Search

Деформация литосферного слоя под действием сейсмических процессов изменяет характеристики геоакустической эмиссии. Изучение особенностей динамики геоакустической эмиссии направлено на поиск признаков предсейсмических событий. Существует проблема качественной обработки сигналов геоакустической эмиссии и классификации получаемых результатов. Исследование направлено на поиск лучшей комбинации средств предобработки и кластеризации импульсного потока геоакустической эмиссии для выделения особенностей изменчивости характеристик такого сигнала. Обрабатываемые сигналы получены в ходе многолетних измерений в поверхностных слоях литосферы сейсмоактивного района Камчатского полуострова. Для выявления особенностей изменчивости характеристик сигналов геоакустической эмиссии осуществляется их структурно-лингвистическое преобразование в трехмерные отображения. Отображения обрабатываются, сравниваются и кластеризуются с применением сверточных нейроных сетей различной архитектуры. Лучший результат оценивается по трем подобранным критериям качества. Разработана методика поиска лучшего результата предобработки и кластеризации отображений. Представлен анализ результатов экспериментов

Copyright of Journal of Economic Research & Business Administration is the property of Al-Farabi Kazakh National University and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)

Copyright of Economic Series of the Bulletin of the L.N. Gumilyov ENU is the property of L.N. Gumilyov Eurasian National University and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)

Цель данного исследования – классификация территорий лесного фонда Республики Карелии и Мурманской области на уровне центральных лесничеств на основе многофакториальной оценки ресурсов древесины, природно-производственных условий и дорожной инфраструктуры. Проведено лесоэксплуатационное районирование с учетом 20 переменных. Для этого последовательно применены факторный и иерархический кластерный анализ, метод k-средних и дискриминантный анализ. При помощи статистических методов все центральные лесничества распределены по 9 кластерам: 4 крупных (№ 2, 3, 8, 9), включающих несколько лесничеств, и 5 (№ 1, 4–7), каждый из которых сформирован одним лесничеством. Лесничества кластера № 2 имели большую расчетную лесосеку, значительные запас леса на гектаре и запас лиственных пород. Лесничества кластера № 3 характеризовались малыми расчетной лесосекой и запасом леса на гектаре. Для лесничеств кластера № 8 отмечены средние по региону расчетная лесосека и запас леса на гектаре, высокая доля лесов, находящихся в условиях застойного увлажнения. Лесничества кластера № 9 по своим характеристикам занимали промежуточное положение между лесничествами кластеров № 2 и 8. Лесничество кластера № 1 по своим особенностям близко с лесничествами кластера № 2, но леса в нем продуктивнее. У лесничеств малых кластеров № 4, 6, 7 самый высокий запас леса на гектаре. Различия по некоторым переменным не позволили объединить их в один кластер. Лесничество кластера № 5 схоже по природно-производственным условиям с лесничествами кластера № 3, однако имело небольшую расчетную лесосеку по хвойному компоненту. Результаты исследования могут быть учтены при решении вопросов организации и развития лесного хозяйства и лесопромышленного комплекса в Республике Карелии и Мурманской области. Для цитирования: Будник П.В., Баклагин В.Н., Галактионов О.Н. Лесоэксплуатационное районирование лесных субарктических территорий // Изв. вузов. Лесн. журн. 2023. № 6. С. 114–135. https://doi.org/10.37482/0536-1036-2023-6-114-135

Предложен алгоритм выявления сверхпотребления электрической энергии в электросетях низкого напряжения. В основе исследования лежит системный подход, основанный на комплексе методов интеллектуального сбора и обработки информации. Для извлечения, сжатия, выборки, анализа и представления данных использована технология Data Mining. Методом экспертных оценок определены основополагающие критерии влияния на исследуемый процесс. Выполнена обработка массива данных путем деления их на кластеры. Предложен анализ исследуемого процесса методом дерева принятия решений, на базе статистического пакета IBM SPSS Statistics. В ходе проделанной работы из большого массива данных извлечены элементы, отвечающих установленным критериям отбора. Получен алгоритм, применимый для анализа поведенческого потребления электроэнергии, позволяющий отслеживать количественные и качественные показатели сверхпотребления электроэнергии, в процессе производственной деятельности исследуемого объекта, на выбранном временном интервале. Применение данного алгоритма позволило оптимизировать процесс решения проблемы неконтролируемого использование энергоресурсов путем выявления незаконной предпринимательской деятельности, в частности майнинга криптовалюты.

Introduction/purpose: Turning is a typical machining process. However, an appropriate solution for a concurrent optimization of minimizing surface roughness, minimizing cutting forces and vibrations, and maximizing the material removal rate in turning processes has not been found yet. This article formulates the rule of separating an independent attribute from multiple attributes by using the linear correlation coefficient in the spirit of the cluster analysis first. Moreover, the evaluation of the concurrent optimization of steel turning by means of probability - based multi - objective optimization (PMOO) is taken as an example to show the procedure including the separation of an independent attribute from multiple attributes by using PMOO. Methods: PMOO is a promising solution for turning processes. It is necessary to have an independent attribute in the evaluation of PMOO to be analogical as an independent event in the view of the probability theory. The separation of an independent attribute from multiple attributes by using the linear correlation coefficient is conducted in the spirit of the cluster analysis. It further assumes that if the linear correlation coefficient of two attributes in the cluster analysis is higher than 0.8, i.e., in case of very strong correlation, then they could be put into one category, and only one of them could be taken as an independent attribute to join the evaluation of PMOO. Results: The formulation reflects the essence of PMOO and its application in material machining rationally, which opens a new way for solving the relevant problem. The example of the parameter optimization of steel turning by means of PMOO indicates the rationality of the appropriate solution. Conclusion: This innovative study has practical significance of making the utilization of PMOO method reasonable by providing a rational rule of separating independent attributes from multiple attributes of PMOO. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Несмотря на общую положительную динамику демографических процессов в Республике Тыва, связанных с естественным воспроизводством населения, в регионе сегодня фиксируется достаточно негативное состояние целого ряда сфер функционирования и развития человеческого капитала. Это может свидетельствовать о проблемном состоянии сферы родительского труда в регионе. В статье представлены результаты идентификации места Республики Тыва в кластерных структурах российских регионов, сформированных по параметрам родительского труда за период с 1990 по 2019 г. Авторы оценивают место Республики Тыва в кластерном пространстве российских регионов по показателям, демонстрирующим условия, организацию и результаты родительского труда. В основе исследования лежит междисциплинарная концепция родительского труда. Под ним понимается трудовой характер родительства, его соответствие всем признакам трудовой деятельности. Источники исследования: данные Федеральной службы государственной статистики; данные федеральных статистических наблюдений по социально-демографическим проблемам. Выявлены две ключевые особенности положения Республики Тыва в региональной кластерной структуре. Первая: Тува либо не вписывается в структуру сформированного регионального кластерного пространства и не включается в какой-либо из выделенных кластеров, либо геометрически находится на очень далеком расстоянии от центра того кластера, к которому она отнесена. Вторая: профиль Тувы в составе всего кластера в большинстве случаев характеризуется полярностью и крайней неоднозначностью.

