Search

Revista oficial de la Asociación Española de Teledetección, [EN] The environmental impact assessment and landscape analysis of any work or activity over the territory requires a study of the visual impact what can be done from the application of viewshed analysis. The accuracy of these results depends largely on the parameters for calculating them, accuracy and spatial resolution of initial elevation data and digital models derived. In this study viewshed analysis in 4 areas of the town of Gandia with different characteristics (urban, forest, beach, mixed) were analyzed from 4 types of geographic information: a) Digital Elevation Model (DEM) and b) Digital Surface Model (DSM) derived from LiDAR data with density of 1 point/m2; c) DTM from a photogrammetric flight with a pixel size of 5×5 m; d) Overlay cadastral cartography with the previous DTM. For the validation of the results, 120 checking points were used to calculate the overall accuracy and kappa index. The results showed a high overall accuracy for the viewsheds calculated from the DSM derived from LiDAR data being the overall accuracy and index kappa 90% and 0.80, respectively. The conclusions drawn from this study indicated that the use of this source of information showed a good performance for the generation of viewshed analysis., [ES] Los estudios de impacto ambiental o paisajismo de cualquier obra o actuación en el territorio requieren de un estudio del impacto visual de las mismas a partir de la generación de cuencas visuales. La exactitud de estos resultados depende en gran medida del tipo datos de elevaciones iniciales, de los modelos digitales que se deriven y de los parámetros del cálculo de las cuencas visuales. En este estudio se analizaron cuencas visuales generadas en cuatro zonas del municipio de Gandia con características diferenciadas (urbana, forestal, playa, mixta) a partir de cuatro tipos de información cartográfica: a) Modelo Digital del Terreno (MDT) y b) Modelo Digital de Superficie (MDS) calculados a partir de datos LiDAR con una densidad media de 1 punto/m2; c) MDT derivado de un vuelo fotogramétrico a escala 1/5000; d) Superposición cartografía catastral con elevaciones de edificios y el MDT anterior. Para la validación de las mismas se utilizaron 120 puntos de muestreo (60 visibles y 60 no visibles) con los que se calculó la fiabilidad global e índice kappa. Los resultados obtenidos muestran una fiabilidad global muy alta en las cuencas visuales calculadas a partir del MDS derivado de los datos LiDAR siendo la fiabilidad global e índice kappa del 90% y 0,80, respectivamente. La conclusión que se desprenden de este estudio indica que la utilización del MDS derivado de los datos LiDAR de baja densidad genera resultados satisfactorios en la generación de cuencas visuales para los estudios de paisajismo o impacto ambiental.

The aim of this study is to analyze methodologies based on airborne LiDAR (light detection and ranging) technology of low pulse density points (0.5m(-2)) for height and volume quantification of olive trees in Viver (Spain). A total of 29 circular plots, each with a radius of 20m, were sampled and their volumes and heights were obtained by dendrometric methods. For these estimations, several statistics derived from LiDAR data were calculated in each plot. Regression models were used to predict volume and height. The results showed good performance for estimating volume (R-2=0.70) and total height (R-2=0.67).

The arrangement of the landscape significantly influences the visual experience of the environment. Viewshed calculation can play an important role in urban and natural resource planning. The Landscape Policy of the Valencian Community (Spain) is based on the European Landscape Convention, in which viewshed generation is an important part of landscape studies, often required for urban planning actions and environmental impact studies. The aim of this study was to compare different cartographic sources to identify which gives better results (closest to reality) referring to viewsheds generation. The cartographic sources used were: LiDAR (Light Detection And Ranging), ICV (Valencian Cartographic Institute) cartography and Gandia¿s Council cartography. Using a Geographical Information System (GIS), the data were processed to get their Digital Terrain Models (DTM). Combining these DTMs with the heights from the Cadastre and LiDAR, the Digital Surface Models (DSM) were obtained, allowing the calculation of each final viewshed. The results show that, the viewsheds derived from the LiDAR heights are the most accurate. The most inaccurate viewsheds are those that used the Cadastral data; however, these data are not entirely incorrect (average accuracy of 66%), therefore, the use of one source or another will depend on the precision required for possible future landscape studies.

Airborne Light Detection and Ranging (LIDAR) technology has become the primary method to derive high-resolution Digital Terrain Models (DTMs), which are essential for studying Earth’s surface processes, such as flooding and landslides. The critical step in generating a DTM is to separate ground and non-ground measurements in a voluminous point LIDAR dataset, using a filter, because the DTM is created by interpolating ground points. As one of widely used filtering methods, the progressive morphological (PM) filter has the advantages of classifying the LIDAR data at the point level, a linear computational complexity, and preserving the geometric shapes of terrain features. The filter works well in an urban setting with a gentle slope and a mixture of vegetation and buildings. However, the PM filter often removes ground measurements incorrectly at the topographic high area, along with large sizes of non-ground objects, because it uses a constant threshold slope, resulting in “cut-off” errors. A novel cluster analysis method was developed in this study and incorporated into the PM filter to prevent the removal of the ground measurements at topographic highs. Furthermore, to obtain the optimal filtering results for an area with undulating terrain, a trend analysis method was developed to adaptively estimate the slope-related thresholds of the PM filter based on changes of topographic slopes and the characteristics of non-terrain objects. The comparison of the PM and generalized adaptive PM (GAPM) filters for selected study areas indicates that the GAPM filter preserves the most “cut-off” points removed incorrectly by the PM filter. The application of the GAPM filter to seven ISPRS benchmark datasets shows that the GAPM filter reduces the filtering error by 20% on average, compared with the method used by the popular commercial software TerraScan. The combination of the cluster method, adaptive trend analysis, and the PM filter allows users without much experience in proc

