Search

В статье рассматриваются некоторые проблемы перевода текстов искусствоведческой тематики машинными сервисами перевода. Понимание преимуществ и недостатков онлайн-переводчиков помогает выполнить качественное редактирование переведенного текста, используя определенные переводческие трансформации. Это, в свою очередь, помогает эффективно сочетать преимущества искусственного и естественного интеллектов при переводе профессиональных текстов. В статье на материале текстов искусствоведческой тематики, представленных на сайте Эрмитажа, предпринимается попытка систематизации терминологии искусства, а также предлагаются основные способы перевода терминов данной тематики.

Russian Linguistic Bulletin, Выпуск 1 (37) 2023

В статье рассматриваются понятия машинного перевода. Машинный перевод, будучи одной из наиболее важных областей компьютерной лингвистики, включает в себя все проблемы обработки речи на всех языковых уровнях. Среди преимуществ машинного перевода отмечают возможность обработки большого объема данных и высокой скорости перевода при общей «нейтральности» выходных текстов. Описана история развития машинного перевода. Рассмотрены существующие технологии, описана система машинного перевода, основанного на правилах. В этой связи, в данной работе была рассмотрена классификация методов машинного перевода, перечислены их достоинства и те проблемы, с которыми исследователи сталкиваются при разработке систем машинного перевода., The article reviews the notions of machine translation. Machine translation, being one of the most important areas of computer linguistics, includes all the problems of speech processing at all linguistic levels. Among the advantages of machine translation are the ability to process large amounts of data and high translation speed with an overall "neutrality" of the output texts. The history of the development of machine translation is described. Existing technologies have been reviewed, and a rule-based machine translation system has been outlined. In this regard, this work reviewed the classification of machine translation methods, listing their merits and the problems that researchers encounter in developing machine translation systems., Russian Linguistic Bulletin, Выпуск 1 (37) 2023

В статье приведены результаты исследования взаимоотношений между машинным и традиционным переводом на основе сравнения в контексте стремительного развития технологий искусственного интеллекта. Область традиционного перевода сталкивается со структурными изменениями и серьезными вызовами, вызванными быстрым развитием искусственного интеллекта и значительным повышением качества машинного перевода. В статье рассматривается влияние технологий искусственного интеллекта на развитие технологий машинного перевода, делается вывод о сферах применения традиционного и машинного перевода и перспективах их развития, данные технологии представляют собой взаимодополняющие отношения развития на основе инновационного подхода. The article presents the results of a comparison-based study of the relationship between machine and traditional translation in the context of the rapid development of artificial intelligence technologies. The field of traditional translation faces structural changes and serious challenges caused by the rapid development of artificial intelligence and a significant increase in the quality of machine translation. The article discusses the influence of artificial intelligence technologies on the development of machine translation technologies, concludes on the fields of application of traditional and machine translation and the prospects for their development, these technologies are complementary development relationships based on an innovative approach.

Предлагается обзор работы конференции «Пиотровские Чтения - 2022», проходившей в РГПУ им. А.И. Герцена (Санкт-Петербург, Россия) 22 ноября 2022 г. Конференция проводилась в честь 100-летней годовщины со дня рождения Раймонда Генриховича Пиотровского (1922–2009) – российского ученого, профессора, доктора филологических наук, Заслуженного деятеля науки, основателя школы инженерной (компьютерной) лингвистики, одного из создателей первых систем машинного перевода в России, основоположника инженерно-лингвистической стратегии в научно-исследовательской и практической методической работе, методологии исследований в области реализации экспериментально-доказательной парадигмы в гуманитарных исследованиях. Дается краткий очерк научного наследия Р.Г. Пиотровского. Описываются различные методологические подходы, исследовательские и образовательные практики в области прикладной лингвистики, представленные участниками конференции., This chronicle provides an overview of the IV International Conference on Language Engineering and Applied Linguistics “R. Piotrowski’s Readings – 2022” held on November 22, 2022, in Herzen State University (St. Petersburg, Russia). The conference was organized to mark the 100th anniversary of Rajmund G. Piotrowski’s birth (1922–2009), a Russian scientist, professor, Honored scientist of Russia. R.G. Piotrowski was the founder of Language Engineering School, pioneer of MT in Russia, initiator of engineering-linguistic strategy in research and practical methodological work, and evidence-based paradigm in methodology of humanitarian research. The article presents a brief outline of R.G. Piotrowski’s scientific legacy. It focuses on various methodological approaches and research practices in the field of engineering and applied linguistics contributed by the conference participants.