В статье представлены методика и результаты типологии регионов Сибирского федерального округа по уровню доходно-имущественного потенциала населения. Авторы используют метод многомерной классификации — кластерный анализ, применение которого в данном исследовании осуществлялось поэтапно с использованием пакета прикладных программ Statistica. Для измерения уровня доходно-имущественного потенциала населения была применена система индикаторов, включающая доходы, а также обеспеченность движимым и недвижимым имуществом населения. В результате авторами выделено три группы регионов с различным уровнем доходно-имущественного потенциала населения. Проведен анализ, в котором каждый полученный кластер сравнивается со средними значениями по Сибирскому федеральному округу и Российской Федерации, а также по индикаторам доходно-имущественного потенциала населения. Авторы акцентируют внимание на существенную неоднородность регионов СФО по доходно-имущественным индикаторам и указывают на необходимость применения дифференцированного подхода при принятии решений в области научно обоснованной государственной политики и долгосрочной стратегии по динамичному росту благосостояния населения.

В статье исследуется коллекция игральных костей, состоящая из 91 таранной кости, или астрагала, от баранов домашних (Ovis aries), найденная при раскопках на культовой площадке Торопово-7А в долине р. Касьмы в Кузнецкой котловине. Эти археологические предметы были найдены одним скоплением в верхнем заполнении грунтовой ямы. Археологический памятник по аналогиям совокупности находок был датирован XI–XIV вв. и отнесен к шандинской археологической культуре. Предварительный анализ коллекции астрагалов с культовой площадки Торопово-7А показал, что она образована разносторонними костями, из которых 44 были левыми и 47 — правыми, а на 20 костях имелись следы искусственных повреждений. Эти данные привели к постановке вопроса о реальном количестве особей, которым могли принадлежать найденные астрагалы, так как их количество могло колебаться от 47 до 91. Для решения этой проблемы на основе подхода Л. Лимана была разработана методика выявления разносторонних парных астрагалов, потенциально принадлежащих одной особи. Она основана на классификации костей кластерным анализом с учетом морфометрических различий между левым и правым астрагалом, принадлежащих эталонной особи. В качестве меры расстояния при построении дендрограммы сходства методом арифметического среднего была использована Евклидова дистанция, рассчитанная по двум измерениям: длина астрагала по латеральной стороне и ширина его нижнего суставного блока. В качестве порогового значения послужил уровень связи эталонных астрагалов, менее которого разносторонние астрагалы, объединенные в отдельных кластерах, рассматривались как потенциально принадлежавшие одной особи. В результате кластерного анализа из выборки в 75 образцов были выделены разносторонние пары астрагалов, которые гипотетически могут принадлежать девяти животным. С учетом полученных результатов предполагается, что минимальное количество баранов, чьи астрагалы оказались в коллекции на Торопово-7А, составляло не менее 80 особей.

Статья посвящена исследованию уровня социально-экономического развития субъектов Российской Федерации за 2021 г. на основе данных Федеральной службы государственной статистики для мониторинга социально-экономического положения регионов. Использована методика многомерного анализа данных, представляющая собой: редукцию исходного множества неортогональных переменных при помощи факторного анализа к малоразмерному ортогональному факторному пространству; определение оптимального количества кластеров при помощи древовидной классификации; выполнение кластерного анализа в факторном пространстве. Вычислено положение регионов Российской Федерации в факторном пространстве. Определены расположение, состав, статистические характеристики кластеров. Рассчитаны объемы и плотности кластеров, выделены наиболее плотные кластеры с близкими и регионы с существенно отличающимися от среднего уровнями социальноэкономического развития. Исследования выполнены машинными и графическими методами вычислительной математики, а результаты имеют теоретическое и прикладное значение.

