Search

Resumo: O presente artigo tem como objetivo descrever e analisar métodos de pesquisas em psicologia do trabalho que aplicaram a análise de redes sociais (ARS) para identificação de relações formadas entre trabalhadores em seus contextos laborais. Os métodos utilizados nessas investigações são essencialmente qualitativos, em articulação com uma análise quantitativa de dados matriciais, fazendo uso de entrevistas e de observação para a coleta de dados. Todas as pesquisas realizaram o mapeamento de redes egocentradas usando a técnica de geração de nomes. A análise das entrevistas foi realizada por meio de análise de conteúdo e os dados matriciais pelo programa UCINET. As pesquisas mostraram a possibilidade de variações na coleta dos dados, como a utilização de fotografias, do Diagrama da Escolta Social e diferentes maneiras de aplicar o gerador de nomes. A ARS mostrou-se um método versátil, compatível com contextos laborais e alternativa viável para estudos em psicologia do trabalho. Resumen: El presente artículo tiene como objetivo describir y analizar métodos de investigación en psicología del trabajo que aplicaron el análisis de redes sociales (ARS) para la identificación de las relaciones formadas entre trabajadores en sus contextos laborales. Los métodos utilizados en las investigaciones son esencialmente cualitativos, combinado con el análisis cuantitativo de los datos matriciales, haciendo uso de entrevistas y de la observación para la recolección de datos. Todas las encuestas realizaron el mapeo de redes egocentradas utilizando la técnica de generación de nombres. El análisis de las entrevistas fue realizado por medio de análisis de contenido y los datos matriciales por el programa UCINET. Las encuestas deemuestran la posibilidad de variaciones en la recolección de los datos, como la utilización de fotografías, del Diagrama de la Escuela Social y diferentes maneras de aplicar el generador de nombres. La ARS se mostró como un método versátil, compatible con contextos laborales y una alternativa viable a los estudios en psicología del trabajo. Abstract: This article aims to describe and analyze methods of research in work psychology that applied the analysis of social networks (ARS) to identify relationships formed between workers in their work contexts. The methods used in these investigations are essentially qualitative, in conjunction with a quantitative analysis of matrix data, making use of interviews and observation for data collection. All the surveys carried out the mapping of self-centered networks using the naming technique. The analysis of the interviews was performed through content analysis and matrix data by the UCINET program. Research has shown the possibility of variations in data collection, such as the use of photographs, the Social Shield Diagram and different ways of applying the name generator. The ARS proved to be a versatile method compatible with work contexts and a viable alternative for studies in work psychology.

Social Network Analysis (SNA) has been gaining space in Brazilian social sciences, but we still lack methodological discussions regarding its integration with qualitative methods. This paper outlines introductory notes to mixed methods in SNA. These notes are intended for empirical research in different thematic areas, with examples on crime and security. The paper discusses strengths and weaknesses of quantitative and qualitative methods in SNA, typologies of designs and strategies on how to integrate them, virtues and purposes of integrations, as well as practical challenges and fundamental problems. El Análisis de Redes Sociales (ARS) ganó espacio en las ciencias sociales brasileñas, pero aún faltan discusiones metodológicas sobre su integración con métodos cualitativos. Este artículo describe las notas introductorias a los métodos mixtos en ARS. Estas notas están destinadas a la investigación empírica en diferentes áreas temáticas, con ejemplos sobre delincuencia y seguridad. El artículo discute las contribuciones y debilidades de los métodos cuantitativos y cualitativos en ARS, tipologías de diseños y estrategias sobre cómo integrarlos, virtudes y propósitos de las integraciones, así como desafíos y problemas prácticos. A Análise de Redes Sociais (ARS) tem conquistado espaço nas ciências sociais brasileiras, mas ainda carecemos de discussões metodológicas a respeito de sua integração com métodos qualitativos. Este artigo esboça notas introdutórias aos métodos mistos na ARS. Estas notas são destinadas às pesquisas empíricas de diferentes áreas temáticas, com exemplos sobre crime e segurança. O artigo discute forças e fraquezas dos métodos quantitativos e qualitativos na ARS, tipologias de desenhos e estratégias de como integrá-los, virtudes e propósitos das integrações, bem como desafios práticos e problemas fundamentais.

