Цунами являются одними из самых катастрофических природных явлений, приносящих колоссальные разрушения и уносящих большое число человеческих жизней. Причины возникновения цунами могут быть различными: подводные землетрясения, подводные оползни, извержения вулканов. Даже известны случаи возникновения цунами в результате обрушения в море больших оползней и обвалов. Изучением физики возникновения и развития цунами занимались с древности и продолжают заниматься учёные разных стран. Основное направление исследований связано с построением краткосрочного прогноза землетрясений. В настоящее время традиционные методы краткосрочного прогнозирования цунами основаны только на сейсмологической информации (магнитуде землетрясения, времени главного толчка и местоположении эпицентра). Магнитуда землетрясения, превышающая установленное пороговое значение, которое различается для разных цунамигенных зон, обычно приводит к выдаче предупреждения о цунами. Научная значимость и актуальность обозначенной проблемы очень высока, более того, она жизненно необходима для большинства населения планеты, живущего в прибрежных районах. Как показывает история последних десятилетий, особенно события 2004 и 2011 годов и последних лет, эффективность работы службы предупреждений о цунами далека от своего совершенства. Не предсказанные катастрофические цунами, плохая оценка энергии возникающих цунами, объявления ложных тревог приводят к большим экономическим и социальным потерям. Это связано, прежде всего, с отсутствием достоверного краткосрочного прогноза цунами. Работы последних лет, основанные на применении распределённой сети GPS-приёмников, системы DART, спутниковых технологий, направлены на решение данной проблемы, но итоговые результаты этих исследований пока не видны. Мы считаем, что решение задачи краткосрочного прогноза цунами, основанного на дистанционной регистрации деформационных процессов, происходящих в очаговой области места возникновения цунами, является самым перспективным направлением исследований. Литература Долгих Г.И., Ковалев С.Н., Корень И.А., Овчаренко В.В. Двухкоординатный лазерный деформограф // Физика Земли. 1998. № 11. С. 76-81. Долгих Г.И., Валентин Д.И., Долгих С.Г., Ковалёв С.Н., Корень И.А., Овчаренко В.В., Фищенко В.К. Применение лазерных деформографов вертикальной и горизонтальной ориентаций в геофизических исследованиях переходных зон // Физика Земли. 2002. № 8. С. 69-73. Долгих Г.И., Долгих С.Г., Ковалев С.Н., Корень И.А., Овчаренко В.В., Чупин В.А., Швец В.А., Яковенко С.В. Регистрация деформационной аномалии цунамигенного землетрясения лазерным деформографом // Доклады Академии наук. 2007а. Т. 412. № 1. С. 104-106. Долгих Г.И., Долгих С.Г., Ковалев С.Н., Овчаренко В.В., Чупин В.А., Швец В.А., Яковенко С.В. Деформационный метод определения цунамигенности землетрясений // Доклады Академии наук. 2007б. Т. 417. № 1. С. 109-112. Долгих Г.И. Принципы построения однокоординатных лазерных деформографов // Письма в журнал технической физики. 2011. Т. 37. Вып. 5. С. 24-30. Blewitt G., Kreemer C., Hammond W.C., Plag H.-P., Stein S., Okal E. Rapid determination of earthquake magnitude using GPS for tsunami warning systems // Geophysical Research Letters. 2006. Vol. 33. Iss. 11. P. L11309. DOI: 10.1029/2006GL026145. Gusman A.R., Tanioka Y., Sakai S., Tsushima H. Source model of the great 2011 Tohoku earthquake estimated from tsunami waveforms and crustal deformation data // Earth and Planetary Science Letters. 2012. Vol. 341-344. P. 234-242. DOI: 10.1016/j.epsl.2012.06.006. Korolev Yu.P. An approximate method of short-term tsunami forecast and the hind casting of some recent events // Natural Hazards and Earth System Sciences. 2011. Vol. 11. Iss. 11. P. 3081-3091. DOI: 10.5194/nhess-11-3081-2011. Song Y.T., Han S.C. Satellite observations defying the long-held tsunami genesis theory // Remote Sensing of the Changing Oceans / Tang D. (ed.). Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2011. P. 327-342. DOI: 10.1007/978-3-642-16541-2_17. Song Y.T., Ji C., Fu L.-L., Zlotnicki V., Shum C. K., Yi Y., Hjorleifsdottir V. The 26 December 2004 Tsunami source estimated from satellite radar altimetry and seismic waves // Geophysical Research Letters. 2005. Vol. 32. Iss. 20. P. L20601. DOI: 10.1029/2005GL023683. Stein S., Okal E.A. Speed and size of the Sumatra earthquake // Nature. 2005. Vol. 434. No. 7033. P. 581-582. DOI: 10.1038/434581a. Tang L., Titov V.V., Moore C., Wei Y. Real‐time assessment of the 16 September 2015 Chile tsunami and implications for near‐field forecast // Pure and Applied Geophysics. 2016. Vol. 173. Iss. 2. P. 369-387. DOI: 10.1007/s00024-015-1226-3. Titov V.V., Song Y.T., Tang L., Bernard E.N., Bar-Sever Y., Wei Y. Consistent estimates of tsunami energy show promise for improved early warning // Pure and Applied Geophysics. 2016. Vol. 173. Iss. 12. P. 3863-3880. DOI: 10.1007/s00024-016-1312-1. Williamson A.L., Newman A.V. Suitability of open‐ocean instrumentation for use in near‐field tsunami early warning along seismically active subduction zones // Pure and Applied Geophysics. 2018. Vol. 176. Iss. 7. P. 3247–3262. DOI: 10.1007/s00024-018-1898-6. Xu Z., Song Y.T. Combining the all-source Green’s functions and the GPS-derived source for fast tsunami prediction-illustrated by the March 2011 Japan tsunami // Journal of Atmospheric and Oceanic Technology. 2013. Vol. 30. Iss. 7. P. 1542-1554. DOI: 10.1175/JTECH-D-12-00201.1.