Shrub vegetation is a key element of Mediterranean forest areas and it is necessary to develop tools that allow a precise knowledge of this vegetation. This study aims to predict shrub volume and analyze the factors affecting the accuracy of these estimations in small stands using airborne discrete-return LiDAR data. The study was performed over 83 circular stands with 0.5 m radius located in Chiva (Spain) mainly occupied by Quercus coccifera. The vegetation inside each area was clear cut, and the height and the diameter of each plant was measured to compute the volume of shrub vegetation per stand. Volume values were related with maximum height values derived from LiDAR data reaching a coefficient of determination value R2=0.26. Afterwards, factors affecting the quality of volume estimations were analyzed, i.e., vegetation type, LiDAR density, and accuracy of the digital terrain model (DTM). Significant accuracy improvements (R2=0.71) were detected for stands with 0.5 m, LiDAR data density greater than 8 points/m2, vegetation Q. coccifera, and error associated to the DTM less than 0.20 m. These results show the feasibility of using LiDAR data to predict shrub volume under certain conditions, which can contribute to improved forest management and characterization.

This is an Accepted Manuscript of an article published by Taylor & Francis in International Journal of Digital Earth on 2011, available online: http://wwww.tandfonline.com/10.1080/17538947.2010.533201, [EN] The creation of a quality Digital Terrain Model (DTM) is essential for representing and analyzing the Earth in a digital form. The continuous improvements in the acquisition and the potential of airborne Light Detection and Ranging (LiDAR) data are increasing the range of applications of this technique to the study of the Earth surface. The aim of this study was to determine the optimal parameters for calculating a DTM by using an iterative algorithm to select minimum elevations from LiDAR data in a steep mountain area with shrub vegetation. The parameters were: input data type, analysis window size, and height thresholds. The effects of slope, point density, and vegetation on DTM accuracy were also analyzed. The results showed that the lowest root mean square error (RMSE) was obtained with an analysis window size of 10 m, 5 m, and 2.5 m, rasterized data as input data, and height thresholds equal to or greater than 1.5 m. These parameters showed a RMSE of 0.19 m. When terrain slope varied from 0-10% to 50-60%, the RMSE increased by 0.11 m. The RMSE decreased by 0.06 m when point density was increased from 4 to 8 points/m2, and increased by 0.05 m in dense vegetation areas. © 2011 Taylor & Francis.

Recent advances in airborne light detection and ranging (LiDAR) technology allow rapid and inexpensive generation of digital surface models (DSMs), 3-D point clouds of buildings, vegetations, cars, and natural terrain features over large regions. However, in many applications, such as flood modeling and landslide prediction, digital terrain models (DTMs), the topography of the bare-Earth surface, are needed. This paper introduces a novel machine learning approach to automatically extract DTMs from their corresponding DSMs. We first classify each point as being either ground or nonground, using supervised learning techniques applied to a variety of features. For the points which are classified as ground, we use the LiDAR measurements as an estimate of the surface height, but, for the nonground points, we have to interpolate between nearby values, which we do using a Gaussian random field. Since our model contains both discrete and continuous latent variables, and is a discriminative (rather than generative) probabilistic model, we call it a hybrid conditional random field. We show that a Maximum a Posteriori estimate of the surface height can be efficiently estimated by using a variant of the Expectation Maximization algorithm. Experiments demonstrate that the accuracy of this learning-based approach outperforms the previous best systems, based on manually tuned heuristics. © 2006 IEEE.

Light detection and ranging (LiDAR) has been shown to have a great potential in the accurate characterization of forest systems; however, its application to salt-marsh environments is challenging because the characteristic short vegetation does not give rise to detectable differences between first and last LiDAR returns. Furthermore, the lack of precisely identifiable references (e.g., buildings, roads, etc.) in marsh areas makes the registration and bias correction of the LiDAR data much more difficult than in conventional urban- or forested-area applications. In this paper, we introduce reliable methods to remove random and systematic errors and to register raw data, as well as a new procedure, to determine the optimal filter window size to separate ground and canopy returns. A limited amount of field observations is used to determine the size of the filtering window which produces the minimally biased estimates of the digital terrain model (DTM). The digital surface model (DSM, representing the canopy top) is then obtained in a similar manner, and the digital vegetationmodel (DVM, representing the vegetation height) is computed as the difference between the DSM and the DTM. We apply this procedure to a study marsh within the Venice Lagoon, Italy, and obtain a high-accuracy DTM. The error (z_LiDAR ? z_field) is 2.2 cm, with a standard deviation of 6.4 cm. The comparison of the estimated DVM with field observations shows an underestimation of the height of the canopy top (17.7 cm, on average). The height of the lowest canopy elements (e.g., basal leaves), however, is significantly correlated to the LiDAR-derived DVM, showing that this contains useful information on the canopy structure., Remote Sensing, Aerospace Engineering

