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The study of emotions using multiple channels of EEG represents a widespread practice in the field of research related to brain computer interfaces (Brain Computer Interfaces). To date, few studies have been reported in the literature with a reduced number of channels, which when used in the detection of emotions present results that are less accurate than the rest. To detect emotions using an EEG channel and the data obtained is useful for classifying emotions with an accuracy comparable to studies in which there is a high number of channels, is of particular interest in this research framework. This article uses the Neurosky Maindwave device; which has a single electrode to acquire the EEG signal, Matlab software and IBM SPSS Modeler; which process and classify the signals respectively. The accuracy obtained in the detection of emotions in relation to the economic resources of the hardware dedicated to the acquisition of EEG signal is remarkable.

Cerebral palsy (CP) describes a group of disorders affecting the development of movement and posture, causingactivity limitation. Access to technology can alleviate some of these limitations. Many studies have used vision- based movement capture systems to overcome problems related to discomfort and fear of wearing devices. Incontrast, there has been no research assessing the behavior of vision-based movement capture systems in peoplewith involuntary movements. In this paper, we look at the potential of the Kinect sensor as an assistive technologyfor people with cerebral palsy. We developed a serious game, called KiSens Números, to study the behavior ofKinect in this context and eighteen subjects with cerebral palsy used it to complete a set of sessions. The resultsof the experiments show that Kinect filters some of peoples involuntary movements, confirming the potential ofKinect as an assistive technology for people with motor disabilities.

RESUMEN La presente investigación tiene como objetivo general la reducción de los costos de operaciones en la empresa María del Monte Carmelo SAC. a través de las propuestas de mejora en el área logística en las actividades de perforación y voladura. Para el desarrollo de la investigación, se realizó un diagnóstico de la empresa con respecto al área logística, a partir del cual se pudo determinar las causas principales de los problemas del área, siendo éstos: la ausencia de un plan de mantenimiento, inexistencia de control adecuado del combustible, deficiente aprovisionamiento del explosivo, falta de una correcta gestión de proveedores y falta de control en la llegada de los materiales. A través del diagnóstico realizado y con la aplicación de la técnica de Pareto, se seleccionaron cuatro causas raíz y se establecieron sus indicadores respectivos. Luego se calculó las pérdidas producidas por las causas seleccionadas de S/ 18,475.86 mensuales. Se desarrollaron un conjunto de mejoras para cada causa raíz. Estas propuestas incluyeron la aplicación de Mantenimiento preventivo de equipos críticos, la Programación de pedidos de combustible, la Mejora del sistema de almacenamiento y la implementación de la herramienta SRM para la gestión de proveedores. Luego de la implementación de dichas propuestas se lograron mejorar los indicadores de cada causa raíz: se redujo el % tiempo de parada de los equipos críticos de 30% a 8%, el tiempo de llegada de combustible de 2 días a 1 día, del % de explosivos defectuosos de 10% a 6% y del % aceros defectuosos de 5% a 2%. En el análisis económico, los indicadores dieron como resultado un VAN $14,486.32, TIR 105.29%, beneficio-costo (BC) 1.12, y período de recuperación de la inversión (PRI) 1.81 años, los cuales demuestran la viabilidad económica de las propuestas de mejora., The present investigation has as general objective the reduction of the costs of operations in the company Maria del Monte Carmelo SAC through proposals for improvement in the logistics area in drilling and blasting activities. In order to do the research, a diagnosis was made of the company with regard to the logistics area, from which it was possible to determine the main causes of the problems of the area, these being: the absence of a maintenance plan, lack of control Inadequate supply of the explosive, lack of proper supplier management and lack of control in the arrival of materials. Through the diagnosis made and with the application of the Pareto technique, four root causes were selected and their respective indicators were established. The losses produced by the selected causes of S / 18,475.86 per month were then calculated. A set of improvements were developed for each root cause. These proposals included the application of critical equipment preventive maintenance, fuel order scheduling, storage system improvement and the implementation of the SRM tool for supplier management. Following the implementation of these proposals, the indicators for each root cause were improved: the critical equipment shutdown time was reduced from 30% to 8%, the fuel arrival time from 2 days to 1 day from the% of defective explosives of 10% to 6% and defective steels of 5% to 2%. In the economic analysis, the indicators resulted in a NPV of $ 14,486.32, a TIR of 105.29%, a profit-cost (BC) of 1.12, and a period of recovery of the investment (PRI) 1.81 years, which demonstrate the economic viability of the improvement proposals.