Благодарности: автор выражает огромную благодарность научному руководителю — кандидату филологических наук, доценту Бортникову Владиславу Игоревичу за помощь в подготовке доклада и тезисов. Acknowledgments: The author expresses her utmost gratitude to Bortnikov Vladislav Igorevich — Candidate of Philological Sciences, Associate Professor, for his help in preparing this report. Доклад посвящен выявлению переводческих трудностей (имена собственные, омонимы, авторские неологизмы, местоимение you и др.) в пятой главе книги «Гарри Поттер и философский камень» на основе переводов, выполненных системами «Яндекс.Переводчик» и Google Translate. Based on Yandex.Translate and Google Translate translations, the study aims at identifying translation difficulties (proper names, homonyms, occasional words, the pronoun «you», etc.) in the fifth chapter of the book «Harry Potter and the Philosopher’s Stone».

Інтелектуальні системи в перекладознавстві це інструменти з широким спектром застосування у перекладацькому середовищі. Головна їх задача полегшити роботу людини з обробкою тексту, як інформації, адже попередній ретельний аналіз впливає на якість результату. Intelligent systems in translation studies are tools with a wide range of application in the translation environment. Their main task is to facilitate the work of a person with text processing, such as information, because the previous careful analysis affects the quality of the result.

В статье раскрывается проблема разработки системы оценки качества перевода СМП разных типов текстов. На данный момент самым перспективным направлением исследований является гибридный подход, основанный на сочетании двух подходов: изучение статистики успешных переводов и баз данных и комплексное всестороннее изучение правил функционирования языков. Целью данного исследования является определение наиболее подходящего МП для каждого типа текста. Материалом исследования послужили 12 переводов текстов, полученных при помощи онлайн-сервисов для перевода. Результаты работы могут быть полезны широкому кругу интернет-пользователей и начинающих переводчиков для получения ими оптимального доступного перевода текста при помощи СМП в зависимости от типа исходного сообщения., The article is concerns a problem of development of quality assessment system for text translation, based on the translation texts analytics. At present, the most promising area of research is a hybrid approach based on a combination of two studies: the study of statistics of successful translations and databases, and a comprehensive study of the languages functioning rules. The purpose of the study is to determine the most appropriate machine translation for each type of text. The research material includes 12 translations of texts obtained using online translation services. The results of the work may be useful to a wide range of Internet users and novice translators, to obtain the best text translation possible, depending on the type of the original message.

This article analyzes translations of Syd Barret’s song «No Good Trying» on Russian language made by machine translation systems on theme-based Web-sites, classifies the most frequency mistakes as well as describes how translation mistakes can effect on text interpretation choice. В статье анализируются переводы песни «No Good Trying» Сида Баррета на русский язык, выполненные системами машинного перевода на тематических сайтах, классифицируются частотные ошибки, а также описывается, как ошибки перевода могут влиять на выбор интерпретации произведения.

В рамках данной статьи рассматривается проблематика актуальных тенденций цифровизации иноязычного обучения в неязыковом вузе. Отмечается то, что цифровизация выступает одним из ключевых трендов в современном образовании, в особенности в рамках высших учебных заведений. Особую роль цифровизация играет в иноязычном обучении, поскольку предоставляет целый спектр возможностей, которые упрощают процесс изучения языка, увеличивают мотивацию студентов, их вовлеченность в процесс обучения. В статье рассмотрены ключевые направления развития современного иноязычного образования, каждое из которых так или иначе связано с цифровизацией. Особо важную роль играет проблематика машинного перевода, который выполняет важную функцию как в обучении, так и в практической деятельности технических специалистов и специалистов других сфер деятельности, что диктует необходимость изучения и обучения использованию данной технологии в неязыковом вузе., Within the framework of this article, problems of current trends in the digitalization of foreign language education in a non-linguistic university are considered. It is noted that digitalization is one of the key trends in modern education, especially in higher education institutions. Digitalization plays a special role in foreign language learning, as it provides a whole range of opportunities that simplify the process of learning a language, increase students’ motivation and their involvement in the learning process. The article examines the key directions of the development of modern foreign language education, each of which is somehow connected with digitalization. Machine translation plays a special role both in training and in the practical activities of technical specialists and specialists in other fields of activity, which dictates the need to study and teach the use of this technology in a non-linguistic university.

