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Fundamento y objetivos En la pandemia provocada por SARS-CoV-2 es importante identificar qué factores de riesgo se asocian a las formas más graves de la enfermedad. El grupo sanguíneo A se ha presentado en diversos estudios como factor de mal pronóstico. El objetivo de este estudio radica en evaluar si los pacientes de grupo sanguíneo A asocian comorbilidades más importantes, medido por el Índice de Charlson, que puedan justificar también su peor evolución clínica. Pacientes y método Estudio prospectivo y consecutivo con 100 pacientes diagnosticados de COVID-19 ingresados en marzo de 2020. Se empleó un modelo de regresión lineal multivariante para evaluar la asociación del grupo sanguíneo A con el Índice de Charlson. Resultados Los pacientes del grupo A presentaron mayor índice de Charlson (p = 0,037), linfopenia (p = 0,039), trombocitopenia (p = 0,014) y mortalidad hospitalaria (p = 0,044). El grupo sanguíneo A demostró ser un factor independiente asociado a dicho índice (B 0,582; IC 95% [0,02-1,14], p = 0,041). Conclusiones El grupo A se asocia de forma independiente a mayor comorbilidad, asociando un incremento de 0,582 puntos en el índice de Charlson con respecto al resto de grupos sanguíneos. Además, asocia una tendencia de menor mortalidad hospitalaria.

Introducción: La prevalencia de multimorbilidad oscila entre el 20% y 30% a nivel mundial y en Colombia es del 19,5%, su aumento progresivo genera un impacto en los sistemas de salud, por el aumento en el uso de los servicios de salud y por tanto los gastos en salud son considerablemente más altos de lo que se esperaría por los efectos de estas afecciones por separado. Objetivo: Determinar si el Índice de Charlson, calculado a partir de registros administrativos del Sistema General de Seguridad Social en Salud SGSSS, puede ser usado como predictor del costo en paciente pluripatológico, con el fin de aportar herramientas de gestión que favorezcan la política pública sobre esta población. Diseño metodológico: Se realizó un estudio retrospectivo, longitudinal con un horizonte de tiempo de 2 años, el periodo de estudio fue de 2016-2017, con la perspectiva de análisis de los costos del Sistema General de Seguridad social en Salud, basado en la revisión de registros administrativos (base de suficiencia de UPC) para el cálculo del índice de Charlson, costos en salud y selección de las demás variables explicativas. Se seleccionaron los individuos con Charlson ≥1 que sumaron en total 2.765.900 Resultados: Los individuos con Charlson mayor o igual a 1 representaban el 23,8% de los afiliados. Mediante una regresión de mínimos cuadrados generalizados – GLS se encontró que la semielasticidad del costo de atención por el cambio en el Charlson en el año siguiente fue que un punto en el índice de Charlson aumenta en promedio el 41.9% el costo del año siguiente, Conclusiones: Se logró determinar que desde fuentes administrativas la mejor opción para medir la multimorbilidad era el Índice de Charlson. Además se encontró que el Índice de Charlson puede utilizarse como predictor de costo para el año siguiente. Introduction: The prevalence of multimorbidity ranges between 20% and 30% worldwide and in Colombia it is 19.5%. Its increase generates an impact on health systems, due to the increase in health services use and health expenditures, which are considerably higher compared to the expected from the separate effects of the conditions. Objective: Determine if the Charlson Index, calculated from administrative records of the General System of Social Security in Health SGSSS, can be used as a predictor of cost in multimorbidity patients, to provide management tools that favor public policy on this population. Methods design: A retrospective longitudinal study was conducted with a time frame of 2 years for the study period of the years 2016 and 2017. The costs analysis perspective of the General Health Social Security System of Colombia was used. The data was aquied by the review of administrative records (UPC sufficiency base) and the Charlson index was calculated, similarly health costs and other independent variables were selected were selected. Individuals with Charlson index ≥1 were included (N=2,765,900) Results: Individuals with Charlson index ≥1 were 23.8% out of the total of the population in the scheme. From the generalized least squares regression (GLS), it was found that the semi-elasticity of the cost of care due to the Charlson index change in the following year was that a point in the Charlson index increases the cost of the following year by an average of 41.9%. Conclusions: It was determined that, from management sources, the Charlson Index is best option for measuring multimorbidity. In addition, it was found that the Charlson Index is effective the cost of health care for the following year. Magíster en Economía de la Salud Maestría https://orcid.org/0000-0002-0840-5438 https://scholar.google.com/citations?user=AwpvT1IAAAAJ&hl=es https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001714574

RESUMEN : Introducción: La EPOC es una enfermedad heterogénea que se asocia con frecuencia a exacerbaciones y comorbilidades. Estas exacerbaciones pueden influir en curso clínico de la enfermedad. Las comorbilidades también constituyen un factor pronóstico de mortalidad. Además, suponen una mayor utilización de recursos sanitarios, carga económica e impacto negativo en la calidad de vida. Objetivo: Los objetivos del estudio son describir las comorbilidades en los pacientes con EPOC, valorar el impacto de las comorbilidades en el pronóstico de la EPOC mediante los índices de comorbilidad, así como evaluar la correlación entre los diferentes índices de comorbilidad (Índice de Charlson, Índice de Charlson Ajustado por edad, Índice COTE) con las principales variables clínicas en los pacientes con EPOC. Metodología: Estudio de Cohortes retrospectivo realizado a través de la revisión de historias clínicas de pacientes con EPOC del Hospital Universitario Marqués de Valdecilla de Santander (España). Se recogieron las siguientes variables clínicas: edad, género, variables espirométricas post-broncodilatación (FEV1, FVC, FEV1/FVC), grado de disnea según la mMRC, cumplidor o no de criterios de bronquitis crónica, Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease (GOLD), agudizaciones e ingresos por EPOC en el año previo a la consulta, índice Charlson, índice de Charlson ajustado por edad, Índice de COTE, COPD Assessment Test (CAT), agudizaciones, ingresos y éxitus en el año posterior a la a la fecha de consulta. Resultados: Se incluyeron 218 pacientes en el estudio. 157 varones (70,2%) y edad media de 69 años. Las comorbilidades más frecuentemente asociadas fueron la hipertensión (53,7%), dislipemia (52,9%), depresión (15,4%) y Diabetes Mellitus (13,2%). Se encontraron diferencias estadísticamente significativas en COTE para el grupo ABCD de GOLD (p= 0,025) y para el grado de disnea mMRC (p= 0,025); y en el índice Charlson para el grado de disnea mMRC (p= 0,040). El índice de Charlson es predictor de ingresos por agudización de EPOC (p= 0,030; RR= 6,953) pero no de agudizaciones (p= 0,097). Conclusión: Las enfermedades cardiovasculares, la diabetes y la depresión prevalecieron en nuestros pacientes con EPOC. En nuestro estudio el índice de Charlson es un factor predictor independiente de ingresos, pero no de agudizaciones. Aquellos pacientes con altas puntuaciones en el índice de Charlson tienen un riesgo de ingreso hospitalario 6,9 veces mayor que el resto. ABSTRACT : Introduction: COPD is a heterogeneous disease that is frequently associated with exacerbations and comorbidities. These exacerbations, especially if they are frequent, can influence the clinical course of the disease. Comorbidities are also a mortality prognostic factor. In addition, they represent a greater healthcare resource utilisation, economic burden and negative impact on quality of life. Objetive: The study’s objectives are are to describe comorbidities in patients with COPD, to assess the impact of comorbidities on the prognosis of COPD using comorbidity index, in addition to evaluate the correlation between different comorbidity index (Charlson Comorbidity Index, age-adjusted Charlson Index, COTE Index) with the main clinical characteristics in COPD patients. Methodology: Retrospective cohort study. Patients clinical records were reviewed in Pneumology service at the Marqués de Valdecilla University Hospital in Santander (Spain). The following clinical variables were collected: age, gender, postbronchodilation spirometric variables (FEV1, FVC, FEV1/FVC), mMRC dyspnea score, criteria of chronic bronchitis, Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease (GOLD), COPD exacerbations and admissions in the previous year, Charlson index, ageadjusted Charlson Index, COTE index, COPD Assessment Test (CAT), exacerbations, admissions and deaths in the year after the consultation date. Results: 218 patients were included in the study. 