В области рекрутинга и менеджмента персонала существует задача автоматизации процесса оценки характеристик человеческого капитала, учитывающего в том числе особенности личности сотрудника. Статья посвящена вопросу выявления характеристик индивидуального человеческого капитала, имеющих наибольший вклад в некоторые показатели эффективности сотрудника организации, таких как карьерный успех, по данным их самоотчетов о профессиональных навыках и ответов на вопросы–утверждения о различных психологических аспектах личности. Предлагается общая структура опросного инструментария, опирающегося на самоотчеты сотрудников, а также формализация предполагаемых методов анализа таких вопросов. Для выявления групп респондентов, обладающих схожими профессиональными навыками, было предложено использовать кластерный анализ, который позволяет сохранить сложную структуру их взаимосвязи. Для выявления личностных особенностей сотрудников из вопросов–утверждений предлагается формировать шкалы и посредством методов современной теории тестирования получить оценки латентной переменной, отражающей личностные особенности. На завершающем этапе исследования предполагается использование аппарата регрессии для оценивания взаимосвязи выявленных кластеров и латентных характеристик личности с тем или иным индикатором успешности сотрудника. Предлагаемый подход представляет собой структуру пилотного исследования, позволяющего выделить характеристики человеческого капитала (профессиональные навыки и особенности личности), обладающие наибольшим вкладом в показатели эффективности сотрудника или организации, и направлен на снижение трудозатрат на последующих этапах более подробного и прицельного исследования. Возможности предложенного подхода продемонстрированы на примере данных, собранных среди государственных гражданских служащих различных структур Российской Федерации. В качестве индикатора эффективности сотрудника рассматривается наиболее доступный к наблюдению аспект карьерного успеха, выраженный фактом наличия руководящей должности.

Актуальность работы. Ареалы террасирования среднегорной Чечни, относящиеся к одному из древних мировых центров террасного земледелия, сформированы на базе разнообразной геолого-геоморфологической основы, что обусловлено сложным геологическим строением территории и сильно расчлененным характером рельефа горного ландшафта, функционирующего в условиях альпийского орогенеза. Целью исследования является выявление геоморфометрических характеристик рельефа ареалов террасирования и слагающих их типов дочетвертичных образований для последующего выделения наиболее предпочтительных местоположений формирования древней практики террасного земледелия. В качестве объекта исследования рассмотрен культурно-исторический ландшафт в границах охранной зоны Аргунского музея-заповедника. Методы исследования. Основными методами послужили визуальное дешифрирование космических снимков электронных сервисов Google Earth и Bing с целью выявления ареалов террасирования и кластерный анализ геоморфометрических переменных поверхности выделенных ареалов, полученных на основе цифровой модели рельефа FABDEM с пространственным разрешением 30 м. Были использованы также результаты оцифровки карты типов дочетвертичных образований Государственной геологической карты масштаба 1:200 000 (ГГК-200/1), которые использовались для определения роли литологического фактора в формирование ареалов земледельческих террас. Результаты исследования показали, что условия формирования ареалов земледельческих террас среднегорного пояса Чечни в первую очередь зависят от характера коренных пород, формирующих рельеф территории, что, в свою очередь, также определяет геоморфометрические характеристики поверхности ареалов террасирования: для районов, сложенных карбонатными породами палеогенового и мелового периодов, типичны крупные и протяженные склоны широкополосных террас, в то время как на более неустойчивых склонах, образованных формациями юрских песчаников и глинистых сланцев, распространены ареалы мелкоконтурных террас с высоким (ок. 80 м) вертикальным простиранием между уровнями самой нижней и самой верхней террасы и с наиболее дефицитными в регионе условиями увлажнения. Указанные различия были обозначены в выделенных на основе кластерного анализа пяти групп ареалов террасирования в соответствии с их геоморфометрическими характеристиками.

Background. The results of an engineering-geological study of rock soils and the products of their fault zones are considered on the example of samples selected in the sides of the Albazinskoe gold-bearing deposit located in the north of the Khabarovsk Krai.Aim. To develop and implement a methodological approach, which includes laboratory determinations of the velocity of propagation of longitudinal seismic waves (“seismic speed”) using a “Pulsar-2.2” unit (methods of continuous and through sounding), as well as density, porosity and water absorption determinations along with obtaining information about the types of microstructure and microtexture, the mineral composition and mineral alteration features under the influence of metamorphism (using petrographical thin sections).Materials and methods. For the collected rock soil samples the relationship between seismic velocity and physical properties indicators was evaluated (R-type cluster analysis programme). The products of fractural zones were studied in a laboratory according to a specially-developed methodological approach: extended (black clay) and reduced (crushed stone formations with debris). The microelement composition of the clay and gravel of argillites was determined for the first time, and the level of their pollution by toxic microelements (Zc index) was evaluated.Results. On the basis of quantitative assessment of the relationship between indicators of rocky soils various properties identified using the cluster analysis program, an “anomalous” conclusion is obtained about the absence of the rock soil density effect on seismic properties, which can be explained by the textural and structural features, as well as by mineral composition and the consequences of metamorphism (cataclastic and blastogenetic features recorded on the microscale in thin sections).Conclusion. The proposed methodological approach can be recommended for further studies of seismic, strength and physical properties of rocky soils during seismological and engineering-seismological studies of various territories.

Обсуждаются вопросы, связанные с оценкой качества построения кластерной структуры данных. Приведено описание показателя качества кластеризации, учитывающего характеристики компактности и отделимости кластеров, — показателя силуэта в двух вариантах: классического и упрощенного. Отмечено, что для вычисления классического показателя силуэта на большом массиве данных требуется трудоемкая процедура полного перебора пар объектов. Предложена вариация данного показателя, удобная для оценки кластерных структур, построенных на больших массивах данных, — упрощенный показатель силуэта. Рассмотренный показатель протестирован на модельных данных, по которым было построено несколько вариантов кластерных структур, таких, что отдельные кластеры представляли совокупность мини-кластеров. В качестве объектов при вычислении внутрикластерных и межкластерных расстояний были выбраны центры мини-кластеров с учетом их «веса» (в качестве веса задавалось число объектов в мини-кластерах). По каждой кластерной структуре тестового набора данных был вычислен соответствующий показатель силуэта. Проведенное сравнение значений классического и упрощенного показателей силуэта для каждого набора модельных данных дало адекватную оценку качества кластеризации.

The article discusses the selection of a set of administrative units edge groups homogeneity, that is, groups in which there is a similarity in course of demographic processes. The study was supported by RFBR, project № 13-01-96527 р_юг_а.

