Search

The cessation of bacterial excretion is the main condition for the effective treatment of multiresistant tuberculosis (MRTB). Surgical procedures for treating tuberculosis patients significantly increase the effectiveness of treatment for such patients. The selection of new selection criteria for surgical treatment of MRI is relevant, as it will increase the effectiveness of MRI treatment, which remains insufficient.Objective — to predicting the effectiveness of treatment for MRI of the lungs by developing a mathematical model to predict treatment outcomes.Materials and methods. 84 patients with MRI of the lungs: group 1 (n = 56) — with signs of effective TB treatment at the end of the intensive phase; group 2 (n = 28) — patients with signs of ineffective treatment. We used the multivariate discriminant analysis method using the statistical environment Statistica 13.Results and discussion. During the discriminant analysis, the parameters of the clinical blood analysis (monocytes, stab leukocytes, erythrocytes) were selected, which were associated with high (r > 0.5) statistically significant correlations with the levels of MMP-9, TIMP-1, oxyproline and its fractions and aldosterone in the formation of the prognosis. The mathematical model allows, in the form of comparing the results of solving two linear equations and comparing their results, to predict the outcome of treatment: 1 — effective treatment, 2 — ineffective treatment. Conсlusions. Early prediction of treatment effectiveness is promising, as it allows the use of the developed mathematical model as an additional criterion for the selection of patients for whom surgical treatment is recommended, in order to increase the effectiveness of treatment., Прекращение бактериовыделения — главное условие эффективного лечения мультирезистентного туберкулеза (МРТБ). Хирургические методики лечения больных туберкулезом значительно повышают эффективность лечения таких пациентов. Выделение новых критериев отбора для хирургического лечения МРТБ актуально, так как позволит повысить эффективность лечения МРТБ, которая остается недостаточной.Цель работы — прогнозирование эффективности лечения МРТБ легких путем разработки математической модели для прогнозирования результатов лечения.Материалы и методы. 84 больных МРТБ легких разбили на 2 группы: группа 1 (n = 56) — с признаками эффективного лечения туберкулеза в конце интенсивной фазы; группа 2 (n = 28) — пациенты с признаками неэффективного лечения. Использовали метод многомерного дискриминантного анализа с использованием статистического среды STATISTICA 13. Результаты и обуждение. В ходе проведенного дискриминантного анализа были отобраны показатели клинического анализа крови (моноциты, палочкоядерные лейкоциты, эритроциты), которые были связаны высокими (r > 0,5) статистически значимыми корреляционными связями с уровнями ММП-9, ТИМП-1, оксипролина и его фракций и альдостерона при формировании прогноза. Математическая модель позволяет в виде сравнения результатов решения двух линейных уравнений и сопоставления их результатов прогнозировать исход лечения: 1 — эффективное лечения, 2 — неэффективное лечение. Выводы. Раннее прогнозирование эффективности лечения является перспективным, так как позволяет использовать разработанную математическую модель в качестве дополнительного критерия отбора пациентов, которым рекомендовано хирургическое лечение, с целью повышения эффективности лечения., Припинення бактеріовиділення — головна умова ефективного лікування мультирезистентного туберкульозу (МРТБ). Хірургічні методики лікування хворих на туберкульоз значно підвищують ефективність лікування таких пацієнтів. Виділення нових критеріїв відбору для хірургічного лікування МРТБ актуальне, оскільки дасть змогу підвищити ефективність лікування МРТБ, яка залишається недостатньою.Мета роботи — спрогнозувати ефективність лікування МРТБ легень через розроблення математичної моделі для прогнозування результатів лікування.Матеріали та методи. Було залучено 84 хворих на МРТБ легень, яких розподілили на 2 гру­пи: група 1 (n = 56) — пацієнти з ознаками ефективного лікування туберкульозу в кінці інтенсивної фази; група 2 (n = 28) — пацієнти з ознаками неефективного лікування. Використано метод багатовимірного дискримінантного аналізу з використанням статистичного середовища STATISTICA 13.Результати та обговорення. Під час проведеного дискримінантного аналізу було відібрано показники клінічного аналізу крові (моноцити, паличкоядерні лейкоцити, еритроцити), які були пов’язані високими (r > 0,5) статистично значущими кореляційними зв’язками з рівнями ММП-9, ТІМП-1, оксипроліну та його фракцій і альдостерону під час формування прогнозу. Математична модель дає змогу у вигляді порівняння результатів вирішення двох лінійних рівнянь і зіставлення їхніх результатів спрогнозувати результат лікування: 1 — ефективне лікування, 2 — неефективне лікування. Висновки. Розроблена математична модель дає змогу оцінити результати лікування хворих на мультирезистентний туберкульоз на ранніх стадіях лікування, виходячи зі значень показників еритроцитів, паличкоядерних лейкоцитів та моноцитів, виявити його неефективність та рекомендувати таким пацієнтам застосовувати комбіноване лікування з хірургічними втручаннями для підвищення ефективності лікування.