At the beginning of the twenty-first century, a technological change took place in geodetic astronomy by the development of Digital Zenith Camera Systems (DZCS). Such instruments provide vertical deflection data at an angular accuracy level of 0".1 and better. Recently, DZCS have been employed for the collection of dense sets of astrogeodetic vertical deflection data in several test areas in Germany with high-resolution digital terrain model (DTM) data (10-50 m resolution) available. These considerable advancements motivate a new analysis of the method of astronomical-topographic levelling, which uses DTM data for the interpolation between the astrogeodetic stations. We present and analyse a least-squares collocation technique that uses DTM data for the accurate interpolation of vertical deflection data. The combination of both data sets allows a precise determination of the gravity field along profiles, even in regions with a rugged topography. The accuracy of the method is studied with particular attention on the density of astrogeodetic stations. The error propagation rule of astronomical levelling is empirically derived. It accounts for the signal omission that increases with the station spacing. In a test area located in the German Alps, the method was successfully applied to the determination of a quasigeoid profile of 23 km length. For a station spacing from a few 100 m to about 2 km, the accuracy of the quasigeoid was found to be about 1-2 mm, which corresponds to a relative accuracy of about 0.05-0.1 ppm. Application examples are given, such as the local and regional validation of gravity field models computed from gravimetric data and the economic gravity field determination in geodetically less covered regions.

The retrieval of individual tree location from Airborne LiDAR has focused largely on utilizing canopy height. However, high resolution Airborne LiDAR offers another source of information for tree detection. This paper presents a new method for tree detection based on high points’ densities from a high resolution Airborne LiDAR. The advantage of this method is that individual trees are detected based on the densities of high points which distinctively separates crown centers from crown edges. Therefore, regardless of the crown shape, the center of a crown has a higher density than the edge of the crown. The densities of high points for each point in a dataset are calculated in a column with a specified window size. At the beginning, all points in the dataset are selected as candidate point for tree locations. The tree locations are further refined by using Inverse Watershed segmentation in which higher weights will have better chances to be selected as tree locations than points with lower weight. The method is tested on different tree species and tree conditions for a floodplain area in the Netherlands. The results of the tree detection are compared with the actual tree locations. It is found that this method can correctly predict more than 70 percent of trees under different tree conditions. This method is sensitive to the density of undergrowth vegetation, vegetation type, size of trees, and density of crown cover caused by overlapping tree crowns. Further work is required on using this information to optimize this method., Remote Sensing, Aerospace Engineering

Resulta cada vez más evidente que la rasterización es el método mas apropiado para la digitalización de información gráfica en general y, por ello, también para la de documentos cartográficos. Este es el caso de la digitalización de curvas de nivel, que es un paso importante, pero no el único, en el proceso de producción de modelos topográficos digitales, cuya confección requiere mas elaboración. Concretamente, una de las operaciones que requiere mas tiempo es la de etiquetar las curvas de nivel digitalizadas (asignar a cada una la altitud correspondiente). Hasta el presente, la practica habitual es la de vectorizar las descripciones raster de las curvas y etiquetar posteriormente las cadenas resultantes de este proceso recurriendo a técnicas gráficas interactivas (apuntando en pantalla, mediante cursor, a cada curva, o también a determinadas familias de curvas adyacentes, introduciendo posteriormente, mediante teclado, su altitud). Este articulo presenta los componentes mas destacados de un método de etiquetado cuasi automático de curvas de nivel de un mapa topográfico. El método requiere una supervisión notablemente menor que la que requieren los métodos en uso en la actualidad.

Cílem této diplomové práce je vytvoření digitálního modelu terénu (DMT). Přidělená data byla zpracována, aktualizována, sjednocena a následně na jejich základě vyhotovena účelová mapa v měřítku 1:500. Zájmová oblast se nachází poblíž obce Jedovnice, konkrétně se jedná o louku podél Podomského potoka a přilehlého lesa. Pro vytvoření účelové mapy byl použit software Microstation (verze V8), pro digitální model, barevnou hypsometrii a expoziční mapu, bylo využito prostředí softwaru Atlas DMT (verze 4) a pro vizualizaci pak AutoCAD (studentská verze 2013, kde jsme objektům přiřadily textury., The aim of my master’s thesis was to createa digital terrain model (DTM). The assigned data were to be processed, updated, unified and subsequently used to create a purpose map on the scale of 1:500. The selected area issituated near the village of Jedovnice; to be more specific, the area includes a meadow located along the Podomský rivulet and the adjacent forest. To create the purpose map, the MicroStation software was used (version V8). Furthermore, the Atlas DTM software (version 4)was used to create the digital terrain model, colour hypsometry and an exposure map and finally, the AutoCAD software (student version 2013) was used for visualizing and matching objects with textures.