Статья посвящена актуальной на сегодняшний день проблеме пред- и постредактирования машинного перевода медицинских текстов. Статья раскрывает содержание понятий пред- и постредактирования, а также медицинского текста. Основное внимание в работе акцентируется на лексико-грамматических особенностях медицинских текстов, которые необходимо учитывать при пред- и постредактировании машинного перевода. Целью статьи является изучение алгоритма действий применяемого в процессе предредактирования и стратегий постредактирования машинного перевода медицинских текстов. В статье проанализированы особенности медицинских текстов в процессе предредактирования машинного перевода и проведен анализ передачи особенностей медицинских текстов в процессе постредактирования машинного перевода на примере следующих систем машинного перевода: DeepL Переводчик, Google Переводчик и Яндекс.Переводчик., The article deals with the current problem of the pre- and post-editing of machine translation of medical texts. The article reveals the contents of notions of pre- and post-editing, as well as of a medical text. The focus of the work is made on lexical and grammatical peculiarities of medical texts that should be taken into account in pre- and post-editing of machine translation. The object of the article is to study the pre-editing algorithm and post-editing strategies of machine translation of medical texts. The article analyses the particularities of medical texts in the process of pre-editing of machine translation and analyses the transfer of the particularities of medical texts in post-editing of machine translation based on the following machine translation systems: DeepL Translate, Google Translate and Yandex Translate.

С быстрым развитием искусственного интеллекта технология машинного перевода также становится все более зрелой. А измерение качества машинного перевода является наиболее важным показателем его оценки и имеет большое значение в плане его развития. Кроме того, путем анализа мы также можем выяснить текущий уровень машинного перевода. Для данной работы мы выбрали презентацию «День знаний 2021» Московского государственного университета (далее – МГУ), которая включает в себя перевод официальных документов, заголовков, слоганов и т. д. Для анализа перевода презентации мы использовали четыре популярные переводческие программы – Deepl, Google, Yandex и Baidu. Используя в качестве ориентира критерии оценки экопереводоведения, автор проводит количественный и качественный анализ переводов по трем направлениям: языковое измерение, коммуникативное измерение и культурное измерение., With the rapid development of artificial intelligence, machine translation technology is also becoming more mature. Measuring the quality of machine translation is the most important indicator for evaluating machine translation and is of great importance for the development of machine translation. In addition, through analysis, we can also find out the current level of machine translation. For this work, the researcher chose the presentation “Knowledge Day 2021” of Moscow State University (hereinafter referred to as MSU), which includes the translation of official documents, translation of titles, translation of slogans, etc. To analyze the translation of the presentation, there are four popular translation programs used – Deepl, Google, Yandex and Baidu. Using Eco-Translatology assessment criteria as a guide, a quantitative analysis of translations is carried out in three areas: the language dimension, the communicative dimension and the cultural dimension.

Debido al alto nivel tecnológico y al desarrollo de las redes neuronales, la traducción automática se está convirtiendo en una herramienta muy utilizada por los profesionales de la traducción. El crecimiento del uso de la traducción automática está asociado a un aumento de la necesidad de incrementar la velocidad y el volumen de las traducciones, al mismo tiempo que se reducen los costes de traducción. El objetivo principal de este trabajo es determinar la eficacia de la traducción automática en el ámbito de los servicios públicos para las lenguas español – ruso, Este trabajo presenta un análisis cuantitativo y cualitativo de la traducción automática, la posedición y los requisitos para un programa de formación de los poseditores. Con este fin, se realizó la traducción automática con motores, Google, Yandex y Deepl, de textos con una temática específica y un nivel de complejidad diferente. Se realizó la evaluación manual y automática de la calidad de la traducción automática. También se identificaron y clasificaron los errores típicos cometidos por los traductores automáticos en función de las particularidades de las lenguas de trabajo. Además, se presentaron recomendaciones sobre la posedición de traducciones automáticas. Tal y como han demostrado los estudios, la traducción automática de textos mediante los motores implicados en este estudio tiene bastante calidad, pero no excluye la participación de los profesionales. El uso de la traducción automática tiene ciertas limitaciones, que pueden mitigarse mediante la posedición, así como la pre-edición de los textos. A pesar de ello, la traducción automática tiene una serie de ventajas y puede ser de gran ayuda para los traductores profesionales en su trabajo, Благодаря высокому уровню развития технологий и нейронных сетей машинный перевод становится инструментом, широко применяемым при осуществлении переводов. Рост использования машинного перевода связан с увеличением потребности в повышении скорости и объема переводов при одновременном снижении затрат на его проведение. Основной целью данной работы является определение эффективности машинного перевода в сфере государственных услуг для испано-русской языковой пары. В данной работе представлен количественный и качественный анализ машинного перевода, постредактирования и требования к программе обучения постредакторов. Для этой цели с помощью переводчиков Гугл, Яндекс и Дипл был осуществлен машинный перевод текстов определенной тематики и разного уровня сложности. Была проведена ручная и автоматическая оценка качества машинного перевода. Были определены и классифицированы типичные ошибки, допускаемые машинными переводчиками, с учетом специфики рабочих языков. Кроме того, были представлены рекомендации по последующему редактированию машинных переводов. Как показали исследования, машинный перевод текстов, переведенных с помощью систем, участвующих в данном исследовании, имеет достаточно хорошее качество, но не исключает участия профессионалов. Использование машинного перевода имеет определенные ограничения, которые могут быть 6 нивелированы путем постредактирования, а также предварительного редактирования текстов. Несмотря на это, машинный перевод имеет ряд преимуществ и может оказать большую помощь профессиональным переводчикам в их работе, Máster Universitario en Comunicación Intercultural, Interpretación y Traducción en los Servicios Públicos. Especialidad en Ruso-Español (M048)