La presente invención tiene por objeto un sistema para la detección de movimientos voluntarios leves en personas con discapacidad y, con ello, facilitar su acceso al ordenador. La invención incluye una parte hardware, necesaria para la adquisición y filtrado de las señales procedentes de los sensores, y un algoritmo inteligente que permite la detección del movimiento y adaptarse a la intensidad con el que el usuario lo lleva a cabo. La invención puede trabajar con sensores situados en diferentes partes del cuerpo: cabeza, mano, pierna y brazo, adecuándose al movimiento del discapacitado.

Presentación del conferenciante a cargo de Tomás Van de Walle de Sotomayor.

An experience that took place in ASPACE (Association of People with Cerebral Palsy in Seville) showed that the intervention with games based on tangible devices like small robots is a good alternative in the case of people with cerebral palsy (CP). The aim is to develop skills in three facets: cognitive, motor and social. From three to six sessions with seven subjects allowed obtaining information on the evolution of them and their involvement in the activity.

La asignatura de Procesamiento de Señales Multimedia utiliza una metodología de evaluación continua consistente en la realización de siete proyectos basados en Octave con periodicidad bisemanal y de tests de evaluación durante la última en las sesiones de laboratorio. Con ello se ha conseguido alumnos con mayor motivación, se ha ayudado a la comprensión de la materia y a evaluar el proceso de aprendizaje del alumno de una forma más progresiva que otros métodos tradicionales (exámenes de aula) usando similares recursos temporales, aunque con mayor esfuerzo docente.