Submitted by Neusa Fagundes (neusa.fagundes@unioeste.br) on 2022-12-12T17:30:31Z No. of bitstreams: 3 João_Ganhor2022-1-258PARTE1.pdf: 14788913 bytes, checksum: 08e66e46e6c9ea9bd371702217546245 (MD5) João_Ganhor2022-259-340 PARTE2.pdf: 60671697 bytes, checksum: 276de8aea66a962c84be07fab86f7681 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Made available in DSpace on 2022-12-12T17:30:31Z (GMT). No. of bitstreams: 3 João_Ganhor2022-1-258PARTE1.pdf: 14788913 bytes, checksum: 08e66e46e6c9ea9bd371702217546245 (MD5) João_Ganhor2022-259-340 PARTE2.pdf: 60671697 bytes, checksum: 276de8aea66a962c84be07fab86f7681 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2022-08-24 Despite the great expansion of research on STS Education in recent decades, is still significant the absence of definitions regarding its objectives and assumptions. This absence is manifested in the idea of participation, which is recurrently used, however, apparently automatically and without explicit foundations, as an echo of broader social discourses that also resonate in this field. Based on Pierre Bourdieu's theoreticalmethodological perspectives and Bibliometric Analysis combined with Social Network Analysis (SNA), this work seeks to answer the following questions: What are the main understandings about the concept of participation in the national context of STS Education? How is it historically structured as scientific capital within this research subfield? What are the central agents in this structuring process? What are the possible articulation potentials between the STS subfield and Participation Studies? The definition of the corpus of analysis was based on searches in national journals linked to Research in Science Education (RSE) and in all editions of the National Meeting of Research in Science Education (NMRSE), finding a total of 445 articles related to the theme of participation. The research contemplated the descriptive approach of the corpus, the complete analysis of the bibliographic references, the SNA from the citations made and the elaboration of the Strength Diagrams, with the aim to represent the social space that comprises part of the STS subfield. Of the total number of articles, 222 were classified as non-incidental, in which readings and qualitative analyzes were performed. This fraction of the corpus was initially categorized according to levels of participation, considering microsocial, macrosocial and diffuse participation. At the same time, were cataloged the authors or schools of thought used as foundations when mobilizing the concept of participation. The constructed results indicate the existence of a core of centrality, composed of authors who concentrate an expressive monopoly of specific capitals, representing the fraction with the greatest dominance and distortion of the subfield's own logic, consequently, significantly influencing its structuring. From the SNA and the metrics used, it was also identified networks established with extremely low densities, that is, with few established ties, gravitating around the centrality core. All this panorama indicates that the subfield of STS Education is structured from a strong monopoly of few central agents and presents few lines of dialogue with other social fields of knowledge production. This framework limits and weakens its proposals, making it watertight, closed in its own internal dialogues, disregarding the established power relations and the real possibilities of participation in central issues involving Science and Technology themes. At the same time, it reinforces the initial hypothesis of the present research, namely, that STS Education in Brazil has few foundations and dialogues with areas that take the concept of participation as their own object of analysis. We hope that the analyzes proposed here encourage a more careful look at the theme, in search of bolder ideals around popular participation, necessarily thought from the objective relationships that determine it in a very specific way in our country. Apesar da grande expansão das pesquisas em Educação CTS nas últimas décadas, ainda é significativa a ausência de definições quanto a seus objetivos e pressupostos. Essa ausência manifesta-se na ideia de participação, que é recorrentemente utilizada, porém, aparentemente de maneira automática e sem fundamentações explícitas, como eco de discursos sociais mais amplos que ressoam também nesse campo. Fundamentando-se em perspectivas teórico-metodológicas de Pierre Bourdieu e da Análise Bibliométrica conjugada à Análise de Redes Sociais (ARS), este trabalho busca responder aos seguintes questionamentos: Quais as principais compreensões acerca do conceito de participação no contexto nacional da Educação CTS? Como ele se estrutura historicamente enquanto capital científico no interior desse subcampo de pesquisa? Quais os agentes centrais nesse processo de estruturação? Quais possíveis potencialidades de articulação entre o subcampo CTS e os Estudos da Participação? A definição do corpus de análise efetivou-se a partir de buscas em periódicos nacionais atrelados à Pesquisa em Educação em Ciências (PEC) e em todas as edições do Encontro Nacional de Pesquisa em Educação em Ciências (ENPEC), encontrando um total de 445 artigos relacionados à temática da participação. A pesquisa contemplou a abordagem descritiva do corpus, a análise completa das referências bibliográficas, a ARS a partir das citações realizadas e a elaboração dos Diagramas de Força, com o intuito de representar o espaço social que compreende parte do subcampo CTS. Da totalidade de artigos, 222 foram classificados como não incidentais, nos quais foram realizadas as leituras e análises qualitativas. Essa fração do corpus foi inicialmente categorizada de acordo com os níveis de participação, considerando as participações microssocial, macrossocial e difusa. Paralelamente, foram catalogados os autores ou escolas de pensamento utilizados como fundamentação quando da mobilização do conceito de participação. Os resultados construídos indicam a existência de um núcleo de centralidade, composto por autores que concentram expressivo monopólio dos capitais específicos, representando a fração de maior dominância e distorção da lógica própria do subcampo, consequentemente, influindo significativamente em sua estruturação. A partir da ARS e das métricas utilizadas, identificou-se também redes estabelecidas com densidades extremamente baixas, ou seja, com poucos laços estabelecidos, gravitando em torno do núcleo de centralidade. Todo esse panorama indica que o subcampo da Educação CTS se estrutura a partir de um forte monopólio de poucos agentes centrais e apresenta poucas linhas de diálogos com outros campos sociais de produção de conhecimento. Esse quadro limita e fragiliza suas propostas, tornando-o estanque, fechado em seus próprios diálogos internos, desconsiderando as relações de poder instituídas e as reais possibilidades de participação em questões centrais que envolvem temas de Ciência e Tecnologia. Paralelamente, reforça a hipótese inicial da presente pesquisa, a saber, de que a Educação CTS no Brasilapresenta escassas fundamentações e diálogos com áreas que tomam o conceito de participação enquanto objeto próprio de análise. Esperamos que as análises aqui propostas fomentem olhares mais cuidadosos à temática, em busca de ideais mais ousados em torno da participação popular, necessariamente pensada a partir das relações objetivas que a determinam de maneira muito específica em nosso país.