в статье рассматривается роль компьютерных программ в переводческой деятельности. Целью исследования является анализ использования современных автоматизированных и машинных программ перевода в профессиональной деятельности переводчика. Дана оценка эффективности применения подобных программ и направление их дальнейшего развития., the article examines the role of computer programs in translation. The aim of the research is to analyze the use of modern automatic and machine translation programs in the professional activity of a translator. An assessment of the effectiveness of the application of such programs and the direction of their further development are given

В статье рассматривается значимая роль морфемного анализа для моделирования грамматических категорий частей речи на узбекском языке в машинном переводе. Выявление типов этапов морфологического анализа и общих парадигм, различий исходного и целевого языков. Глаголы в узбекском языке имеют свои особенности в отношении форм и аналитических характеристик. Существуют составные глаголы, словосочетания; глагольные словосочетания и их формы играют важную роль для вычислительной морфологии. В статье показано моделирование грамматических категорий, основанных на формах, ограничении синтаксических отношений и сочетаниях аффиксов в формах глаголов

Статья посвящена обзору современных концепций в переводоведении. Перевод рассматривается как разновидность и составляющаямежкультурной коммуникации, приводится анализ дефиниций понятия перевод и ролитезауруса в процессе коммуникации. Отмечаются достоинства,недостатки и перспективы машинного перевода в эпоху цифровизации, а также связанные с этим пути рационального обучения специалистов в области переводоведения., Мақалада аударматану аспектісі бойынша қазіргі заманғы тұжырымдамаларға шолу жасалады. Аударма мәдениаралық коммуникацияның құрамдас бөлігі ретінде қарастырылып, аударма ұғымының анықтамаларын және тезаурустың коммуникация процесінде басты компонент ретіндегі рөлін нақтылауға қаратылған. Аударма ісі жүйесіндегі машиналық аударманың артықшылықтары мен кемшіліктері, сонымен қатар аударма ісі саласындағы мамандарды ұтымды даярлау жолдары көрсетілген., The article is devoted to the review of modern concepts in translation studies. Translation is considered as a type and component of cross-cultural communication, the analysis of the definitions of the concept of translation and the role of the thesaurus in the communication process is given. The advantages, disadvantages and prospects of machine translation in the era of digitalization are noted, as well as the associated ways of rational training of specialists in the field of translation studies., Филологические науки, Выпуск 1 (60) 2021

Статья посвящена анализу возможной перспективы использования современных технологий машинного перевода по уголовным делам. Рассмотрена проблема допустимости доказательств, полученных с использованием машинного перевода на основе нейросети. Резюмируется, что на современном этапе развития уголовного судопроизводства отсутствует нормативная база для использования машинного перевода, в связи с чем привлечение переводчика выступает единственно допустимым вариантом реализации принципа языка. Предлагается оптимизировать процессуальную деятельность с использованием достижений в сфере искусственного интеллекта, разработать соответствующие правовые нормы и критерии оценки его применения как инструмента обработки доказательной информации., The article is devoted to the analysis of the possible prospects for the use of modern machine translation technologies in criminal proceedings. The problem of admissibility of evidence obtained using machine translation based on a neural network is considered. It is summarized that at the present stage of the development of criminal proceedings there is no regulatory framework for the use of machine translation, and therefore the involvement of a translator is the only acceptable option for the implementation of the principle of language. It is proposed to optimize procedural activities using achievements in the field of artificial intelligence, to develop appropriate legal norms and criteria for assessing its application as a tool for processing evidence-based information., СОВРЕМЕННОЕ ПРАВО, Выпуск 12 2021, Pages 91-96

