Search

В данной статье исследуются возможности отказа сектора услуг, в том числе и туризма, от использования традиционной энергетики и переход на альтернативные источники, а также связанные с этим вопросы производства и потребления. При экономическом анализе структур экономик государств была выделена группа стран, где максимальная доля приходится на сферу услуг и, в том числе, на туризм. В работе анализируются ситуация в следующих странах ЕС: Португалия, Испания, Италия, Греция. Проводится анализ данных из статистических баз данных (Евростат, WTTC, EIA) с использованием таких показателей, как темпы роста туризма, его сектор в ВВП стран, динамика выбросов CO2, производство первичной энергии, ее процент производимый альтернативными источниками энергетиками, а также ее потребление сектором услуг данных стран.

Purpose. Energy consumption is a standard measure to evaluate the progress and quality of life in a country. When used properly and logically it could be cause of progress in science, technology and welfare of the people in any country and otherwise irreparable economic losses and economic gross recession would happen. And finally, the quantity of energy consumption per GDP will increase day by day. Electrical energy, as the most prominent type of energy, is very important. In this article based on a different approach, according to the final consumption of electric energy, a proper economic planning in order to supply electrical energy is submitted. In this programming, the details of final energy consumption, will replace with the information of power network, by considering the network efficiency and power plants. Operation of power plants is based on the energy optimization entranced to a plant. By using the proposed method and gravitational search algorithm, the total cost of electrical energy can be minimized. The results of simulation and numerical studies show better convergence of gravitational search algorithm in comparison with other existing methods in this area., Цель. Энергопотребление является стандартной мерой для оценки прогресса и качества жизни в стране. Правильное и обоснованное ее использование может привести к прогрессу в науке, технике и благосостоянии людей в любой стране, в противном случае произойдут непоправимые экономические потери и падение валового внутреннего продукта. И, наконец, количество потребленной энергии на единицу ВВП будет возрастать с каждым днем. Электрическая энергия, как основной вид энергии, является весьма важной. В данной статье, основываясь на различных подходах, в соответствии с конечным потреблением электрической энергии, представлено соответствующее экономическое планирование подачи электроэнергии. При этом, подробности конечного потребления энергии заменяются информацией о сети электроснабжения, учитывая эффективность сети и электростанций. Работа электростанций основана на оптимизации энергии, производимой ею. Используя предложенный метод и алгоритм гравитационного поиска, можно минимизировать общую стоимость электрической энергии. Результаты моделирования и численных исследований показывают лучшую сходимость алгоритма гравитационного поиска по сравнению с другими существующими методами в данной области.

Purpose. In the present article, a new approach of the energy grid studies is introduced to program energy carriers. In this view, a proper plan is designed on the use of energy carriers considering the energy optimum use. Indeed, the proper energy grid is designed by applying Iran energy balance sheet information. It is proper to mention that, the energy grid modelling is done in a matrix form. The electrical energy distribution among power stations is achieved by using the particle swarm optimization algorithm. In the present paper, concerning the dynamic programming method, it is tried to determine a suitable combination of energy carriers., Цель. В настоящей статье предлагается новый подход к исследованию энергетических сетей для планирования энергоносителей. С этой целью разработан корректный план использования энергоносителей с учетом оптимального потребления энергии. Разработана соответствующая энергосистема с использованием информации о энергетическом баланса Ирана. Необходимо отметить, что моделирование энергосистемы выполняется в матричной форме. Распределение электрической энергии между электростанциями достигается за счет использования алгоритма оптимизации методом роя частиц. В настоящей работе, посвященной методу динамического программирования, предпринята попытка определить подходящую комбинацию энергоносителей.