Esse trabalho propõe analisar a configuração estrutural e relacional da Social Netchain do aglomerado produtivo leiteiro de Santana do Livramento, Rio Grande do Sul. Utilizou-se uma entrevista não estruturada com um ator chave do aglomerado para o levantamento de informações. Após foram aplicados questionários com perguntas abertas e fechadas em trinta e dois dos principais agentes do cluster do leite. Passando para a fase de análise de dados, foi utilizado o software ORA 3.0.9.9.18® que possibilitou os cálculos de distância, densidade, reciprocidade, centralidade e diâmetro da social netchain, e a análise das posições dos principais agentes da rede. Os resultados indicam que a rede possui baixo nível de coesão, o que se dá pelo baixo aproveitamento das ligações disponíveis. O principal fato a ser apresentado pelo baixo nível de coesão é a baixa quantidade de ligação entre agentes, esses em sua maioria possuem ligações apenas com um ou dois agentes em toda a rede. As posições de destaque são ocupadas, em maioria, pelos agentes com o maior número de ligações, sendo os mais representativos pertencentes a cooperativa, beneficiamento e produtores. Percebe-se também que esses agentes possuem poder de intermediação no cluster e que a retirada deles da rede, poderia gerar quebra ou dificuldade no repasse de informações. Notou-se também uma tendência a níveis elevados de confiança sendo auferidos aos agentes com grande número de ligações. Como contribuição do estudo ressalta-se o relacionamento teórico e prático, sendo que a partir das medidas estruturais e relacionais foi possível analisar pontos de melhoria na cadeia leiteira, podendo contribuir para o seu aperfeiçoamento.

O Estudo 13 do PSC - Public Sector Committee /IFAC - International Federation of Accountants, está voltado para formas de Governança Corporativa no setor público, especialmente no que tange a responsabilidade do grupo governante e da entidade controlada pelo setor público. O PSC/IFAC tem como objetivo contribuir para a boa governança e responsabilidade no setor público de todo o mundo. Esse estudo define os princípios comuns e recomendações sobre a governança das entidades do setor público, com o objetivo de promover a orientação para auxiliar o grupo governante a desenvolver ou rever as práticas de governança, como um caminho para capacitar os governantes a operarem de maneira mais efetiva, eficiente e transparente. Nesse contexto, tem-se como objetivo geral analisar como se configura a Governança na Gestão Pública na Câmara Municipal de Vereadores de Sant’Ana do Livramento /RS com o auxílio da Análise de Redes Sociais. Aplicou-se um questionário, com escala de concordância, elaborado com base no Estudo 13 do PSC/IFAC, para verificar a opinião dos vereadores e dos nós mais proeminentes identificados nas redes mapeadas sobre adoção das recomendações e princípios de governança propostas pelo Estudo 13 por parte da Gestão da Casa Legislativa. Analisou-se a opinião dos 17 vereadores municipais em relação a prática da governança pela gestão da casa legislativa, por meio da aplicação do questionário sobre governança, onde constatou-se em todas as recomendações que os vereadores concordam que estes princípios são executados, contudo, ao confrontar os resultados do questionário com a análise documental e a observação direta realizada, percebeu-se que a Gestão da Casa Legislativa necessita adequar-se a diversos critérios propostos pelas recomendações, afim de atingir a plenitude das boas práticas de Governança.