Работа посвящена сравнению качества перевода технического текста с английского языка на русский, полученного с помощью различных систем машинного перевода (СМП), на примере научной статьи металлургической тематики “Fluid Dynamics Studies of Bottom-blown and Side-blown Copper Smelting Furnaces”. В первой части работы рассматриваются общие вопросы машинного и технического перевода: приводятся понятия машинного перевода и технического перевода, определяются основные способы и алгоритмы работы СМП, выделяются основные особенности и проблемы технического перевода. Особое внимание уделяется выявлению функциональных возможностей наиболее популярных сервисов машинного перевода, к которым относятся такие СМП как Google Translate, Яндекс Переводчик, Bing Microsoft Translator, SYSTRAN Translate, PROMT.One. Во второй части работы раскрываются особенности металлургической терминологии и специфика ее заимствования, разрабатывается методика оценки качества перевода технического текста металлургической направленности, проводится апробационное исследование переводов, выполненных с помощью различных систем машинного перевода и определяются перспективы использования СМП в металлургической отрасли. Большое внимание уделяется оценке качества переводов по представленным методикам, при этом все результаты приводятся в виде таблиц с указанием количества ошибок и итоговых баллов. Результаты исследования могут быть использованы на различных предприятиях металлургического сектора при работе с документацией на иностранных языках. This paper is devoted to comparison of translation quality obtained as a result of using machine translation (MT) systems to translate technical documents from English into Russian in the case of a metallurgical article “Fluid Dynamics Studies of Bottom-blown and Side-blown Copper Smelting Furnaces”. The first part of the paper covers general issues of machine and technical translation, including concepts of machine and technical translation, the main operation methods and algorithms, and the main features of technical translation. Particular attention is paid to identification of core functionality of the most popular machine translation systems, which include Google Translate, Yandex Translate, Bing Microsoft Translator, SYSTRAN Translate, PROMT.One. The second part of the paper reveals the main features of metallurgical terminology and the specifics of its naturalization. It also contains several translation quality assessment methodologies and includes an analysis of machine translation quality. Moreover, it features the main prospects for using MT systems in metallurgy. Much attention is paid to translation quality assessment on methodologies presented in the paper. All the results are presented in the form of tables with the number of errors and final scores for each MT system. The results of the study may be used at various metallurgical enterprises working with documentation in foreign languages.

Розмежовується автоматизований та машинний види перекладу. Наводяться існуючі класифікації систем машинного перекладу. Аналізуються системи машинного перекладу відповідно методів лінгвістичних досліджень, міри розробленості, міри автоматизованості та з точки зору користувача системи. Разграничиваются автоматизированный и машинный типы перевода. Наводятся существующие классификации систем машинного перевода. Анализируются системы машинного перевода относительно методов лингвистического исследования, меры разработанности и меры автоматизации, с точки зрения пользователя системы. Computer-aided and machine translations are differentiated. Existed kinds of machine translation classifications are taken into consideration. Systems of machine translation based on methods of linguistic research, development and automated levels, and on the point of view of a user.

В данной статье предложена процедура выравнивания параллельных текстов с использованием он-лайн переводчика предложений исходного текста. Результат перевода сопоставляется с переводом, выполненным профессиональным переводчиком и эти два перевода выравниваются средствами динамического программирования. Метод был проверен на параллельных корпусах рассказов Чехова в переводах на английский, немецкий, французский, итальянский, португальский, фарси и армянский языки. Продолжение работы предполагает фрагментацию предложений на словосочетания и слова., In the article we propose a procedure for aligning parallel texts using an on-line translator of the source text sentences. The result of the MT is compared with the translation made by a professional translator and these two translations are aligned using dynamic programming procedure. The method was tested on parallel corpora of Chekhov's stories translated into English, German, French, Italian, Portuguese, Farsi and Armenian. The future work involves the fragmentation of sentences into phrases and words.

