Introducción: Los sistemas de identificación biométricos son herramientas que permiten medir e identificar las características de los seres humanos, basados en uno o más rasgos conductuales o físicos únicos en cada individuo. La Queiloscopía es un método de identificación biométrica, que se basa en el reconocimiento de los patrones de las huellas labiales, sirviendo como alternativa en la identificación, validación y prueba en eventos criminales, fortaleciendo así las estrategias en el campo legal, forense y de seguridad. Objetivos: Con la implementación de un prototipo de sistema de identificación y reconocimiento biométrico soportado en las huellas labiales, se establece una alternativa que permitirá capturar este rasgo con mayor precisión y su almacenamiento, lo que permitirá cerrar procesos de duelos ante sucesos violentos, realizar cotejos de una manera rápida y eficaz, e identificar a las personas cuando esto se requiera. Con esta motivación, se presenta el desarrollo y validación de un prototipo de sistema biométrico para realizar los procedimientos de registro y autenticidad de la identidad de personas con imágenes digitales de las huellas labiales. Materiales y métodos: Para desarrollar lo planteado se utilizó una cámara con sensor COMS, fuentes de iluminación artificial fluorescente y un módulo software basado en visión artificial y redes neuronales artificiales computacionales, que simulan el comportamiento del cerebro humano, teniendo como objetivo resolver los problemas de la misma manera que este lo hace, mediante técnicas algorítmicas convencionales. Para la creación del aplicativo, se utilizó el lenguaje de programación “Python” (Python Programming Language), que facilitó un alto nivel de programación orientada a objetos. Posteriormente se realizó el aislamiento de las regiones de interés del resto de la imagen, con la librería de software llamada “Opencv” (Open Source Computer Vision), que es una biblioteca de visión artificial, dirigida fundamentalmente a la visión por computador en tiempo real, para luego usar la umbralización como técnica de segmentación y finalmente hacer la comparación de características utilizando “feature matching by brute forcé” Resultados: Se evaluaron las huellas labiales de 100 estudiantes, se creó una entrada en la base de datos para cada usuario con el fin de la validar identidad y se evidenció un correcto rechazo de los usuarios no registrados y así mismo una aceptación en todos los usuarios que se encontraban ya establecidos, generando una tasa de verdadero rechazo y verdadera aceptación del 100% con un tiempo en promedio de 454 segundos para dar el resultado final. Conclusiones: En la presente investigación se evidenció la creación de un nuevo concepto para la identificación de individuos basados en las técnicas de la queiloscopía. El resultado de la aplicación de nuevas tecnologías y de métodos modernos facilitará enormemente la tarea de todos los organismos que requieran de este servicio. Introduction: Biometric identification systems are tools that allow to measure and identify the characteristics of human beings, based on one or more unique behavioral or physical traits in each individual. The Cheiloscopy is a biometric identification method, which is based on the recognition of the patterns of the lip prints, serving as an alternative in the identification, validation and testing of criminal events, thus strengthening the strategies in the legal, forensic and security fields. Objectives: With the implementation of a biometric recognition and identification system prototype supported in the lip prints, an alternative is established that will allow capturing this trait with greater precision and its storage, which will allow to close processes of duels before violent events, perform collations in a quick and effective way, and identify people when this is required. With this motivation, the development and validation of a biometric system prototype is presented to carry out the registration and authenticity procedures of the identity of people with digital images of the lip prints. Materials and methods: In order to develop what was proposed, a COMS sensor camera, artificial fluorescent lighting sources and a software module based on artificial vision and computational artificial neural networks were used, which simulate the behavior of the human brain, aiming to solve problems in the same way as it does this, using conventional algorithmic techniques. For the creation of the application, the programming language "Python" (Python Programming Language) was used, which facilitated a high level of object-oriented programming. Later the isolation of the regions of interest of the rest of the image was made, with the software library called "Opencv" (Open Source Computer Vision), which is a library of artificial vision, directed fundamentally to the vision by computer in real time, to then use the thresholding as a segmentation technique and finally make the comparison of features using "feature matching by brute force" Results: Lip prints for 100 students were taken, an entry was created in the database for each user in order to validate the identity and a correct rejection of the non-registered users was evidenced, as well as an acceptance in all the registered users. This generated a true rejection rate and true acceptance of 100% with an average time of 454.32 seconds to give the final result. Conclusions: In the present investigation, the creation of a new concept for the identification of the means in the techniques of cheiloscopy was evidenced. The result of the application of new technologies and methods will greatly facilitate the task of all agencies that require this service. Odontólogo http://www.ustabuca.edu.co/ustabmanga/presentacion Pregrado