Cílem této diplomové práce je vytvoření digitálního modelu terénu (DMT). Přidělená data byla zpracována, aktualizována, sjednocena a následně na jejich základě vyhotovena účelová mapa v měřítku 1:500. Zájmová oblast se nachází poblíž obce Jedovnice, konkrétně se jedná o louku podél Podomského potoka a přilehlého lesa. Pro vytvoření účelové mapy byl použit software Microstation (verze V8), pro digitální model, barevnou hypsometrii a expoziční mapu, bylo využito prostředí softwaru Atlas DMT (verze 4) a pro vizualizaci pak AutoCAD (studentská verze 2013, kde jsme objektům přiřadily textury., The aim of my master’s thesis was to createa digital terrain model (DTM). The assigned data were to be processed, updated, unified and subsequently used to create a purpose map on the scale of 1:500. The selected area issituated near the village of Jedovnice; to be more specific, the area includes a meadow located along the Podomský rivulet and the adjacent forest. To create the purpose map, the MicroStation software was used (version V8). Furthermore, the Atlas DTM software (version 4)was used to create the digital terrain model, colour hypsometry and an exposure map and finally, the AutoCAD software (student version 2013) was used for visualizing and matching objects with textures.

Cílem této práce bylo zhodnotit, zda je možné nahradit gravimetrická data topografickými při výpočtu modelů kvazigeoidu pomocí astrogeodetické nivelace. Gravimetrická data nejsou ve vybraných oblastech dostatečně kvalitní, proto by jejich nahrazení přineslo v praxi zvýšení přesnosti získaných modelů. Pro účely této práce byl vytvořen výpočetní program PRVAK, který usnadňuje výpočet modelu kvazigeoidu astrogeodetickou nivelací. Modely kvazigeoidu lze počítat na profilu nebo v ploše podmínkovým vyrovnáním z měřených astrogeodetických tížnicových odchylek nebo jejich kombinací s topografickými tížnicovými odchylkami. Dále byla vybudována síť Dolní Morava, kde na 34 bodech byly určeny astrogeodetické tížnicové odchylky. Porovnání dat bylo testováno na třech lokalitách, kde byly vypočteny modely kvazigeoidu astrogeodetickou a astrotopografickou nivelací a porovnány s referenčními daty. Na profilu Velká Bíteš – Brno – Uherské hradiště byly vypočtené modely porovnávány s gravimetrickým modelem vypočteným Výzkumným ústavem geodetickým, kartografickým a topografickým. Střední chyba diferencí mezi referenčním modelem a modely vypočtenými v této práci se při použití astrotopografické nivelace snížila přibližně o 38 % oproti astrogeodetické nivelaci. U plošných modelů kvazigeoidu v lokalitách Dolní Morava a Brno bylo možné porovnat vnitřní přesnost těchto modelů. Při použití astrotopografické nivelace bylo zjištěno snížení hodnot středních chyb vyrovnaných výškových anomálií o 40 % v lokalitě Dolní Morava a o 25 % v lokalitě Brno oproti astrogeodetické nivelaci. V obou lokalitách byl jako referenční model pro posouzení vnější přesnosti zvolen model kvazigeoidu QGZÚ-2013. Přínos astrotopografické nivelace pro zlepšení vnější přesnosti se nepodařilo prokázat, protože vypočtené modely kvazigeoidu mají obdobnou přesnost jako referenční model. Metody a techniky dostupné v současnosti tedy zřejmě neumožňují další významné zpřesnění., The goal of this thesis was to evaluate whether it is possible to replace gravimetric data with topographic ones for calculating quasigeoid models using astrogeodetic levelling. Gravimetric data are not of sufficient quality in selected areas, hence their replacement can increase the accuracy of obtained models. The computational program PRVAK was created. It facilitates the calculation of the quasigeoid model by astrogeodetic levelling, the models can be calculated on a profile or in an area by least square adjustment of conditional observations from astrogeodetic deflections of the vertical or their combination with topographic ones. Furthermore, the Dolní Morava network was built, with astrogeodetic deflections of the vertical determined at 34 points. The data comparisons were tested at three localities, where quasigeoid models were calculated by astrogeodetic and astrotopographic levelling and compared with reference data. On the profile Velká Bíteš – Brno – Uherské Hradiště, the calculated models were compared with the gravimetric model calculated by Research Institute of Geodesy, Cartography and Topography. The standard deviation of the differences between the reference model and the models calculated in this work was reduced using astrotopographic levelling by approximately 38 % compared to astrogeodetic levelling. For area models of quasigeoid in the localities of Dolní Morava and Brno, it was possible to compare the internal accuracy of these models. When using astrotopographic levelling, values of standard deviation of height anomalies were reduced by 40 % in Dolní Morava locality and 25 % in Brno locality compared to astrogeodetic levelling. In both localities, the quasigeoid QGZÚ-2013 was chosen as a reference model for comparison of external accuracy. The contribution of astrogeodetic levelling to the improvement of external accuracy could not be demonstrated because the calculated models of quasigeoid have similar accuracy as the reference model.

