques, le segment BSN10 – Données de recherche de la Bibliothèque Scientifique Numérique a initié en 2015 un recensement des services de gestion et de diffusion des données de la recherche publique en France. Cette étude vise à donner une meilleure connaissance des types de services existants et des disciplines couvertes par ces services. Le poster fait état de l’avancement de l’étude, six mois après son commencement. Les résultats y sont présentés de manière synthétique, rendant compte des 30 initiatives d’ores et déjà analysées, ainsi que de leur répartition selon une typologie quadripartite (accompagnement ; analyse ; conservation ; diffusion).

Currently, the French multidisciplinary open archive HAL hosts research data and supplementary materials as annexes. In an attempt to define guidelines for this infrastructure, this thesis presents a state of the art of the stakeholders and issues linked to research data. Then it attempts to describe the various services implemented by the research data repositories as well as the challenges they meet. Finally, it presents an exploratory study of the additional data hosted by HAL, which seeks to identify the scientific communities who are using this service.; L’archive ouverte nationale et pluridisciplinaire HAL héberge aujourd’hui des données de la recherche ainsi que des données supplémentaires sous la forme d’annexes. Afin de tenter de définir des orientations pour cette infrastructure, ce mémoire présente un état de l’art des différents acteurs et enjeux qui gravitent autour de la thématique des données de la recherche. Ensuite, il s’attache à décrire les différents services mis en oeuvre par les entrepôts de données de la recherche ainsi que les défis auxquels ils doivent répondre. Enfin, est proposée une étude exploratoire des données supplémentaires hébergées par HAL, qui cherche à identifier quelles communautés scientifiques utilisent ce service et sous quelles formes.

International audience; The paper provides an overview of recent research and publications on the integration of research data in Current Research Information Systems (CRIS) and addresses three related issues, i.e. the object of evaluation, identifier schemes and conservation. Our focus is on social sciences and humanities. As research data gradually become a crucial topic of scientific communication and evaluation, current research information systems must be able to consider and manage the great variety and granularity levels of data as sources and results of scientific research. More empirical and moreover conceptual work is needed to increase our understanding of the reality of research data and the way they can and should be used for the needs and objectives of research evaluation. The paper contributes to the debate on the evaluation of research data, especially in the environment of open science and open data, and will be helpful in implementing CRIS and research data policies.; La communication propose une synthèse des recherches et publications récentes sur l'intégration des données de recherche dans les systèmes d'information recherche (CRIS) et aborde trois questions connexes, à savoir l'objet de l'évaluation, les identifiants et la conservation. Nous mettons l'accent sur les sciences sociales et humaines. Les données de recherche devenant progressivement un sujet crucial de la communication et de l'évaluation scientifiques, les systèmes d'information recherche doivent être en mesure de prendre en compte et de gérer la grande variété et la granularité des données comme sources et résultats de la recherche scientifique. D'autres travaux empiriques et conceptuels sont nécessaires pour mieux comprendre la réalité des données de recherche et la façon dont elles peuvent et devraient être utilisées pour les besoins et les objectifs de l'évaluation de la recherche. La communication contribue au débat sur l'évaluation des données de recherche, en particulier dans le contexte de l'open science et des données ouvertes, et sera utile pour la mise en œuvre des politiques CRIS et des données de recherche.

International audience; Cette communication propose quelques réflexions sur l’édition numérique des corpus scientifiques en se basant sur l’expérience du projet Criminocorpus. Ouvert en 2005 à l’initiative de chercheurs, le projet a porté pendant plus de dix ans l’ambition d’être un portail de ressources pour l’histoire des crimes et des peines. Il a connu différents stades de développement, différentes modalités de soutiens, il s’est peu à peu enrichi de nouvelles fonctionnalités (certaines étant abandonnées), d’un blog externe et d’une revue constituée par migration partielle des données. En 2016, la notion de portail a été abandonnée pour recentrer le projet sur la transformation du site portail en un musée numérique d’histoire de la justice, des crimes et des peines. On retracera les différentes étapes de cette évolution ce qui permettra d’exposer les discussions de l’équipe sur la définition du projet, ses options, sa politique éditoriale. Il s’agira aussi de montrer comment, grâce à la structuration nationale de nouveaux services aux données de la recherche, la plateforme est passée par différentes articulations des rapports entre stratégie éditoriale et politique de données. On distinguera 3 moments : 1 - Le projet initial : un portail de ressources pour l’histoire des crimes et des peines2 – Évolution du portail (plateforme, musée)3 – Les projets en coursConclusion : Réflexion sur la recherche (le chercheur) et les politiques de données

L'open data et les data papers au travers du regard d'un éditeur scientifique. Séminaire open data et data papers