As eleições presidenciais brasileiras, no ano de 2018, apresentaram uma nova configuração quanto a propaganda eleitoral e interação dos candidatos com os eleitores, as redes sociais serviram de palco principal para as discussões, debates e embates políticos entre candidatos e eleitores, causando uma comoção sem precedentes. Nesse contexto, tem-se como objetivo geral analisar o uso das redes sociais virtuais pelos candidatos à Presidência da República no Brasil, no segundo turno da campanha eleitoral do ano de 2018. Adotou-se o método Análise de Redes Sociais coletou-se 8 (oito) redes, 04 (quatro) de cada candidato, nos dias 08,15,20 e 28 de outubro de 2018. Utilizou-se o software Gephi 0.9.1 para construir e analisar a rede a partir das métricas de nó (de grau, autovetor, proximidade e intermediação), e de rede (densidade e modularidade). A partir da identificação das redes, pode-se verificar os atores que compõe a rede, necessariamente, bem como, observou-se que os candidatos Jair Bolsonaro e Fernando Haddad não ocupam o primeiro lugar, por ordem de importância, em nenhuma métrica observada. Outrossim, percebeu-se que a disponibilidade de recursos financeiros e a sigla partidária ao qual pertencem os candidatos não influenciaram na utilização das mídias sociais como plataforma de comunicação dos candidatos.

Purpose This paper seeks to assess and analyze the relationship between indegree centrality and organizational performance in the automotive industry. In other words, we look at whether the network position is related to the performance of the actors using production, revenue, and profit indicators. Theoretical framework This research uses social network analysis as a method/theoretical approach allied with relational capital. Design/methodology/approach A similarity assessment was carried out. Data were collected from 1359 relations across four specific governance structures between 2011 and 2013. Later, the same measures were implemented in subgroups detected with the Louvain method. The NodeXL, UCINET, and SPSS software were used for the graphs, metrics, and correlations, respectively. Findings The results show a moderate to strong correlation between the actors and the subgroups formed by them, with their respective revenue and the indegree centrality for the three years selected. Our conclusions were that the centrality of an automotive manufacturer is positively related to its performance. Practical & social implications of research This study might help organizations evaluate social network analysis usage as a tool for understanding their opportunities given their network. Originality/value This paper contributes to the literature by indicating that in the automotive industry, formed by alliances between different governance structures, the structural position a manufacturer occupies in the network is related to its performance indicators. Resumo Objetivo O presente trabalho busca avaliar e analisar a relação entre a centralidade in-degree e o desempenho organizacional no setor automotivo. Em outras palavras, observamos se a posição na rede está relacionada ao desempenho dos atores por meio de indicadores de produção, receita e lucro. Referencial teórico O uso da análise de redes sociais como um método/abordagem teórica aliada ao capital relacional. Metodologia Foi realizada uma avaliação de similaridade. Os dados foram coletados de 1359 relações em quatro estruturas de governança específicas entre 2011 e 2013. Posteriormente, as mesmas medidas foram implementadas para os subgrupos detectados com o método Louvain. Os softwares NodeXL, UCINET e SPSS foram utilizados para os gráficos, métricas e correlações, respectivamente. Resultados Os resultados mostram uma correlação de moderada a forte entre os atores e os subgrupos formados por eles, com sua respectiva receita e a centralidade in-degree para os três anos selecionados. As conclusões foram que a centralidade de uma montadora de automóveis está positivamente relacionada ao seu desempenho. Implicações práticas e sociais da pesquisa Este estudo poderá ajudar as organizações a considerar o uso da análise de redes sociais como uma ferramenta para entender suas oportunidades propiciadas pela rede. Contribuições Este trabalho contribui com a literatura indicando que no setor automotivo formado por alianças de diferentes estruturas de governança, a posição estrutural que uma montadora ocupa na rede está relacionada a seus indicadores de desempenho.

This article presents the network and network social interactions of a study group on the social networking site Facebook. The objective is to analyze the cohesion between the members of this academic group. We work with the analysis of social networks where group members are social actors and interactions are social connections. Relational structures show a centralized network with few actors around the teacher. The group is not cohesive. It is a group centered on a few actors who manage all the information, restricting the circulation of news on the network. The high value of the average degree of centrality of the network shows how strongly this network is hierarchical where few actors concentrate power over information. For online education, it is important to build social learning networks that encourage the engagement of the largest number of actors., Este artigo apresenta as interações sociais em rede e na rede de um grupo de estudos no Facebook. O objetivo é analisar a coesão entre os membros desse grupo. Trabalhamos com a análise de redes sociais onde os membros do grupo são atores e as interações são conexões. O grupo não é coeso. É um grupo centralizado em poucos atores que restringem a circulação das novidades na rede. A rede centralizada mostra que poucos atores concentram o poder sobre as informações. Para a educação online interessa construir redes sociais que fomentem o engajamento do maior número de atores.