157 (70.2%) males and mean age of 69 years. The most frequent comorbidities were hypertension (53.7%), dyslipidemia (52.9%), depression (15.4%) and Diabetes Mellitus (13.2%). Statistically significant differences were found in COTE for the ABCD of GOLD (p = 0.025) and for the score of mMRC dyspnea (p = 0.025); also in Charlson index for the score of mMRC dyspnea (p = 0.040). Charlson index is a predictor of admissions for exacerbation of COPD (p = 0.030; RR = 6.953) but not of exacerbations (p = 0.097). Conclusion: Cardiovascular diseases, diabetes and depression were predominant in our patients with COPD. In our study, the Charlson index is an independent predictor of admissions, but not of exacerbations. Those patients with high scores on the Charlson index have a hospital admission risk 6,9 times greater than the rest. Grado en Medicina

Trabalho final de mestrado integrado em Medicina (Reumatologia), apresentado à Faculdade de Medicina da Universidade de Coimbra. Introdução: A osteoporose tem vindo a apresentar uma prevalência crescente em paralelo com o aumento da esperança média de vida. As fraturas proximais do fémur (FPF) são a complicação da osteoporose com maior impacto socio-económico. Este trabalho tem como objetivo determinar a taxa de mortalidade em internamento e no ano subsequente à FPF e quais os fatores de risco que lhe estão associados, assim como avaliar o impacto da FPF na funcionalidade e independência dos doentes, um ano após a fratura. Métodos: Procedeu-se ao levantamento dos dados dos doentes internados no Centro Hospitalar e Universitário de Coimbra (polo HUC) entre 1 de maio de 2013 e 31 de outubro de 2013 por FPF, com idade superior a 40 anos. De seguida, procedeu-se ao contacto telefónico dos doentes ou seus cuidadores, e realização de um inquérito sobre dados socio-epidemiológicos, fatores de risco para a osteoporose, índice de Charlson e Katz. Realizou-se também a análise do processo único, de modo a validar e completar os dados do inquérito. Resultados: Dos 201 resultados obtidos, 5 optaram por não participar no estudo e não foi possível estabelecer contacto telefónico com os restantes 66. Foram então incluídos 130 doentes (31% homens e 69% mulheres), com uma média de idades de 82±8.7 anos. Após a fratura da anca a dependência dos doentes agravou-se relativamente ao estado prévio (Média Katz prévio = 1; Média Katz 1 ano após FPF = 3; p40 years-old. Then, we phoned either the patient or the caretaker to inquire about epidemiological data, osteoporosis risk factors, Charlson Comorbidity Index and Katz Index. We also analyzed the clinical process of each patient, to validate and complete the inquiry information. Results: Of the 201 results, 5 patients didn’t want to participate in the study and it wasn’t possible to contact the remaining 66. 130 patients were included (31% male and 69% female), with an average age of 82±8.7 years-old. One year after hip fracture, patients dependence aggravated when compared to the previous state (previous Katz mean = 1; 1yr after hip fracture mean = 3; p

Fundamento: Describir el tratamiento de pacientes con cáncer de próstata en función de esperanza de vida, riesgo y comorbilidad, explorar el grado de seguimiento de las guías de práctica clínica (GPC) y registrar los efectos secundarios tras un año. Método: Estudio retrospectivo de pacientes diagnosticados y tratados de cáncer de próstata en un hospital el 2011. Se recogieron variables sociodemográficas, comorbilidad (índice de Charlson), del tumor, del tratamiento y efectos secundarios. Se realizó análisis bivariante con Ji cuadrado. Resultados: Se identificaron 114 pacientes. El 92,1% tenía esperanza de vida mayor de 10 años; el 