151. Certifying Global Optimality of AC-OPF Solutions via the CS-TSSOS Hierarchy
- Author
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Wang, Jie, Magron, Victor, Chinese Academy of Sciences [Beijing] (CAS), Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219 (IMT), Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Équipe Méthodes et Algorithmes en Commande (LAAS-MAC), Laboratoire d'analyse et d'architecture des systèmes (LAAS), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, FMJH Program PGMO (EPICS project), PEPS2 Program (FastOPF project) funded by AMIES and RTE, ANR-19-P3IA-0004,ANITI,Artificial and Natural Intelligence Toulouse Institute(2019), ANR-18-ERC2-0004,COPS,Optimisation garantie pour la vérification des systèmes cyber-physiques(2018), and European Project: 813211,H2020,POEMA(2019)
- Subjects
[MATH.MATH-OC]Mathematics [math]/Optimization and Control [math.OC] - Abstract
13 pages, 1 figure, 4 tables; In this paper, we report the experimental results on certifying 1% global optimality of solutions of AC-OPF instances from PGLiB with up to 24464 buses via the CS-TSSOS hierarchy - a moment-SOS based hierarchy that exploits both correlative and term sparsity, which can provide tighter SDP relaxations than Shor's relaxation. Our numerical experiments demonstrate that the CS-TSSOS hierarchy scales well with the problem size and is indeed useful in certifying 1% global optimality of solutions for large-scale real world problem; e.g., the AC-OPF problem. In particular, we are able to certify 1% global optimality for an AC-OPF instance with 6515 buses involving 14398 real variables and 63577 constraints.
- Published
- 2021