The use of Information and Communication Technologies can be seen as an important factor for social inclusion in its different aspects - economic, social, relational and informational, among others. Inclusion potentiality is even more relevant for groups of people who face limiting life conditions which determine social barriers. This study investigated the social support offered to people with disabilities based on the social network analysis method. The research objective was to make the online support dynamics for low vision people, friends and relatives evident, having as case study the Facebook Low Vision group. The social network modelling and quantitative analysis were performed from user data collection, posts, comments and likes. Contents were classified according to the type of support (Emotional or Instrumental) and according to its intention (Offered or Requested), represented in graphs as indicators for analysis. Results pointed towards a larger use rate of Instrumental and Offered support although a more intense and comprehensive exchange of Emotional and Requested support was found. Data collection limitations indicate the need for more empirical studies on the social use of socio-technical networks for different types of social support. This theme points to a research agenda about the role of information and communication technologies as a possible condition for inclusion, life quality and well-being of people with disabilities. O uso das Tecnologias de Informação e Comunicação pode ser visto como um importante fator para a inclusão social em seus diferentes aspectos - econômicos, sociais, relacionais e informacionais, entre outros. A potencialidade de inclusão é ainda mais relevante para grupos de pessoas que enfrentam condições de vida limitadoras, determinando barreiras sociais. Este trabalho investigou o suporte social oferecido a Pessoas com Deficiência a partir do método de análise de redes sociais. O objetivo foi evidenciar a dinâmica do suporte online para pessoas com baixa visão, amigos e familiares, tomando como estudo de caso o grupo Low Vision do Facebook. A modelagem e a análise quantitativa da rede social foram realizadas a partir do levantamento dos dados sobre os usuários, publicações, comentários e curtidas. Os conteúdos foram classificados quanto ao tipo de suporte (Emocional ou Instrumental) e quanto à sua intenção (Oferecido ou Solicitado), representados em grafos enquanto indicadores para a análise. Os resultados apontaram para uma maior frequência de uso do suporte Instrumental e do Oferecido, porém, uma troca mais intensa e abrangente no suporte Emocional e no Solicitado. As limitações da coleta de dados indicam a necessidade de mais estudos empíricos sobre os usos sociais de redes sócio--técnicas para diferentes tipos de suporte social. O tema aponta para uma agenda de pesquisa sobre o papel da Tecnologias de Informação e Comunicação como condição de possibilidade para inclusão, qualidade de vida e bem-estar da Pessoas com Deficiência.

O presente trabalho objetiva mapear a produção científica em periódicos nacionais, acerca da aplicação de modelos probabilísticos para a previsão de resultados de partidas de futebol. Caracteriza-se como uma pesquisa bibliográfica, com buscas realizadas no Portal de Periódicos da CAPES e por meio da metodologia Snowball, totalizando um corpus de apenas oito artigos com 19 autores relacionados. O tratamento dos dados foi dividido em: i) Análise dos dados bibliográficos, contemplando os periódicos onde os artigos foram publicados, anos de publicações e informações dos autores; ii) Análise das Referências bibliográficas, considerando os tipos de publicação, a distribuição temporal e os trabalhos e autores mais recorrentemente citados; iii) Análise de Rede Sociais das citações realizadas, produzida com o software UCINET integrado ao NetDraw. Apesar do baixo número de artigos encontrados, observa-se um relativo aumento no interesse por essa linha de pesquisa nos últimos anos. Assim, foi possível descrever os principais agentes da comunidade científica, suas áreas de formações e vinculações profissionais, bem como as relações formalmente estabelecidas entre os mesmos. Evidenciou-se, também, a distribuição regional desses autores em nosso país, contribuindo para um melhor conhecimento da área. Além dos dados elaborados nas análises, aponta-se para as inúmeras possibilidades de avanço e fortalecimento desse recorte de pesquisa e para sua potencialidade quanto à divulgação científica e às diversas possíveis práticas educacionais em diálogo com o futebol e com o esporte de maneira geral. This work aims to evaluate the scientific production in brazilian journals regarding probabilistic models for prediction of football results. It is defined as a bibliographic research with specific searches made at CAPES - Portal de Periódicos and by Snowball methodology, summarizing just eight papers with 19 related authors. Data processing was divided into: i) bibliographic data analysis, regarding journals where papers were published, years of publication and authors data; ii) Analysis of the references, taking into account types of publication, temporal distribution and authors and papers most cited; iii) Social networks analysis of the citations, made through software UCINET integrated to NetDraw. Although the small number of papers founded, it was observed a relative increase in significance of this research line recently. Therefore, it