Cílem této práce bylo zhodnotit, zda je možné nahradit gravimetrická data topografickými při výpočtu modelů kvazigeoidu pomocí astrogeodetické nivelace. Gravimetrická data nejsou ve vybraných oblastech dostatečně kvalitní, proto by jejich nahrazení přineslo v praxi zvýšení přesnosti získaných modelů. Pro účely této práce byl vytvořen výpočetní program PRVAK, který usnadňuje výpočet modelu kvazigeoidu astrogeodetickou nivelací. Modely kvazigeoidu lze počítat na profilu nebo v ploše podmínkovým vyrovnáním z měřených astrogeodetických tížnicových odchylek nebo jejich kombinací s topografickými tížnicovými odchylkami. Dále byla vybudována síť Dolní Morava, kde na 34 bodech byly určeny astrogeodetické tížnicové odchylky. Porovnání dat bylo testováno na třech lokalitách, kde byly vypočteny modely kvazigeoidu astrogeodetickou a astrotopografickou nivelací a porovnány s referenčními daty. Na profilu Velká Bíteš – Brno – Uherské hradiště byly vypočtené modely porovnávány s gravimetrickým modelem vypočteným Výzkumným ústavem geodetickým, kartografickým a topografickým. Střední chyba diferencí mezi referenčním modelem a modely vypočtenými v této práci se při použití astrotopografické nivelace snížila přibližně o 38 % oproti astrogeodetické nivelaci. U plošných modelů kvazigeoidu v lokalitách Dolní Morava a Brno bylo možné porovnat vnitřní přesnost těchto modelů. Při použití astrotopografické nivelace bylo zjištěno snížení hodnot středních chyb vyrovnaných výškových anomálií o 40 % v lokalitě Dolní Morava a o 25 % v lokalitě Brno oproti astrogeodetické nivelaci. V obou lokalitách byl jako referenční model pro posouzení vnější přesnosti zvolen model kvazigeoidu QGZÚ-2013. Přínos astrotopografické nivelace pro zlepšení vnější přesnosti se nepodařilo prokázat, protože vypočtené modely kvazigeoidu mají obdobnou přesnost jako referenční model. Metody a techniky dostupné v současnosti tedy zřejmě neumožňují další významné zpřesnění., The goal of this thesis was to evaluate whether it is possible to replace gravimetric data with topographic ones for calculating quasigeoid models using astrogeodetic levelling. Gravimetric data are not of sufficient quality in selected areas, hence their replacement can increase the accuracy of obtained models. The computational program PRVAK was created. It facilitates the calculation of the quasigeoid model by astrogeodetic levelling, the models can be calculated on a profile or in an area by least square adjustment of conditional observations from astrogeodetic deflections of the vertical or their combination with topographic ones. Furthermore, the Dolní Morava network was built, with astrogeodetic deflections of the vertical determined at 34 points. The data comparisons were tested at three localities, where quasigeoid models were calculated by astrogeodetic and astrotopographic levelling and compared with reference data. On the profile Velká Bíteš – Brno – Uherské Hradiště, the calculated models were compared with the gravimetric model calculated by Research Institute of Geodesy, Cartography and Topography. The standard deviation of the differences between the reference model and the models calculated in this work was reduced using astrotopographic levelling by approximately 38 % compared to astrogeodetic levelling. For area models of quasigeoid in the localities of Dolní Morava and Brno, it was possible to compare the internal accuracy of these models. When using astrotopographic levelling, values of standard deviation of height anomalies were reduced by 40 % in Dolní Morava locality and 25 % in Brno locality compared to astrogeodetic levelling. In both localities, the quasigeoid QGZÚ-2013 was chosen as a reference model for comparison of external accuracy. The contribution of astrogeodetic levelling to the improvement of external accuracy could not be demonstrated because the calculated models of quasigeoid have similar accuracy as the reference model.

Cílem této diplomové práce je vytvoření digitálního modelu terénu (DMT). Přidělená data byla zpracována, aktualizována, sjednocena a následně na jejich základě vyhotovena účelová mapa v měřítku 1:500. Zájmová oblast se nachází poblíž obce Jedovnice, konkrétně se jedná o louku podél Podomského potoka a přilehlého lesa. Pro vytvoření účelové mapy byl použit software Microstation (verze V8), pro digitální model, barevnou hypsometrii a expoziční mapu, bylo využito prostředí softwaru Atlas DMT (verze 4) a pro vizualizaci pak AutoCAD (studentská verze 2013, kde jsme objektům přiřadily textury., The aim of my master’s thesis was to createa digital terrain model (DTM). The assigned data were to be processed, updated, unified and subsequently used to create a purpose map on the scale of 1:500. The selected area issituated near the village of Jedovnice; to be more specific, the area includes a meadow located along the Podomský rivulet and the adjacent forest. To create the purpose map, the MicroStation software was used (version V8). Furthermore, the Atlas DTM software (version 4)was used to create the digital terrain model, colour hypsometry and an exposure map and finally, the AutoCAD software (student version 2013) was used for visualizing and matching objects with textures.

Cílem této diplomové práce je vytvoření digitálního modelu terénu (DMT). Přidělená data byla zpracována, aktualizována, sjednocena a následně na jejich základě vyhotovena účelová mapa v měřítku 1:500. Zájmová oblast se nachází poblíž obce Jedovnice, konkrétně se jedná o louku podél Podomského potoka a přilehlého lesa. Pro vytvoření účelové mapy byl použit software Microstation (verze V8), pro digitální model, barevnou hypsometrii a expoziční mapu, bylo využito prostředí softwaru Atlas DMT (verze 4) a pro vizualizaci pak AutoCAD (studentská verze 2013, kde jsme objektům přiřadily textury., The aim of my master’s thesis was to createa digital terrain model (DTM). The assigned data were to be processed, updated, unified and subsequently used to create a purpose map on the scale of 1:500. The selected area issituated near the village of Jedovnice; to be more specific, the area includes a meadow located along the Podomský rivulet and the adjacent forest. To create the purpose map, the MicroStation software was used (version V8). Furthermore, the Atlas DTM software (version 4)was used to create the digital terrain model, colour hypsometry and an exposure map and finally, the AutoCAD software (student version 2013) was used for visualizing and matching objects with textures.