The main aspects of machine translation, the advantages and disadvantages of machine translation systems are considered, the possibility of improving the quality of translation based on neural network technology, taking into account the cost of systems and an analytical assessment of translation error, is substantiated., Рассматриваются основные аспекты машинного перевода, достоинства и недостатки систем машинного перевода, обосновывается возможность совершенствования качества перевода на основе технологии нейронных сетей с учетом стоимости систем и аналитической оценки погрешности перевода., №1(133) (2020)

Для того, чтобы поощрять студентов к осмысленной работе им необходимо объяснить, что существующие автоматизированные инструменты не позволяют получить идеальный перевод (в том числе и белорусский), и все они являются только вспомогательными инструментами для переводчика. Также необходимо объяснить, почему небрежный перевод научных текстов недопустим.

Тема выпускной квалификационной работы: «Проблема постредактирования машинного перевода технических текстов с русского на английский язык». Данная работа посвящена исследованию постредактирования технических текстов для выявления сложностей, с которыми сталкиваются машинные переводчики. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Изучение машинного перевода с точки зрения его развития, этапов создания и валидности. 2. Рассмотрение процесса постредактирования как необходимого этапа обработки машинного перевода. 3. Проведение анализа технического текста на предмет потенциальных сложностей для машинных переводчиков. 4. Проведение анализа результатов машинного перевода технического текста. 5. Проведение постредактирования полученного машинного перевода. 6. Выявление основных сложностей c обоснованием важности применения постредактирования к машинному переводу. Исследование проведено на материале практического пособия по изучению языка программирования Python. Был проведен анализ фрагмента текста на потенциальные сложности для машинного переводчика. Проведен перевод фрагмента текста с помощью сервисов Google Translate, PROMT и SYSTRAN, проведено постредактирование результатов перевода. В результате постредактирования были проанализированы варианты перевода и выявлены основные сложности перевода технических текстов, с которыми сталкиваются машинные переводчики., The subject of the graduate qualification work is “The problem of post-editing of machine translation of technical texts from Russian into English”. The given work is devoted to studying of post-editing of technical texts to identify the difficulties face by machine translation services. The research set the following goals: 1. Studying of machine translation in terms of its development, stages of creation and validity. 2. Consideration of the post-editing as a necessary step of machine translation processing. 3. Analysis of the technical text for to identify potential difficulties. 4. Analysis of machine translation results. 5. Post-editing of produced translation. 6. Detection of main difficulties with argumentation of importance of post- editing of machine translation usage. The research is based on material taken from practical guide to the study of the programming language. The fragment was analyzed for potential difficulties for a machine translator. A fragment of the text was translated by Google Translate, PROMT and SYSTRAN services and then post-edited. As the result of post-editing the translations were analyzed and main difficulties for machine translation of technical text were detected.

Адзначаецца актуальнасць мэтанакіраванай дзейнасці навукоўцаў па дасягненні эквівалентнасці перакладу з рускай мовы на беларускую тэрмінаў камп’ютарных тэхналогій (ТКТ). Апісваюцца праблемы, якія неабходна пераадолець для забеспячэння безбар’ернага выкарыстання беларускай мовы ў абазначанай сферы: адсутнасць сучасных спецыялізаваных перакладных руска-беларускіх і беларускамоўных тлумачальных слоўнікаў; прадстаўленасць ТКТ у абмежаванай колькасці ў акадэмічных тлумачальных слоўніках агульнаўжывальнай беларускай лексікі, а таксама ў агульных перакладных руска-беларускіх слоўніках; варыянтнасць назвы і полінайменнасць аднаго і таго ж дэнатата ў беларускамоўных тэкстах. Звяртаецца ўвага на блок праблем, што ўзнікаюць пры перакладзе ТКТ з рускай мовы на беларускую пры дапамозе сістэм машыннага перакладу і падкрэсліваецца, што ўсе аўтаматычныя інструменты з’яўляюцца толькі дапаможнымі ў дзейнасці перакладчыка. Заключаецца, што камп’ютарныя тэхналогіі – гэта міждысцыплінарная і зменлівая прадметная вобласць, паняційная база якой пастаянна пашыраецца, а таму патрабуе асаблівага падыходу да выпрацоўваемых тэрмінаў, і праблемы перакладу ТКТ з рускай мовы на беларускую могуць быць пераадолены праз сумесную працу лінгвістаў і спецыялістаў у галіне камп’ютарных тэхналогій.

При переводе слов с помощью электронных переводчиков морфологический анализ слов играет важную роль. Потому что слова должны быть разделены на корен и аффиксы. Поэтому для создания машинного переводчика важно знать морфологию переведенных языков.