was possible to describe the main characters of the scientific community, their formation areas and professional links, as well as the formally established relationships between them. Moreover, another outcome is related to regional distribution of these authors over the country, contributing to a better knowledge of the research area. In addition to data made by all analyses, it is pointed to countless possibilities of advance and consolidation of this research area, both its potential concerning scientific communication and several education practices in dialogue with football and sports in general. El presente trabajo tiene como objetivo mapear la producción científica en revistas nacionales, sobre la aplicación de modelos probabilísticos para predecir los resultados de los partidos de fútbol. Se caracteriza por ser una investigación bibliográfica, con búsquedas realizadas en el Portal de Periódicos de la CAPES y por medio de la metodología Snowball, totalizando un corpus de apenas ocho artículos con 19 autores afines. El procesamiento de datos se dividió en: i) Análisis de datos bibliográficos, considerando las revistas donde se publicaron los artículos, años de publicación e información del autor; ii) Análisis de Referencias Bibliográficas, considerando los tipos de publicación, la distribución temporal y las obras y autores más recurrentemente citados; iii) Análisis de Redes Sociales de las citas realizadas, producido con el software UCINET integrado con NetDraw. A pesar del bajo número de artículos encontrados, en los últimos años se ha producido un relativo aumento del interés por esta línea de investigación. Así, fue posible describir los principales agentes de la comunidad científica, sus áreas de formación y vínculos profesionales, así como las relaciones formalmente establecidas entre ellos. También se evidenció la distribución regional de estos autores en nuestro país, contribuyendo a un mejor conocimiento del área. Además de los datos elaborados en los análisis, apunta a las numerosas posibilidades de avanzar y fortalecer este corte de investigación y por su potencial en términos de divulgación científica y las diversas prácticas educativas posibles en diálogo con el fútbol y el deporte en general. O presente trabalho objetiva mapear a produção científica em periódicos nacionais, acerca da aplicação de modelos probabilísticos para a previsão de resultados de partidas de futebol. Caracteriza-se como uma pesquisa bibliográfica, com buscas realizadas no Portal de Periódicos da CAPES e por meio da metodologia Snowball, totalizando um corpus de apenas oito artigos com 19 autores relacionados. O tratamento dos dados foi dividido em: i) Análise dos dados bibliográficos, contemplando os periódicos onde os artigos foram publicados, anos de publicações e informações dos autores; ii) Análise das Referências bibliográficas, considerando os tipos de publicação, a distribuição temporal e os trabalhos e autores mais recorrentemente citados; iii) Análise de Rede Sociais das citações realizadas, produzida com o software UCINET integrado ao NetDraw. Apesar do baixo número de artigos encontrados, observa-se um relativo aumento no interesse por essa linha de pesquisa nos últimos anos. Assim, foi possível descrever os principais agentes da comunidade científica, suas áreas de formações e vinculações profissionais, bem como as relações formalmente estabelecidas entre os mesmos. Evidenciou-se, também, a distribuição regional desses autores em nosso país, contribuindo para um melhor conhecimento da área. Além dos dados elaborados nas análises, aponta-se para as inúmeras possibilidades de avanço e fortalecimento desse recorte de pesquisa e para sua potencialidade quanto à divulgação científica e às diversas possíveis práticas educacionais em diálogo com o futebol e com o esporte de maneira geral. Il presente lavoro si propone di mappare la produzione scientifica su riviste nazionali, circa l'applicazione di modelli probabilistici per prevedere i risultati delle partite di calcio. Si caratterizza come una ricerca bibliografica, con ricerche effettuate nel Portale dei Periodici di CAPES e attraverso la metodologia Snowball, per un corpus di soli otto articoli con 19 autori correlati. L'elaborazione dei dati è stata suddivisa in: i) Analisi dei dati bibliografici, considerando le riviste dove sono stati pubblicati gli articoli, gli anni di pubblicazione e le informazioni sull'autore; ii) Analisi dei Riferimenti Bibliografici, considerando le tipologie di pubblicazione, la distribuzione temporale e le opere e gli autori più citati; iii) Analisi Social Network delle citazioni eseguite, prodotte con il software UCINET integrato con NetDraw. Nonostante il basso numero di articoli trovati, negli ultimi anni c'è stato un relativo aumento di interesse per questa linea di ricerca. In questo modo è stato possibile descrivere i principali attori della comunità scientifica, i loro ambiti di formazione ei legami professionali, nonché i rapporti formalmente instaurati tra loro. Si è evidenziata anche la distribuzione regionale di questi autori nel nostro Paese, contribuendo a una migliore conoscenza del territorio. Oltre ai dati elaborati nelle analisi, mette in evidenza le numerose possibilità per far avanzare e rafforzare questo taglio di ricerca e per le sue potenzialità in termini di divulgazione scientifica e le diverse pratiche educative possibili nel dialogo con il calcio e lo sport in generale.