Purpose : LUMINOUS™ (NCT01318941; initiated March 2011) is the largest, prospective, observational, global study in the field of medical retina. LUMINOUS™ is an ongoing 5-year study that is designed to evaluate the long-term safety, effectiveness, treatment patterns, and health-related quality of life associated with ranibizumab (RBZ) 0.5 mg treatment across all approved indications in 30,000 patients from routine clinical practice. We present the 1-year data from the French patients included in LUMINOUS™. Methods : Overall, 17, 545 adult patients with neovascular age-related macular degeneration (nAMD) were enrolled before March 2014; of these 9125 adult nAMD patients with a potential for 1-year follow-up were enrolled before March 2013. We analyzed the baseline characteristics of nAMD patients that were enrolled in France before March 2014 and the 1-year data from the French cohort. Results : Baseline characteristics of the French and the global nAMD cohorts are shown in Table 1. Both the French and the global cohorts had similar mean baseline visual acuity (VA; Early Treatment Diabetic Retinopathy Study [ETDRS] letter score; French/global nAMD cohorts: VA, 58.6/54.3). A higher proportion of patients in the French cohort had pigment epithelium detachment (PED) than those in the global cohort (68.0% versus 42.4%). In the global cohort, the 1-year data showed that on average treatment-naïve patients gained VA from baseline whilst those previously treated with RBZ either gained or maintained VA, with a relatively low number of injections and visits (Table 2). The 1-year data for the French cohort are expected in February 2016. Conclusions : The French nAMD patients enrolled in the LUMINOUS™ study were slightly older and had similar baseline VA, a higher proportion had PED, and a similar proportion had non-ocular comorbidities at baseline compared with the global nAMD cohort. The 1-year follow-up data from the French cohort will provide an invaluable source of information from a diverse group of patients currently underrepresented in randomized clinical trials.

This is an abstract that was submitted for the 2016 ARVO Annual Meeting, held in Seattle, Wash., May 1-5, 2016.; Purpose : LUMINOUS™ (NCT01318941; initiated March 2011) is the largest, prospective, observational, global study in the field of medical retina. LUMINOUS™ is an ongoing 5-year study that is designed to evaluate the long-term safety, effectiveness, treatment patterns, and health-related quality of life associated with ranibizumab (RBZ) 0.5 mg treatment across all approved indications in 30,000 patients from routine clinical practice. We present the 1-year data from the French patients included in LUMINOUS™. Methods : Overall, 17, 545 adult patients with neovascular age-related macular degeneration (nAMD) were enrolled before March 2014; of these 9125 adult nAMD patients with a potential for 1-year follow-up were enrolled before March 2013. We analyzed the baseline characteristics of nAMD patients that were enrolled in France before March 2014 and the 1-year data from the French cohort. Results : Baseline characteristics of the French and the global nAMD cohorts are shown in Table 1. Both the French and the global cohorts had similar mean baseline visual acuity (VA; Early Treatment Diabetic Retinopathy Study [ETDRS] letter score; French/global nAMD cohorts: VA, 58.6/54.3). A higher proportion of patients in the French cohort had pigment epithelium detachment (PED) than those in the global cohort (68.0% versus 42.4%). In the global cohort, the 1-year data showed that on average treatment-naïve patients gained VA from baseline whilst those previously treated with RBZ either gained or maintained VA, with a relatively low number of injections and visits (Table 2). The 1-year data for the French cohort are expected in February 2016. Conclusions : The French nAMD patients enrolled in the LUMINOUS™ study were slightly older and had similar baseline VA, a higher proportion had PED, and a similar proportion had non-ocular comorbidities at baseline compared with the global nAMD cohort. The 1-year follow-up data from the French cohort will provide an invaluable source of information from a diverse group of patients currently underrepresented in randomized clinical trials.

Dans le cadre de l’archivage des données de la recherche et plus précisément du consortium archiPolis, une archiviste a été employée du 1er décembre 2015 au 29 février 2016 au Centre de recherches politiques de Sciences Po (CEVIPOF). Ce rapport est un bilan des actions menées afin de valoriser les archives des entretiens depuis plusieurs années et également de celles réalisées durant les trois mois de CDD. Il s’agit de comprendre les enjeux de l’archivage des enquêtes qualitatives des laboratoires ainsi que de dresser une liste des actions à poursuivre ou à réaliser dans les années à venir.

Dans le cadre de l’archivage des données de la recherche et plus précisément du consortium archiPolis, une archiviste a été employée du 1er décembre 2015 au 29 février 2016 au Centre de recherches politiques de Sciences Po (CEVIPOF). Ce rapport est un bilan des actions menées afin de valoriser les archives des entretiens depuis plusieurs années et également de celles réalisées durant les trois mois de CDD. Il s’agit de comprendre les enjeux de l’archivage des enquêtes qualitatives des laboratoires ainsi que de dresser une liste des actions à poursuivre ou à réaliser dans les années à venir.

Ce guide tient à rappeler les bonnes pratiques pour la gestion des données de la recherche tout au long de leur cycle de vie , de leur production à leur diffusion et valorisation. Le guide traite également de la gestion des échantillons qui peut s’avérer aussi nécessaire pour une réutilisation ou un partage.