The article is devoted to the development of the manufacturing enterprises integration in the form of clusters, which is the most important form of survival in crisis and post-crisis environment. Presents an algorithm for constructing the cluster structure. Describes the process of clustering offood industry enterprises of the Stavropol territory

Effects of several technological factors on reservoir properties of the Green Suite deposits were studied and were taken into consideration based on the UGS wells long-term research result analysis. To divide wells in- to groups according to boreholes work uniformity was applied modern method of data analysis, namely Cluster analysis used in statistic studies for the objects classification; it was implemented in Statistica software.

This article focuses on the analysis of the impact of socio-economic development indicators of Altai region and Oyrot autonomous region on the eve of the Great Purge (1935 — first half of 1937) on the regional intensity of repression. Employing statistical methods (regression analysis), the author verifies the hypothesis that in the areas with the highest level of well-being of the population, the level of repression was also higher. It is established that the turnover and expenditures per capita compared with other economic indicators had the greatest influence on repression levels in Altai and Oyrotia regions. Based on the results of the analysis of regional statistics, the author of the article puts forward a theory that the thesis proclaimed by the Bolsheviks to justify the failure of economic development by the actions of the “enemies” in practice seems untenable, since economically lagging regions were characterised by a relatively low level of repression. In the second part of the article, the author presents a typology of districts of Altai and Oyrotia regions based on the results of cluster analysis of various groups of socio-economic development indicators. Additionally, she substantiates the hypothesis about the influence of the spatial factor on the intensity of repression: the groups of regions of each individual cluster consist mainly of adjacent regions.

The article discusses the application of the cluster analysis method to study the semantic features of affixal combinations based on the modern English language. The author of the study applies the following methods of research: the analysis of scientific literature, method of comparison, cluster analysis, and structural analysis. 17 semantic clusters of the English language were identified in the course of the study. Further, the author used the cluster analysis to identify patterns of possible combinations of qualitative affixes. Polycluster, mixed and unincorporated combinations of clusters were classified. It is established that affixes with a pronounced meaning of quality are the most combinative.

Усиление региональной дифференциации создает проблемы для проведения эффективной государственной политики, связанной с выравниванием социально-экономического развития регионов страны и приближением их характеристик к уровням более развитых стран. В результате перетока капитала и трудоспособного населения из бедных регионов в богатые повышается риск региональных кризисов и межрегиональных конфликтов, поэтому дифференциация в этом случае дестимулирует развитие и ее приходится снижать. Для решения отмеченной проблемы необходимо на основе кластерного анализа оценить уровень дифференциации социально-экономического развития проблемных регионов Юга России. Цель исследования: на основе кластерного анализа определить уровень диф-ференциации социально-экономического развития регионов Юга России до и после введения антироссийских санкций. Метод или методология проведения работы: в статье использовались экономико-статистические методы анализа Результаты: в статье представлены результаты кластерного анализа регионов Южного и Северо-Кавказского федеральных округов по уровню показателей их социально-экономического развития и демографического положения до и после введения антироссийских санкций. Область применения результатов: полученные результаты исследования могут применяться при разработке Стратегии социально-экономического развития Северо-Кавказского федерального округа на период до 2035 года.

Представленное в статье исследование является частью большого проекта по изучению втягивания южных окраин в состав Московского государства. В пред-шествующих публикациях авторов рассмотрена фронтирная динамика отдельных уездов, в этой работе – отдельных поселений. Кроме того, авторы попытались ответить на вопрос, насколько изначальная система сельского расселения на юге Центральной России предопределила судьбы первых поселений в долгосрочной перспективе. В исследовании использованы количественные методы: статистиче-ские группировки и кластерный анализ. Они позволили уточнить закономерности процессов освоения зоны фронтира на материалах 1 645 поселений тамбовского участка окраины XVII – середины XIX вв. Полученные результаты были сопоставлены с историей (в том числе демографической динамикой) поселений, сохранившихся до начала XXI в. Установлено, что наиболее устойчивые и перспективные поселения возникли на начальном этапе освоения фронтира в XVII в. при поддержке государства. Все таковые поселения сохранились до настоящего времени. Устойчивость поселений, основанных в XVIII и особенно в первой половине XIX в., оказалась значительно меньшей: среди них на данный момент доля крупных объектов существенно уступает аналогичному показателю для более ранних. Авторы продемонстрировали, что использование разнообразных количественных методов применительно к истории отдельных населённых пунктов позволяет верифицировать выводы, сделанные на крупно-территориальном (в том числе уездном) уровне, а также даёт возможность получить новые наблюдения, не достаточно очевидные при использовании традиционных описательных методик.

The subject of research of this article is the polysemantic word organization in the mental lexicon. The article focuses on polysemous word semantics clustering. The purpose of the study is to present the connection between studying of the semantic network and the development of imaginative thinking that contributes to the improvement of language skills. Working with lexemes, we used the component analysis, cluster method of semantic knowledge organization, graph-semantic modeling of word semantics for visualization of epidigmatic connections, as well as the explanatory and illustrative methods that were used for acquisition and consolidation of the emerging knowledge to develop imaginative thinking. The study results are as follows: the study and analysis of ways of grouping features and semantic links of polysemant meanings leads to understanding of the principles of their formation, which contributes to the development of language ability; when working with the subjects, it was shown that working with graph-semantic models allows us to structure semantic knowledge and develops the potential for further use, interpretation and prediction of figurative meanings; the growth of the semantic network was experimentally shown by analyzing the semantic structure. Thus, a meaning is a set of groups of features that are related to each other based on a common component. The flexible nature of the meaning not only contributes to successful communication, but also develops the scope of the semantic structure of a polysemous word. Lexical and semantic analysis contributes to the development of figurative thinking by forming the understanding of how new meanings arise. The results of this study can be used in teaching university undergraduate and postgraduate students with such specialties as “Linguistics” and “Theory of the Language”.

