201. Questioning the signal to noise ratioin digital communications
- Author
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Fliess, Michel, Algebra for Digital Identification and Estimation (ALIEN), Inria Lille - Nord Europe, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Inria Saclay - Ile de France, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centrale Lille-École polytechnique (X)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'informatique de l'École polytechnique [Palaiseau] (LIX), and Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École polytechnique (X)
- Subjects
Information theory ,carriers ,noncommutative algebra ,calcul opérationnel ,symboles ,Théorie de l’information ,symbols ,differential algebra ,analyse non standard ,[INFO]Computer Science [cs] ,[MATH]Mathematics [math] ,signal processing ,démodulation ,nonstandard analysis ,algèbre non commutative ,algèbre différentielle ,digital communications ,porteuses ,estimation ,bruits ,signal to noise ratio ,rapport signal à bruit ,traitement du signal ,communications numériques ,operational calculus ,demodulation ,modulation ,noises - Abstract
International audience; The signal to noise ratio, which plays such an important rôle in information theory, is shown to become pointless for digital communications where the demodulation is achieved via new fast estimation techniques. Operational calculus, differential algebra, noncommutative algebra and nonstandard analysis are the main mathematical tools.; On démontre que le rapport signal à bruit, si important en théorie de l’information, devient sans objet pour des communications numériques où la démodulation s’effectue selon des techniques nouvelles d’estimation rapide. Calcul opérationnel, algèbre différentielle, algèbre non commutative et analyse non standard sont les principaux outils mathématiques.
- Published
- 2008