50% comorbilidad baja, el 36% media y el 14% alta. Se practicó cirugía en el 56,2%, más en pacientes de riesgo medio y comorbilidad baja; radioterapia en el 13,2%, más en pacientes de riesgo alto y comorbilidad baja; hormonoterapia en el 21,9%, más en comorbilidad media, y tratamiento diferido en el 12,3%. El no seguimiento de la GPC alcanzó el 38,6% y en riesgo alto el 58,1% El 70% de los tratados con cirugía presentaron incontinencia urinaria y el 48,3% disfunción eréctil. De los tratados con hormonoterapia, un 17,15% presentó enfermedades cardiovasculares y un 32,5% agravamiento de factores de riesgo cardiovascular. Conclusiones: El tratamiento del cáncer de próstata tiene en cuenta el riesgo y la comorbilidad, pero el seguimiento de las GPC puede mejorarse, principalmente en pacientes de riesgo alto. Es necesario adoptar medidas preventivas para reducir efectos secundarios cardiovasculares en pacientes sometidos a hormonoterapia. Background: To describe the treatment of prostate cancer patients according to life expectancy, risk and comorbidity, to examine the degree to which Clinical Practice Guidelines (CPG) are followed, and to register secondary effects after one year. Methods: Retrospective study of patients diagnosed with prostate cancer in a hospital in 2011. Socio-demographic variables, as well as comorbidity (Charlson index), tumor characteristics, treatments and secondary effects were collected. A bivariate analysis was performed using the Chi square test. Results: One hundred and fourteen patients were identified. Life expectancy was higher than 10 years in 92.1%; 50% had low comorbidity, 36% medium and 14% high. Surgery was performed in 56.2%, more often in patients with intermediate-risk and low comorbidity; radiotherapy in 13.2%, more often in patients with high-risk and low comorbidity; hormonal therapy in 21.9%, more often in patients with medium comorbidity, and deferred treatment in 12.3%. CPG recommendations were not followed in 38.6%, especially in high-risk patients, 58.1%. Regarding adverse effects, 70% of patients treated with surgery presented urinary incontinence, and 48.3% erectile dysfunction. On the other hand, 17.15% of patients treated with hormonal therapy presented a cardiovascular disease, and 32.5% worsening of a cardiovascular risk factor. Conclusions: Treatment of prostate cancer takes into account risk and comorbidity, but there could be improvement in following CPG guidelines, especially in elderly patients. It is advisable to develop preventive strategies to avoid cardiovascular effects in patients with hormonal therapy.

Background. To describe the treatment of prostate cancer patients according to life expectancy, risk and comorbidity, to examine the degree to which Clinical Practice Guidelines (CPG) are followed, and to register secondary effects after one year. Methods. Retrospective study of patients diagnosed with prostate cancer in a hospital in 2011. Socio-demographic variables, as well as comorbidity (Charlson index), tumor characteristics, treatments and secondary effects were collected. A bivariate analysis was performed using the Chi square test. Results. One hundred and fourteen patients were identified. Life expectancy was higher than 10 years in 92.1%; 50% had low comorbidity, 36% medium and 14% high. Surgery was performed in 56.2%, more often in patients with intermediate-risk and low comorbidity; radiotherapy in 13.2%, more often in patients with high-risk and low comorbidity; hormonal therapy in 21.9%, more often in patients with medium comorbidity, and deferred treatment in 12.3%. CPG recommendations were not followed in 38.6%, especially in high-risk patients, 58.1%. Regarding adverse effects, 70% of patients treated with surgery presented urinary incontinence, and 48.3% erectile dysfunction. On the other hand, 17.15% of patients treated with hormonal therapy presented a cardiovascular disease, and 32.5% worsening of a cardiovascular risk factor. Conclusions. Treatment of prostate cancer takes into account risk and comorbidity, but there could be improvement in following CPG guidelines, especially in elderly patients. It is advisable to develop preventive strategies to avoid cardiovascular effects in patients with hormonal therapy.