Cílem této diplomové práce je vytvoření digitálního modelu terénu (DMT). Přidělená data byla zpracována, aktualizována, sjednocena a následně na jejich základě vyhotovena účelová mapa v měřítku 1:500. Zájmová oblast se nachází poblíž obce Jedovnice, konkrétně se jedná o louku podél Podomského potoka a přilehlého lesa. Pro vytvoření účelové mapy byl použit software Microstation (verze V8), pro digitální model, barevnou hypsometrii a expoziční mapu, bylo využito prostředí softwaru Atlas DMT (verze 4) a pro vizualizaci pak AutoCAD (studentská verze 2013, kde jsme objektům přiřadily textury., The aim of my master’s thesis was to createa digital terrain model (DTM). The assigned data were to be processed, updated, unified and subsequently used to create a purpose map on the scale of 1:500. The selected area issituated near the village of Jedovnice; to be more specific, the area includes a meadow located along the Podomský rivulet and the adjacent forest. To create the purpose map, the MicroStation software was used (version V8). Furthermore, the Atlas DTM software (version 4)was used to create the digital terrain model, colour hypsometry and an exposure map and finally, the AutoCAD software (student version 2013) was used for visualizing and matching objects with textures.

Cílem této práce bylo zhodnotit, zda je možné nahradit gravimetrická data topografickými při výpočtu modelů kvazigeoidu pomocí astrogeodetické nivelace. Gravimetrická data nejsou ve vybraných oblastech dostatečně kvalitní, proto by jejich nahrazení přineslo v praxi zvýšení přesnosti získaných modelů. Pro účely této práce byl vytvořen výpočetní program PRVAK, který usnadňuje výpočet modelu kvazigeoidu astrogeodetickou nivelací. Modely kvazigeoidu lze počítat na profilu nebo v ploše podmínkovým vyrovnáním z měřených astrogeodetických tížnicových odchylek nebo jejich kombinací s topografickými tížnicovými odchylkami. Dále byla vybudována síť Dolní Morava, kde na 34 bodech byly určeny astrogeodetické tížnicové odchylky. Porovnání dat bylo testováno na třech lokalitách, kde byly vypočteny modely kvazigeoidu astrogeodetickou a astrotopografickou nivelací a porovnány s referenčními daty. Na profilu Velká Bíteš – Brno – Uherské hradiště byly vypočtené modely porovnávány s gravimetrickým modelem vypočteným Výzkumným ústavem geodetickým, kartografickým a topografickým. Střední chyba diferencí mezi referenčním modelem a modely vypočtenými v této práci se při použití astrotopografické nivelace snížila přibližně o 38 % oproti astrogeodetické nivelaci. U plošných modelů kvazigeoidu v lokalitách Dolní Morava a Brno bylo možné porovnat vnitřní přesnost těchto modelů. Při použití astrotopografické nivelace bylo zjištěno snížení hodnot středních chyb vyrovnaných výškových anomálií o 40 % v lokalitě Dolní Morava a o 25 % v lokalitě Brno oproti astrogeodetické nivelaci. V obou lokalitách byl jako referenční model pro posouzení vnější přesnosti zvolen model kvazigeoidu QGZÚ-2013. Přínos astrotopografické nivelace pro zlepšení vnější přesnosti se nepodařilo prokázat, protože vypočtené modely kvazigeoidu mají obdobnou přesnost jako referenční model. Metody a techniky dostupné v současnosti tedy zřejmě neumožňují další významné zpřesnění., The goal of this thesis was to evaluate whether it is possible to replace gravimetric data with topographic ones for calculating quasigeoid models using astrogeodetic levelling. Gravimetric data are not of sufficient quality in selected areas, hence their replacement can increase the accuracy of obtained models. The computational program PRVAK was created. It facilitates the calculation of the quasigeoid model by astrogeodetic levelling, the models can be calculated on a profile or in an area by least square adjustment of conditional observations from astrogeodetic deflections of the vertical or their combination with topographic ones. Furthermore, the Dolní Morava network was built, with astrogeodetic deflections of the vertical determined at 34 points. The data comparisons were tested at three localities, where quasigeoid models were calculated by astrogeodetic and astrotopographic levelling and compared with reference data. On the profile Velká Bíteš – Brno – Uherské Hradiště, the calculated models were compared with the gravimetric model calculated by Research Institute of Geodesy, Cartography and Topography. The standard deviation of the differences between the reference model and the models calculated in this work was reduced using astrotopographic levelling by approximately 38 % compared to astrogeodetic levelling. For area models of quasigeoid in the localities of Dolní Morava and Brno, it was possible to compare the internal accuracy of these models. When using astrotopographic levelling, values of standard deviation of height anomalies were reduced by 40 % in Dolní Morava locality and 25 % in Brno locality compared to astrogeodetic levelling. In both localities, the quasigeoid QGZÚ-2013 was chosen as a reference model for comparison of external accuracy. The contribution of astrogeodetic levelling to the improvement of external accuracy could not be demonstrated because the calculated models of quasigeoid have similar accuracy as the reference model.