Tesis por compendio, [EN] Abstract The detection of false or true opinions about a product or service has become nowadays a very important problem. Recent studies show that up to 80% of people have changed their final decision on the basis of opinions checked on the web. Some of these opinions may be false, positive in order to promote a product/service or negative to discredit it. To help solving this problem in this thesis is proposed a new method for detection of false opinions, called PU-Learning*, which increases the precision by an iterative algorithm. It also solves the problem of lack of labeled opinions. To operate the method proposed only a small set of opinions labeled as positive and another large set of opinions unlabeled are needed. From this last set, missing negative opinions are extracted and used to achieve a two classes binary classification. This scenario has become a very common situation in the available corpora. As a second contribution, we propose a representation based on n-grams of characters. This representation has the advantage of capturing both the content and the writing style, allowing for improving the effectiveness of the proposed method for the detection of false opinions. The experimental evaluation of the method was carried out by conducting three experiments classification of opinions, using two different collections. The results obtained in each experiment allow seeing the effectiveness of proposed method as well as differences between the use of several types of attributes. Because the veracity or falsity of the reviews expressed by users becomes a very important parameter in decision making, the method presented here, can be used in any corpus where you have the above characteristics., [ES] Resumen La detección de opiniones falsas o verdaderas acerca de un producto o servicio, se ha convertido en un problema muy relevante de nuestra 'época. Según estudios recientes hasta el 80% de las personas han cambiado su decisión final basados en las opiniones revisadas en la web. Algunas de estas opiniones pueden ser falsas positivas, con la finalidad de promover un producto, o falsas negativas para desacreditarlo. Para ayudar a resolver este problema se propone en esta tesis un nuevo método para la detección de opiniones falsas, llamado PU-Learning modificado. Este método aumenta la precisión mediante un algoritmo iterativo y resuelve el problema de la falta de opiniones etiquetadas. Para el funcionamiento del método propuesto se utilizan un conjunto pequeño de opiniones etiquetadas como falsas y otro conjunto grande de opiniones no etiquetadas, del cual se extraen las opiniones faltantes y así lograr una clasificación de dos clases. Este tipo de escenario se ha convertido en una situación muy común en los corpus de opiniones disponibles. Como una segunda contribución se propone una representación basada en n-gramas de caracteres. Esta representación tiene la ventaja de capturar tanto elementos de contenido como del estilo de escritura, permitiendo con ello mejorar la efectividad del método propuesto en la detección de opiniones falsas. La evaluación experimental del método se llevó a cabo mediante tres experimentos de clasificación de opiniones utilizando dos colecciones diferentes. Los resultados obtenidos en cada experimento permiten ver la efectividad del método propuesto así como también las diferencias entre la utilización de varios tipos de atributos. Dado que la falsedad o veracidad de las opiniones vertidas por los usuarios, se convierte en un parámetro muy importante en la toma de decisiones, el método que aquí se presenta, puede ser utilizado en cualquier corpus donde se tengan las características mencionadas antes., [CA] Resum La detecció d'opinions falses o vertaderes al voltant d'un producte o servei s'ha convertit en un problema força rellevant de la nostra època. Segons estudis recents, fins el 80\% de les persones han canviat la seua decisió final en base a les opinions revisades en la web. Algunes d'aquestes opinions poden ser falses positives, amb la finalitat de promoure un producte, o falses negatives per tal de desacreditarlo. Per a ajudar a resoldre aquest problema es proposa en aquesta tesi un nou mètode de detecció d'opinions falses, anomenat PU-Learning*. Aquest mètode augmenta la precisió mitjançant un algoritme iteratiu i resol el problema de la falta d'opinions etiquetades. Per al funcionament del mètode proposat, s'utilitzen un conjunt reduït d'opinions etiquetades com a falses i un altre conjunt gran d'opinions no etiquetades, del qual se n'extrauen les opinions que faltaven i, així, aconseguir una classificació de dues classes. Aquest tipus d'escenari s'ha convertit en una situació molt comuna en els corpus d'opinions de què es disposa. Com una segona contribució es proposa una representació basada en n-gramas de caràcters. Aquesta representació té l'avantatge de capturar tant elements de contingut com a d'estil d'escriptura, permetent amb això millorar l'efectivitat del mètode proposat en la detecció d'opinions falses. L'avaluació experimental del mètode es va dur a terme mitjançant tres experiments de classificació d'opinions utilitzant dues coleccions diferents. Els resultats obtingut en cada experiment permeten veure l'efectivitat del mètode proposat, així com també les diferències entre la utilització de varis tipus d'atributs. Ja que la falsedat o veracitat de les opinions vessades pels usuaris es converteix en un paràmetre molt important en la presa de decisions, el mètode que ací es presenta pot ser utilitzat en qualsevol corpus on es troben les característiques abans esmentades.

[EN] Nowadays a large number of opinion reviews are posted on the Web. Such reviews are a very important source of information for customers and companies. The former rely more than ever on online reviews to make their purchase decisions, and the latter to respond promptly to their clients’ expectations. Unfortunately, due to the business that is behind, there is an increasing number of deceptive opinions, that is, fictitious opinions that have been deliberately written to sound authentic, in order to deceive the consumers promoting a low quality product (positive deceptive opinions) or criticizing a potentially good quality one (negative deceptive opinions). In this paper we focus on the detection of both types of deceptive opinions, positive and negative. Due to the scarcity of examples of deceptive opinions, we propose to approach the problem of the detection of deceptive opinions employing PU-learning. PU-learning is a semi-supervised technique for building a binary classifier on the basis of positive (i.e., deceptive opinions) and unlabeled examples only. Concretely, we propose a novel method that with respect to its original version is much more conservative at the moment of selecting the negative examples (i.e., not deceptive opinions) from the unlabeled ones. The obtained results show that the proposed PU-learning method consistently outperformed the original PU-learning approach. In particular, results show an average improvement of 8.2% and 1.6% over the original approach in the detection of positive and negative deceptive opinions respectively. 2014 Elsevier Ltd. All rights reserved.