Knowledge-intensive significantly contribute to technological development. This paper aims to explore technological routes (TR) on high analytics information (HAI) technologies for sake of technological forecasting through social network analysis (SNA) in a patent database from 2001 to 2020. Applying search path link count (SPLC) algorithm, this study provides five different TR in various business sectors. This study support decision makers to find additional core of technologies for their innovation strategies and help researchers in identifying HAI technologies that may still emerge in different industries support strategic R&D decisions about prioritizing investments, identifying partnerships to innovate, and collaborating in public policies based on promoting new HAI technologies development. El conocimiento intensivo contribuye significativamente al desarrollo tecnológico. Este artículo tiene como objetivo explorar las vías tecnológicas (TR) en tecnologías de high analytics information (HAI) con fines de pronóstico tecnológico a través del análisis de redes sociales (SNA) en una base de datos de patentes de 2001 a 2020. Aplicando el recuento de enlaces de ruta de algoritmo (SPLC), este estudio proporciona cinco TR diferentes en diferentes sectores comerciales. Este estudio ayuda a los tomadores de decisiones a encontrar núcleos tecnológicos adicionales para sus estrategias de innovación y ayuda a los investigadores a identificar tecnologías HAI que aún pueden surgir en diferentes industrias, apoyando decisiones estratégicas de I+D sobre cómo priorizar inversiones, identificar asociaciones para innovar y colaborar en políticas públicas basadas en promover el desarrollo de nuevas tecnologías HAI. O conhecimento intensivo contribui significativamente para o desenvolvimento tecnológico. Este artigo tem como objetivo explorar rotas tecnológicas (TR) em tecnologias de informação de alta análise (HAI) para fins de previsão tecnológica por meio de análise de redes sociais (SNA) em um banco de dados de patentes de 2001 a 2020. Aplicando o algoritmo de contagem de links de caminho de busca (SPLC), este estudo fornece cinco TR diferentes em vários setores de negócios. Este estudo auxilia os tomadores de decisão a encontrar núcleos adicionais de tecnologias para suas estratégias de inovação e auxilia os pesquisadores na identificação de tecnologias de HAI que ainda possam surgir em diferentes indústrias, apoiando decisões estratégicas de P&D sobre como priorizar investimentos, identificar parcerias para inovar e colaborar em políticas públicas baseadas na promoção desenvolvimento de novas tecnologias HAI.

Submitted by Mirelys Puerta-Diaz (mirelys.puerta@unesp.br) on 2022-06-16T01:32:29Z No. of bitstreams: 1 Puerta-Díaz,M_tese_phd.pdf: 3247526 bytes, checksum: 45a115f00782cfe32edcba01b80d65d8 (MD5) Approved for entry into archive by Satie Tagara (satie@marilia.unesp.br) on 2022-06-20T14:07:01Z (GMT) No. of bitstreams: 1 puertadiaz_m_dr_mar.pdf: 3247526 bytes, checksum: 45a115f00782cfe32edcba01b80d65d8 (MD5) Made available in DSpace on 2022-06-20T14:07:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 puertadiaz_m_dr_mar.pdf: 3247526 bytes, checksum: 45a115f00782cfe32edcba01b80d65d8 (MD5) Previous issue date: 2022-03-11 Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) Este estudo aborda o fenômeno da desinformação e a disseminação do discurso de ódio nas redes sociais como prelúdio da campanha de boicote #StopHateforProfit no Facebook. Expõe os princípios teóricos conceituais do discurso de ódio, bem como as abordagens disciplinares presentes na literatura internacional. Descreve a análise de domínio e a análise de redes sociais como métodos nos quais a pesquisa se baseia para contribuir para a representação de um domínio marcado pelo ativismo e uma atividade social complementar à acadêmica que é representada em sites de redes sociais da Internet. São descritas as estratégias, técnicas e ferramentas de processamento de linguagem natural utilizadas para o processamento e análise dos dados extraídos do Twitter. Os resultados ilustram como a rede social internacional construída por meio de relacionamentos de interação neste site de rede social ajudou o Stop Hate for Profit a alcançar o sucesso como uma campanha de boicote do Facebook e rapidamente crescer para uma ampla escala internacional poucos dias após o lançamento. A narrativa geral no Twitter em torno da campanha mostrou mensagens positivas para conscientizar as principais empresas que anunciam no Facebook sobre o discurso de ódio e a desinformação como fenômenos nocivos à democracia, e também como a opinião pública fez uso de vocabulário carregado de sentimentos negativos com prevalência do medo emoções para alertar sobre as consequências que esse fenômeno causa à sociedade. This study addresses the phenomenon of misinformation and the spread of hate speech on social networking sites as a prelude to the #StopHateforProfit Facebook boycott campaign. It exposes the conceptual theoretical principles of hate speech, as well as the disciplinary approaches present in international literature. It also describes domain and social network analysis as the research and how these contribute to the representation of a domain marked by activism and a social activity. These are complementary to the academic ones represented on Internet social networking sites. The strategies, techniques and natural language processing tools used for the processing and analysis of the