Cílem této práce bylo zhodnotit, zda je možné nahradit gravimetrická data topografickými při výpočtu modelů kvazigeoidu pomocí astrogeodetické nivelace. Gravimetrická data nejsou ve vybraných oblastech dostatečně kvalitní, proto by jejich nahrazení přineslo v praxi zvýšení přesnosti získaných modelů. Pro účely této práce byl vytvořen výpočetní program PRVAK, který usnadňuje výpočet modelu kvazigeoidu astrogeodetickou nivelací. Modely kvazigeoidu lze počítat na profilu nebo v ploše podmínkovým vyrovnáním z měřených astrogeodetických tížnicových odchylek nebo jejich kombinací s topografickými tížnicovými odchylkami. Dále byla vybudována síť Dolní Morava, kde na 34 bodech byly určeny astrogeodetické tížnicové odchylky. Porovnání dat bylo testováno na třech lokalitách, kde byly vypočteny modely kvazigeoidu astrogeodetickou a astrotopografickou nivelací a porovnány s referenčními daty. Na profilu Velká Bíteš – Brno – Uherské hradiště byly vypočtené modely porovnávány s gravimetrickým modelem vypočteným Výzkumným ústavem geodetickým, kartografickým a topografickým. Střední chyba diferencí mezi referenčním modelem a modely vypočtenými v této práci se při použití astrotopografické nivelace snížila přibližně o 38 % oproti astrogeodetické nivelaci. U plošných modelů kvazigeoidu v lokalitách Dolní Morava a Brno bylo možné porovnat vnitřní přesnost těchto modelů. Při použití astrotopografické nivelace bylo zjištěno snížení hodnot středních chyb vyrovnaných výškových anomálií o 40 % v lokalitě Dolní Morava a o 25 % v lokalitě Brno oproti astrogeodetické nivelaci. V obou lokalitách byl jako referenční model pro posouzení vnější přesnosti zvolen model kvazigeoidu QGZÚ-2013. Přínos astrotopografické nivelace pro zlepšení vnější přesnosti se nepodařilo prokázat, protože vypočtené modely kvazigeoidu mají obdobnou přesnost jako referenční model. Metody a techniky dostupné v současnosti tedy zřejmě neumožňují další významné zpřesnění., The goal of this thesis was to evaluate whether it is possible to replace gravimetric data with topographic ones for calculating quasigeoid models using astrogeodetic levelling. Gravimetric data are not of sufficient quality in selected areas, hence their replacement can increase the accuracy of obtained models. The computational program PRVAK was created. It facilitates the calculation of the quasigeoid model by astrogeodetic levelling, the models can be calculated on a profile or in an area by least square adjustment of conditional observations from astrogeodetic deflections of the vertical or their combination with topographic ones. Furthermore, the Dolní Morava network was built, with astrogeodetic deflections of the vertical determined at 34 points. The data comparisons were tested at three localities, where quasigeoid models were calculated by astrogeodetic and astrotopographic levelling and compared with reference data. On the profile Velká Bíteš – Brno – Uherské Hradiště, the calculated models were compared with the gravimetric model calculated by Research Institute of Geodesy, Cartography and Topography. The standard deviation of the differences between the reference model and the models calculated in this work was reduced using astrotopographic levelling by approximately 38 % compared to astrogeodetic levelling. For area models of quasigeoid in the localities of Dolní Morava and Brno, it was possible to compare the internal accuracy of these models. When using astrotopographic levelling, values of standard deviation of height anomalies were reduced by 40 % in Dolní Morava locality and 25 % in Brno locality compared to astrogeodetic levelling. In both localities, the quasigeoid QGZÚ-2013 was chosen as a reference model for comparison of external accuracy. The contribution of astrogeodetic levelling to the improvement of external accuracy could not be demonstrated because the calculated models of quasigeoid have similar accuracy as the reference model.