Работа с большими объемами данных может быть существенно упрощена, если эти данные разбиты на примерно однородные группы. Разбиение на такие группы — задача кластерного анализа. Однако вопрос о построении объективного, естественного разбиения на кластеры пока остается открытым. Рассматривается современный подход к поиску такой объективной кластерной структуры путем выделения из совокупности задающих объекты показателей общей существенной части. При ее фиксации формирующие показатели становятся независимыми или близкими к таковым. Получающиеся независимые остатки интерпретируются как своеобразный информационный шум, а латентная кластерная переменная, та общая фиксированная часть, которая обеспечивает такое превращение, — как причина объективного объединения объектов в кластеры. Предлагается новый алгоритм формирования кластерного разбиения на основе близости или совпадения значений латентной кластерной переменной с одновременной квантификацией ее значений. Алгоритм основан на целенаправленном переборе разбиений, переходе от стартового к разбиению, все более близкому к объективному. Предлагаемый алгоритм может быть просто перенесен на случай задания объектов нечисловыми категорированными показателями.

The question of how the changes in money supply influence investment and GDP have been studied intensively in recent history. However, not all aspects of this impact are sufficiently researched. In particular, the "new normality" (that has evolved recently) limits the use of wellknown classical concepts and models in monetary policy, especially for emerging economies to which Ukraine belongs. Thus, the subject of this study was to assess the relationship between monetary aggregates, investment, and GDP by the world economic data analysis using mathematical statistics. As the information base for the study, the World Bank official statistics were taken (including broad money, gross capital formation, and GDP). More than 71% of all investigated countries showed a significant correlation between M3 and gross investment. The issue of how the strength of this relationship depends on the level of socio-economic development was investigated. Classification of countries was carried out using the "nearest neighbors" method in a two-dimensional feature space, namely, per capita income and correlation tightness. The analysis showed that 79% of all countries fall into the class with a proven high correlation. Moreover, their level of wealth and development was irrelevant. A cluster analysis of countries was fulfilled in the chosen feature space using the "mean shift" method. With the help of this method, all countries have been distributed into five clusters with different socio-economic conditions and an accuracy of 91%. Among them, there was a group of countries highly sensitive to change in monetization, up to extremely negative economic impacts. The study helped to conclude that, regardless of economic development, GDP benefits from an increase in the money supply. Although this factor is considered necessary, it is nevertheless not sufficient for economic growth, especially in the time of the fourth industrial revolution, when the government has to play a more active and complex role in accelerating national technological development. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Copyright of Journal of Mathematics, Mechanics & Computer Science is the property of Al-Farabi Kazakh National University and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)

Приведены описанные в литературе множества различных областей практических приложений многофакторного кластерного анализа в условиях нечетких исходных данных. Предложены новые алгоритмы и формульные выражения объединения различных многомерных объектов, параметры которых заданы fuzzy-множествами, в кластеры и вычисления координат центроидов их функций принадлежности. Сформулированы различные виды критериев кластеризации в виде минимизации средневзвешенной и представленной в различной метрике суммы расстояний между центроидами объектов и кластеров, а также максимизации расстояний между центроидами различных кластеров. Предложены постановки и математические модели трех различных NP-сложных задач многомерной кластеризации в условиях fuzzy-данных, при решении которых может быть использован любой из рассмотренных критериев оптимальности. Разработаны эвристические алгоритмы приближенного решения двух сформулированных задач. Алгоритм решения первой задачи проиллюстрирован на числовом примере. Полученные результаты могут послужить направлением дальнейших исследований и найти широкое практическое применение.

Главными проблемами при установлении правильного диагноза являются: субъективность и недостаточная квалификация врача, трудности в правильных оценках жалоб пациента, признаков и симптомов заболевания, наблюдаемых у больного, а также различные виды представления симптомов заболевания. В публикациях по применению экспертных систем медицинской диагностики с использованием нечеткой логики основное внимание уделялось медицинским особенностям проблемы. Впервые сформулированы общие методические аспекты построения таких систем, создания баз данных, представления нечеткими множествами действительных чисел, цифровых шкал, лингвистических и булевых данных значений симптомов. Предложены виды функций принадлежности, которые целесообразно использовать для представления симптомов заболеваний. В fuzzy-логических выводах используются не только значения характеристических функций логических термов отдельных симптомов, но и сложные арифметические функций их значений.

Copyright of System Research & Information Technologies / Sistemnì Doslìdžennâ ta Ìnformacìjnì Tehnologìï is the property of Institute for the Applied System Analysis at the NTUU KPI and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)

Copyright of System Research & Information Technologies / Sistemnì Doslìdžennâ ta Ìnformacìjnì Tehnologìï is the property of Institute for the Applied System Analysis at the NTUU KPI and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)

Вольфрам-молибденовые грейзеновые месторождения на Урале сформировались в рифей- ско-нижнекембрийскую, средне-верхнепалеозойскую и позднепалеозойско-мезозойскую метал- логенические эпохи. В Восточно-Уральской мегазоне расположено 56,4 % месторождений и ру- допроявлений, в Центрально-Уральской мегазоне - 28,2 %, в Зауральской мегазоне - 10,3 %, в Тагило-Магнитогорской мегазоне - 5,1 %. Практически все объекты приурочены к антиклинор- ным структурам III порядка и размещены в блоках ультрасиалического, сиалического и сиало- фемического типов. Параметры физических полей отражают неоднородность земной коры Урала и ее блоко- вое строение, а месторождения молибдена разного возраста пространственно приурочены к оп- ределенным блокам.

Социальная безопасность является одним из важных приоритетов государственной политики в отношении российского приграничья, требующих комплексного и систематического подхода к эффективной реализации, в том числе в части осуществления мониторинга и оценки происходящих процессов. основываясь на широком корпусе статистических данных, авторы предлагают модель оценки социальной безопасности в приграничных регионах на основе девяти групп показателей, характеризующих социально-экономическое, экологическое и демографическое положение, состояние трудовой сферы, общественное здравоохранение и состояние здоровья населения, уровень правопорядка, социальную и информационную инфраструктуры как основные ее составляющие. Представлен анализ по каждому компоненту в отдельности и обобщающая типология регионов, учитывающая сочетание проблемных и перспективных характеристик социальной безопасности.