Языковая политика, которой китайское государство уделяет значительное внимание на протяжении последних десятилетий, освещается на многочисленных официальных сайтах центрального и регионального уровня. Среди задач, поставленных перед лингвистами, – ежегодный статистический анализ слов и иероглифов, которые употребляются в современном китайском языке, прежде всего, в интернете. Технологии, позволяющие автоматически выделять в иероглифических цепочках слова и определять их принадлежность к той или иной части речи в изолирующем китайском языке, лежат также в основе текстовых корпусов, многие из которых доступны в сети. Исследования, связанные с распознаванием и синтезом устной речи, востребованы при разработках в области машинного устного перевода, в процессе изучения путунхуа на специальных сайтах и при создании устных языковых корпусов, в том числе онлайновых диалектных на Тайване и в Гонконге., The language policy and planning in the PRC are represented on various official central and local websites. The annual statistical analysis of Chinese words and characters used online are among the tasks, set by the authorities before the linguists. The technologies, allowing to recognize words within the character texts and to mark them as belonging to a particular part of speech in the isolating syllabic Chinese language are applied within the process of creating numerous text corpora, often accessible on the Web. Speech recognition and speech synthesis technologies based on AI are used in machine translation, on the official websites for Standard Mandarin learners, as well as in spoken corpora. Among the latter are dialect corpora created in Taiwan and Hong Kong and available online.

Mашинний переклад поки ще не може повністю витіснити професію перекладача. Це, скоріше, підтверджує ефективність роботи в тандемі – машинний переклад разом з САТ технологіями в руках професіонала неодмінно стануть незамінним допоміжним інструментом. Machine translation cannot yet completely replace the profession of translator. Rather, it proves the effectiveness of working in tandem - machine translation, together with CAT technology will certainly become an indispensable auxiliary tool for translator.

В данной статье рассматриваются возможности искусственного интеллекта как средства для перевода текстов. Описана старая и новая технологии, которые применяет компания Google Translate, а также достоинства и недостатки недавно появившейся функции.

Статья рассматривает машинный перевод с позиции его истории, развития и применения. Машинный перевод анализируется как процесс перевода некоторого текста с одного естественного языка на другой, реализуемый компьютером полностью или почти полностью. Автор анализирует проблемы машинного перевода с использованием восточных языков, исходя из их лексической и грамматической структуры, а также особенностей письменности. На материале корейского языка показаны достоинства и недостатки использования наиболее популярных систем машинного перевода. Проанализирован перевод текста публицистического жанра с корейского языка на английский и русский языки системами машинного перевода Google Translate и PROMT Translation Office, а также подробно рассмотрен алгоритм процесса перевода текста в системе NAVER, которая является сегодня наиболее профессиональным инструментом для перевода с корейского языка и наоборот. Показана актуальность автоматизированных средств переработки информации в современном мире.

