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Aristolochic acid (AA) has been tested for genotoxic activity in three different assays with Drosophila melanogaster (i–iii). AA induced sex-linked recessive lethals (i) and chromosome losses (ii) in male germ cells. In a newly developed fast assay with somatic cells of larvae (iii), AA induced mutant single spots as well as twin spots. The data indicate that in addition to the mutagenic activity, AA also possesses recombinogenic activity leading to somatic recombination in mitotically active cells. The experimental labor involved to detect the genotoxic activity of AA was lowest with the somatic cell assay.

In Drosophila melanogaster the sex-linked gene mus(1)101 + is essential for mutagenesis induced by a cross-linking agent: mature sperm mutagenized by nitrogen mustard (HN2) yield high frequencies of induced sex-linked recessive lethals if tested with wild-type oocytes but practically no recessive lethals if tested with homozygous mus(1)101 D1 oocytes. In the absence of mus(1)101 + at least some cross-links act as lethal lesions, whereas in the presence of mus(1)101 + some act as premutational lesions. The lack of delayed mutations in mutant oocytes indicates that the lesions are efficiently eliminated and do not lead to mutagenesis in later post-fertilization nuclear divisions. The mutation mus(1)101 D1 is not a null allele because, in tests with heterozygotes, it reduces mutagenesis to a lesser extent than a deletion including the mus(1)101 locus. It is a leaky allele with such a reduced activity that, in homozygous condition, mutagenesis is practically absent. In deletion heterozygotes the mus(1)101 + gene is not dosage-compensated.

Der Schwerpunkt aller bisher geschilderten Gedankengange lag auf der statistischen Untersuchung und Auswertung eines in sich abgeschlossenen Beobachtungsmaterials, mochte es sich um kleine oder grose Stichproben, um den Vergleich mehrerer Mesreihen oder ahnliches handeln. Abschliesend sollen hier nun diejenigen Verfahren kurz beschrieben werden, die sich auf eine laufende Produktionsuberwachung im engeren Sinne beziehen, also auf eine mit statistischen Methoden vorgenommene Uberprufung der Produktion wahrend der Herstellung selbst. Auf diese Weise kann man den Herstellungsprozes direkt uberwachen und in dem Fall, wo das hergestellte Produkt in seinem gepruften Merkmale (z. B. Garnnummer, Festigkeit, Drehung usw.) von dem Sollwert zu stark abzuweichen beginnt oder in seiner zufallsbedingten Streuung um diesen Sollwert unzulassig hohe Werte anzunehmen droht, sofort in den Herstellungsprozes eingreifen. Ein eventueller Ausschus kann so nicht erst nach seiner Produktion festgestellt und ausgemerzt, sondern gleichsam in statu nascendi erfast und behoben werden, und in dieser Moglichkeit, die vom produktionstechnischen und wirtschaftlichen Standpunkt aus ja auserordentlich wesentlich ist, liegt der Wert der im folgenden geschilderten Verfahren, die gerade in jungster Zeit mehr und mehr an Bedeutung gewonnen haben.

Die wichtigste Frage bei textilen Untersuchungen betrifft den Mittelwert aus einer Stichprobe und seinen Vertrauensbereich. Da die gefundenen Einzelwerte mit zufalligen Schwankungen behaftet sind, bleibt die Frage offen, in welchem Bereich der Mittelwert der Grundgesamtheit anzusetzen ist, d. h. innerhalb welcher Grenzen er Vertrauen verdient. Die Weite des Vertrauensbereiches hangt ab 1. von der Zahl der durchgefuhrten Messungen (Stichprobenumfang N), 2. von der Streuung s 2 der Einzelwerte, 3. von der geforderten statistischen Sicherheit S.

In newly inseminated eggs of Drosophila melanogaster the paternal X-chromosome is more sensitive to the X-ray induction of recessive lethals than the maternal X-chromosome, which shows no change in sensitivity at any stage from anaphase of meiosis I until completion of meiosis. In contrast to this, the paternal X-chromosome in the sperm head which changes into the paternal pronucleus goes through a transient phase of very high sensitivity.

Ein hier vorliegendes grundsatzliches Problem ist durch das folgende Beispiel gegeben: Ein Garn wird aus Wolle und Zellwolle im Mischungsverhaltnis 70 (Wolle): 30 (Zellwolle) hergestellt. Innerhalb welcher Grenzen kann in einem beliebigen Garnquerschnitt das Verhaltnis der Wollfasern zu den Zellwollfasern bei rein zufalliger Faseranordnung schwanken?

Bei allen bisher behandelten Fragestellungen war nur eine einzige Veranderliche (Merkmal) im Spiel, und die Betrachtungen, die in der Ermittlung, Verteilung und Auswertung der statistischen Kennzahlen „Durchschnitt“ und „m. qu. Abw.“ mundeten, bezogen sich stets auf dieses einzige Merkmal x. Eine grundsatzliche Erweiterung aller durchgefuhrten Gedankengange ist zu erwarten, wenn man sie auf Gesamtheiten ausdehnt, die von zwei oder mehr veranderlichen Merkmalen abhangen. Von diesem sehr ausgedehnten Gebiet der mathematischen Statistik, das in seinem Gesamtumfang als Korrelationstheorie bezeichnet wird, werden im folgenden die einfachsten Gesetzmasigkeiten behandelt, wobei wir uns auf den Fall zweier Merkmale beschranken.

Aus der binomischen Verteilung $$\varphi (m) = ({}_m^n){p^m}{q^{n - m}};\;m = 0,1,...n$$ (1) (vgl. S. 29ff.) wurde fur den Grenzfall n → ∞ die Gausssche Normalverteilung gewonnen. Dabei ging zugleich mit n → ∞ die Stufenbreite des binomialen Staffelbildes c → 0, so das eine stetige Kurve (Glockenkurve) entstand. Die Voraussetzung fur diesen Grenzubergang war, das p einen endlichen Wert aufweist.

Loss of the maternal chromosome II was determined after X-ray treatment of freshly laid eggs. The eggs were obtained from a cross of wild-type females to compound-II males. Losses were recovered only if the maternal chromosomes were irradiated during anaphase of meiosis I ( i.e. up to 6 min after egg disposition). After treatment of later stages no losses were recovered. It is calculated that in 0.57% of the eggs, treated immediately after deposition, maternal chromosome-II losses were induced by 500 R. The data indicate that only about 10% of the radiation-induced postblastoderm lethality resulted from complete loss of individual chromosomes.

Gerade in der Textilindustrie ist oft die Streuung von groserer Bedeutung als der Mittelwert selbst.

Bei allen textilen Untersuchungen tritt als haufigste Fragestellung das Problem auf, aus einer beschrankten Anzahl von Messungen (Stichprobe) Schlusse auf eine statistische Kennzahl (z. B. Mittelwert oder Streuung) der Gesamtheit zu ziehen. Da die gefundenen Einzelwerte mit zufalligen Schwankungen behaftet sind, ist zu erwarten, das auch die aus ihnen abgeleitete statistische Kennzahl Schwankungen aufweisen wird, d. h. das sie nicht als eindeutiger exakter Zahlenwert und die aus ihr abzuleitende Kennzahl der Grundgesamtheit nur in einem gewissen Bereich angegeben werden kann.