Intelligent data mining is one of the most relevant areas of research in the modern world. The spectrum of its application is extremely wide and covers practically all scientific disciplines. The task of analyzing text collections with the purpose of establishing thematic headings, which should be classified as separate articles with observance of the principle of systematization “from the general to the particular” and the formation of the list of “nuclear” categories, is very actual. Clustering and, in particular, topic modeling is one of the methods of intelligent text analysis. The solution of the problem of clustering text collections is fundamentally ambiguously, and there are several reasons. Firstly, there isn’t known clearly the best criterion of quality of clustering. There are a lot of reasonable criteria, but they all can give different results. Secondly, the number of clusters is usually unknown in advance and determined according by some subjective criterion. Thirdly, clustering result depends significantly on the distance metric, the choice of which is usually subjective and set by the expert. Nowadays ensembles of models are becoming more widespread among the data mining techniques. They can significantly improve the accuracy of modeling results. The main purpose of this research is to increase the clustering effectiveness of textual information by using the ensemble thematic models. This article describes the usage of a voting algorithm, which is based on a group of different evaluation algorithms. Voting algorithm allows you to select the most appropriate solution, to accurately assess the quality of the topic model and to generate a set of relevant topics. Computational experiment demonstrates coincidence with the results of expert assessments and the evaluations of formal criteria in general. The concept for quality evaluation of thematic models ensemble, which uses the simple voting algorithm, was explored and proposed for further researches.

The article considers its inventive activity of the Institute of Biological Physics (before and after the separation into the Institute of Theoretical and Experimental Biophysics and the Institute of Cell Biophysics). There is the analysis of the main directions of the patent and publication activity of the institute in this article. We show the leading organizations and countries with which these research institutions collaborate. There are main topics of the current developments presented. The article is devoted for the 55th anniversary of the Institute of Biological Physics.

Introduction. Studying the determinants of socio-psychological adaptability and adaptive readiness, as well as their relationship, is an important issue of recent research. This study presents new data on predictors and the level of prediction of the person’s adaptability and adaptive readiness, the structural model with the ways for readiness to change, adaptation, the attitude to uncertain situations, and the person’s adaptability. Methods. The study used the following techniques: (a) the estimation of the characteristics of tolerance to uncertainty by D. McClane in E. N. Osin’s modification; (b) the technique for diagnostics of socio-psychological adaptability by K. Rogers and R. Diamond in A. K. Osnitsky’s modification; (c) the developed original scales for the assessment of adaptive readiness and readiness to change. The study involved 75 women and men (men – 38 %, mean age – 26.8 years). Results and Conclusion. The study presented the classification of the original set of parameters into groups and associations between them. Adaptive readiness, readiness to change, tolerance to uncertainty, and adaptability form a united symptom complex with complex cross-functional interrelations. On the basis of structural modeling the study revealed the ways for readiness to change, adaptation, the attitude to uncertain situations, and the person’s adaptability. In conclusion: readiness to change mediates the relationship between adaptive readiness and the attitude to uncertainty. Adaptability, adaptive readiness and the attitude to uncertainty form a circular relationship. Socio-demographic characteristics form a complex of predictors of socio-psychological adaptability. They are not associated with adaptive readiness. The attitude to uncertainty reduces socio-demographic determination and plays a significant role in the formation of the person’s adaptability.

Rhododendron parvifolium обладает обширным ареалом в Восточной Сибири и Дальнем Востоке России, включая остров Сахалин. Значительный полиморфизм морфологических и химических признаков вида слабо изучен. Нами проведено изучение морфологических показателей и состава флавоноидов в образцах растений из четырех популяций этого вида, в том числе растений из популяции, расположенной в Иркутской области (г. Слюдянка), отличающейся от остальных значительной высотой растений и размерами листьев. Климат в месте ее произрастания был значительно более мягким по сравнению с местообитаниями остальных популяций. Определяли длину и ширину листовой пластинки, длину черешка, листовой индекс – отношение ширины к длине листа. В результате кластерного анализа морфометрических данных выявлено обособление популяции из Иркутской области от остальных, образующих единый кластер. Методом высокоэффективной жидкостной хроматографии в гидролизатах образцов удалось идентифицировать пять агликонов (дигидрокверцетин, мирицетин, кверцетин, лютеолин и кемпферол), главными из которых были кверцетин и дигидрокверцетин. Методом высокоэффективной жидкостной хроматографии–масс-спектрометрии в нативных экстрактах всех образцов идентифицированы гиперозид, авикулярин, а также пентозиды дигидрокверцетина и кверцетина, дезоксигексозид дигидрокверцетина, кверцетин и кемпферол в свободном виде. Основными гликозидными компонентами во всех образцах были пентозид дигидрокверцетина и гиперозид. Кластерный анализ данных по составу флавоноидов показал наличие двух кластеров, характеризующихся различными эдафическими условиями. Популяции, произрастающие на гольцах, отличались от растущих на болотах повышенным содержанием флавоноидов, в том числе гликозидов дигидрокверцетина, мирицетина, кверцетина, а также свободных агликонов.

In 2012-1016, 23 chickpea accessions from VIR and 23 accessions from the collection of chickpea somaclones of the Siberian Research Institute of Forages were studied at Omsk State Agrarian University. The research performed in the southern forest-steppe of West Siberia resulted in identifying chickpea accessions with a shorter growing season, high plant productivity, good processability, and high symbiotic activity. The possibility of using cluster analysis for comprehensive assessment of source material for chickpea breeding was demonstrated. The nature of inheritance of agronomic traits in F1 chickpea hybrids was revealed, and recommendations for selection were formulated. A correlation was established between the major characters.

