Search

Your search keyword '"аналіз відеопотоку"' showing total 4 results
Start Over Descriptor "аналіз відеопотоку"
4 results on '"аналіз відеопотоку"'

1. Методи обробки даних відеокамер спостереження транспортного руху в реальному часі

Author

S. Savastru and I. Stetsenko

Subjects
аналіз відеопотоку, трафік, tlcr, показник інтенсивності руху, відстеження транспортних засобів, Automation, T59.5
Abstract

Метою даної роботи є підвищення ефективності існуючих методів оцінки стану дорожнього трафіку за даними з камер відеоспостереження та розробка нових методів. Обʼєктом дослідження є програмні засоби та методи аналізу стану дорожнього трафіку за даними з відеопотоку. У дослідженні розглянуто методи аналізу відеопотоку для оцінки трафіку на ділянці дороги, у тому числі показник завантаженості ділянки дороги Traffic Lane Congestion Ratio (TLCR), вказані обмеження методу його розрахунку, пов’язані з перспективою та запропоновано способи їх вирішення за допомогою введення показника Modified Traffic Lane Congestion Ratio (MTLCR). Вперше запропоновано показник інтенсивності руху Traffic Lane Intensity Ratio (TLIR), який дає змогу оцінити поточну інтенсивність трафіку на ділянці дороги та швидко адаптуватись до змін на дорозі. Система двох показників MTLCR та TLIR дає змогу точно визначати завантаженість дороги та інтенсивність руху транспорту. Розроблено архітектуру програмного засобу для моніторингу показників за даними з відеопотоку в реальному часі. Бібл. 7, іл. 4, табл. 3

Published
2023
Full Text
View/download PDF

2. DEVISING A METHOD FOR THE ACTIVE COORDINATION OF VIDEO CAMERAS IN OPTICAL NAVIGATION BASED ON THE MULTIAGENT APPROACH.

Author

Burlachenko, I., Zhuravska, I., and Musiyenko, M.

Subjects
CAMCORDERS, MULTIAGENT systems, AD hoc computer networks
Abstract

Copyright of Eastern-European Journal of Enterprise Technologies is the property of PC TECHNOLOGY CENTER and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)

Published
2017
Full Text
View/download PDF

3. Using iot to synchronize drone flight paths

Author

Akhaladze, А. and Lisovychenko, O.

Subjects
IoT, хмара сенсора, автоматизовані польотні сценарії, sensor cloud, Дрон, Drone, T59.5, Automation, аналіз відеопотоку, domain domain object tracking, ІоТ, 004.042, video flow analysis, HOG, відстеження об’єкту доменної області, YOLO, automated flight scenarios, video stream analysis
Abstract

An analysis of the experience of reasoned use of drones in various fields of human activity and a study of approaches to reduce the time of the end user to control the end devices of the system (drones). The expediency of using the IoT architecture to increase the flight time of each end device is proved. In addition, the analysis of energy consumption in solving the problem of tracking the domain domain object, which shows the inexpediency of using two analysis algorithms, and the proposed approach "sensor cloud", which solves the problem of reducing energy consumption on end devices of architecture and increases continuous video logging. Ref. 5, pic. 5., Проведено аналіз досвіду аргументованого використання дронів в різних галузях діяльності людини та проведене дослідження підходів, що дозволяють зменшити час кінцевого користувача на керування кінцевими пристроями системи (дронами). Доведена доцільність використання архітектури ІоТ для збільшення польотно часу кожного кінцевого пристрою. Крім того, проведений аналіз енергозатрат при вирішенні задачі відслідковування объекту доменної області, який показує не доцільність використання двох алгоритмів аналізу, та запропонований підхід “хмарасенсора”, що вирішує задачу зменшення енергозатрат на кінцевих пристроях архітектури та збільшує час безперервного відео логування дії користувача. Бібл. 5, іл. 5.

Published
2021

4. Devising a method for the active coordination of video cameras in optical navigation based on the multi-agent approach

Author

Burlachenko, Ivan; Petro Mohyla Black Sea National University 68 Desantnykiv str., 10, Mykolaiv, Ukraine, 54003, Zhuravska, Iryna; Petro Mohyla Black Sea National University 68 Desantnykiv str., 10, Mykolaiv, Ukraine, 54003, Musiyenko, Maksym; Petro Mohyla Black Sea National University 68 Desantnykiv str., 10, Mykolaiv, Ukraine, 54003, Burlachenko, Ivan; Petro Mohyla Black Sea National University 68 Desantnykiv str., 10, Mykolaiv, Ukraine, 54003, Zhuravska, Iryna; Petro Mohyla Black Sea National University 68 Desantnykiv str., 10, Mykolaiv, Ukraine, 54003, and Musiyenko, Maksym; Petro Mohyla Black Sea National University 68 Desantnykiv str., 10, Mykolaiv, Ukraine, 54003

Abstract

Here we present results of research into multi-agent approach to solving the problem of constructing a wireless Ad Hoc network to transmit video stream during optical navigation. When obtaining data from video cameras in real time, there is a problem of realization of effective coordination of video data. To improve the algorithms of capturing an object, it is necessary to improve the architecture of devices that utilize network metadata for the analysis of scenes from video surveillance. As a result of exploring the ways of solving the specified problems, we proposed a method for active coordination of video cameras based on the multi-agent approach (MAC-on-MAA). The application of this method increases efficiency of network cameras through their reconfiguration.We examined the problem of determining an adequate level of illuminance normalization of a video frame based on analysis of the modules throughput of multi-agent system for encoding transmitted video data. It was revealed that the time of analysis of video stream from a network decreases when ignoring the decoding of certain domains of graphic elements in the received video frames.The devised MAC-on-MAA method allows effective updating of routing tables in the reactive protocol AODV. We obtained analytic expressions for the assessment of quantitative characteristics of energy consumption by mobile agents. Protection of communication channels of video surveillance network is improved through the integration of steganocontainers in the free bits of RGB characteristics of video frames pixels., Для построения систем оптической навигации необходимо проводить анализ и оценку эффективности потоков данных в беспроводой Ad Hoc сети видеокамер. Предложен метод активной координации видеокамер в оптической навигации на основе мультиагентного подхода (MAC-on-MAА). В результате исследования улучшены характеристики энергопотребления мобильных агентов, повышена защищённость каналов связи, ускорен обмен таблицами маршрутизации реактивного протокола AODV, Для побудови систем оптичної навігації необхідно проводити аналіз та оцінку ефективності потоків даних у бездротовій Ad Hoc мережі відеокамер. Запропонований метод активної координації відеокамер в оптичній навігації на основі мультиагентного підходу (MAC-on-MAА). В результаті дослідження покращені характеристики енергоспоживання мобільних агентів, підвищена захищеність каналів зв'язку, прискорений обмін таблицями маршрутизації реактивного протоколу AODV

Published
2017

Catalog

Books, media, physical & digital resources
See catalog results