Cette communication a eu lieu dans le cadre de la 6e Journée nationale d'étude du Réseau des URFIST, qui s'est tenue à Paris le 29 septembre 2016.La banque d'enquêtes qualitatives beQuali développée par le Centre de Données Socio-Politiques (UMS 828 Sciences Po - CNRS) met à disposition de la communauté scientifique des archives d’enquêtes en sciences sociales menées à partir de méthodes qualitatives. Cette communication présente ce service à vocation nationale qui s’inscrit dans la politique de conservation de données de recherche, et les nouvelles possibilités qu'il offre pour la recherche et l'enseignement en SHS.

National audience; Le numérique et ses technologies favorisent la production et la circulation des connaissances. Depuis plusieurs décennies, le mouvement de l'open access (accès ouvert) vise à améliorer la circulation des connaissances et le partage des savoirs, en mettant à disposition de tous des contenus scientifiques sans barrière financière (pas d'abonnement), technique (version électronique sur internet) ou juridique (droits des auteurs et des éditeurs), tout en garantissant la conservation à terme des contenus (archivage pérenne). La loi « pour une République Numérique », promulguée en octobre 2016, vient modifier le paysage de l'édition scientifique commerciale en favorisant l'ouverture des résultats de la recherche, publications et données, lorsqu'elle sont issues de travaux financés sur fonds publics.Deux modèles principaux structurent l'open access dans le monde : 1) Les archives ouvertes ou « green OA » sont des serveurs de dépôt de documents scientifiques, accessibles librement et gratuitement. Par exemple en France l'archive nationale « Hal » : créée par le CNRS, utilisé par l'Inserm et 80 établissements de l'ESR français. Hal est interopérable avec d'autres systèmes tels que ArXiv, PubMed, ou OpenAIRE, tout en étant moissonné par GoogleScholar et Isidore. de plus, Hal est archivé à long terme auprès du CINES, qui est un établissement public du MESR.2) Les revues open access ou « gold OA » sont réparties en trois modèles principaux : a) les revues open access ou « free gold » sont financées par les institutions dans un modèle de financement amont subventionné ; b) les revues auteur-payeur pour lesquelles c'est l'auteur (ou son laboratoire) qui finance la publication avec des « Article Processing Charges » ;c) les revues dites « hybrides » car elles ont un modèle de financement traditionnel sur abonnement, et proposent, au choix de l'auteur, de payer un surcoût pour mettre son article en open access. Ce modèle est aussi appelé par les éditeurs « Open Choice » en introduisant la confusion sur la portée de l'open access ; la revue est ainsi payée par les institutions et par les auteurs sur certains articles, sans cohérence ni visibilité.Avant la Loi pour une République Numérique, c'est l'éditeur, par le contrat d'édition, qui fixait les règles de diffusion, et en particulier de droit de reproduction numérique des articles publiés. Il pouvait, à sa convenance, permettre la diffusion en open acess des articles après une période d'embargo laissée à sa discrétion, ou même interdire la diffusion.Avec la Loi pour une République Numérique, Article 30, dès lors qu'une recherche est financée au moins pour moitié par des fonds publics, l'auteur dispose du droit de mettre à disposition gratuitement dans un format ouvert, sous réserve de l'accord des éventuels coauteurs, la version finale de son manuscrit accepté, quelles que soient les mentions du contrat d'édition. La durée de l'embargo est fixé par la loi, et plus par l'éditeur, et est de 6 mois en STM et 12 mois en SHS.Quant aux données de la recherche, si elles ne sont pas protégées par un droit spécifique (données sensibles) et qu'elles sont liées à une publication, dès qu'elles ont été rendues publiques par le chercheur, l'établissement ou l'organisme de recherche, leur réutilisation est libre, y compris pour réaliser de la fouille de données.La loi va ainsi dans le sens d'une ouverture des publications (avec un embargo) et des données de la recherche, quels que soient les contrats d’édition ou la nationalité des auteurs : le critère est celui d’une recherche financée sur fonds publics au moins pour moitié.

Avec le soutien du Comité pour la science ouverte (Ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation); Le guide sur l’ouverture des données de recherche (ou Open Data) a pour vocation d’accompagner les agents des établissements concernés (établissements d’enseignement et organismes de recherche) dans une démarche d’ouverture raisonnée des données de recherche. Il est issu des réflexions d’un groupe de travail inter-organismes animé par l’INRA. Il ne prétend pas à l’exhaustivité ; il est fourni uniquement à titre d’information. Il tente de répondre aux questions les plus courantes auxquelles ils pourront être confrontés que cette démarche soit volontaire et réponde aux objectifs de l’établissement ou qu’elle soit imposée par la réglementation. Le cadre légal est cité, lorsqu’il existe. L’attention du lecteur est toutefois attirée sur le paysage très mouvant du droit sur ce sujet et sur la nécessité de se référer à la politique de son établissement en matière d’Open Data.

L’Inra est signataire de la déclaration de Berlin depuis juillet 2004. Cette déclaration donne une définition large de l’information scientifique numérique : publications, données, images, vidéo, logiciels… et considère que les établissements signataires doivent rendre ces informations librement accessibles. Depuis 10 ans, l’Inra a multiplié les actions concrètes en ce sens. Cette charte réaffirme l’engagement de l’institut, conformément à ses missions, pour un libre accès aux publications et aux données via 7 principes fondateurs qui cadrent les actions à conduire.