Copyright of Scientific Bulletin of National Mining University is the property of National Mining University, State Higher Educational Institution and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)

Sweet cherry (Prunus avium L.), a wild species of which is currently considered extinct, is a cultivated fruit tree. Such genetic resources should be identified, documented, and conserved. Pomology, and molecular markers are successful tools in assessing genetic diversity and classifying cherry accessions. Seventy-four cultivated cherry (Prunus avium L.) accessions were collected from Azerbaijan. Sweet cherry accessions spread in Guba, Khachmaz, Sheki, Agdash, and Tartar regions of Azerbaijan. Ten pomological and biochemical parameters were used to characterize the sweet cherry accessions. Moreover, fresh young leaves were used to extract genomic DNA; a set of 12 microsatellite (SSR) markers were screened to estimate genetic diversity and to identify genetic relationships among accessions. Analysis of variance for sweet cherry accessions showed highly significant differences concerning pomological traits i.e., the fruit length (millimeters) and width (millimeters) ranged from 7.6 and 7.3 mm to 28.8 and 28.6 mm, for JyrgilasAntipka, Alyanag, and Samba accessions, respectively. The two-way hierarchical pomological cluster analysis divided cherry accessions into six main groups. The results detected high genetic diversity for the cherry accessions that could be useful in the future breeding programs. Among the primers used, PaCITA 18, pchgmS 2, AK 193, PaCITA 14A, PaCITA 14B, AK 200 are polymorphic in nature and effective enough to differentiate between cherry genotypes. For each studied variety, a unique combination of alleles was detected that can be used to identify and certify these varieties. The results can also be used to preserve and maintain the genetic collection of sweet cherry. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Copyright of Scientific Bulletin of National Mining University is the property of National Mining University, State Higher Educational Institution and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)

Copyright of Economic Annals-XXI / Ekonomìčnij Časopis-XXI is the property of Institute of Society Transformation and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)

Copyright of Financial Space is the property of Cherkasy Institute of Banking, University of Banking of the National Bank of Ukraine and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)

Copyright of Social Sciences Bulletin / Sociālo Zinātņu Vēstnesis is the property of Socialo Zinatnu Vestnesis and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)

Copyright of Radio Electronics, Computer Science, Control is the property of Zaporizhzhia National Technical University and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)

Copyright of Problems of Economy is the property of Research Centre for Industrial Developmen Problems of Nas and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)

Research subject – occupational incidence (OI). Objective – complex hygienic assessment of occupational incidence in the Kemerovo Region (KR) along with obtaining computer models of its dynamics, cause-and-effect dependencies, clustering by the types of economic activities, territories, professions. Methods. For the study, we used a computer database of social-hygienic monitoring (SHM) on 8125 cases of occupational diseases diagnosed in 2005-2015 in KR. On the basis of the software package Statistica 6.0 with the application of autocorrelation, correlation and regression, factor, cluster analyses, computer modeling the components of the sanitary and epidemiological situation related to OI was conducted. Main results. In 2005-2015 various-directional trends of the changes in OI levels during the major economic activities and the contribution shares of the factors of working conditions in OI were observed. The values of the decrease in work experience in the profession in case of occurrence of the most widespread occupational diseases depending on the degree of the 3rd class of working conditions were established. The contribution shares of the factors in the occurrence of occupational diseases were determined. The clusters of the similarity of economic activities, miner’s cities, mass professions on the set of OI indicators were obtained. Application field. Bodies and institutions of Rospotrebnadzor. Conclusions. Hygienic OI assessment on the basis of computer modeling has revealed new aspects of its formation in KR important for the implementation of risk-oriented direction of realizing the state sanitary-and-epidemiologic supervision.

The objective of the study: to classify the pathologic manifestations of asthma using cluster analysis and based on the obtained clusters to substantiate the identification of asthma phenotypes while being at the resort. Subjects and methods. 300 asthma patients who arrived to Yalta for treatment at the resort were examined. Of those with persisting asthma, 55 (18.33%) patients had a mild severity of the disease, 205 (68.33%) had moderate severity and 27 (9%) had the advanced severity of the disease. 13 (4.33%) were found to have intermittent asthma. 42 (14%) patients had the controlled course of asthma, 60 (20%) had it partially controlled, and 198 (66%) patients suffered from the uncontrolled asthma. The cluster analysis was used to classify the manifestations of asthma at the resort. Results. 105 rates were analyzed in 300 asthma patients, who had treatment at the resort. The structure consisting of 7 clusters was formed through cluster analysis. 23 rates had high values of inter-cluster dispersion describing the clinical and functional state of asthma patients, which could be considered as separate clusters. Each cluster had certain disorders of clinical and functional state of asthma patients, typical of this cluster only, thus the generated structure of clusters could be considered to be a classification of asthmatic pathologic manifestations, i.e. asthmatic phenotypes during the stay at the resort. Conclusions. 7 asthmatic phenotypes typical of staying at the resort were identified, characterized by different pathogenetic manifestations, which could be useful when planning sanatorium-resort care for such patients.

The goal of the study is to perform the comprehensive assessment of the efficiency of regional TB services based on the analysis of certain indicators reflecting accessibility and quality of tuberculosis care.Subjects and Methods. This study used data of medical statistics on tuberculosis and demography. Processing and analysis were performed using Big Data, methods of descriptive statistics, correlation and cluster analysis.In Primorsky Kray, where TB situation is much worse compared to the overall situation in the Russian Federation, the quality of tuberculosis care differs significantly depending on the municipality. Based on the rates reflecting the burden of tuberculosis and treatment efficiency using hierarchical clustering and k-means, 4 clusters of municipalities were identified having different levels of the above rates. The availability of human resources for tuberculosis care was assessed for each of 4 clusters. It was found out that clusters with a high burden of tuberculosis were characterized by poor human resources availability for all the rates and vice versa. The results of the study allowed concluding that human resources availability for tuberculosis care was a crucial factor providing an impact on the efficiency of TB services performance.