ResumenObjetivoLos Grupos de Diagnósticos Relacionados (GDR) se utilizan para comparar la eficiencia de hospitales y servicios, esperándose que los pacientes incluidos en un mismo GDR se comporten de forma homogénea respecto a la duración de la estancia. El objetivo de este estudio es valorar, en el entorno del Sistema Nacional de Salud, la variabilidad interna de determinados GDR, en función de la comorbilidad de los pacientes.MétodoSe analizó, en función de diferentes puntuaciones de comorbilidad medida por el índice de Charlson (ICh), la duración de la estancia, mortalidad intrahospitalaria y reingresos urgentes a los 30 y 365 días, en 106.673 episodios de hospitalización (excluidos menores de 17 años, obstetricia y psiquiatría) provenientes de 12 hospitales, así como en 17 GDR seleccionados por su mayor frecuencia y comorbilidad.ResultadosEn el análisis agregado, la duración de la estancia (desde 8,5 días en los pacientes sin comorbilidad, a 17,0 días en los pacientes con puntuación superior a 4) y el porcentaje de mortalidad intrahospitalaria (desde el 3,7% en los pacientes sin comorbilidad, al 17,6% en los pacientes con mayor puntuación) aumentaron significativamente con cada nivel del índice de Charlson.La proporción de reingresos a los 30 días aumentó desde 4,7 al 10,9%, según puntuación de comorbilidad. Los ingresos al año aumentaron desde el 14,8% en los pacientes con puntuación 0, al 35,2% en los pacientes con puntuación 3-4, para disminuir hasta el 27,9% en los pacientes con puntuación superior a 4. En el análisis por GRD, 8 de los 17 grupos analizados mostraron una significativa mayor duración de la estancia al aumentar de comorbilidad. Algunos GDR también mostraron variabilidad intra-grupo respecto a la mortalidad y el reingreso, especialmente a los 365 días.ConclusionesAlgunos GDR muestran una variabilidad interna significativa en función de la comorbilidad, que podría estar produciendo una falsa peor valoración de la eficiencia de los hospitales que tratan pacientes con mayor comorbilidad.SummaryObjetiveOne of the ways to compare the efficiency of different hospitals and services is to evaluate Diagnostic Related Groups (DRGs), with the hypothesis that patients in the same RDG will present homogeneous behavior with respect to length of stay. The object of this study was to evaluate in the context os the National Health System the internal variability of specific DRGs in terms of the patients' comorbidity.MethodsOn the basis of various comorbidity scores measured with the Charlson index (ChI), we analyzed length of stay, inhospital mortality and emergency readmissions at 30 and 365 days in 106.673 hospitalizations (excluding subjects younger than 17 years of age, and obstetrics and psychiatric patients) in 12 hospitals, and in 17 DRGs selected on the basis of their greater frequency and comorbidity.ResultsIn the aggregated analysis, length of stay (from 8.5 days in patients with no comorbidity to 17.0 days in patients with scores higher than 4) and inhospital mortality rates (from 3.7% in patients with no comorbidity to 17.6% in patients with highest score) increased significantly with each level of the Charlson index. The readmission rate at 30 days rose from 4.7% to 10.9% also in step with increases in comorbidity scores. Readmissions at one year varied from 14.8% in patients with scores of 0 to 35.2% in patients with scores of 3-4, and dropped to 27.9% in patients with scores higher than 4. When analysing different DRGs, 8 of the 17 groups studied showed a significantly higher length of stay with increased comorbidity scores. Some DRGs also showed intra-group variability with respect to mortality and readmission, particularly at 365 days.ConclusionsSome DRGs show significant internal variability in terms of comorbidity that may be generating a false worse evaluation of the efficiency of hospitals that treat patients with higher comorbidity.