data extracted from Twitter are described. The results illustrate how the international social network built through interactional relationships on this social networking site gave “Stop Hate for Profit” a successful spread to the Facebook boycott campaign and rapidly grew to a wide international scale within days of its launch. The general narrative on Twitter around this campaign showcased positive messages to raise awareness among the main companies which advertise on Facebook presenting hate speech and disinformation as harmful phenomena to democracy. Likewise, it demonstrates how public opinion made use of loaded vocabulary with negative feelings, emotions where fear prevailed to alert the public about the consequences that this phenomenon causes to society. El presente estudio aborda el fenómeno de la desinformación y propagación del discurso del odio en los sitios de redes sociales como antesala de gestación de la campaña boicot a Facebook #StopHateforProfit. Expone los principios teóricos conceptuales del discurso del odio, así como los enfoques disciplinares presentes en la literatura internacional. Describe al análisis de dominio y Análisis de Redes Sociales como métodos sobre los cuales la investigación se respalda para contribuir a la representación de un dominio marcado por el activismo y una actividad social complementaria a la académica que se ve representada en sitios de redes sociales de Internet. Se describe las estrategias, técnicas y herramientas de procesamiento de lenguaje natural empleadas para el procesamiento y análisis de los datos extraídos de Twitter. Los resultados ilustran cómo la red social internacional construida mediante las relaciones de interacción en este sitio de red social contribuyó a que Stop Hate for Profit alzara el éxito como campaña boicot a Facebook y creciera rápidamente a amplia escala internacional a solo días de ser lanzada. La narrativa general en Twitter en torno a la campaña mostró mensajes positivos para generar conciencia a las principales compañías que publicitan en Facebook sobre el discurso del odio y la desinformación como fenómenos dañinos a la democracia, y también cómo la opinión pública hizo uso de vocabulario cargados de sentimientos negativos para con prevalencia de emociones de miedo para alertar sobre las consecuencias que este fenómeno causa a la sociedad. CAPES: 88887.504100/2020

Scientific collaboration between researchers, institutions and countries has aroused the interest of Information Science scholars who want to know the relationships established between the actors involved, the dynamics and evolution of social standards in scientific communication. Through bibliometric analysis, this study aims to visualize the network of scientific collaboration between the discursive community that conducts research on leprosy in Brazil through institutional co-authoring relationships. Collaboration characteristics were studied based on the co-authorship of 498 articles indexed in the Web of Science database in the period 2016-2020. The analyzes reveal that a significant part of the articles was published by a small group of institutions and that, despite the greater number, the universities have more widely distributed publications and don’t occupy the centrality of the network, which is dominated by research institutes, which concentrate a large number of publications in a few units. La colaboración científica entre investigadores, instituciones y países ha despertado el interés de los estudiosos de las Ciencias de la Información que quieren conocer las relaciones que se establecen entre los actores involucrados, la dinámica y evolución de los estándares sociales en la comunicación científica. A través del análisis bibliométrico, este estudio tiene como objetivo visualizar la red de colaboración científica entre la comunidad discursiva que realiza investigaciones sobre la lepra en Brasil a través de relaciones institucionales de coautoría. Las características de la colaboración fueran estudiadas a partir de la coautoría de 498 artículos indexados en la base de datos de Web of Science en el período de 2016 hasta 2020. Los análisis revelan que una parte importante de los artículos fue publicada por un grupo reducido de instituciones y que las universidades, aunque en mayor número, tienen publicaciones más dispersas y no ocupan la centralidad de la red, que es dominada por institutos de investigación, que concentran un gran número de publicaciones en pocas unidades. A colaboração científica entre pesquisadores, instituições e países tem despertado o interesse de estudiosos da ciência da informação que desejam conhecer as relações estabelecidas entre os atores envolvidos, a dinâmica e a evolução dos padrões sociais na comunicação científica. Por meio de análise bibliométrica, este estudo objetiva visualizar a rede de colaboração científica entre a comunidade discursiva que conduz pesquisas sobre hanseníase no Brasil, por meio das relações de coautoria institucional. As características da colaboração foram estudadas a partir da coautoria de 498 artigos indexados na base de dados Web of Science no período de 2016 a 2020. As análises revelam que parte significativa dos artigos foi publicada por um grupo reduzido de instituições e que as universidades, apesar de maior número, possuem publicações mais pulverizadas e não ocupam a centralidade da rede, que é dominada por institutos de pesquisa, que concentram grande número de publicações em poucas unidades.