The urban landscape of "Toletum" was altered or modified, while there was a recorganization and new concept of the ancient "suburbium", its spaces, its buildings and its functions. As a long-range phenomenon, Christianity was from the 4th century one of the decisive elements in the society and urban's transformation. And few centuries later, the consolidation of the Visigoth capital had also particular consequences in spatial planning and structuration of the new public spaces of reprentation and private spaces. The episcopal and royal evergetism contributed to the development of a new architecture that set a special topography of urban and suburban landscape, which conjugated civil architecture with the socalled Christian itinerary or sacred liturgy., Durante la Antigüedad tardía el paisaje urbano de Toledo se vio profundamente alterado o modificado, al tiempo que se produjo una reorganización y nueva concepción de los espacios suburbiales, de sus edificios y funciones. Como fenómeno de largo alcance, el cristianismo fue a partir del s. IV uno de los elementos determinantes en la profunda transformación de la sociedad y, por tanto, también de la realidad urbana. La consolidación de Toledo como capital visigoda hacia finales del s. VI tuvo, además, unas consecuencias particulares en la ordenación del territorio y en la propia estructuración de los nuevos espacios públicos y de representación, asi como también de los espacios de ámbito privado. Tanto el evergetismo episcopal como las fundaciones de patronato regio contribuyeron al desarrollo de una nueva arquitectura de carácter monumental que configuró una particular topografía del paisaje urbano y suburbano en la que se conjugaban una arquitectura civil de carácter palatino o regio con el denominado itinerario estacional, documentado en otras ciudades episcopales, que unía los diferentes hitos sacros en los que se vertebraba la liturgia de la ciudad cristiana.

To continue impr oving the teaching process of the French language to students in the second year of the Foreign Languages at the University of Pedagogical Sciences “Rafael Maria de Mendive Daumy”, Pinar del Río , it has been suggested a Methodological Alternative for the T eaching Language Career with French as Second Language for the development of communicative skills. This alternative refers the methodological orientations about how to use the alternative. Besides, it refers the definition of communicative tasks, and a se t of communicative tasks which ha ve been elaborated according to the objectives and contents of the French language program, Ante la necesidad de continuar perfeccionando la enseñanza del idioma francés en la Universidad de Ciencias Pedagógicas (UCP) “Rafael María de Mendive”, a partir de una mayor consideración del alumno como principal protagonista del proceso de aprendizaje de la lengua extranjera, se propone una alternativa metodológica como vía para potenciar el desarrollo de las habilidades comunicativas en los estudiantes. Se presenta un conjunto de tareas comunicativas diseñadas de acuerdo a los objetivos y contenidos del programa de idioma francés así como orientaciones metodológicas precisas que les permitirán a los profesores de francés hacer uso de la alternativa.

The final publication is available at Springer via http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-18117-2_21, In this paper we consider the detection of opinion spam as a stylistic classi cation task because, given a particular domain, the deceptive and truthful opinions are similar in content but di ffer in the way opinions are written (style). Particularly, we propose using character ngrams as features since they have shown to capture lexical content as well as stylistic information. We evaluated our approach on a standard corpus composed of 1600 hotel reviews, considering positive and negative reviews. We compared the results obtained with character n-grams against the ones with word n-grams. Moreover, we evaluated the e ffectiveness of character n-grams decreasing the training set size in order to simulate real training conditions. The results obtained show that character n-grams are good features for the detection of opinion spam; they seem to be able to capture better than word n-grams the content of deceptive opinions and the writing style of the deceiver. In particular, results show an improvement of 2:3% and 2:1% over the word-based representations in the detection of positive and negative deceptive opinions respectively. Furthermore, character n-grams allow to obtain a good performance also with a very small training corpus. Using only 25% of the training set, a Na ve Bayes classi er showed F1 values up to 0.80 for both opinion polarities.