Introducción: una proporción significativa de pacientes respiratorios padecen procesos que podrían ser tratados indistintamente por un internista o un neumólogo. En consecuencia, el paciente, cuando es valorado en Urgencias de un Hospital, puede ser finalmente ingresado en un Servicio de Medicina Interna o de Neumología. La decisión final debería adoptarse en función de criterios lo más objetivos posible y sobre la base de datos clínicos y otros complementarios que proporcionen una visión del paciente en su conjunto que ayude a asignarlo a la unidad hospitalaria que mejor se adecue a las necesidades médicas básicas en cada caso y al total de sus necesidades asistenciales. Con la finalidad primordial de proporcionar al paciente todo el nivel de calidad posible en la asistencia que se le presta, la comorbilidad presente en los pacientes que son ingresados por una enfermedad respiratoria forma parte de los criterios que se tienen en cuenta para elegir la unidad de hospitalización a la que finalmente se asigna al paciente ingresado; por otro lado, esa misma comorbilidad podría influir también en la duración de la estancia hospitalaria, con independencia del Servicio que haya atendido al paciente. Objetivos: identificar las características básicas, como edad, sexo y comorbilidades, de los pacientes ingresados por una enfermedad respiratoria y compararlas entre los grupos de pacientes asignados a Medicina Interna (MI) y a Neumología (N). Comprobar la distribución entre los Servicios de Medicina Interna y Neumología de los pacientes que acuden a Urgencias del Hospital Clínico Universitario Lozano Blesa y son ingresados por un proceso respiratorio, y si la comorbilidad u otros factores identificables han intervenido en la opción entre uno y otro. Comprobar la distribución de los diferentes procesos respiratorios entre las dos áreas y si existen o no diferencias en la estancia hospitalaria. Materiales y métodos: se trata de un estudio descriptivo, observacional y retrospectivo. Se revisaron los informes de alta de los pacientes ingresados por procesos respiratorios en los Servicios de Neumología y de Medicina Interna R y A del Hospital Clínico Universitario Lozano Blesa entre los días 1 de julio y 31 de octubre de 2010. Se incluyo a los pacientes en los que el diagnostico principal al alta era una enfermedad respiratoria. Se excluyo a pacientes con diagnóstico de insuficiencia respiratoria parcial o total secundaria a insuficiencia cardiaca congestiva aguda. Se recogieron las siguientes variables: sexo, edad, servicio médico de ingreso, tiempo de estancia hospitalaria y grupo diagnóstico. Se aplico el índice de comorbilidad de Charlson. Resultados: se recogieron 181 pacientes, 63,5% ingresados en Neumología y 36,5% ingresados en Medicina Interna. Del total, un 59% eran hombres, y un 41% mujeres. La media de edad de los pacientes ingresados en Medicina Interna fue de 80 años (+/- 10,8) y de 69 años (+/- 14,7) en Neumología. Comparando ambos servicios, el diagnóstico al alta más frecuente en Neumología fue la exacerbación de EPOC (26%) y en Medicina Interna la infección respiratoria (42,5%). La puntuación media en el índice de Charlson ajustado a la edad para los pacientes ingresados en Neumología fue de 5,1 (rango 0-13) y en Medicina Interna fue de 6,2 (rango 0-11). La media de estancia hospitalaria en Neumología fue 14,2+/- 8,9 días y en Medicina Interna 11,4+/-6,5 días. Conclusiones: la comorbilidad en nuestros pacientes ingresados por una enfermedad respiratoria es elevada y similar, al igual que la distribución por sexos, en los dos grupos estudiados (Medicina Interna=MI y Neumología =N). Sin embargo, la edad es más alta en el grupo MI. La comorbilidad puede haber influido en la decisión de ingresar, pero no en la elección de unidad de hospitalización. La distribución de los procesos difiere en un grupo y otro: el diagnóstico más frecuente en el de N ha sido la exacerbación de EPOC, y los de infección respiratoria y neumonía, en el de MI. La estancia hospitalaria ha sido más larga en el grupo N y no se puede afirmar en nuestro estudio que la comorbilidad haya influido en esa variable.