Background: The problem of detecting the different strains of H. pylori has gained great importance today due to the worldwide prevalence of this bacterium and its role in the pathogenesis of a number of serious gastric and extragastric diseases. However, not all H. pylori strains are aggressive and require antibiotic treatment. Thus, the question arises about the necessity of differentiating these bacterium strains with respect to their virulence factors. In accordance with the IV Maastricht Consensus Report, among the variety of ways to diagnose H. pylori infection, non-invasive methods should be given preference. Most of them are based on the analysis of gas which is exhaled by a human. Mass spectrometry, gas chromatography, and IR spectroscopy are currently the mostly used ones. However, despite the obvious advantages, these techniques have a number of disadvantages that make them difficult to use in everyday medical practice. Modern sensor devices can become an inexpensive and easy to access alternative to these technologies. Objectives: The aim of the work is to develop a new type of sensor device for selective recognition of H. pylori strains which is based on analysis of a mixture of gases exhaled by human. Such a kind of device can be designed on the basis of a point-contact gas sensor. Materials and methods: Anion-radical salts of the organic conductor TCNQ were chosen as the sensitive material for point-contact sensors. The fundamental properties of point contacts which are used in the Yanson point-contact spectroscopy make it possible to create a point-contact mesoscopic matrix on the basis of this material, which is sensitive to small concentrations of components in complex gas media. The sensors were obtained by electrochemical deposition of salts from a solvent characterized by a high vapor pressure on a textolite substrate. Gas exhaled by a human served as the substance to be analyzed. The measurements were carried out following a specially developed technique. The sensor response curves were recorded by a measuring complex and original software designed by the authors. Results: A set of 350 active-type TCNQ-based sensors was studied under the influence of a mixture of breath gases. Gas-sensitive sensors based on TCNQ compounds are characterized by a complex response curve with two extrema. Since the temporal variation in electrical conductivity of the sensor correlates well with the dependence of its resistance on the energy of the adsorbed components of the gas mixture, the resulting response curves of point-contact sensors can be called spectral profiles of a complex gas mixture. It is possible to differentiate among the various states of human body caused by the H. pylori bacterium by using spectral profiles of the gas exhaled by different patients. As a result, the developed sensors were shown to be an effective tool for analyzing breath gas exhaled in real time mode. They demonstrated a high sensitivity and selectivity to the products of activity of different H. pylori strains. Conclusions: It was shown that the products of metabolism of carcinogenic H. pylori strains had a dominant influence on electrical conductivity of the sensor and thus shaped the behavior of the features on sensor response curves. As a result, it is possible to differentiate H. pylori strains with respect to their carcinogenic potential using point-contact sensors based on TCNQ compounds. Thus, an effective portable tool was created in this work for the first time to develop innovative screening technologies for non-invasive diagnosis of human body conditions characterized by gastroduodenal pathology and to distinguish carcinogenic strains of H. pylori from tolerant ones.

The purpose of the study is the formation production rules for selecting combinations of antiretroviral drugs for patients with HIV infection for optimal therapy.Materials and methods. The cluster analysis base is the choice of patients whose treatment can be assessed as successful. As a result of the selection of effective treatment cases, 79 patients were left in the study out of 123 examined cards of patients treated at the Perm Regional AIDS and Infectious Diseases Center. As input parameters for the cluster analysis, the patient’s sex, the stage of the main disease at the time of antiretroviral therapy, the way of HIV infection, and presence of opportunistic diseases were selected. As an output variable, the prescribed treatment regimen was adopted. Analysis of treatment of patients (79 cases) showed that the optimal solution is using nine clusters.Results. The results of this analysis allow us to formulate production rules for the selection of antiretroviral drugs to create an expert system that allows us to optimize the rational choice, designation and use of drugs for the treatment of HIV-infected patients.

Региональная система образования — это сложная динамическая система, находящаяся в постоянном взаимодействии с внешней средой. В статье представлены результаты исследования условий развития региональных систем среднего общего образования. На первом этапе осуществлена кластеризация российских регионов по восьми показателям. В качестве источника данных была использована база данных «Социальный потенциал детства в российских регионах», содержащая более 150 управляющих и целевых факторов, описывающих результаты освоения программ обучения начального, среднего общего и среднего полного образования, социально-экономические, демографические, инфраструктурные, природно-экологические и другие показатели 85 субъектов Российской Федерации. Также база содержит сводные данные информационно-аналитических отчетов региональных центров обработки информации (РЦОИ), региональных центров оценки качества образования (РЦОКО), аналитических сборников НИУ ВШЭ. С помощью специального программного продукта Deductor Studio все значения базы данных были проанализированы на наличие выбросов и экстремальных значений, а также проведен анализ качества данных. После приведения данных к надлежащему виду был проведен ряд экспериментов для получения более точного результата кластерного анализа. В качестве кластерообразующих факторов были использованы следующие показатели: индекс качества дошкольного образования; индекс качества среднего общего образования; индекс качества дополнительного образования; индекс качества среднепрофессионального образования; плотность населения, чел/км2; отношение ВРП на душу населения к стоимости фиксированного набора потребительских товаров и услуг, ед.; удельный вес расходов на образование в консолидированных бюджетах субъектов РФ и территориальных государственных внебюджетных фондов, %; отношение объема государственного долга субъекта к доходам консолидированного бюджета субъекта и территориальных государственных не бюджетных фондов (за вычетом субсидий на выравнивание бюджета), %. В результате использования алгоритма EM-кластеризации определены пять кластеров. При описании профилей кластеров определены мощность, значимость и состав кластеров. Проведена оценка и анализ средних значений кластерообразующих факторов и средних значений по всем 85 регионам страны.