Cílem této práce bylo zhodnotit, zda je možné nahradit gravimetrická data topografickými při výpočtu modelů kvazigeoidu pomocí astrogeodetické nivelace. Gravimetrická data nejsou ve vybraných oblastech dostatečně kvalitní, proto by jejich nahrazení přineslo v praxi zvýšení přesnosti získaných modelů. Pro účely této práce byl vytvořen výpočetní program PRVAK, který usnadňuje výpočet modelu kvazigeoidu astrogeodetickou nivelací. Modely kvazigeoidu lze počítat na profilu nebo v ploše podmínkovým vyrovnáním z měřených astrogeodetických tížnicových odchylek nebo jejich kombinací s topografickými tížnicovými odchylkami. Dále byla vybudována síť Dolní Morava, kde na 34 bodech byly určeny astrogeodetické tížnicové odchylky. Porovnání dat bylo testováno na třech lokalitách, kde byly vypočteny modely kvazigeoidu astrogeodetickou a astrotopografickou nivelací a porovnány s referenčními daty. Na profilu Velká Bíteš – Brno – Uherské hradiště byly vypočtené modely porovnávány s gravimetrickým modelem vypočteným Výzkumným ústavem geodetickým, kartografickým a topografickým. Střední chyba diferencí mezi referenčním modelem a modely vypočtenými v této práci se při použití astrotopografické nivelace snížila přibližně o 38 % oproti astrogeodetické nivelaci. U plošných modelů kvazigeoidu v lokalitách Dolní Morava a Brno bylo možné porovnat vnitřní přesnost těchto modelů. Při použití astrotopografické nivelace bylo zjištěno snížení hodnot středních chyb vyrovnaných výškových anomálií o 40 % v lokalitě Dolní Morava a o 25 % v lokalitě Brno oproti astrogeodetické nivelaci. V obou lokalitách byl jako referenční model pro posouzení vnější přesnosti zvolen model kvazigeoidu QGZÚ-2013. Přínos astrotopografické nivelace pro zlepšení vnější přesnosti se nepodařilo prokázat, protože vypočtené modely kvazigeoidu mají obdobnou přesnost jako referenční model. Metody a techniky dostupné v současnosti tedy zřejmě neumožňují další významné zpřesnění., The goal of this thesis was to evaluate whether it is possible to replace gravimetric data with topographic ones for calculating quasigeoid models using astrogeodetic levelling. Gravimetric data are not of sufficient quality in selected areas, hence their replacement can increase the accuracy of obtained models. The computational program PRVAK was created. It facilitates the calculation of the quasigeoid model by astrogeodetic levelling, the models can be calculated on a profile or in an area by least square adjustment of conditional observations from astrogeodetic deflections of the vertical or their combination with topographic ones. Furthermore, the Dolní Morava network was built, with astrogeodetic deflections of the vertical determined at 34 points. The data comparisons were tested at three localities, where quasigeoid models were calculated by astrogeodetic and astrotopographic levelling and compared with reference data. On the profile Velká Bíteš – Brno – Uherské Hradiště, the calculated models were compared with the gravimetric model calculated by Research Institute of Geodesy, Cartography and Topography. The standard deviation of the differences between the reference model and the models calculated in this work was reduced using astrotopographic levelling by approximately 38 % compared to astrogeodetic levelling. For area models of quasigeoid in the localities of Dolní Morava and Brno, it was possible to compare the internal accuracy of these models. When using astrotopographic levelling, values of standard deviation of height anomalies were reduced by 40 % in Dolní Morava locality and 25 % in Brno locality compared to astrogeodetic levelling. In both localities, the quasigeoid QGZÚ-2013 was chosen as a reference model for comparison of external accuracy. The contribution of astrogeodetic levelling to the improvement of external accuracy could not be demonstrated because the calculated models of quasigeoid have similar accuracy as the reference model.

Cílem této diplomové práce je vytvoření digitálního modelu terénu (DMT). Přidělená data byla zpracována, aktualizována, sjednocena a následně na jejich základě vyhotovena účelová mapa v měřítku 1:500. Zájmová oblast se nachází poblíž obce Jedovnice, konkrétně se jedná o louku podél Podomského potoka a přilehlého lesa. Pro vytvoření účelové mapy byl použit software Microstation (verze V8), pro digitální model, barevnou hypsometrii a expoziční mapu, bylo využito prostředí softwaru Atlas DMT (verze 4) a pro vizualizaci pak AutoCAD (studentská verze 2013, kde jsme objektům přiřadily textury., The aim of my master’s thesis was to createa digital terrain model (DTM). The assigned data were to be processed, updated, unified and subsequently used to create a purpose map on the scale of 1:500. The selected area issituated near the village of Jedovnice; to be more specific, the area includes a meadow located along the Podomský rivulet and the adjacent forest. To create the purpose map, the MicroStation software was used (version V8). Furthermore, the Atlas DTM software (version 4)was used to create the digital terrain model, colour hypsometry and an exposure map and finally, the AutoCAD software (student version 2013) was used for visualizing and matching objects with textures.

Cílem této diplomové práce je vytvoření digitálního modelu terénu (DMT). Přidělená data byla zpracována, aktualizována, sjednocena a následně na jejich základě vyhotovena účelová mapa v měřítku 1:500. Zájmová oblast se nachází poblíž obce Jedovnice, konkrétně se jedná o louku podél Podomského potoka a přilehlého lesa. Pro vytvoření účelové mapy byl použit software Microstation (verze V8), pro digitální model, barevnou hypsometrii a expoziční mapu, bylo využito prostředí softwaru Atlas DMT (verze 4) a pro vizualizaci pak AutoCAD (studentská verze 2013, kde jsme objektům přiřadily textury., The aim of my master’s thesis was to createa digital terrain model (DTM). The assigned data were to be processed, updated, unified and subsequently used to create a purpose map on the scale of 1:500. The selected area issituated near the village of Jedovnice; to be more specific, the area includes a meadow located along the Podomský rivulet and the adjacent forest. To create the purpose map, the MicroStation software was used (version V8). Furthermore, the Atlas DTM software (version 4)was used to create the digital terrain model, colour hypsometry and an exposure map and finally, the AutoCAD software (student version 2013) was used for visualizing and matching objects with textures.