https://journal.ldubgd.edu.ua/index.php/philology/article/view/1983 У статті розглядаються особливості та перспективи використання інструментів штучного інтелекту (ШІ) в галузі письмового перекладу та навчанні перекладу у закладах вищої освіти (ЗВО) України. Відповідно до результатів наукових розвідок світових та українських дослідників застосування ШІ в перекладацькій діяльності ще не набуло значного поширення, не зважаючи на стрімкий розвиток цього інструменту за останні 10 років. Окрім того, актуальним залишається питання підвищення технічної компетентності українських перекладачів. На сьогодні випускники-перекладачі університетів України здебільшого мають самостійно опановувати ці технології, виходячи на ринок праці, що значно знижує ефективність роботи та рівень перекладацької освіти у порівнянні з більш прогресивними методами навчання в країнах Західної Європи, США тощо. Мета нашого дослідження полягає у теоретичному й практичному обґрунтуванні сучасних тенденцій розвитку технологій штучного інтелекту в перекладацькій дяльності. У статті визначено передумови застосування технологій ШІ та здійснено порівняльний аналіз інструментів ШІ у письмовому перекладі. У ході компаративного зіставлення було схарактеризовано особливості використання систем автоматизованого перекладу (АП, англ. Computer-Aided Translation (CAT)) у галузі письмового перекладу, а саме: Trados, SmartCAT, MemoQ. У дослідженні аналізуються такі показники CAT-систем, як: ефективність ручного та машинного перекладу, функціональні можливості, доступність програми для установки та опанування фахівцем-новачком або студентом-перекладачем, а також зрозумілість користувацького інтерфейсу CAT-системи. На основі цих показників визначено найбільш ефективну CAT-систему для використання у навчанні основам автоматизованого перекладу студентів у процесі опанування перекладацької спеціальності у ЗВО України. Компаративний аналіз таких САТ-систем, як Trados, SmartCAT та MemoQ виявив, що студентам-перекладачам варто застосовувати їх у процесі виконання письмового перекладу лише після опанування базових навичок більш зручних для користувача програм, зокрема – хмарною системою SmartCAT. Було з’ясовано, що ця програма не поступається Trados Studio та MemoQ за функціональними показниками, проте її освоєння є інтуїтивно зрозумілим, оскільки вона має вбудовану систему навчання перекладу, що є значною перевагою для перекладача-початківця. The paper investigates the features and prospects of artificial intelligence (AI) applications in translation and teaching translation in higher educational institutions of Ukraine. According to the study results of an array of world and Ukrainian researchers, the use of AI in translation has not yet become widespread, despite the rapid development of this tool over the past 10 years. In addition, the issue of improving the technical competence of Ukrainian translators still remains relevant. Entering the labour market, Ukrainian university graduates, majoring in translation, mostly have to master these technologies on their own, which significantly reduces the efficiency of their work and decreases the quality of translation training compared to more progressive teaching methods in Western Europe, and the USA. The purpose of our research is to theoretically and practically substantiate the trends in AI technologies development in translation. The paper identifies the prerequisites for the use of AI in translation and gives a comparative analysis of three automated translation systems. It revealed specific features of the CAT-systems, namely Trados, SmartCAT, and MemoQ. The paper analyzes such indicators of the above-mentioned automated translation systems as the efficiency of manual and machine translation, functionality, availability of the program for installation and mastering by a novice practitioner or student translator, as well as its interface design. On the basis of these indicators, the study defines the most effective CAT-system in teaching students the basics of automated translation in the process of mastering translation skills. The conducted analysis shows that it is worth using them only upon mastering the skills of more user-friendly programs, e.g. the SmartCAT cloud system. It was figured out that this program is not inferior to Trados Studio and MemoQ. Apart from that, a built-in translation training system makes the learning process more intuitive, which is a significant advantage to a novice translator.

The paper deals with the problem of machine translation adequacy on Instagram social networking service. Authors consider several examples extracted from the accounts of popular tourist destinations in Dubai and Moscow and come to the conclusion that machine translation on the social networking service has not been developed enough. В статье рассматривается проблема адекватности и эквивалентности автоматического перевода в социальной сети Instagram. Авторы рассматривают примеры текстов, размещенных в аккаунтах туристических мест в Дубае и Москве и приходят к выводу о недостаточном развитии функции автоматического перевода в социальной сети.

В данной работе рассматривается виды систем машинного перевода. Стоит задача ответить на один из самых интересных вопросов современности: сможет ли система машинного перевода когда-нибудь превзойти человеческий профессиональный перевод? Или же человек так и останется непобежденным?

В статье рассматривается важность изучения принципов работы с научным текстом для учащихся учреждений среднего профессионального образования. Даётся определение научного текста и его отличительных признаков. Рассматриваются проблемы использования машинного перевода в работе с научным текстом на иностранном языке.

В работе рассмотрены пути повышения мотивации обучающихся, пути внедрения в процесс обучения систем машинного перевода. Цель исследования состоит в выявлении возможностей и определении путей использования машинного перевода в целях повышения мотивации у студентов.

Необходимость в постоянном доступе к научным статьям или инструкциям на английском языке по применению строительной техники и устройств, а также обработка информации о новых технологиях, нуждаются в разработке системы машинного перевода для строительной отрасли. Развитие языков объектно-ориентированного программирования позволяет представлять объекты, содержащие большое количество информации, наиболее удобным способом с точки зрения стоящих перед разработчиком задач. В статье рассматриваются вопросы представления лексических единиц предложения как объектов программы на языке C#, а также вопросы особенностей перевода соответствующих лексем, учитывая грамматику английского и русского языка в области строительства. Авторы пытаются избежать представления лексико-семантической структуры предложения посредством метаязыка - посредника, значительно утяжеляющего систему перевода, путем создания более легкой и понятной структуры. Для этого устанавливаются определенные правила лексического и грамматического соотношения повествовательного предложения на английском и русском языках. Учитываются особенности обработки html-страниц онлайн словарей, используемых как тезаурус лексических единиц при переводе.